A correlation exists between luminance samples and chrominance samples of a color image. It is beneficial to exploit such interchannel redundancy for color image compression. We propose an algorithm that predicts chrominance components Cb and Cr from the luminance component Y. The prediction model is trained by supervised learning with Laplacian-regularized least squares to minimize the total prediction error. Kernel principal component analysis mapping, which reduces computational complexity, is implemented on the same point set at both the encoder and decoder to ensure that predictions are identical at both the ends without signaling extra location information. In addition, chrominance subsampling and entropy coding for model parameters are adopted to further reduce the bit rate. Finally, luminance information and model parameters are stored for image reconstruction. Experimental results show the performance superiority of the proposed algorithm over its predecessor and JPEG, and even over JPEG-XR. The compensation version with the chrominance difference of the proposed algorithm performs close to and even better than JPEG2000 in some cases.
According to the results of three-point bending tests of rubberized concrete and plain concrete, the parameters such as total fracture energy ($G_F$), initial fracture energy ($G_f$), and tensile strength ($f_t$) are obtained for concrete material. Using ABAQUS software and a bilinear softening fictitious crack model, the crack propagation process was simulated and compared to the experimental results. It is found that the increase of AE hit count has a similar trend with the increase of energy dissipation in FEM simulation. For two types of concretes, both experimental results and numerical simulation indicate that the rubberized concrete has a better fracture resistance.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.13
no.4
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pp.161-168
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2003
We discuss the security of two famous password authenticated key exchange protocols, EKE2 and PAK. We introduce ′insider assisted attack′ Based on this assumption we point out weakness of the security of EKE2 and PAK protocols. More precisely, when the legitimate user wants to find other user′s password, called "insider-assisted attacker", the attacker can find out many ephemeral secrets of the server and then after monitoring on line other legitimate user and snatching some messages, he can guess a valid password of the user using the previous information. Of course for this kind of attack there are some constraints. Here we present a full description of the attack and point out that on the formal model, one should be very careful in describing the adversary′s behavior.
Centrifuge model tests were used to simulate pile-raft composite foundation and pile-geogrid composite foundation with different pile spacing for researching the time effect of negative skin friction of rigid piles in high-speed railways. The research results show that the negative skin friction has a significant impact on the bearing capacity of composite foundation. Pile-raft composite foundation has higher bearing capacity compared to pile-geogrid composite foundation to reduce the effect of negative skin friction on piles. Both the foundation settlement and negative skin friction have significant time effect. The distribution of skin friction can be simplified as a triangle along the pile. The neutral point position moves deeper in the postconstruction stage at larger pile spacing. For pile-geogrid composite foundation, the setting of pile-cap affects the position of neutral point in the post-construction stage. Reinforced cushion with geotextile may promote the better performance of cushion for transmitting the loads to piles and surrounding soils. Arching effect in the cushion of the composite foundation is a progressive process. The compression of the rigid piles contributes less than 20% to 25% of the total settlement while the penetration of the piles and the compression of the bearing stratum below the pile tips contribute more than 70% of the total settlement. Some effective measures to reduce the settlement of soils need to be taken into consideration to improve the bearing capacity of pile foundation.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.605-616
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2020
The construction quality control of hull blocks is of great significance for shipbuilding. The total station device is predominantly employed in traditional applications, but suffers from long measurement time, high labor intensity and scarcity of data points. In this paper, the Terrestrial Laser Scanning (TLS) device is utilized to obtain an efficient and accurate comprehensive construction information of hull blocks. To address the registration problem which is the most important issue in comparing the measurement point cloud and the design model, an automatic registration approach is presented. Furthermore, to compare the data acquired by TLS device and sparse point sets obtained by total station device, a method for key point extraction is introduced. Experimental results indicate that the proposed approach is fast and accurate, and that applying TLS to control the construction quality of hull blocks is reliable and feasible.
Recent developments in robotics and intelligent vehicle area, bring interests of people in an autonomous driving ability and advanced driving assistance system. Especially fully automatic parking ability is one of the key issues of intelligent vehicles, and accurate parked vehicles detection is essential for this issue. In previous researches, many types of sensors are used for detecting vehicles, 2D LiDAR is popular since it offers accurate range information without preprocessing. The L shape feature is most popular 2D feature for vehicle detection, however it has an ambiguity on different objects such as building, bushes and this occurs misdetection problem. Therefore we propose the accurate vehicle detection method by using a 3D complete vehicle model in 3D point clouds acquired from front inclined 2D LiDAR. The proposed method is decomposed into two steps: vehicle candidate extraction, vehicle detection. By combination of L shape feature and point clouds segmentation, we extract the objects which are highly related to vehicles and apply 3D model to detect vehicles accurately. The method guarantees high detection performance and gives plentiful information for autonomous parking. To evaluate the method, we use various parking situation in complex urban scene data. Experimental results shows the qualitative and quantitative performance efficiently.
Increasing convergence among heterogeneous radio networks is expected to be a key feature of future ubiquitous services. The convergence of radio networks in combination with dynamic spectrum allocation (DSA) could be a beneficial means to solve the growing demand for radio spectrum. DSA might enhance the spectrum utilization of involved radio networks to comply with user requirements for high-quality multimedia services. This paper proposes a simple spectrum allocation algorithm and presents an analytical model of dynamic spectrum resource allocation between two networks using a 4-D Markov chain. We argue that there may exist a break-even point for choosing whether or not to adopt DSA in a system. We point out certain circumstances where DSA is not a viable alternative. We also discuss the performance of DSA against the degree of resource sharing using the proposed analytical model and simulations. The presented analytical model is not restricted to DSA, and can be applied to a general resource sharing study.
Purpose: The purpose of the study was to establish an education curriculum subject program design for the department of emergency medical technology based on National Competency Standards (NCS) key competencies. Methods: A self-reported questionnaire was completed by 180 level 1 emergency medical technicians in K area from June 15 to 20, 2016. Except for 14 incomplete questionnaires, 141 data were analyzed. The study instrument included general characteristics of the subjects (7 items) and importance and satisfaction levels for 10 key competencies including 34 items of subfactors by a Likert 5-point scale using Borich Needs Assessment Model. A locus for focus model (LF model) was used to derive the top priority key competencies for the education curriculum. Data were analyzed by SPSS v. 20.0. Results: The order of education needs of the program included interpersonal competency (1.442), communication competency (1.384), problem solving competency (1.185) and professional ethics competency (1.149). In the LF model, the required jey competencies included interpersonal competency, communication competency, professional ethics competency, and problem solving competency. Conclusion: The study results coincided with standard education curriculum guidelines. Our resluts can provide a valid reference for the department of emergency medical technology.
It is well known that the model of nuclear reactors features natural nonlinearity, and variable parameters during power tracking operation. In this paper, a disturbance observer-based adaptive sliding mode control (DOB-ASMC) strategy is proposed for power tracking of the pressurized-water reactor (PWR) in the presence of lumped disturbances. The nuclear reactor model is firstly established based on point-reactor kinetics equations with six delayed neutron groups. Then, a new sliding mode disturbance observer is designed to estimate the lumped disturbance, and its stability is discussed. On the basis of the developed DOB, an adaptive sliding mode control scheme is proposed, which is a combination of backstepping technique and integral sliding mode control approach. In addition, an adaptive law is introduced to enhance the robustness of a PWR with disturbances. The asymptotic stability of the overall control system is verified by Lyapunov stability theory. Simulation results are provided to demonstrate that the proposed DOB-ASMC strategy has better power tracking performance than conventional sliding mode controller and PID control method as well as conventional backstepping controller.
CHA Wung-seok;JANG Young-jae;NA Ji-won;AHN Sangwoo
The Journal of Korean Medical History
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v.36
no.1
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pp.143-154
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2023
This paper is a study that considers how current scientific medicine could be supported by traditional medicine, and if the scope of this support is expected to gradually widen. This study begins by understanding the process by which Traditional Chinese Medicine (TCM) has developed interventions for COVID-19. We then examine what support is offered by the ancient Korean medical text "Uibang Yuchi". This paper insists that a key database is absolutely necessary to develop treatment techniques for new diseases. The key database should be considered not only from the point of view of knowledge but also from the point of view of intellectual property rights, and for this reason, the text of "Uibang Yuchi" is important. This paper shows the process of how a new treatment technique can be derived from the ancient book "Uibang Yuchi". We expect that the suggested model would play a role as a reference model in the process of pursuing similar strategies in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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