최근 스마트폰과 같은 다양한 애플리케이션을 사용할 수 있는 모바일폰의 유행에 힘입어 모바일 애플리케이션 수요가 폭발적으로 증가하고 있고, 이에 따라 모바일 애플리케이션에서에 품질의 중요성도 점차 커지고 있다. 하지만 모바일 애플리케이션은 다양한 플랫폼이나 모바일폰의 제약사항에 따라 플랫폼이나 디바이스 장치 간의 호환성이 떨어지는 특성을 가짐으로써, 다른 플랫폼에서 애플리케이션을 재사용하기 위해서 해당 플랫폼이나 모바일폰의 제약사항에 따라 다시 개발해야하는 제약을 가진다. 따라서, 본 논문에서는 모바일 애플리케이션을 타 플랫폼에서 재사용하기 위해, 이식할 때 발생할 수 있는 문제를 확인하고 그에 따른 기존 모바일 애플리케이션에 이식의 편이를 확인할 수 있는 이식성 품질 평가 기법을 제안한다. 이에 따라 제안한 이식성의 편이를 나타내는 이식성 점수를 확인함으로써 모바일 애플리케이션이 타 플랫폼에 이식될 때 발생할 수 있는 문제점을 확인하고 이에 따른 재개발 가능 여부와 노력 정도를 확인할 수 있는 근거가 될 수 있을 것으로 기대된다. 또한 이를 모바일 애플리케이션의 설계부터 고려한다면 다양한 모바일 플랫폼에 좀 더 쉽게 이식할 수 있는 품질 좋은 모바일 애플리케이션을 개발할 수 있는 방법이 될 수 있을 것으로 기대된다.
The increase in the number of smartphone users has recently been steep, which started to offer companies and individuals more opportunities to enter into a new business field. Furthermore, the smartphone applications have become one of the hottest topics inside and outside the mobile industry. Still the market is in its infancy and intention to pay of charged application of most smartphone users is relatively low. However, rate of charged application in appstore is expected to be increase steadily for some years to come. In this perspective, it is important to consider the smartphone mobile application. Research on smartphone application is still in its early stage. Thus, the purpose of this study is to find what are the effective factors on user satisfaction and intention to pay of mobile application. Based on information system success model, we proposed system quality(stability, usability, security), information quality(timeliness, accuracy, enjoyment) and service quality(reactivity, reliability, empathy) as factors to effect on user satisfaction in mobile application. The results showed that stability, usability, timeliness, accuracy, enjoyment, reactivity and empathy affected significantly user satisfaction. The relationship among satisfaction and intention to pay of mobile application was significantly supported. The implications of the findings is that firms and individual developers of mobile application should focus on customer retention through enhancing satisfaction and quality.
Recently the use of smart phones and mobile devices is increasing rapidly, data search and retrieval in the mobile environments are generalized. There are only few mobile applications available in the area of agriculture while huge amount of new applications are developed and uploaded. The purpose of this study was to develop the android based mobile application for providing agricultural infrastructure and disaster information. The mobile application was designed through the database establishment and management system, server management system, and mobile application development. The database is composed of weather data, agricultural infrastructure data, and agricultural disaster data. By developing the mobile application which provides agricultural infrastructure information, it is expected to improve the accessibility to agricultural information and mitigate the agricultural disaster damages.
Objectives: The objective of this study was to develop mobile phone application for image-based dietary assessment and evaluate satisfaction regarding respondent's use of the mobile phone application. Methods: We developed a mobile phone application to assess dietary intakes using 24 hour dietary recall. After initial development, application was reviewed by ten adults and revised based on their comments. We recruited 192 volunteers (92 males, 100 females) to use the mobile phone application and to respond to a satisfaction survey. Participants were instructed to use the mobile phone application with fiducial marker five centimeter in width, length and two centimeter height at each eating occasion during designated 4 days, capturing $45^{\circ}$ angle and $90^{\circ}$ angle images of all food and beverage items before and after consumption. After using the mobile phone application for 4 days, participants were asked to complete an online questionnaire on the satisfaction of the mobile phone app. User satisfaction items composed of 12 questions of application user interface, 8 questions of emotional response, 9 questions of eating behavior in 5 likert scale. Participants were also asked to provide additional open-ended comments on the use of mobile phone application. Statistical analysis was performed by using the SPSS 23.0 (Statistical Package for the Social Science). Results: The average user interface score was $2.82{\pm}1.08$, which was close to the 'normal' response. Responses for emotion and eating behavior also were borderline to the 'normal'. Conclusions: This study found that the mobile phone application using 24-hour recall was acceptable to be used to assess dietary intakes for several days. However, there should be a need for such technology to be user-oriented instead of researcher-oriented. Easy and cost-effective new technology is needed for estimating the amounts of food eaten automatically when the photos are taken.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.1129-1136
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2020
This study investigates the factors influencing the usage of PSAU Mobile Application by the students at Prince Sattam bin Abdulaziz University (PSAU). This study used Technology Acceptance Model (TAM) as a framework to predict the factors influencing 67 students' usage of PSAU M-Application. The results of this study were consistent with the TAM framework in predicting the actual usage of the PSAU mobile application for academic activities. The results indicated a significantly positive association of the perceived ease-to-use with perceived usefulness, significantly positive associations of the perceived ease-to-use and the perceived usefulness with the attitude toward the usage of the PSAU's mobile application, a significantly positive association of the perceived usefulness with the behavioral intention toward the usage of the PSAU's mobile application, a significantly positive association of the students' attitude toward the usage of the PSAU's mobile application with the behavioral intention of using the application, and a significantly positive association of the behavioral intention with the actual usage of the PSAU's mobile application. The results of this study should be useful to educational policymakers at PSAU University and elsewhere, as there is an opportunity to enhance the existing technology or adopt new technologies for academic activities.
The proliferation of mobile applications and the unique characteristics of the mobile environment have attracted significant research interest in understanding customers' purchasing behaviors in mobile commerce. In this study, we extend customer value theory by combining the predictors of product performance with customer value framework to investigate how in-store information creates value for customers and influences mobile application downloads. Using a data set collected from the Google Application Store, we find that customers value both text and non-text information when they make downloading decisions. We apply latent semantic analysis techniques to analyze customer reviews and product descriptions in the mobile application store and determine the embedded valuable information. Results show that, for mobile applications, price, number of raters, and helpful information in customer reviews and product descriptions significantly affect the number of downloads. Conversely, average rating does not work in the mobile environment. This study contributes to the literature by revealing the role of in-store information in mobile application downloads and by providing application developers with useful guidance about increasing application downloads by improving in-store information management.
The aim of this study was to find typology of fashion-related mobile applications through exploratory investigation and to investigate differences in Korea and U.S. App stores. And then, through the qualitative evaluation about fashion mobile applications, this study proposes fashion mobile application's design and contents which can be preferred by users. By conducting keyword search in each store, 122 Korean applications and 150 US applications were analyzed. Empirical findings revealed that there were seven major types of fashion mobile applications: brand, magazine, information, SNS, game, shopping and coordination. Information type applications took up the largest portion, and SNS and game type applications showed higher ranking among customers. There were more game Apps in US and more shopping Apps in Korean stores. More free Apps were found in Korean App stores, whereas relatively more paid Apps were found in US App stores especially in game, magazine and information type applications. And as a result of usability evaluation of fashion mobile application, users prefer SNS and information category application to shopping and brand category. Also users want continuous improvement and new contents for fashion mobile application.
Mobility and cloud platform have become the dominant paradigm to develop web services dealing with huge and diverse digital contents for scientific solution or engineering application. These two trends are technically combined into mobile cloud computing environment taking beneficial points from each. The intention of this study is to design and implement a mobile cloud application for remotely sensed image fusion for the further practical geo-based mobile services. In this implementation, the system architecture consists of two parts: mobile web client and cloud application server. Mobile web client is for user interface regarding image fusion application processing and image visualization and for mobile web service of data listing and browsing. Cloud application server works on OpenStack, open source cloud platform. In this part, three server instances are generated as web server instance, tiling server instance, and fusion server instance. With metadata browsing of the processing data, image fusion by Bayesian approach is performed using functions within Orfeo Toolbox (OTB), open source remote sensing library. In addition, similarity of fused images with respect to input image set is estimated by histogram distance metrics. This result can be used as the reference criterion for user parameter choice on Bayesian image fusion. It is thought that the implementation strategy for mobile cloud application based on full open sources provides good points for a mobile service supporting specific remote sensing functions, besides image fusion schemes, by user demands to expand remote sensing application fields.
Mobile service is highly becoming in the limelight on information society by offering infringement problem about individual privacy or information by political and scientific interest This study is focusing on primary LBS application Mobile service that emphasize position confirmation, especially, looking for friends. The aim at this study grasps user productivity factor of LBS application Mobile service, and analyses whether some have relations with value and action determination of LBS application Mobile service. According to result, Mobile service applying position service is supported with usefulness and system quality, adaptedness. On the other hand, Usability and social effect, privacy weren't embossed by leading person. Mobile service applying position service is changed with a person who have experience looking for friend. This study has systematically analysed about LBS application service by leading person
PUSH 기술은 사용자의 요구가 없어도 서버의 정보를 전달할 수 있는 기술로 모바일 앱과 함께 다양한 분야에서 매우 유용하게 활용될 수 있다. 본 논문에서는 PUSH 기술과 모바일 기기를 효과적으로 활용할 수 있는 유용한 적용 분야를 찾아 적합한 응용 모델을 제시하였다. 이를 위하여 PUSH 기술과 모바일 기기를 활용할 수 있는 모바일 앱 AdMan을 개발하였다. AdMan은 m-Bizmaker라는 도구를 사용하여 개발되어 한 번의 개발로 안드로이드와 iOS기반의 어떤 모바일 기기에서도 모두 실행 가능한 모바일 앱이다. AdMan은 PUSH 기술과 앱을 활용하여 오늘날의 모바일 환경에서 큰 효과를 볼 수 있는 고객관리 및 광고용 시스템으로, 현대 사회의 ICT 기술 활용의 좋은 모델이다. AdMan은 PUSH 기술과 모바일 기기의 활용을 극대화 할 수 있는 응용으로 PUSH 서버 상에서 운용되면 더욱 큰 효과를 볼 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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