SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language)는 멀티미디어 객체들을 시간적인 동기화를 표현할 수 있는 마크업 언어이다. 본 연구에서는 SMIL 문서의 편집기 개발을 위해 시간에 따라 동기화 표현을 명확히 할 수 있는 도구인 UML의 사용 사례(Use case), 순서(Sequence), 다이어그램을 이용한 객체 모델링 방법을 제안한다. 이를 위해 SMIL 문서에서 UML 사용사례와 순서 다이어그램으로의 사상 규칙과 알고리즘, 형식 모델, 그리고, 모델링 함수를 제안한다. 본 연구의 의의는 손쉽게 SMIL 문서 편집기 개발을 할 수 있고, 형식 모델과 다이어그램 모델링 함수는 객체지향 데이터베이스 문서 관리의 기반이 된다는 것이다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권4호
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pp.805-821
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2011
Wireless Sensor Networks (WSNs) are rapidly emerging because of their potential applications available in military and civilian environments. Due to unattended and hostile deployment environments, shared wireless links, and inherent resource constraints, providing high level security services is challenging in WSNs. In this paper, we revisit various security attack models and analyze them by using a well-known standard notation, Unified Modeling Language (UML). We provide a set of UML collaboration diagram and sequence diagrams of attack models witnessed in different network layers: physical, data/link, network, and transport. The proposed UML-based analysis not only can facilitate understanding of attack strategies, but can also provide a deep insight into designing/developing countermeasures in WSNs.
This paper presents an application of Unified Modeling Language(UML) software technique for developing transmission pricing evaluation package. Also, this paper describes a transmission pricing algorithm applicable to a large-scale power system. The usage-based transmission pricing mechanism is very complex since it requires power flow analysis, fault current analysis, sensitivity evaluation of a transmission line, penalty factors calculation, transmission asset databases, and cost allocation rules, etc. For the efficient and flexible development of the transmission pricing package, a UML. approach is applied, which is composed of a use-case diagram, interaction diagram, class diagram, and package diagram using Rational Rose Unified Process(RUP). The designed transmission pricing package can be efficiently modified and reused as the market environments evolves since it is designed by Object-Oriented Programming(OOP).
인간의 가장 자연스러운 통신 수단은 자연언어이다. 본 논문에서는 자연언어 대화체를 사용한 인터네트 상에서의 정보 검색에 있어서 사용자 모델링 에이젼트 (User modeling Agent or User modeling system)의 모델 형성 기술 및 그의 역할을 서술하고 있다. 사용자 모델은 인간의 심성 모델 (Mental model)에 해당하며, 심성 모델이 사용자가 시스템에 대한 지식과 자신의 문제상황 또는 주변환경에 대하여 가지는 모델임에 반하여, 사용자 모델은 시스템이 사용자의 지식 및 문제 상황을 표상(Representation)하여 형성한 사용자에 대한 모델이다. 따라서 사용자 모델은 시스템의 지능적인 Human Computer Interaction (HCI)의 지원을 위하여 필수적이다. 본 논문에서는 사용자 모델 형성 기술 및 지능형 대화 모델의 지원을 위한 시스템 실례로써 사용자 모델 형성 시스템 $BGP-MS^2$ 와 사용자 모델의 형성을 위하여 구축된 지식베이스 구조를 설명하고 있다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제14권2호
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pp.117-127
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2007
Using an exchange standard, we can design an open architecture for the interchange of decision models and data. XML (eXtensible Markup Language) provides a general framework for creating such a standard. Although XML -based model representation languages such as OOSML were proposed, they are partly limited in expression capability, flexibility, generality, etc. This paper proposes a new method for expressing and sharing decision models and data based on XBRL (eXtensible Business Reporting Language), which is a XML language specialized in business reporting. We have developed a XBRL taxonomy for decision models with the concepts and relationships of a representative modeling framework, SM (Structured Modeling). The method allows for expressing data as well as decision models in a consistent and flexible manner. Diverse dependencies between components of SM models can also be affluently expressed.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권9호
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pp.155-162
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2021
The expansion of the world wide web has led to a huge amount of user generated content over different forums and social media platforms, these rich data resources offer the opportunity to reflect, and track changing public sentiments and help to develop proactive reactions strategies for decision and policy makers. Analysis of public emotions and opinions towards events and sentimental trends can help to address unforeseen areas of public concerns. The need of developing systems to analyze these sentiments and the topics behind them has emerged tremendously. While most existing works reported in the literature have been carried out in English, this paper, in contrast, aims to review recent research works in Arabic language in the field of thematic sentiment analysis and which techniques they have utilized to accomplish this task. The findings show that the prevailing techniques in Arabic topic-based sentiment analysis are based on traditional approaches and machine learning methods. In addition, it has been found that considerably limited recent studies have utilized deep learning approaches to build high performance models.
Sehrish Abrejo;Amber Baig;Adnan Asghar Ali;Mutee U Rahman;Aqsa Khoso
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권6호
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pp.180-186
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2024
A common language for modelling software requirements and design in recent years is Unified Modeling Language (UML). Essential principles and rules are provided by UML to help visualize and comprehend complex software systems. It has therefore been incorporated into the curriculum for software engineering courses at several institutions all around the world. However, it is commonly recognized that UML is challenging for beginners to understand, mostly owing to its complexity and ill-defined nature. It is unavoidable that we need to comprehend their preferences and issues considerably better than we do presently in order to approach the problem of teaching UML to beginner students in an acceptable manner. This paper offers a hint based approach that can be implemented along with an ordinary lab task. Some keywords are heighted to indicate class diagram component and make students to understand the textual descriptions. The experimental results indicate significant improvement in students learning skills. Furthermore, majority of students also positively responded to the survey conducted in the end experimental study.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권1호
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pp.84-96
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2021
Certainly, the success of the Unified Modeling Language (UML) as the de facto standard for modeling software systems does not imply closing the door on scientific exploration or experimentation with modeling in the field. Continuing studies in this area can produce theoretical results that strengthen UML as the leading modeling language. Recently, a new modeling technique has been proposed called thinging machine (TM) modeling. This paper utilizes TM to further understand UML, with two objectives: (a) Fine issues in UML are studied, including theoretical notions such as events, objects, actions, activities, etc. Specifically, TM can be used to solve problems related to internal cross-diagram integration. (b) TM applies a different method of conceptualization, including building a model on one-category ontology in contrast to the object-oriented paradigm. The long-term objective of this study is to explore the possibility of TM complementing certain aspects in the UML methodology to develop and design software systems. Accordingly, we alternate between UML and TM modeling. A sample UML model is redesigned in TM, and then UML diagrams are extracted from TM. The results clarify many notions in both models. Particularly, the TM behavioral specification seems to be applicable in UML.
자연어로 작성된 고객의 요구사항은 개발과정에서 모델링 언어로 재작성 된다. 그러나 개발에 참여하는 다양한 계층의 사람들은 모델링 언어로 작성된 요구사항을 이해하지 못하는 경우가 많이 발생한다. 본 논문에서는 REED(REquirement EDitor)로 작성된 요구사항 모델을 자연어로 번역하여 개발에 참여하는 모든 계층의 사람들이 요구사항 모델을 이해할 수 있도록 도와주는 방안을 제시한다. 제시한 방법은 3단계로 구성되어 있다. 1단계 IORT(Input-Output Relation Tree) 생성, 2단계 RTT(Requirement Translation Tree) 생성, 3단계 자연어로 번역의 단계를 거친다.
Multilingual machine translation means the machine translation that is for more than two languages. Common transfer means the transfer in which we can reuse the transfer rules among similar languages according to linguistic typology. Therefore, the multilingual machine translation based on common transfer is the multilingual machine translation that can share the transfer rules among languages with similar linguistic typology. This paper describes the linguistic modeling for multilingual machine translation based on common transfer under development. This linguistic modeling consists of the linguistic devices such as 1) multilingual common Part-of-Speech set, 2) multilingual common transfer format, 3) multilingual common transfer chunking, and 4) multilingual common transfer rules based on linguistic typology. Validity of this linguistic modeling for multilingual machine translation is shown in the simulation. The multilingual machine translation system based on common transfer including Korean, English, Chinese, Spanish, and French will be developed till 2018.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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