Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.6
no.2
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pp.220-227
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1998
In substitution of beam-nonlinear spring model for real-car, it may have errors due to complicated characteristics of joint and overestimation of joints stiffness. In this research, a method for the joint modeling was suggested by nonlinear static and dynamic analyses of beam and shell joint models and verified by the application of accomplished joint modeling method to simplified full car model. In consequence, modified simplified full car model was improved in local acceleration and rigid wall force. Finally, the frontal crash analyses with the dummy were established and the accelerations of accelerations of head, chest and pelvis had good agreements with those of shell model.
This paper describes the influence on the nonlinear critical speed results of a specific railway vehicle depending on various constraint conditions. In the roller-rig tests, proper constraints are inevitable to safely hold the test vehicles. Particularly, the test results using KRRI roller-rig are more sensitive to constraint conditions because it is a kind of semi-full car type. In this study, nonlinear critical speed of specific vehicle with regards to several constraint cases were predicted by computational analysis and these results were compared to find the suitable constraint conditions. And also the deviation of semi-full car model from actual full car model was investigated. According to the bifurcation analysis, the nonlinear critical speed are dependent with the constraint condition and car-body yaw motion should be free to achieve more accurate results. And the difference between semi-full and full car model was so small that KRRI's semi-full car model are valid as long as the stability is concerned.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.7
no.5
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pp.162-171
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1999
The most important part in automated transport systems is steering control for lane keeping Most of systems developed so far have used the visual information for steering control. In this study, the steering control algorithm based on visual servoing has been developed and tested by applying it on Radio Controlled(R/C) model car equipped with one CCD camera. We also demonstrated the feasibility of using it as a pre-test car before the real car experiment in developing automated vehicles. In order to solve the problem of the limited spave and load of a model car, remote-brained approach has been taken. For steering control of a model car, the PD controller which uses the look ahead offset to generate control input has been implemented and the characteristics of the controller has been explained in view of kinematics. Some experimental results have been also illustrated so as to show the control performance and stability.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.1
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pp.56-62
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2020
The purpose of this study is to observe the visualization of the flow field for air flow distributed in the car from the ventilation fan installed in the ceiling of the passenger elevator car through the numerical analysis using computational fluid dynamics. STAR-CCM+, which is a code used for the numerical analysis, was used to predict the airflow distribution inside the elevator car. The numerical analysis of the distribution of the air current in the elevator was carried out. As a result, the analysis results for each point and the visualization of the air current distribution and the temperature distribution in the elevator car and were obtained. It was found that heat transfer was actively occurring inside the car due to the influence of the flow field discharged from the ventilation vent installed in the ceiling in the elevator car, and especially the convection heat transfer of Model-2 was more active than that of Model-1. As a result, the temperature distribution inside the car was found to be relatively low. In addition, the temperature distribution at a cross-section of 1700mm height in the elevator car shows that Model-2 is the location of the ventilation vent which makes people feel more comfortable.
The market share of online platform services in the used car market continues to expand. And The used car online platform service provides service users with specifications of vehicles, accident history, inspection details, detailed options, and prices of used cars. SUV vehicle type's share in the domestic automobile market will be more than 50% in 2023, Sales of Hybrid vehicle type are doubled compared to last year. And these vehicle types are also gaining popularity in the used car market. Prior research has proposed a used car price prediction model by executing a Machine Learning model for all vehicles or vehicles by brand. On the other hand, the popularity of SUV and Hybrid vehicles in the domestic market continues to rise, but It was difficult to find a study that proposed a used car price prediction model for these vehicle type. This study selects a used car price prediction model by vehicle type using vehicle specifications and options for Sedans, SUV, and Hybrid vehicles produced by domestic brands. Accordingly, after selecting feature through the Lasso regression model, which is a feature selection, the ensemble model was sequentially executed with the same sampling, and the best model by vehicle type was selected. As a result, the best model for all models was selected as the CBR model, and the contribution and direction of the features were confirmed by visualizing Tree SHAP Value for the best model for each model. The implications of this study are expected to propose a used car price prediction model by vehicle type to sales officials using online platform services, confirm the attribution and direction of features, and help solve problems caused by asymmetry fo information between them.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.15
no.2
s.95
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pp.135-147
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2005
As automobile technology advances, a smoother ride with less noise is desired. In order to achieve these purposes, a study on the vibration and noise produced by a moving automobile was carried out and a model for tire vibration characteristics which influence the ride performance was developed. The model was verified through simulations and experiments. The developed model was then applied to a half car model and automobile vibrations were analyzed. The effects of tire design parameters on the automobile vibration energy were investigated. The results from laboratory and field tests confirm the validity of the analytical model. The 17-DOF half-car model was built to analyze automobile vibration. The characteristics of the nonlinear model for a shock absorber were applied to this model. The results from the present 17-DOF half car model incorporating the analytical tire model with tire design parameters, were compared with the 5-DOF half car model where the tire was modeled with linear springs. The results of the 17-DOF model are close to the experimental results. Using the 17-DOF model, the influence of tire design parameter were considered. According to the analysis results, the vibrations at seat/body/wheel were predicted by simulation and experiment.
This paper presents the construction of an active suspension system of a one-wheel car model by using fuzzy reasoning. The car model is approximately described by a nonlinear two degrees freedom system subject to excitation from a road profile, and the active control force is constructed by actuating a pneumatic actuator, and the degradation of the performance due to the delay of the pneumatic actuator is improved by inserting a compensator. The fuzzy control is obtained by single input rule modules fuzzy reasoning, and the excitation from the road profile is estimated by using a disturbance observer. The experimental result shows that the proposed active suspension system much improves the performance in the vibration suppression of the car model.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.05a
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pp.638-643
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2005
This study is about a semi-active quarter car simulation method including a MR(magneto-rheological) damper. The MR damper was modeled as Spencer model that can capture nonlinear and hysteretic behavior. The parameters of the Spencer model were extracted from a random excitation test and optimum treatment of the test data. Then, a suspension control algorithm based on Sky-hook theory was applied for the quarter car simulation. Also, an experiment was dong using a quarter car simulator to confirm the simulation results with the Spencer MR damper model
This paper is concerned with the construction of an improved sliding mode control for the active suspension system of a one-wheel car model subject to the excitation from a road profile. The active control is composed of the equivalent and the switching controls where an improved sliding surface is proposed. The active control force is generated by operating a pneumatic actuator due to the control signal that constructed by measuring the state variables of the car model and by estimating the excitation from the road profile using the VSS observer. The experimental result indicates that the proposed active suspension system is relatively effective in the vibration suppression of the car model.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.15
no.9
s.102
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pp.1016-1022
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2005
This study is about a semi-active quarter car simulation method including a MR(magneto-rheological) damper. The MR damper was modeled as Spencer model that can capture nonlinear and hysteretic behavior. The parameters of the Spencer model were extracted from a random excitation test and optimum treatment of the test data. Then, a suspension control algorithm based on Sky-hook theory was applied for the quarter car simulation. Also, an experiment was done using a quarter car simulator to confirm the simulation results with the Spencer MR damper model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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