We compare engineering students' learning performance in introductory Statistics classes of the two class types, traditional in-classroom classes with a few reports and real-time online classes with quizzes. Rates of missing classes and turning in homeworks are also included to explain learning attitude. Scores of quizzes, midterm test and final test are used to assess performance. Upto the midterm, the class type is not significant, but rates of missing classes and turning in homeworks are significant. Since the midterm, in-classroom class type reveals better final performance than real-time online class type, rate of turning in homeworks is significant, but rate of missing classes is not significant.
산지삼포에서 면삼율과 결근율을 조사하여 토양의 화학성과 단순상관 관계를 보았다. 면삼율은 근령에 관계가 없었고 결근율과 정상관을 보이는 경우가 많았다. 면삼율은 토양의 유효인산함량 및 인산일수분비와 유의정상관을 보였다. 결근율은 토양 수분 및 Ca과 유의부상관, 인산일수분비와 유의정상관을 보였다. 이상의 결과는 면삼과 결근의 공통요인으로 토양인산의 과다와 토양수분의 부족임을 시사한다.
여러 인삼농가포장에서 행별로 수량, 결주 및 이병주를 조사하였다. 평당수량은 결주율과 부의 상관이었다. 행간에 대부분의 포장에서 수량에 유의차가 있으나 결주율은 유의차가 없었다. 행별수량기여율은 전3행에서는 20% 이상이었다. 평균결주율은 32% 생존주에 대한 이병율은 24%, 건전주율은 53%였다. 결수율은 이병율과 유의 정식관이 있었다. 이상의 결과는 행별수량은 현행일복방식에 영향을 받으나 결주와 수량감소를 초래하는 발병은 영향받지 않으며 따라서 수량증대에는 일복개량과 병해방제의 두 길이 있음을 시사한다. 평균수량한계는 3kg으로 보였다.
Gene expression microarray data often include multiple missing values. Most gene expression analysis (including gene clustering analysis); however, require a complete data matric as an input. In ordinary clustering methods, just a single missing value makes one abandon the whole data of a gene even if the rest of data for that gene was intact. The quality of analysis may decrease seriously as the missing rate is increased. In the opposite aspect, the imputation of missing value may result in an artifact that reduces the reliability of the analysis. To clarify this contradiction in microarray clustering analysis, this paper compared the accuracy of clustering with and without imputation over several microarray data having different missing rates. This paper also tested the clustering efficiency of several imputation methods including our propose algorithm. The results showed it is worthwhile to check the clustering result in this alternative way without any imputed data for the imperfect microarray data.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권2호
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pp.443-449
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2017
Estimation of population proportion like the distribution rate of LED TV and the prevalence of a disease are often estimated based on survey sample data. Population proportion is generally considered as a special form of population mean. In complex sampling like stratified multistage sampling with unequal probability sampling, the denominator of mean may be random variable and it is estimated like ratio estimator. In this research, we examined the estimation of distribution rate based on stratified multistage sampling, and determined some numerical outcomes using stratified random sample data with about 25% of missing observations. In the data used for this research, the survey weight was determined by deterministic way. So, the weights are not random variable, and the population distribution rate and its variance estimator can be estimated like population mean estimation. When the weights are not random variable, if one estimates the variance of proportion estimator using ratio method, then the variances may be inflated. Therefore, in estimating variance for population proportion, we need to examine the structure of data and survey design before making any decision for estimation methods.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권1호
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pp.220-225
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2021
Human population growth rate is an important parameter for real-world planning. Common approaches rely upon fixed parameters like human population, mortality rate, fertility rate, which is collected historically to determine the region's population growth rate. Literature does not provide a solution for areas with no historical knowledge. In such areas, machine learning can solve the problem, but a multitude of machine learning algorithm makes it difficult to determine the best approach. Further, the missing feature is a common real-world problem. Thus, it is essential to compare and select the machine learning techniques which provide the best and most robust in the presence of missing features. This study compares 17 machine learning techniques (base learners and ensemble learners) performance in predicting the human population growth rate of the country. Among the 17 machine learning techniques, random forest outperformed all the other techniques both in predictive performance and robustness towards missing features. Thus, the study successfully demonstrates and compares machine learning techniques to predict the human population growth rate in settings where historical data and feature information is not available. Further, the study provides the best machine learning algorithm for performing population growth rate prediction.
Objectives : This study was attempted in order to grasp oral health level according to socio-demographic characteristics in elders in some communities, and to evaluate oral health status and its association. Methods : The subjects in this study were performed with 235 people, who were over 65 years and resided in Daejeon Province, from June 20 to July 10, 2011. An individual interview was held, and they got a dental checkup. As for data analysis, chi-square test, t-test, one-way ANOVA, pearson correlation were utilized. Methods : The subjects in this study were performed with 235 people, who were over 65 years and resided in Daejeon Province, from June 20 to July 10, 2011. An individual interview was held, and they got a dental checkup. As for data analysis, chi-square test, t-test, one-way ANOVA, pearson correlation were utilized. Results : The older age in the whole research subjects and the lower educational level led to the less remaining teeth and the larger missing teeth index. The decayed missing filled teeth index and the decayed missing filled teeth rate were higher in more women and older age and in the lower educational level. Tooth mortality rate was higher in the older age, the lower educational level, and the group of living together with spouse. The maxillary-mandibular fixed-bridge status in the mouth was indicated to be the highest in the full-denture mounting ratio as for elders in over 80 years old. Oral Health Impact Profile(OHIP-14) average score was $56.05{\pm}11.64$ in the whole research subjects The decayed missing filled teeth index and the decayed missing filled teeth rate showed significantly positive correlation with the decayed missing filled teeth rate, tooth mortality rate and showed significantly negative correlation with OHIP-14. Tooth mortality rate showed significantly negative correlation with OHIP-14 Oral Health Impact Profile(OHIP-14) showed significantly positive correlation with its factors. Conclusions : Accordingly, the policy effort is considered to be necessary that implements in elders in order to spend active senescence, and that elders' health and oral-health behavior can be implemented continuously and preventively through classification according to elders' physical function.
Kim, Jung Ho;Chi, Seong In;Kim, Hyun Jeong;Seo, Kwang-Suk
Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine
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제18권2호
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pp.97-103
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2018
Background: Respiration monitoring is necessary during sedation for dental treatment. Recently, acoustic respiration rate ($RRa^{TM}$), an acoustics-based respiration monitoring method, has been used in addition to auscultation or capnography. The accuracy of this method may be compromised in an environment with excessive noise. This study evaluated whether noise from the ultrasonic scaler affects the performance of RRa in respiratory rate measurement. Methods: We analyzed data from 49 volunteers who underwent scaling under intravenous sedation. Clinical tests were divided into preparation, sedation, and scaling periods; respiratory rate was measured at 2-s intervals for 3 min in each period. Missing values ratios of the RRa during each period were measuerd; correlation analysis and Bland-Altman analysis were performed on respiratory rates measured by RRa and capnogram. Results: Respective missing values ratio from RRa were 5.62%, 8.03%, and 23.95% in the preparation, sedation, and scaling periods, indicating an increased missing values ratio in the scaling period (P < 0.001). Correlation coefficients of the respiratory rate, measured with two different methods, were 0.692, 0.677, and 0.562 in each respective period. Mean capnography-RRa biases in Bland-Altman analyses were -0.03, -0.27, and -0.61 in each respective period (P < 0.001); limits of agreement were -4.84-4.45, -4.89-4.15, and -6.18-4.95 (P < 0.001). Conclusions: The probability of missing respiratory rate values was higher during scaling when RRa was used for measurement. Therefore, the use of RRa alone for respiration monitoring during ultrasonic scaling may not be safe.
An automatic drum seeder was developed to improve the seeding operation. It consisted of a conveyor to transfer seedling trays, a seed-hopper to supply seeds, a drum to drop seeds on the tray, and an air blower to remove extra seeds. A photo sensor was used to detect the transfer of seedling trays, and its signal was fed into microcomputer which operated a stepping motor driving the drum. The seeds were adhered to the surface of drum by vacuum pressure, and were dropped into tray cells by compressed air. An air connection unit was devised to alternate between vacuum pressure and compressed air. A control program for the system, written in C language, could operate the drum at the given number of revolutions and revolutions per minute. The results showed that the air connection unit could operate well and the seeds were dropped satisfactorily into tray cells. In case of cabbage and perilla seeds, which are regular and spherical shape, the missing rate was low and the single seeding rate was more than 97%. Low missing rate and high multiple seeding rate were observed in lettuce seeds which have narrow ends with tight weight. The missing rate of pepper seed was very high because of heavy weight and irregular shape. To improve the performance of the seeder, adjustment of vacuum pressure based upon shape and weight of the seeds, careful selection of the material of drum, maintenance of consistent air blower pressure, and replacement of stepping motor to DC motor are recommended.
본 연구에서는 한정된 전원으로 구동되는 센서 네트워크 환경 하에서 물체의 이동을 검출하고 예측을 통해 효과적인 추적을 가능케 함으로써 missing-rate를 최소로 하는 새로운 형태의 알고리즘을 제안하고 시뮬레이션을 통해 제안된 방법의 유용성을 입증하고자 한다. 제안된 기법에서는 물체의 이동과 관련된 센서 노드들로부터의 정보 및 이를 기반으로 센서 노드에 장착된 A/D변환기의 임계값을 적응적으로 변화시킴으로써 물체의 missing-rate를 최소화 시키고자 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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