Several optimum control algorithms have been proposed to minimize the robot cycle time by velocity scheduling. Most of these algorithms assume that the dynamic and kinematic characteristics of a manipulator are fixed. This paper presents the study of a minimum-time optimum control for robotic manipulators considering parameter changes. A complete set of solutions for parameter identification of the robot dynamics has been developed. The minimum-time control algorithm has been revised to be updated using estimated parameters from measurements.
This paper develops an efficient algorithm for the minimum distance calculation between two general polyhedra(convex and/or concave) in three-dimensional space. The polyhedra approximate objects using flat polygons which composed of more than three vertices. The algorithm developed in this paper basically computes minimum distance between two polygons(one polygon per object) and finds a set of two polygons which makes a global minimum distance. The advantage of the algorithm is that the global minimum distance can be computed in any cases. But the big disadvantage is that the minimum distance computing time is rapidly increased with the number of polygons which used to approximate an object. This paper develops a method to eliminate sets of two polygons which have no possibility of minimum distance occurrence, and an efficient algorithm to compute a minimum distance between two polygons in order to compensate the inherent disadvantage of the algorithm. The correctness of the algorithm is verified not only comparing analytically calculated exact minimum distance with one calculated using the developed algorithm but also watching a line which connects two points making a global minimum distance of a convex object and/or a concave object. The algorithm efficiently finds minimum distance between two convex objects made of 224 polygons respectively with a computation time of about 0.1 second.
For an increased level of productivity, it is important that the end-point of a robot manipulator moves from an initial location to final position in the minimum time subject to the available maximum actuator's torque (or force) at each joints. The main issue is to develop an algorithm to compute the actuators in real-time. In this paper, a digital state feedback control algorithm has bean developed to obtain the near-minimum-time trajectory for the end-effector of a robot manipulator. In this algorithm, the poles of the linearized closed loop system are judiciously placed in the Z-plane to permit minimum-time response without violating the constraints on the actuator torques. The validity of this algorithm have been established using numerical simulations. A three-link manipulator in chosen for this purpose and results are discussed for three different combinations of initial and final station.
Most existing studies on time-dependent networks have been focused on finding a minimum delay path given a departure time at the origin. There, however, frequently happens a situation where users can select any departure time in a certain time interval and want to spend as little time as possible on traveling the networks. In that case. the delay spent on traveling networks depends on not only paths but also the actual departure time at the origin. In this paper, we propose a new problem in time-dependent networks whose objective is to find an optimal departure time given possible departure time interval at the origin. From the optimal departure time, we can obtain a path with minimum delay among all paths for possible departure times at the origin. In addition, we present an algorithm for finding an optimal departure time by enumerating trees which remain shortest path tree for a certain time interval.
This paper presents novel designs of a digital minimum-time controller and a digital adaptive controller using reference no del for single input-single out put linear time-invariant plants with known parameters. The proposed digital minimum-time controller which has a deadbeat response is designed to make the transfer function of this controller equal to that of reference model, and the proposed digital adaptive controller is designed by applying the adaptation method to the proposed digital minimum-time controller. The designs of these two controllers are very simple and easy, and all types of input signal with any reference models are controllable. These dffectivenesses have been demon-strated by computer simulations carried out for a third-order plant.
In mold and die shops, NC machining process mainly affects the quality of the machined surface and the manufacturing time of molds and dies. The estimation of NC machining time is a prerequisite to measure the machining productivity and to generate a process schedule, which generally includes the process sequence and the completion time of each process. It is required to take into account dynamic characteristics in the estimation, such as the ac/deceleration of NC machine controllers. Intensive observations at start and end points of NC blocks show that a minimum feedrate, a key variable in a machining time model, has a close relation to a block distance, an angle between blocks, and a command feedrate. Thus, this study addresses regression models for the minimum feedrate estimation on short and long NC blocks considering these parameters. Furthermore, machining time estimation models by the four types of feedrate behaviors are suggested based on the estimated minimum feedrate. To show the validity of the proposed machining time model, the study compares the estimated with the actual machining time in the sculptured surface machining of several mold dies.
This paper developes an efficient algorithm for the minimum distance calculation between general polyhedra(convex and/or concave). The polyhedron approximates and object using flat polygons which composed of more than three veritices. The algorithm developed in this paper basically computes minimun distance betwen two convex polygons and finds a set of polygons whcih makes a global minimum distance. The advantage of the algorithm is that the global minimum distance can be computed in any cases. But the big disadvantage is that minimum distance computing time is repidly increased with the number of polygons which used to approximate an object. This paper developes a method to eliminate unnecessary sets of polygons, and an efficinet algorithm to compute a minimum distance between two polygons in order to compensate the inherent disadvantage of the algorithm. It takes only a few times iteration to find minimum distance for msot polygons. The correctness of the algortihm are visually tested with a line which connects two points making a global minimum distance of simple convex object(box) and concave object(pipe). The algorithm can find minimum distance between two convex objects made of about 200 polygons respectively less than a second computing time.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제8권2호
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pp.17-27
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2007
Minimum-time attitude maneuvers of three-axis stabilized spacecraft are presented to study the feasibility of using three magnetic torquers perform large angle maneuvers. Previous applications of magnetic torquers have been limited to spin-stabilized satellites or supplemental actuators of three axis stabilized satellites because of the capability of magnetic torquers to produce torques about a specific axes. The minimum-time attitude maneuver problem is solved by applying a parameter optimization method for orbital cases to verify that the magnetic torque system can perform as required. Direct collocation and a nonlinear programming method with a constraining method by Simpson's rule are used to convert the minimum-time maneuver problems into parameter optimization problems. An appropriate number of nodes is presented to find a bang-bang type solution to the minimum-time problem. Some modifications in the boundary conditions of final attitude are made to solve the problem more robustly and efficiently. The numerical studies illustrate that the presented method can provide a capable and robust attitude reorientation by using only magnetic torquers. However, the required maneuver times are relatively longer than when thrusters or wheels are used. Performance of the system in the presence of errors in the magnetometer as well as the geomagnetic field model still good.
A time of minimum light for VV Orionis has been determined photographically using techniques developed by Jeong. The observed time of minimum light shows that VV Ori exhibits a constant orbital period. The O-C computed with the light elements given by Eaton is found to be $-0^d$, 0070. An attempt to correct for night-to-night shifts for plates taken on three nights in February and March 1975, was unsuccessful and thus the complete light curve initially planned was not obtained.
This paper presents a numerical method of the minimum-time trajectory planning for a robot manipulator amid obstacles. Each joint displacement is represented by the linear combination of the finite-term quintic B-splines which are the known functions of the path parameter. The time is represented by the linear function of the same path parameter. Since the geometric path is not fixed and the time is linear to the path parameter, the coefficients of the splines and the time-scale factor span a finite-dimensional vector space, a point in which uniquely represents the manipulator motion. The displacement, the velocity and the acceleration conditions at the starting and the goal positions are transformed into the linear equality constraints on the coefficients of the splines, which reduce the dimension of the vector space. The optimization is performed in the reduced vector space using nonlinear programming. The total moving time is the main performance index which should be minimized. The constraints on the actuator forces and that of the obstacle-avoidance, together with sufficiently large weighting coefficients, are included in the augmented performance index. In the numerical implementation, the minimum-time motion is obtained for a planar 3-1ink manipulator amid several rectangular obstacles without simplifying any dynamic or geometric models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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