A systems biology approach for the identification of perturbed molecular functions is required to understand the complex progressive disease such as breast cancer. In this study, we analyze the microarray data with Gene Ontology terms of molecular functions to select perturbed molecular functional modules in breast cancer tissues based on the definition of Gene ontology Functional Code. The Gene Ontology is three structured vocabularies describing genes and its products in terms of their associated biological processes, cellular components and molecular functions. The Gene Ontology is hierarchically classified as a directed acyclic graph. However, it is difficult to visualize Gene Ontology as a directed tree since a Gene Ontology term may have more than one parent by providing multiple paths from the root. Therefore, we applied the definition of Gene Ontology codes by defining one or more GO code(s) to each GO term to visualize the hierarchical classification of GO terms as a network. The selected molecular functions could be considered as perturbed molecular functional modules that putatively contributes to the progression of disease. We evaluated the method by analyzing microarray dataset of breast cancer tissues; i.e., normal and invasive breast cancer tissues. Based on the integration approach, we selected several interesting perturbed molecular functions that are implicated in the progression of breast cancers. Moreover, these selected molecular functions include several known breast cancer-related genes. It is concluded from this study that the present strategy is capable of selecting perturbed molecular functions that putatively play roles in the progression of diseases and provides an improved interpretability of GO terms based on the definition of Gene Ontology codes.
Plants play important roles in human life not only as suppliers of oxygen but also as a fundamental resource to sustain the human race on this earthly plane. Plants also play a major role in our nutrition by converting energy from the sun during photosynthesis. In addition, plants have been used extensively in traditional medicine since time immemorial. Information in the biomedical literature has indicated that many natural herbs have been investigated for their efficacy against lethal irradiation. Pharmacological studies by various groups of investigators have shown that natural herbs possess significant radioprotective activity. In view of the immense medicinal importance of natural product based radioprotective agents, this review aims at compiling all currently available information on radioprotective agents from medicinal plants and herbs, especially the evaluation methods and mechanisms of action. In this review we particularly emphasize on ethnomedicinal uses, botany, phytochemistry, mechanisms of action and toxicology. We also describe modern techniques for evaluating herbal samples as radioprotective agents. The usage of herbal remedies for combating lethal irradiation is a green anti-irradiation approach for the betterment of human beings without high cost, side effects and toxicity.
Proceedings of the Korean Society of Toxicology Conference
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2003.05a
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pp.15-20
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2003
Molecular immunological methods are extensively applied to toxicological investigations. Furthermore, various immunological markers have been developed to substantiate molecular mechanisms of xenobiotics-mediated immunotoxicities. We discuss molecular immunological approach to evaluate lead (Pb)-induced immune alteration resulting in suppression of IFN${\gamma}$ production, and its value for establishing useful immunotoxicological markers.(omitted)
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.11
no.3
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pp.154-160
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2008
We investigated molecular polarity by using theoretical means and comparing empirical solvent polarity. Our approach employed electrostatic potentials at the molecular surface calculated by density functional methods. A number of molecular descriptors related to molecular polarities were computed from molecular surface electrostatic potentials. Among computed molecular descriptors, the most positive electrostatic potential provided the best correlation with the empirical solvent polarities. A regression equation was developed in order to predict molecular polarities of molecules whose experimental solvent polarities were unknown. The new regression equations were utilized in estimating solvent polarities of cubane derivatives which are considered important precusors of high-energy density meterials.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.21
no.3
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pp.497-505
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2001
In this study, the relationships among students' conceptual understanding of molecular structure and cognitive variables were investigated for 165 high school students. After they had learned 'High School Chemistry II' for two semesters, the tests of conception concerning molecular structure, spatial visualization ability, logical thinking ability, mental capacity, and learning approach were administered. The results indicated that students' conceptual understanding of molecular structure was not sound, and several misconceptions were found. The scores of the conception test were significantly correlated with all the cognitive variables studied. Multiple regression analyses were conducted to examine the predictive influences of students' cognitive variables on their conceptual understanding. Meaningful learning approach was the most significant predictor and were followed by logical thinking ability, rote learning approach, and mental capacity. However, spatial visualization ability did not have the predictive power.
Three dimensional quantitative structure-activity relationship studies for a series of isatin derivatives as a nonpeptidyl caspase-3 enzyme inhibitor were investigated using comparative molecular field analysis (CoMFA) and comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA). The first approach of non-peptidyl small molecules by 3D QSAR may be useful in guiding further development of potent caspase-3 inhibitors.
Apoptosis signal-regulating kinase 1 (ASK1), a mitogen- activated protein kinase kinase kinase, plays pivotal roles in stress responses. In addition, ASK1 has emerged as a key regulator of immune responses elicited by pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) and endogenous danger signals. Recent studies have demonstrated that reactive oxygen species (ROS)-dependent activation of ASK1 is required for LPS-stimulated cytokine production as well as extracellular ATP-induced apoptosis in immune cells. The mechanism of ROS-dependent regulation of ASK1 activity by thioredoxin and TRAFs has been well characterized. In this review, we focus on the molecular details of the activation of ASK1 and its involvement in innate immunity.
We have revisited Monte Carlo radiative transfer calculations for clumpy molecular clouds. Instead of introducing a three-dimensional geometry to implement clumpy structure, we have made use of its stochastic properties in a one-dimensional geometry. Taking into account the reduction of spontaneous emission and optical depth due to clumpiness, we have derived the excitation conditions of clumpy clouds and compared them with those of three-dimensional calculations. We found that the proposed approach reproduces the excitation conditions in a way compatible to those from three-dimensional models, and reveals the dependencies of the excitation conditions on the size of clumps. When bulk motions are involved, the applicability of the approach is rather vague, but the one-dimensional approach can be an excellent proxy for more rigorous three-dimensional calculations.
Senescence is a sequence of biochemical and physiological events that lead to death of a cell, organ, or whole organism. Senescence is now clearly regarded as a genetically determined and evolutionarilly acquired developmental process comprising the final stage of development. However, in spite of the biological and practical importance, genetic mechanism of senescence has been very limited. Through forward and reverse genetic approaches, we are trying to reveal the molecular and genetic mechanism of senescence in plants, employing leaf organs of Arabidopsis as a model system. Using forward genetic approach, we have initially isolated several delayed senescence mutants either from T-DNA insertional lines or chemical-mutagenized lines. In the case of ore 4 and ore 9 mutants, the mutated genes were identified. The recent progress on characterization of mutants and identification of the mutated genes will be reported. We are also screening mutations from other various sources of mutant pools, such as activation tagging lines and promoter trap lines. Two dominant senescence-delayed mutants were isolated from the activation tagging pool. Cloning of the genes responsible for this phenotype is in progress. For reverse genetic approach, the genes that induced during leaf senescence were first isolated by differential screening method. We are currently using PCR-based suppression subtractive hybridization, designed to enrich a cDNA library for rare differentially expressed transcripts. Using this method, we have identified over 35 new sequences that are upregulated at leaf senescence stage. We are investigating the function of these novel genes by systemically generating antisense lines.
Angiogenesis, the formation of new capillaries from existing vessels, increases oxygenation and nutrient supply to ischemic tissue and allows tumor growth and metastasis. As such, angiogenesis targeting provides a novel approach for cancer treatment with easier drug delivery and less drug resistance. Therapeutic anti-angiogenesis has shown impressive effects in animal tumor models and are now entering clinical trials. However, the successful clinical introduction of this new therapeutic approach requires diagnostic tools that can reliably measure angiogenesis in a noninvasive and repetitive manner. Molecular imaging is emerging as an exciting new discipline that deals with imaging of disease on a cellular or genetic level. Angiogenesis imaging is an important area for molecular imaging research, and the use of radiotracers offers a particularly promising technique for its development. While current perfusion and metabolism radiotracers can provide useful information related to tissue vascularity, recent endeavors are focused on the development of novel radioprobes that specifically and directly target angiogenic vessels. Presently available proges include RGD sequence containing peptides that target ${\alpha}_v\;{\beta}_3$ integrin, endothelial growth factors such as VEGF or FGF, metalloptoteinase inhibitors, and specific antiangiogenic drugs. It is now clear that nuclear medicine techniques have a remarkable potential for angiogenesis imaging, and efforts are currently continuing to develop new radioprobes with superior imaging properties. With future identification of novel targets, design of better probes, and improvements in instrumentation, radiotracer angiogenesis imaging promises to play an increasingly important role in the diagnostic evaluation and treatment of cancer and other angiogenesis related diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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