의료 정보가 데이터베이스에 집적되고 다수의 연구자 혹은 의료인에 의해 무작위로 이용되는 경우에는 개인의 사생활에 대한 중대한 침해가 될 수 있다. 의료 정보 서비스는 시간의 경과에 따라 통합의료 정보 시스템으로 발전할 것이고 전체적 및 부분적으로 정보 보안의 요구는 필연적으로 대두될 것이다 본 연구는 의료 정보 시스템에서 보안 위협 요소를 고찰하고 PDA 등의 모바일 디바이스를 통한 의료 정보 서비스 모델을 제시한다. 제안된 모델을 중심으로 처방전 전자 서명 관리에 중심을 둔 보안 구조를 제안하였다 제안된 구조는 의료진의 책임 있는 처방을 유도하며, 신뢰성 있는 의료시스템의 구성, 의료 분쟁 발생 시 적절한 데이터로써 활용될 수 있을 것이다.
During surgery, Surgical instruments are often left behind due to accidents. Most of these are surgical gauze, so radioactive non-permeable gauze (X-ray gauze) is used for preventing of accidents which gauze is left in the body. This gauze is divided into wire and pad type. If it is confirmed that the gauze remains in the body, gauze must be detected by radiologist's reading by imaging using a mobile X-ray device. But most of operating rooms are not equipped with a mobile X-ray device, but equipped C-Arm equipment, which is of poorer quality than mobile X-ray equipment and furthermore it takes time to read them. In this study, Use C-Arm equipment to acquire gauze image for detection and Build dataset using artificial intelligence and select a detection model to Assist with the relatively low image quality and the reading of radiology specialists. mAP@50 and detection time are used as indicators for performance evaluation. The result is that two-class gauze detection dataset is more accurate and YOLOv5 model mAP@50 is 93.4% and detection time is 11.7 ms.
최근 전문의 응급의료센터 당직을 규정하는 것을 골자로 응급의료법이 개정되면서 응급의료센터 시스템에 많은 변화가 생길 것 이다. 응급환자가 응급의료센터를 찾을 경우 응급실 근무의사 ${\rightarrow}$ 해당과 인턴 ${\rightarrow}$ 1 2년차 전공의(레지던트) ${\rightarrow}$ 3 4년차 레지던트를 거쳐야 전문의 진료를 받을 수 있던 것을 응급실 근무의사 ${\rightarrow}$ 해당과 당직전문의 진료 또는 호출로 그 절차가 간소화됐다. 문제는 이런 시스템을 하려면 모든 진료과목에 대해 당직전문의를 배치해야 한다. 하지만 모든 병원이 모든 진료 과목에 대해 전문의를 배치하는 것은 어렵다. 본 논문에서는 모바일 기기를 이용하여 사용자 근처의 응급의료센터가 있는 병원과 해당 병원이 어떤 전문의가 있는지와 병원의 정보와 응급실의 사용현황을 개정되는 응급의료법을 위해 통합 응급실 관리 시스템을 설계한다.
본 논문에서는 홈 헬스케어에서 건강측정을 위하여 가장 많이 사용되는 개인 건강 기기(personal health device)인 혈당계, 혈압계, 심박측정계(heart rate monitor), 산소포화도 측정계(pulse-oximeter), 심전도 측정계(ECG monitor)의 5가지 홈 헬스케어 의료기기를 구성하고 표준 핵심 기술 요소인 ISO/IEEE 11073, HL7을 준용하는 게이트웨이 플랫폼을 스마트폰에 적용하여 기존의 홈 헬스케어 시스템을 구성하는 단말기 형태의 게이트웨이나 홈 서버 하드웨어 구성을 필요로 하지 않으면서 집안의 고정된 게이트웨이로 인해서 생기는 위치종속성 문제를 해결할 수 있는 PMG(personal mobile gateway) 기반의 홈&모바일 헬스케어 시스템을 개발하고자 한다.
분산 컴퓨팅 환경에서 모바일 서로게이트 시스템은 보안상의 문제로 인하여 널리 사용되고 있지 못하고 있다. 현재 가장 널리 사용되고 있는 그리드 미들웨어인 글로버스에서도 모바일 단말기를 인증하는 방법이 제공되고 있지 않아 그리드의 강력한 컴퓨팅 능력을 모바일 클라이언트까지 확장하는 것을 어렵게 하는 중요한 요인이 되고 있다. 본 논문에서는 PDA와 같이 컴퓨팅 파워가 미약한 모바일 단말기기와 그리드 호스트 간의 인터페이스 역할을 하는 게이트웨이를 두고 모바일 클라이언트가 이동 중 그리드 서비스를 이용할 수 있도록 하는 안전한 모바일 그리드서비스 프레임워크를 설계 구현하였다. 아울러, 이를 구현하여 ECG 신호처리를 위한 헬스케어 시스템에 적용하였다. 이 시스템은 이동 환경에서 환자의 생체 신호를 그리드 컴퓨팅으로 분석하여 원격에 있는 의료진이 진단할 수 있는 모바일 헬스케어에 활용가능하다.
This paper provides the trend of Internet of Things (IoT) for smart healthcare services and applications. IoT has provided a promising opportunity to build intelligent healthcare system and smart wearable applications by using the growing capability of wireless mobile devices, interactive sensors/actuators, and RFID technologies. For analysis of state-of-art technology of smart healthcare system, this paper includes comparative analysis and investigation of existing standard, network protocol, and devices, etc. In this paper, we examine the market trend of IoT healthcare. In particular, we examine the variety of IoT based healthcare type such as mobile, wearable device. After that, we examine the technologies of IoT healthcare such as standard, sensor, network and security. This survey contributes to better understanding of the challenges in existing IoT healthcare and further new light on future research directions.
Lasek, Mikhail Petrovich;Karmanov, Vladislav Nikolaevich;Makarov, Roman Vladimirovich;Makarov, Pavel Andreevich;Gryaznov, Dmitriy Yurievich;Ustyugov, Vladimir Aleksandrovich
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권6호
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pp.63-66
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2022
The article discusses the application of the IoT concept in the sensitive field of medical devices on the example of a developed prototype of a mechanotherapeutic simulator. Mechanotherapy is a complex of therapeutic, preventive, and restorative exercises conducted using simulators, specially designed for developing movements in individual joints. Mechanotherapy is used for the early and painless restoration of joint mobility, to prevent complications associated with prolonged immobilization of the injured area of extremities. Using the mechanotherapy simulator allows developing the joint painlessly, which accelerates the metabolism in the injured area, and soft tissues are restored to normal. The article provides information about the electronic components that ensure the wireless operation of the device and describes in detail the applied software as well as the client application for a mobile device.
To minimize the failure rate of medical devices, the maintenance records for general X-ray, R/F X-ray, mobile X-ray, artificial dialyzer, ventilator, and automatic chemistry analyzer was analysed with regard to the cause of the failure. The parts responsible for the most frequent system failure was then worked intensively during the preventive maintenance. After this procedure, the faliure of the systems in a month decreased from 1.8 on average to 0.3.
This paper confirmed the technical reliability of mobile-based sarcopenia prediction and monitoring system. In implementing the developed system, we designed using only sensors built into a smartphone without a separate external device. The prediction system predicts the possibility of sarcopenia without visiting a hospital by performing the SARC-F survey, the 5-time chair stand test, and the rapid tapping test. The Monitoring system tracks and analyzes the average walking speed in daily life to quickly detect the risk of sarcopenia. Through this, it is possible to rapid detection of undiagnosed risk of undiagnosed sarcopenia and initiate appropriate medical treatment. Through prediction and monitoring system, the user may predict and manage sarcopenia, and the developed system can have a positive effect on reducing medical demand and reducing medical costs. In addition, collected data is useful for the patient-doctor communication. Furthermore, the collected data can be used for learning data of artificial intelligence, contributing to medical artificial intelligence and e-health industry.
The exceptional development of electronic device technology, the miniaturization of mobile devices, and the development of telecommunication technology has made it possible to monitor human biometric data anywhere and anytime by using different types of wearable or embedded sensors. In daily life, mobile devices can collect wireless body area network (WBAN) data, and the co-collected location data is also important for disease analysis. In order to efficiently analyze WBAN data, including location information and support medical analysis services, we propose a geohash-based spatial index method for a location-aware WBAN data monitoring system on the NoSQL database system, which uses an R-tree-based global tree to organize the real-time location data of a patient and a B-tree-based local tree to manage historical data. This type of spatial index method is a support cloud-based location-aware WBAN data monitoring system. In order to evaluate the proposed method, we built a system that can support a JavaScript Object Notation (JSON) and Binary JSON (BSON) document data on mobile gateway devices. The proposed spatial index method can efficiently process location-based queries for medical signal monitoring. In order to evaluate our index method, we simulated a small system on MongoDB with our proposed index method, which is a document-based NoSQL database system, and evaluated its performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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