모바일 인스턴트 메신저 50~60년대 TV나 20세기 초 전화만큼이나 우리의 삶을 변화시키고 있다. 따라서 많은 학자들은 모바일 인스턴트 메신저가 우리의 공동체 생활과 사회적 관계에서의 참여를 향상시키는지 아니면 해를 입히고 있는지에 대해 궁금증을 제시하고 있다. 이를 위해 본 연구에서는 2개 대학의 155명의 참여자를 대상으로 자신이 소유한 모바일 인스턴트 메신저가 외로움에 미치는 영향을 탐색해보고자 하였다. 연구결과, 높은 모바일 인스턴트 메신저 사용은 타인과의 의사소통을 감소시키고 결국 외로움을 증가시키는 것으로 나타났다.
모바일 메신저는 20세기 초반의 전화기, 1950~60년대의 텔레비전과 마찬가지로 사람들의 삶에 큰 변화를 유발하였다. 하지만 많은 연구자들은 모바일 메신저가 공동체의 삶과 사회적 관계를 향상시키는지 혹은 악화시키는지에 대해 갑론을박을 벌이고 있다. 본 연구는 국내 두 대학의 155명의 대학생들을 대상으로 모바일 메신저의 사용과 사용에 따른 영향(외로움)에 대해 설문조사하였다. 설문대상자들은 모두 모바일 메신저를 능숙하게 사용할 수 있으며, 자주 사용하는 대상자들이다. 연구결과 지나친 모바일 메신저의 사용은 자기 주변의 사람들과의 의사소통을 감소시키는 것으로 나타났으며, 이는 또한 외로움에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Recently, KakaoTalk users seek secure messengers with fears of 'possible' censorship over a mobile messenger. Instead German messenger "Telegram" is gaining popularity in South Korea. Are the known as secure messengers actually secure? In this paper, we evaluate secure mobile messengers in terms of private information protection. We establish the fourteen criteria to evaluate the functionality of messenger apps including communication encryption in transit, the possibility of leakage of decrypted messages via server, an encryption algorithm, a key exchange algorithm, an ephemeral message application, etc. Line, Telegram, Snapchat, WhatsApp, Wickr, Facebook Messenger and KakaoTalk, which have many worldwide and domestic users, are to be targeted. Wickr is ranked at the top of the evaluation, followed by Telegram and Line but KakaoTalk and Snapchat are ranked at the bottom of the evaluation list.
Fischer, Julia;Knapp, Daniel;Nguyen, Bich Chau;Richter, Daniel;Shutsko, Aliaksandra;Stoppe, Melanie;Williams, Kelly;Ilhan, Aylin;Stock, Wolfgang G.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제8권4호
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pp.6-19
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2020
The objective of this research is to analyze which functions make up web-based as well as mobile social media services and messengers. Services are clustered by their functionality. A total of 640 individual functions were identified, while investigating altogether 44 selected services in their web and mobile versions. Applying content analysis, functions were assigned to the services. The services were ranked by the number of implemented functions, and the functions were ranked by their occurrence in the services. Cluster analysis was applied to classify the services according to their functionality. Facebook and VKontakte were found to be the ones with the most functions; the most frequently implemented functions are support, profile, and account-related. Cluster analysis revealed six classes for mobile and seven classes for web applications. There is a noteworthy difference regarding the functionality scope between web and mobile applications of the same services. An example for this is Mendeley with 38 functions in the mobile and 91 functions in the web version. This is the first empirical attempt at clustering social media services based on their functionality.
As smart phones become more common nowadays, mobile instant messengers such as kakao talk and line are used as essential communication tools exchanging information between individuals. Also, the mobile instant messengers extend their use to business area beyond communication between individuals. This study is on how factors of mobile instant messenger such as perceived security, perceived privacy, perceived enjoyment and perceived interactivity affect business continual usage intention through perceived usefulness. The proposed model is based on Expectation-Confirmation Theory of Oliver and Technology Acceptance Mode of Bhattacherjee. For an analysis, 159 survey responses were collected from the office workers in Seoul and nearby cities, having experiences of mobile instant messengers. To validate the proposed research model, PLS analysis is performed with the valid 154 questionnaires. The path analysis results are as follows. First, perceived security has a positive effect on expectation-confirmation. Second, perceived enjoyment has a positive effect on perceived usefulness. Third, perceived interactivity has a positive effect on both perceived usefulness and expectation-confirmation. Fourth, perceived usefulness has a positive usefulness on satisfaction and continual usage intention of mobile instant messenger. Last, expectation-confirmation has a positive effect on perceived usefulness, and satisfaction has a positive effect on continual usage intention of mobile instant messenger. Since the mobile instant messenger may bring a pressure of work and a violation of privacy, it is necessary that the company provide a guideline for use of the mobile instant messenger and establish the in-house mobile instant messenger system.
스마트폰을 통한 사용자간 소통방법은 휴대성과 공간의 제약을 넘어선 새로운 모바일 커뮤니케이션의 패러다임을 만들고 있다. 스마트폰 모바일 인스턴트 메신저(Mobile Instant Messenger: MIM)는 기존의 데스크톱 환경에서 시작하여, 멀티미디어 콘텐츠, 텍스트, 음성 등 다양한 소통 기능을 제공하고 있다. 유치원, 어린이집에서는 학부모와 소통을 위해 홈페이지, 전화, SMS, 프린트된 유인물, 수기작성 알림장 등을 활용하고 있다. 아이즈플러스는 학부모와 교사, 원장과 사진, 동영상, 채팅 및 등/하원 관리를 포함한 스마트폰을 이용한 커뮤니케이션 활성화를 목적으로 개발되었으며 영유아교육기관 전용 모바일 메신저 초기 개발 사례라는데 그 의의가 있다. 본 연구는, 사용자 환경과 커뮤니케이션 유형분석, App의 기획과정과 스토리텔링을 활용한 인터페이스 디자인개발과 사례를 연구함으로써, 특정그룹을 대상으로 하는 모바일 메신저 개발의 접근법을 제시하였다.
본 연구는 모바일 메신저 이모티콘의 이용동기가 무엇이며, 이용동기와 구매의도간의 영향관계에서 개인성향(외향성/내향성)은 조절역할을 할 것인지를 알아보고자, 모바일 메신저를 사용하는 10대-60대의 198명의 사용자를 대상으로 설문을 실시하고 이를 분석 하였다. 분석결과 첫째, 모바일 메신저 이모티콘 이용동기 요인은 "유희성 요인", "유용성 요인", "간결성 요인", 그리고 "범용성 요인"으로 나타났다. 둘째, 모바일 메신저 이모티콘 이용동기 중 유희성만이 구매의도에 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다. 셋째, 모바일 메신저 이모티콘의 사용자의 개인성향중 외향적인 성향이 구매의도에 영향을 미치는데 조절역할을 하는 것으로 나타났다.
This study investigated consumers' enjoyment, perceived risks, expected values, and innovativeness factors and the effects of the convenience and personalization of "online to offline" (O2O) fashion mobile commerce on its perceived usefulness, perceived ease of use, and consumers' attitudes and intention to use O2O mobile commerce. A research model was developed using the Technology Acceptance Model (TAM). A mobile survey was conducted through smartphone messengers and SNSs targeting male and female college students in their 20s who are living in the Seoul Metropolitan Area. A total of 192 questionnaire responses were used in the analysis. "Among the consumer characteristics, only enjoyment and expected values were found to make consumers feel that the O2O fashion mobile commerce is useful and easy to use. Among the mobile commerce characteristics, only convenience was found to have significant effects on consumers' perceived usefulness and ease of use regarding O2O fashion mobile commerce. Perceived usefulness was found to have the effects on attitudes as well as intention to use toward O2O mobile commerce. It was shown that positive attitudes toward O2O mobile commerce led to positive use intention toward O2O mobile commerce.
Smartphones are one of the most widely used mobile devices allowing users to communicate with each other. With the development of mobile apps, many companies now provide various services for their customers by studying interactive systems in the form of mobile messengers for business marketing and commercial promotion. Such interactive systems are called "chatbots." In this paper, we propose a method of avoiding the redundant responses of chatbots, according to the utterances entered by the user. In addition, the redundant patterns of chatbot responses are classified into three categories for the first time. In order to verify the proposed method, a chatbot is implemented using Telegram, an open source messenger. By comparing the proposed method with an existent method for each pattern, it is confirmed that the proposed method significantly improves the redundancy avoidance rate. Furthermore, response performance and variation analysis of the proposed method are investigated in our experiment.
본 연구는 안드로이드 환경에서 널리 사용되는 두 개의 보안 메신저인 Signal과 Telegram에 대한 디지털 포렌식 분석을 진행하였다. 현재 모바일 메신저가 일상생활의 중요한 역할을 하는 만큼, 이들 앱 내부의 데이터 관리와 보안성은 매우 중요한 이슈가 됐다. Signal과 Telegram은 그중에서도 사용자들 사이에서 높은 신뢰성을 받고 있는 보안 메신저로, 암호화 기술을 바탕으로 사용자들의 개인 정보를 안전하게 보호한다. 하지만 이러한 암호화된 데이터를 어떻게 분석할 수 있을지에 대해서는 아직까지 많은 연구가 필요하다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 Signal과 Telegram의 메시지 암호화와 안드로이드 디바이스 내 데이터베이스 구조 및 암호화 방식에 대하여 깊이 있는 분석을 진행하였다. Signal의 경우, 복잡한 알고리즘으로 인해 외부에서 접근하기 어려운 암호화된 메시지를 성공적으로 복호화 하여 내용을 확인할 수 있었다. 또한 두 메신저 앱의 데이터베이스 구조를 세밀하게 분석하여 해당 정보를 수시로 활용할 수 있는 폴더 구조 및 파일 형태로 정리하는 작업도 진행했다. 이렇게 분석한 정보를 바탕으로 보다 발전된 기술과 방법론을 적용함으로써, 앞으로 더욱 정확하고 세밀한 디지털 포렌식 분석이 가능할 것으로 기대된다. 이 연구가 Signal과 Telegram 같은 보안 메신저에 대한 이해를 높이는 데 도움을 주며, 이로 인해 개인 정보 보호와 범죄 예방 등 여러 측면에서의 활용 가능성이 열릴 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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