Purpose - This paper evaluated the efficiency performance of the three major maritime transport markets and examined the determinants of the performance. The firms' revenue fluctuates with the changes of the economic cycle; hence it is important for them to set up business strategies to improve efficiencies. A lack of efficiency measurements for shipping firms leads to a significant gap in determining their overall performance. Research design, data, and methodology - Each of DEA scores was adopted for the evaluation and panel regression was used to examine the impact of determinants on the performance. The analysis included 50 shipping firms from three maritime transport markets as follows; 15 firms of container liners, 18 firms of bulk carrier and 17 firms of tanker carriers, and its period was from 2010 to 2016. Results - In the CCR model, container liners were the highest, tanker carriers were the second, and bulk carriers were the lowest in operation efficiency and financial efficiency. By region, operation efficiency and financial efficiency was high in the order of America, Asia, and Europe. Conclusions - This study suggests business strategies for maritime transport companies based on the analytical results of determinants of operational and financial efficiency.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.41
no.1
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pp.127-143
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2016
This study applied DEA analysis to measure the relative efficiency of 35 companies that produce automobile body components. First, the input and output, the improvement target value of the calculated variables, and the reference group for benchmarking for inefficient groups to become efficient groups were established through DEA analysis. In addition, whether inefficiency was due to technical inefficiency or size was analyzed in connection with the cases of the actual companies through the measurement of scale efficiency. Second, a route for efficiency improvement was derived through DEA-Tier analysis by defining the possible group for benchmarking in actuality within the production industry of automobile body components where the primary cooperative company belonged. Third, the financial variables that generate the difference between efficient and inefficient groups were derived through logistic regression analysis. Financial strategies that determine the direction the indices should be improved to allow the inefficient group to become an efficient one were recommended. This research is expected to provide diagnostic methods for management efficiency and the direction of improvement to enhance the management efficiency of automotive parts makers by identifying the causes of the inefficiency of domestic automotive parts makers empirically. The study also provides financial strategies together with the target values of efficiency improvement for each individual company.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.04a
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pp.351-356
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2004
This study aims to implement an empirical research about the efficiency of container Ports, and to suggest an effective strategy which can operate container Ports more well. This paper presents a new approach to the measurement of efficiency. Data envelopment analysis(DEA), as it is called, has particular applicability in the service sector. This study applies DEA to provide an efficiency measurement for fifty three container ports including Pusan Port. As a result, we suggest several ideas that can improve the efficiency of container terminals. They are as follows. Firstly, we discriminate between efficient and inefficient container ports and then present a method that can move to efficiency container terminal and a benchmarking port. Secondly, we evaluate the efficiency of Pusan port, and grasp the position at the present time, suggest an advanced direction in future.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.295-304
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2021
This study aims to identify and analyze the impact of internal factors on business efficiency of steel firms in Vietnam. The article uses data collected from the financial statements of 26 steel firms operating in Vietnam between 2012 and 2019. With the application of E-view software in quantitative analysis to build regression models on the table data (panel data), and the study has built a regression model identifying the relationship and impact level of internal factors affecting business efficiency of steel firms in Vietnam. In the study, the dependent variable is business efficiency, determined by the profit after tax on the firm's assets. The independent variables are firm size, growth rate, capital structure, ratio of long-term assets, receivables management, and solvency. The research results show that the four factors of firm size, growth rate of assets, receivables management, and solvency have a positive impact on business efficiency, while two factors including capital structure and ratio of long-term assets do not affect business efficiency of enterprises. The results of this article are very useful for corporate executives in general and for financial managers in particular, helping managers make the right financial decisions for the company to promote business efficiency of the company.
Bernal, Maria Listan;Choi, Young-Seo;Park, Sung-Hoon;Yeo, Gi-Tae
Journal of Navigation and Port Research
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v.46
no.2
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pp.110-120
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2022
Spain is Europe's second-largest country with total throughput reaching 16.7 million twenty-foot equivalent units (TEU) by 2020. The purpose of this study was to measure and compare the efficiency of 17 container terminals. As a study method, the DEA-CCR model, undesirable variable, and Malmquist Index (MI) were used for data envelopment analysis (DEA). The study results are as follow: (1) DEA-CCR is used to evaluate basic efficiency. The most efficient terminals are decision-making units DMU 1 (APM Terminals (Algeciras Port)), DMU 2 (Total Terminal International Algeciras (Algeciras Port)) and DMU 5 (Barcelona Europe South Terminal (Barcelona Port)). (2) Undesirable DEA was conducted to suggest inefficiency from the undesirable output. Overall, the efficiency scores were reduced. However, DMU 1, DMU 2, and DMU 5 maintained efficiency scores regardless of the finish factor. (3) Malmquist Index was used to observe technology and efficiency changes dynamically. The changes in TCI affected Spanish container terminals more than the Technical Efficiency Change Index (TECI) in 2018-2019. However, in 2019-2020, the TECI was 2.706, higher than the TCI value, indicating that the change in TECI had more influence on the increase in productivity. This study offers a broader understanding of Spanish container terminals.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.3
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pp.433-444
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2020
This study proposes a method to improve the sleep stage and efficiency estimation of sleep apnea patients using a UWB (Ultra-Wideband) radar. Motion and respiration extracted from the radar signal were used. Respiratory signal disturbances by motion artifacts and irregular respiration patterns of sleep apnea patients are compensated for in the preprocessing stage. Preprocessing calculates the standard deviation of the respiration signal for a shift window of 15 seconds to estimate thresholds for compensation and applies it to the breathing signal. The method for estimating the sleep stage is based on the difference in amplitude of two kinds of smoothed respirations signals. In smoothing, the window size is set to 10 seconds and 34 seconds, respectively. The estimated feature was processed by the k-nearest neighbor classifier and the feature filtering model to discriminate between the sleep periods of the rapid eye movement (REM) and non-rapid eye movement (NREM). The feature filtering model reflects the characteristics of the REM sleep that occur continuously and the characteristics that mainly occur in the latter part of this stage. The sleep efficiency is estimated by using the sleep onset time and motion events. Sleep onset time uses estimated features from the gradient changes of the breathing signal. A motion event was applied based on the estimated energy change in the UWB signal. Sleep efficiency and sleep stage accuracy were assessed with polysomnography. The average sleep efficiency and sleep stage accuracy were estimated respectively to be about 96.3% and 88.8% in 18 sleep apnea subjects.
Technical efficiency of semiforcing watermelon growers is 0.8248 on average, and distributed between 0.6744 and 0.9268. The result showed that semiforcing watermelon growers had by 18% of technical inefficiency and could be assumed that increasing technical efficiency could induce watermelon production more increase. Consequently, if growers' technical efficiency were improved while other environments were constant, watermelon production could be increased. Following the results from the inefficiency effect model, all assumption coefficient such as growers age etc, are significant at 10% level. Estimate of dispersion parameter ${\gamma}$ is 0.89, which confirms those differences between practical output and frontier output were derived from the technical efficiencies among growers. Differences of production system between high and low level growers in production efficiency were showed at side altitude, ventilation and heat-retaining in section of facilities and automation, soil test and calcium application in section of environment management, transplant preparation and duration of pollination in section of crop management and shipment place, sorting degree and management record analysis in section of business management respectively. As a result of analyzing consulting data by using standard diagnosis table of watermelon cultivation under structure which cultivated on semi-forced watermelon growers, gap between high and low level growers was 7.0 points in facility automation section, 7.1 points in environment section, 8.8 points in crop management section and 13.6 points in business management section, respectively, which were the biggest one among them. In case of excluding information-related items from the evaluation index of business management section, changes of business achievement are to occur. Therefore, it is recommended for us to review the standard diagnostic table of watermelon cultivation under structure by dividing evaluation index of management section into management and information.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.5
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pp.572-579
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2008
To predict the system coverage in the middle frequency(MF) band, it is required to know the antenna efficiency at a base station. However, calculating the accurate efficiency is difficult since the efficiency may change according to the area where the antenna is installed. Thus, this paper proposes a method to obtain the antenna efficiency of a base station in the MF band from the measurement. This method uses the measured field strengths and the attenuation model in the MF band. Therefore, an attenuation model which is used in the proposed method is presented at first. Then, the process of the proposed method is followed using detailed explanations. Finally, antenna efficiencies of base stations which are currently operating are obtained by applying the proposed method and the usefulness of the obtained results are verified by comparing with ideal efficiencies.
Kim, Jeong-Gook;Lee, Junghun;Jang, Cheolyong;Song, Doosam;Yoo, Seunghwan;Kim, Jonghun
KIEAE Journal
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v.16
no.5
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pp.39-45
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2016
Purpose: The purpose of this study is to analyze the energy saving and cost benefit analysis of the Low-income Energy Efficiency Treatment Program supported by KOREF(Korea Energy Foundation). This program was launched in 2007 and performs building energy retrofit for the low-income and energy poverty houses. Method: Energy simulation and cost benefit analysis were accomplished for the low-income detached houses. The structure of detached house was a lot og block structure, wood frame (single glass) and concrete roof. Baseline model of the low-income detached houses was proposed. Result: Annual heating energy consumptions were decreased by about 3.2% with the window system replacement(Case 1), 9.3% with reinforcement of insulation(Case2), and 12.5% with both(Case 3) compared to those of baseline model. The construction cost will be recouped within 5 years for the Case 1, 3 years for the Case 2, and 3 years for the Case 3. Case 3 was the most cost beneficient construction method in the analyzed cases in this study.
Korea Trucking Transport Business is one of principal national logistics sector, though, so many issues and problems came to arises, which brought cargo transport system crisis over the country such as logistics enormous jam and traffic. This paper analyzes the efficiency of korean trucking transport business firms using DEA model. We evaluate the CCR, BCC efficiency and RTS of 30 trucking transport firms. We also suggest the trucking transport firms which can be benchmarked based on analyzed information. The result shows that seven enterprises whose values of CCR efficiency are 1, and fifteen enterprises whose values of BCC efficiency are 1. RTS indicates IRS of 16 firms, DRS of 5 firms and CRS of 9 firms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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