Supercritical Fluid Chromatography(SFC) has been developed as an analytical technique for the compounds that is difficult to analyze by conventional chromatography. Since supercritical fluid $CO_2$ is difficult to elute solutes with high polarity, modified supercritical $CO_2$, was used as a mobile phase. In conventional method, silica column which is saturated with modifier was used. However, with this method, we can not control the quantity of modifier. In this paper, we developed a new method which can control quantity of modifier mixed in supercritical fluid $CO_2$. The quantity of $H_2O$ mixed was measured with amperometric microsensor which was made by perflurosulfonate ionomer(PFSI) film. we have also obtained a good supercritical fluid chromatogram of PAH mixture by use of a modifier composition programming method.
The embedded software has been become more important than the hardware in mobile systems in ubiquitous society. The improvement models such as CMMI(Capability Maturity Model Integration) and SPICE(Software Process Improvement and Capability dEtermination) are used to improve the quality of software in general systems. Software process improvement is also necessary for mobile embedded software development to improve its quality. It is not easy to apply the general software improvement model to the mobile embedded software development due to the high cost effectiveness and heavy process. On the other hand, XP has the characteristics on focused communications with customers and iteration development. It is specially suitable for mobile embedded software development as depending on customer's frequent requirement changes and hardware attributes. In this paper, we propose a framework for development small process improvement based XP(eXtreme Programming)'s practice in order to accomplish CMMI level 2 or 3 in mobile embedded software development at the small organizations. We design and implement the Mobile Embedded Software Process Improvement System(MESPIS) to support process improvement. We also suggest the evaluation method for the mobile embedded software development process improvement framework with CMMI coverage check by comparing other process improvement model. In the future, we need to apply this proposed framework to real project for practical effectiveness and the real cases quantitative. It also include the enhance the functionality of MESPIS.
The development of mobile applications is fast in recent years. However, nearly all applications are for messaging, financial, locating services based on simple interactions with mobile users because of the limited screen size, narrow network bandwidth, and low computing power. Processing an algorithm for supporting a group decision process on mobile devices becomes impossible. In this paper, we introduce the mobile-oriented simple interactive procedure for support a group decision making process. The interactive procedure is developed for multiple objective linear programming problems to help the group select a compromising solution in the mobile Internet environment. Our procedure lessens the burden of group decision makers, which is one of necessary conditions of the mobile environment. Only the partial weak order preferences of variables and objectives from group decision makers are enough for searching the best compromising solution. The methodology is designed to avoid any assumption about the shape or existence of the decision makers' utility function. For the purpose of the experimental study of the procedure, we developed a group decision support system in the mobile Internet environment, MOBIGSS and applied to an allocation problem of investor assets.
This study was an attempt to control and monitor Computerized Numerical Controller (CNC) machines anywhere and anytime for the development of a ubiquitous machine (u-machine). With a Personal Digital Assistant (PDA) phone, the machine status and machining data of CNC machines can be monitored in wired and wireless environments, including the environments of IMT2000 and Wireless LAN. Moreover, CNC machines can be controlled anywhere and anytime. The concept of the anywhere-anytime controlling and monitoring of a manufacturing system was implemented in this study for the purpose of u-manufacturing and u-machines. In this concept, the communication between the CNC controller and the PDA phone was successfully performed anywhere and anytime for the real-time monitoring and control of CNC machines. In addition, the interface between the CNC controller and the developed application module was implemented by Object linking and embedding for Process Control (OPC) and shared CNC memory. For communication, the design of a server contents module within the target CNC was based on a TCP/IP. Furthermore, the client contents module within the PDA phone was designed with the aid of embedded c++ programming for mobile communication. For the interface, the monitoring data, such as the machine status, the machine running state, the name of the Numerical Control (NC) program, the alarm and the position of the stage axes, were acquired in real time from real machines with the aid of the OPC method and by sharing the CNC memory. The control data, such as the start, hold, emergency stop, reserved start and reserved stop, were also applied to the CNC domain of the real machine. CNC machines can therefore be controlled and monitored in real time, anywhere and anytime. Moreover, prompt notification from CNC machines to mobile phones, including cellular phones and PDA phones, can be automatically realized in emergencies.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.2
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pp.1005-1018
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2017
This paper proposes an App Visualization (AppV) based on IoT Self-diagnosis Micro Control Unit (ISMCU) for accident prevention. It collects a current status of a vehicle through a sensor, visualizes it on a smart phone and prevents vehicles from accident. The AppV consists of 5 components. First, a Sensor Layer (SL) judges noxious gas from a current vehicle and a driver's driving habit by collecting data from various sensors such as an Accelerator Position Sensor, an O2 sensor, an Oil Pressure Sensor, etc. and computing the concentration of the CO collected by a semiconductor gas sensor. Second, a Wireless Sensor Communication Layer (WSCL) supports Zigbee, Wi-Fi, and Bluetooth protocol so that it may transfer the sensor data collected in the SL to ISMCU and the data in the ISMCU to a Mobile. Third, an ISMCU integrates the transferred sensor information and transfers the integrated result to a Mobile. Fourth, a Mobile App Block Programming Tool (MABPT) is an independent App generation tool that changes to visual data just the vehicle information which drivers want from a smart phone. Fifth, an Embedded Module (EM) records the data collected through a Smart Phone real time in a Cloud Server. Therefore, because the AppV checks a vehicle' fault and bad driving habits that are not known from sensors and performs self-diagnosis through a mobile, it can reduce time and cost spending on accidents caused by a vehicle's fault and noxious gas emitted to the outside.
There are many difficulties to develop a mobile contents due to many constraints on mobile environments. It is difficult to make a good mobile contents with only visual reduction of existing contents on wire Internet. Therefore, it is essential to devise the data representation and to develop the authoring tool to meet the needs of the mobile contents market. We suggest the compact mobile contents to learn Chinese characters and developed its authoring tool. The animation which our system produces is realistic as if someone writes letters with pen or brush. Moreover, our authoring tool makes a user generate a Chinese character animation easily and rapidly although she or he has not many knowledge in computer graphics, mobile programming or Chinese characters. The method to generate the stroke animation is following: We take basic character shape information represented with several contours from TTF(TrueType Font) and get the information for the stroke segmentation and stroke ordering from simple user input. And then, we decompose whole character shape into some strokes by using polygonal approximation technique. Next, the stroke animation for each stroke is automatically generated by the scan line algorithm ordered by the stroke direction. Finally, the ordered scan lines are compressed into some integers by reducing coordinate redundancy As a result, the stroke animation of our system is even smaller than GIF animation. Our method can be extended to rendering and animation of Hangul or general 2D shape based on vector graphics. We have the plan to find the method to automate the stroke segmentation and ordering without user input.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.7
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pp.149-156
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2011
This paper proposes the effective edge selection algorithm for the rapid processing time and low memory usage of efficient graph-based image segmentation on mobile device. The graph-based image segmentation algorithm is to extract objects from a single image. The objects are consisting of graph edges, which are created by information of each image's pixel. The edge of graph is created by the difference of color intensity between the pixel and neighborhood pixels. The object regions are found by connecting the edges, based on color intensity and threshold value. Therefore, the number of edges decides on the processing time and amount of memory usage of graph-based image segmentation. Comparing to personal computer, the mobile device has many limitations such as processor speed and amount of memory. Additionally, the response time of application is an issue of mobile device programming. The image processing on mobile device should offer the reasonable response time, so that, the image segmentation processing on mobile should provide with the rapid processing time and low memory usage. In this paper, we demonstrate the performance of the effective edge selection algorithm, which effectively controls the edges of graph for the rapid processing time and low memory usage of graph-based image segmentation on mobile device.
Purpose: In this paper, we developed a reliability index (RI) to efficiently compare reliability of products based on the design, development and production information such as reliability tests, quality, product life-cycle management. RI also can be applied to reliability prediction of a novel product as well as comparison evaluation among existing products. Methods: For evaluating RI, we proposed evaluation process which is composed of five steps. Target modules are selected based on warranty data and correlation analysis. Scores of selected target modules are calculated by scoring function. Finally, weights of RI model are determined by optimization method. Results: This paper presented an empirical analysis based on failure data of mobile devices. In this case study, we demonstrated that there is a direct correlation between evaluated RI and field failure probability of each product. Conclusion: We proposed the index for comprehensive and effective assessment of product reliability level. From the procedure of this study, we expected to be applied for reliability estimation of novel products and deduction of field failure-related factors.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.6
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pp.33-42
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2012
Rapid evolution of wired and wireless technologies results in various types of embedded systems, and the software to be embedded into those devices now needs the flexibility rather than the fixedness which was well-known property for the embedded software in the past. Mobile agent is one of the useful distributed technologies of reducing network load and latency because of its disconnected operations and high asynchrony. In this paper, a component-based mobile agent framework, called EmHUMAN, is designed and implemented for structural embedding into the devices showing different functions and resource constraints. It consists of 3 layers of components. Based on those components, a structural embedding, considering resource constraints of required functions, amount of storage space, computing power, network bandwidth, ${\ldots} $ etc can be performed. The components in each layer can be extended with addition of new components, removing some components and modifying components. EmHUMAN plays the role of a framework for developing mobile agent based distributed systems. It is also a mobile agent system by itself. EmHUMAN provides several utilities as built-in API's, and thus high effectiveness in programming mobile agents can be achieved.
Jung, Minji;Lee, Yu Lim;Yoo, Chae Min;Kim, Ji Won;Chung, Jae-Eun
Journal of Digital Convergence
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v.17
no.1
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pp.9-27
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2019
The purpose of this study is to examine consumers' responses to mobile payment services by using a text-mining technique focusing on Samsung Pay as it is used in both online and offline transactions. We conducted text frequency analysis, text clustering analysis, and text network analysis using R programming. The major findings are as follows. First, the most frequently used key words referenced the brand names of the mobile devices, the replacement of traditional wallets and unique functions of Samsung Pay. Second, there was a clear split between positive and negative responses at the macro level. Third, replacement of traditional wallets played a great role in the positive responses and continuous use of mobile payment services. This study provides in-depth understanding of consumer responses toward mobile payment services. It also offers practical implications that may help mobile payment marketers correspond to consumer values and expectations, thus increasing consumer satisfaction.
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