An ADS-B system, which is a critical technology in surveillance area of the CNS/ATM, can replace or compensate a conventional radar based surveillance system through the communications among aircrafts. An ADS-B ground system which is to use the ADS-B on the ground air traffic management system consists of various subsystem devices such as ground stations that communicate with the aircrafts, and ADS-B/TIS-B/FIS-B servers. The ADS-B ground system has a form of distributed system and is interconnected through the network. Therefore, a system which can monitor and control the status of the multiple subsystem devices of the ADS-B ground system is essential. In this paper, we designed and implemented a remote status monitor and control system for the ADS-B system that can monitor and control the subsystem devices of the ADS-B system in remote place via SNMP protocol.
In this study, a process management system is designed that can automatically control the heat treating atmosphere, and a managment software is developed to monitor and control continously the heat treating process using a n interface device. Especially, a communication protocol is developed to control and monitor atmosphere condition, temperature, surrounding gas, and time. The developed interface device, called COMPORT SELECTOR is to send and receive information from PID controllers and PLC via RS-232C communication. This system will reduce manufacturing cost and cycle time, and improve the effectiveness of working process and quality.
The amount of grain loss incurred during harvesting operation through the chaff-outlet of combine may not be negligible. To minimize this grain loss and optimize condition of combining, it may be necessary that the amout of chaff-outlet loss dependent on varying crop condition is to be estimated as exactly as possible. This study was thus intended to develop the monitor that could indicate the amount of grain lost through the chaff-outlet of combine during haravesting operation, and to find out driving and operating method of combine that could reduce chaff-outlet loss. In the study(1), the frequency distributions of each sound generated by the impact of kernels and chaff, the sound generated by the impact of the mixture of kernels and chaff, and vibration or noise created by the combine engine and other moving parts were investigated experimentally. Based on the results of frequency analyses, the loss monitor was developed which could measure the impact sound of paddy kernels that could be distinguished from those of other threshing products through chaff-outlet, and from vibration or noise created by the combine engine and other moving parts. Also in this study, detecting capability of monitor was tested by comparing the amount of grain lost through chaff-outlet with the amount of grain detected by the loss monitor, and changes in chaff-outlet grain loss on the increase of traveling speed, location of chaff-outlet loss control plate and variety of paddy rice were measured using the loss monitor. The monitor developed in this study efficiently measured the amount of grain lost through the chaff-outlet of combine. It was found that the chaff-outlet grain loss ratio was affected greatly by the variety of paddy rice, the location of chaff-outlet loss control plate and traveling speed of combine.
Two types of ozone monitors using UV absorption method were tried in consideration of cost of the monitor and precision in measuring. The high concentration ozone monitor for high concentration real time ozone monitoring from ozone generator was composed of a low pressure mercury lamp as UV source, a photo multiplier tube as UV detector and signal processing unit for the most part. This structure could be very useful for low price high concentration ozone monitor due to simple system structure and fairly good monitoring characteristics. The developed system showed good linear output characteristics to ozone in the measuring concentration range of 0.05 and 2 wt.%. For accuracy ambient ozone monitoring in ambient in ppm level, the system composed of a high power pulsed xenon lamp as UV source, an optical spectrometer with a high sensitivity linear CCD array as UV detector and signal processing unit in brief speaking was proposed our study for the first time in the world. The developed system showed good linearity and sensitivity in relative low measuring range between 10ppm and 10,000ppm, and showed some feasibility of high resolution ozone monitor using CCD array as photodetector.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.11
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pp.1631-1638
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2015
This paper describes the design methodology of the operator training simulator for power monitor and control system in the railway system. In power system, the purpose of energy management system was to monitor, control, and analyze the performance of generation and transmission system based on H/W and S/W. Network analysis applications provide a clear picture of power system characteristics using state estimation, power flow and short circuit analysis. In this respect, the operator training system in the railway system should be equipped with the methodology of these systems. First, the proposed database structure in the railway system was introduced. Then the overall structure of operator training system based on railway analysis applications was proposed. Finally, a methodology to verify the performance of the developed applications was described.
Kusukawa and Ohta presented the $CS_{CQ-r}$ chart to monitor the process defect $rate{\lambda}$ in high-yield processes that is derived from the count of defects. The $CS_{CQ-r}$ chart is more sensitive to $monitor{\lambda}$ than the CQ (Cumulative Quantity) chart proposed by Chan et al.. As a more superior chart in high-yield processes, we propose a Synthetic chart that is the integration of the CQ_-r chart and the $CS_{CQ-r}$chart. The quality characteristic of both charts is the number of units y required to observe r $({\geq}2)$ defects. It is assumed that this quantity is an Erlang random variable from the property that the quality characteristic of the CQ chart follows the exponential distribution. In use of the proposed Synthetic chart, the process is initially judged as either in-control or out-of-control by using the $CS_{CQ-r}$chart. If the process was not judged as in-control by the $CS_{CQ-r}$chart, the process is successively judged by using the $CQ_{-r}$chart to confirm the judgment of the $CS_{CQ-r}$chart. Through comparisons of ARL (Average Run Length), the proposed Synthetic chart is more superior to monitor the process defect rate in high-yield processes to the stand-alone $CS_{CQ-r}$ chart.
Purpose: The purpose of this study is to propose a multivariate CUSUM control chart that can detect the out-of-control state fast while monitoring the cross- and auto- correlated multivariate time series data. Methods: We first build models to estimate the observation data and calculate the corresponding residuals. After then, a multivariate CUSUM chart is applied to monitor the residuals instead of the original raw observation data. Vector Autoregression and Artificial Neural Net are selected for the modelling, and Separated-MCUSUM chart is selected for the monitoring. The suggested methods are tested under a number of experimental settings and the performances are compared with those of other existing methods. Results: We find that Artificial Neural Net is more appropriate than Vector Autoregression for the modelling and show the combination of Separated-MCUSUM with Artificial Neural Net outperforms the other alternatives considered in this paper. Conclusion: The suggested chart has many advantages. It can monitor the complicated multivariate data with cross- and auto- correlation, and detects the out-of-control state fast. Unlike other CUSUM charts finding their control limits by trial and error simulation, the suggested chart saves lots of time and effort by approximating its control limit mathematically. We expect that the suggested chart performs not only effectively but also efficiently for monitoring the process with complicated correlations and frequently-changed parameters.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.4
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pp.329-334
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2007
This paper deals with self-tuning of fuzzy control systems. The fuzzy logic controller(FLC) has parameters that an: input and output scaling factors to effect control output. Tuning method is proposed for the scaling factor. In this paper. it is studied to control and to monitor the remote system statues using SOAP for communicate between the server part and the client part. The remote control system is controlled by using a web browser or a application program. The server part is waiting for the request of client part that uses internet network for communication each other and then the request is reached. the server part saves client data to the database and send a command set to the client part and then the client part sends command to controller in a cool chamber. The administrator can control and monitor the remote system just using a web browser. The effects of membership functions, defuzzification methods and scaling factors are investigated in the FLC system.
Differently from an existing analog control, because the digital control includes microprocessor basically, the digital control is enable to monitor internal parameters of DC-DC converter and to control output voltage remotely by communicating with a Windows based PC and also to monitor whether exact voltage is output or not. These things are impossible in an analog control. In this paper, a simple flyback converter is taken as a control target and is controlled by a microcontroller(TMS320F2812). This converter can make variable outputs 1.8V to 5V from 30V input voltage remotely in PC. Finally the response characteristics of a step reference voltage and in a steady state are experimented to verify the feasibility and the usefulness of this digital controlled converter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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