Jo, Kyungmin;Bae, Eunkyung;You, Hyeonseok;Choi, Jaesoon
대한의용생체공학회:의공학회지
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제41권4호
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pp.154-164
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2020
Various simulator systems for surgery training have been developed and recently become more widely utilized with technology advancement and change in medical education adopting actively simulation-based training. The authors have developed tissue-instrument interaction modeling and graphical simulation algorithms for an arthroscopic surgery training simulator system. In this paper, we propose algorithms for basic surgical techniques, such as cutting, shaving, drilling, grasping, suturing and knot tying for rotator cuff surgery. The proposed method constructs a virtual 3-dimensional model from actual patient data and implements a real-time deformation of the surgical object model through interaction between ten types of arthroscopic surgical tools and a surgical object model. The implementation is based on the Simulation Open Framework Architecture (SOFA, Inria Foundation, France) and custom algorithms were implemented as pulg-in codes. Qualitative review of the developed results by physicians showed both feasibility and limitations of the system for actual use in surgery training.
In plastic and reconstructive craniomaxillofacial surgery, careful preoperative planning is essential to get a successful outcome. Many craniomaxillofacial surgeons have used imaging modalities like conventional radiographs, computed tomography(CT) and magnetic resonance imaging(MRI) for supporting the planning process. But, there are a lot of limitations in the comprehension of the surgical anatomy with these modalities. Medical models made with rapid prototyping (RP) technique represent a new approach for preoperative planning and simulation surgery. With rapid prototyping models, surgical procedures can be simulated and performed interactively so that surgeon can get a realistic impression of complex structures before surgical intervention. The great advantage of rapid prototyping technique is the precise reproduction of objects from a 3-dimensional reconstruction image as a physical model. Craniomaxillofacial surgeon can establish treatment strategy through preoperative simulation surgery and predict the postoperative result.
Kim, Ki-Tack;Lee, Sang-Hun;Suk, Kyung-Soo;Lee, Jung-Hee;Jeong, Bi-O
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제47권6호
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pp.446-453
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2010
Objective : The purpose of this study was to analyze the biomechanical effects of three different constrained types of an artificial disc on the implanted and adjacent segments in the lumbar spine using a finite element model (FEM). Methods : The created intact model was validated by comparing the flexion-extension response without pre-load with the corresponding results obtained from the published experimental studies. The validated intact lumbar model was tested after implantation of three artificial discs at L4-5. Each implanted model was subjected to a combination of 400 N follower load and 5 Nm of flexion/extension moments. ABAQUS$^{TM}$ version 6.5 (ABAQUS Inc., Providence, RI, USA) and FEMAP version 8.20 (Electronic Data Systems Corp., Plano, TX, USA) were used for meshing and analysis of geometry of the intact and implanted models. Results : Under the flexion load, the intersegmental rotation angles of all the implanted models were similar to that of the intact model, but under the extension load, the values were greater than that of the intact model. The facet contact loads of three implanted models were greater than the loads observed with the intact model. Conclusion : Under the flexion load, three types of the implanted model at the L4-5 level showed the intersegmental rotation angle similar to the one measured with the intact model. Under the extension load, all of the artificial disc implanted models demonstrated an increased extension rotational angle at the operated level (L4-5), resulting in an increase under the facet contact load when compared with the adjacent segments. The increased facet load may lead to facet degeneration.
A 2-year-old, castrated male Chihuahua dog was referred for revision surgery for reluxation of the patella following surgery for medial patellar luxation (MPL) of the left stifle joint. On general inspection, the patient showed bilateral hindlimb weight-bearing lameness. On physical examination, bilateral non-reducible MPL was detected through palpation. Radiographs revealed bone deformities of both hindlimbs. Computed tomography (CT) was applied for a three-dimensional (3D) printing bone model to establish an accurate surgical plan. The bone plate was pre-contoured over the 3D-printing bone model after execution of corrective osteotomy and sterilized prior to use in surgery. Corrective osteotomy was performed through a staged, bilateral procedure. The patient showed improvement of limb function following surgery without reluxation of the patella. The use of 3D-printing bone model for accurate surgical planning of corrective osteotomy appears to be effective in increasing the accuracy of surgery. That may lead to successful surgical outcomes.
Background: To evaluate use of magnetic resonance imaging (MRI) and a logistic model including risk factors for lymph node metastasis for improved diagnosis. Materials and Methods: The subjects were 176 patients with rectal cancer who underwent preoperative MRI. The longest lymph node diameter was measured and a cut-off value for positive lymph node metastasis was established based on a receiver operating characteristic (ROC) curve. A logistic model was constructed based on MRI findings and risk factors for lymph node metastasis extracted from logistic-regression analysis. The diagnostic capabilities of MRI alone and those of the logistic model were compared using the area under the curve (AUC) of the ROC curve. Results: The cut-off value was a diameter of 5.47 mm. Diagnosis using MRI had an accuracy of 65.9%, sensitivity 73.5%, specificity 61.3%, positive predictive value (PPV) 62.9%, and negative predictive value (NPV) 72.2% [AUC: 0.6739 (95%CI: 0.6016-0.7388)]. Age (<59) (p=0.0163), pT (T3+T4) (p=0.0001), and BMI (<23.5) (p=0.0003) were extracted as independent risk factors for lymph node metastasis. Diagnosis using MRI with the logistic model had an accuracy of 75.0%, sensitivity 72.3%, specificity 77.4%, PPV 74.1%, and NPV 75.8% [AUC: 0.7853 (95%CI: 0.7098-0.8454)], showing a significantly improved diagnostic capacity using the logistic model (p=0.0002). Conclusions: A logistic model including risk factors for lymph node metastasis can improve the accuracy of MRI diagnosis of rectal cancer.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제36권1호
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pp.23-27
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2010
The purpose of this study was to evaluate the reliability of 6-axis model surgery simulator (6AMSS) for orthognathic surgery. A rectangular parallelepiped plastic block was assembled to model-mounting plate of 6AMSS. Left-right (X), anterior-posterior (Y), up-down (Z) translation and pitching (${\phi}X$), rolling (${\phi}Y$) and yawing (${\phi}Z$) rotation was planned and performed using 6AMSS. The actual translation and rotation were measured with dial gauge and precisional protractor, respectively. Comparison between the planned and actual movements of plastic block for each variable were made using paired t- test. Statistical analysis for X, Y, Z, ${\phi}X$, ${\phi}Y$ and ${\phi}Z$ movement have shown no significant differences between planned and actual movement (P > 0.05). This indicate that model surgery performed with the aid of the 6AMSS is accurate in 3D translation and rotation. The 6AMSS is practically useful for accurate fabrication of surgical splint for orthognathic surgery.
Background: The volume of surgery has been examined as a major source of variation in outcome after surgery. This study investigated the direct effect of surgery volume to in hospitals mortality and the moderating effect of structural complexity-the level of diversity and sophistication of technology a hospital applied in patient care-to the volume outcome relationship. Methods: Discharge summary data of 11,827 cancer patients who underwent surgery and were discharged during a month period in 2010 and 2011 were analyzed. The analytic model included the independent variables such as surgery volume of a hospital, structural complexity measured by the number of diagnosis a hospital examined, and their interaction term. This study used a hierarchical logistic regression model to test for an association between hospital complexity and mortality rates and to test for the moderating effect in the volume outcome relationship. Results: As structural complexity increased the probability of in-hospital mortality after cancer surgery reduced. The interaction term between surgery volume and structural complexity was also statistically significant. The interaction effect was the strongest among the patients group who had surgery in low volume hospitals. Conclusion: The structural complexity and volume of surgery should be considered simultaneously in studying volume outcome relationship and in developing policies that aim to reduce mortality after cancer surgery.
Jang, Won Mo;Park, Jae-Hyun;Park, Jong-Hyock;Oh, Jae Hwan;Kim, Yoon
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제46권2호
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pp.74-81
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2013
Objectives: The objective of this study was to evaluate the performance of risk-adjusted mortality models for colorectal cancer surgery. Methods: We investigated patients (n=652) who had undergone colorectal cancer surgery (colectomy, colectomy of the rectum and sigmoid colon, total colectomy, total proctectomy) at five teaching hospitals during 2008. Mortality was defined as 30-day or in-hospital surgical mortality. Risk-adjusted mortality models were constructed using claims data (basic model) with the addition of TNM staging (TNM model), physiological data (physiological model), surgical data (surgical model), or all clinical data (composite model). Multiple logistic regression analysis was performed to develop the risk-adjustment models. To compare the performance of the models, both c-statistics using Hanley-McNeil pair-wise testing and the ratio of the observed to the expected mortality within quartiles of mortality risk were evaluated to assess the abilities of discrimination and calibration. Results: The physiological model (c=0.92), surgical model (c=0.92), and composite model (c=0.93) displayed a similar improvement in discrimination, whereas the TNM model (c=0.87) displayed little improvement over the basic model (c=0.86). The discriminatory power of the models did not differ by the Hanley-McNeil test (p>0.05). Within each quartile of mortality, the composite and surgical models displayed an expected mortality ratio close to 1. Conclusions: The addition of clinical data to claims data efficiently enhances the performance of the risk-adjusted postoperative mortality models in colorectal cancer surgery. We recommended that the performance of models should be evaluated through both discrimination and calibration.
Background: In daily practice, three-dimensional patient-specific jawbone models (3D models) are a useful tool in surgical planning and simulation, resident training, patient education, and communication between the physicians in charge. The progressive improvements of the hardware and software have made it easy to obtain 3D models. Recently, in the field of oral and maxillofacial surgery, there are many reports on the benefits of 3D models. We introduced a desktop 3D printer in our department, and after a prolonged struggle, we successfully constructed an environment for the "in-house" fabrication of the previously outsourced 3D models that were initially outsourced. Through various efforts, it is now possible to supply inexpensive 3D models stably, and thus ensure safety and precision in surgeries. We report the cases in which inexpensive 3D models were used for orthodontic surgical simulation and discuss the surgical outcomes. Review: We explained the specific CT scanning considerations for 3D printing, 3D printing failures, and how to deal with them. We also used 3D models fabricated in our system to determine the contribution to the surgery. Based on the surgical outcomes of the two operators, we compared the operating time and the amount of bleeding for 25 patients who underwent surgery using a 3D model in preoperative simulations and 20 patients without using a 3D model. There was a statistically significant difference in the operating time between the two groups. Conclusions: In this article, we present, with surgical examples, our in-house practice of 3D simulation at low costs, the reality of 3D model fabrication, problems to be resolved, and some future prospects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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