Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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v.35T
no.1
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pp.82-89
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1998
PI controller has been used in the servo system. However the time response of the system designed using the PI control scheme does not provide with desirable time response in case of variation in system parameters or perturbation like a torque disturbance. LMFC(Linear model following controller) is being used to make the response of the system follow that of the model even though the parameter variation or the perturbation occurs. In this paper, a design method, RMFC(Robust Model Following Controller) is proposed, which use an auxiliary model in addition to the LMFC, which affords robustness against the low frequency load torque disturbance. The proposed method is more useful to rejecting the low frequency torque disturbance than LMFC. Proposed method is verified by simulation and experiment.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.16
no.2
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pp.162-172
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2011
This paper proposes embedded System of two wheeled inverted pendulum robot designed by model based design method, using MATLAB/SIMULINK and LEGO NXT Mindstorms. At first, stability and performance of controller is verified through modeling and simulation. After that direct conversion from simulation model to C code is carried and effectiveness of controller is experimentally verified. Two wheeled inverted pendulum robot has basic function about autonomous balancing control using principle of inverted pedulum and it is also possible to arrive at destination. In this paper, state feedback controller designed by quadratic optimal control method is used. And quadratic optimal control uses state feedback control gain K to minimize performance index function J. Because it is easy to find gain, this control method can be used in the controller of two wheeled inverted pendulum robot. This proposed robot system is experimentally verified with following performances - balancing control, disturbance rejection, remote control, line following and obstacle avoidance.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.3
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pp.67-73
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2006
In this paper, a reconfigurable model following flight control method is proposed based on direct adaptive scheme using parameter estimation. Adaptive control scheme updates the control gains to make the system output follow the reference output even when fault occurs. By adopting the frequency domain parameter estimation method, system changes by the fault can be estimated. Recursive Fourier transformation is used for system identification. Using recursive Fourier transform, the proposed adaptive control algorithm guarantees the system stability and improves the system characteristics. To evaluate the performance of proposed control method, numerical simulations are performed.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.19
no.3
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pp.249-256
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2014
This paper proposes a torque control method of permanent magnet synchronous motor, which has small torque ripple. The proposed control method is using the finite control set-model predictive control(FCS-MPC) strategy. An optimal input voltage vector minimizing a cost function is chosen among 6 passible active input voltage vectors following the FCS-MPC strategy. Then, a modulation factor for the optimal input voltage vector is computed to minimize the torque ripple. Thus, the proposed control method yields fast torque response and small torque ripple. The efficacy of the proposed method was verified through simulation and experiment.
Since the welding process is complex and highly nonlinear, it is very difficult to accurately model the process for real-time control. In this paper, a discrete-time transfer function matrix model for gas metal arc welding process is proposed. Although this linearized model is valid only around the operating point of interest, the adaptation mechanism employed in the control system render this model useful over a wide operating range. A multivariable one-step-ahead adaptive control strategy combined with a recursive least-squares method for on-line parameter estimation is implemented in order to achieve the desired weld bead geometries. Command following and disturbance rejection properties of the adaptive control system for both SISO and MIMO cases are investigated by simulation and experiment.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.12
no.3
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pp.29-36
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1998
In this paper, We are proposed a design method of the digital PID controller based on the model following method which minimized the error integral of the step response between the control system and the reference model. And we are applied it by a speed control of the current type inverter induction motor. The dynamic characteristic of the system was expressed by the step response, and then the optimal parameter of the PID controller can be easily obtained by the matrix computation. The derived algorithm can be implemented through a simple and systematic design procedure. Finally, We have shown the result with a computer simulation by the present method which proposed the speed control system and stable operation and fairly transient performance. And then tt was found results by experimental process.
In this paper we present a variable structure systeme-model following adaptive control (VSS-MFAC) method for an uncertain turbo-generator system which is apt to suffer from the unmodeled parameter uncertainties and the external disturbances. The simulation results for the power system stabilizer(PSS) exhibit robust adaptive model-following properties well in the PSS designed by the proposed VSS-MFAC methodology when a step change in the mechanical torque and a parameter variation is applied.
In this paper, a safe control strategy is considered in the situation when a platoon of vehicles need to decelerate rapidly. When the vehicles ate spaced closely, it is known that the reference information should be transmitted to the whole platoon to minimize the undesirable effects of small leader disturbances. However, the vehicle control should also depend on the preceding vehicle position to maintain the desired distance. Tracking the preceding vehicle position can lead to amplification of the control input along the following vehicles, therefore the vehicles in the rearward generally exert larger maximum control input than the vehicles in the front. The theoretical bounds for the $i^{th}$ vehicle control input are calculated using a linear vehicle and controller model. In the simple illustrative example, the designed controller maintains string stability, and the control inputs of the following vehicles stay within bounds.
This paper presents a decentralized model reference adaptive control scheme for an interconnected continuous linear system composed of a number of single-input single-output subsystems in which outgoing interactions pass through the measurement channel and are subject to bounded external disturbance. The scheme can treat the unknown strength of interactions as well as the uncertainty of subsystems.
Over the last years, a number of different path following methods for the autonomous parking system have been proposed for tracking planned paths. However, it is difficult to find a study comparing path following methods for a short path length with large curvature such as a parking path. In this paper, we conduct a comparative study of the path following methods for perpendicular parking. By using Monte-Carlo simulation, we determine the optimal parameters of each controller and analyze the performance of the path following. In addition, we consider the path following error occurred at the switching point where forward and reverse paths are switched. To address this error, we conduct the comparative study of the path following methods with the one thousand switching points generated by the Monte-Carlo method. The performance of each controller is analyzed using the V-rep simulator. With the simulation results, this paper provides a deep discussion about the effectiveness and limitations of each algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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