Background and Purpose: Each item in the instrumental activities of daily living (IADL) questionnaire has differential importance to an individual's life functioning based on gender. However, IADL has mostly been utilized for its total score alone, without gender specificity. We identify the impact of each item on the transition from amnestic mild cognitive impairment (aMCI) to Alzheimer's disease dementia (ADD), and determine if the impact of each item differs by gender. Methods: Subjects were aMCI or ADD with a global clinical dementia rating of 0.5 or 1. The sample size was 146 men and 154 women. We used logistic regression analysis to determine the effect of each item of IADL on the transition from aMCI to ADD. Results: The odds ratio (OR) for "remembering recent events" had similar values: 27.2 for men, and 27.7 for women. Gender difference was identified in the item with the highest OR value. For women, the "using transportation" item was 63.3, and for men, "conducting financial affairs" was overwhelmingly high at 89.1. Conclusions: Functional decline on items with relatively higher ORs may indicate higher probability of a transition from aMCI to ADD. The OR of "conducting financial affairs" was relatively higher for both genders. In terms of gender differences, "conducting home repair" for men, and "using transportation" for women, have relatively higher impact. This study demonstrates that during the transition from aMCI to ADD, each item of IADL shows a staggered decline in functioning, and that this decline is gender-specific.
BACKGROUND/OBJECTIVE: As aging progresses, the number of patients with cognitive impairment also increases. Cognitive function is not generally correlated with diet, and there is debate over that association. Thus, the present study aimed to investigate the association between dietary intake and cognitive function among adults aged 50 years or older. SUBJECTS/METHODS: Between July 2017 and March 2018, 324 adults aged over 50 years from Gwangju Sun-Han hospital participated in a dietary survey. The frequency of food intake and related information were collected using a semi-quantitative food frequency questionnaire (SQ-FFQ) and determining the mini-mental state examination (MMSE) level for 276 participants. The association between dietary intake and cognitive function was assessed by performing logistic regression analysis. RESULTS: Depending on the MMSE score, the participants' age, education level, inhabitation status, medications, alcohol consumption, sleep duration, physical activity, and short geriatric depression scale score were significantly different (P < 0.05). Moreover, those participant characteristics were associated with either decreased or increased odds ratios (OR) for the risk of mild cognitive impairment (MCI). Based on analysis of the participants' intake of 112 detailed food items, which were categorized into 20 food types, intakes of cooked white rice (< 2 times/day compared with ${\geq}3$ times/day) (P < 0.05), properly cooked rice with other grains and legumes (P < 0.001), fruits (P < 0.05), milk (low fat and normal) (P = 0.044), liquid-type yogurt (P = 0.019), and curd-type yogurt (P = 0.015) were found to significantly decrease the OR for the risk of MCI. CONCLUSIONS: Associations were significant between the risk of MCI and the intake of certain food types. Specifically, a moderate intake of cooked white rice and an adequate intake of whole grains, fruits, milk, and dairy products were associated with reduced risks of MCI among adults aged over 50 years.
Purpose: This study aimed to identify the prevalence of mild cognitive impairment (MCI) among a group of community-dwelling elderly and to determine if there were differences in general characteristics, activities of daily living (ADL), perceived health status (PHS) between the MCI group and group of elderly with normal cognitive function. Methods: This study utilized a descriptive survey design. Six hundred and five subjects over the age 65 were recruited from an S public health center, Seoul. Data were gathered through a variety of instruments: MoCA-K, K-MMSE, K-MBI, S-IADL, and PHS scale. Data were analyzed by SPSS/WIN 18.0 using descriptive statistics, Chi-Square test and t-test. Results: The prevalence of MCI among the subjects was 46.0%. Differences in IADL, PHS, age, education, sex, and residing with a spouse were statistically significant between groups. The MCI group had lower IADL, lower PHS, were older, and had lower educational levels than the group with normal cognitive function. Further, the MCI group was less likely to live with a spouse. Conclusion: It is suggested that MCI group should be targeted in developing and implementing nursing strategies to prevent dementia and improve the elderly cognitive function.
Objective: The purpose of this study was to examine the effect of the Spaced Retrieval Training (SRT) with Errorless learning on the elderly with Mild Cognitive Impairment (MCI)'s memory, Instrumental Activities Daily Living, Depression symptom. Methods: A single subject experimental research with ABA design was conducted in this study on the 78-years-old person who was enrolled in day-care center. The total experimental sessions were 16 which composed of 3 sessions for baseline, 10 sessions for intervention and 3 sessions for second baseline. K-Auditory Verbal Learning Test (K-AVLT) was measured for the memory each session. For the measurement of cognitive function, IADL, depression Symptom, Korean version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA-K), Philadelphia Geriatric Center Instrumental Activities Daily Living (PGC IADL), Geriatric Depression Scale Korean Version (GDS-K) was measured at pre-post test. Results: Memory at the phase B was improved than Phase A. At the phase B, the scores trend was ascending, but after the intervention at the phase A', the scores trend was descending. The scores of MoCA-K were improved, PGC IADL were maintained, GDS-K were decreased. Conclusion: This results support the evidence of the SRT with EL on the elderly with MCI in the clinical setting. In the future, the correlation researches about MCI's memory and other functional factors will be needed for effective occupational therapy service.
Rami Lee;Ji-Hun Kim;Won-Woo Kim;Sung-Hee Hwang;Sun-Hye Choi;Jong-Hoon Kim;Ik-Hyun Cho;Manho Kim;Seung-Yeol Nah
Journal of Ginseng Research
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v.48
no.3
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pp.245-252
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2024
Ginseng is a traditional herbal medicine used for prevention and treatment of various diseases as a tonic. Recent scientific cohort studies on life prolongation with ginseng consumption support this record, as those who consumed ginseng for more than 5 years had reduced mortality and cognitive decline compared to those who did not. Clinical studies have also shown that acute or long-term intake of ginseng total extract improves acute working memory performance or cognitive function in healthy individuals and those with subjective memory impairment (SMI), mild cognitive impairment (MCI), or early Alzheimer's disease (AD) dementia who are taking AD medication(s). Ginseng contains various components ranging from classical ginsenosides and polysaccharides to more recently described gintonin. However, it is unclear which ginseng component(s) might be the main candidate that contribute to memory or cognitive improvements or prevent cognitive decline in older individuals. This review describes recent clinical contributors to ginseng components in clinical tests and introduces emerging evidence that ginseng components could be novel candidates for cognitive improvement in older individuals, as ginseng components improve SMI cognition and exhibits add-on effects when coadministered with early AD dementia drugs. The mechanism behind the beneficial effects of ginseng components and how it improves cognition are presented. Additionally, this review shows how ginseng components can contribute to SMI, MCI, or early AD dementia when used as a supplementary food and/or medicine, and proposes a novel combination therapy of current AD medicines with ginseng component(s).
Objectives Optimized voxel based morphometry (VBM) has been increasingly applied to investigate differences in the brain morphology between a group of patients with mild cognitive impairment (MCI) and control subjects. Optimized VBM permits comparison of gray matter (GM) volume at voxel-level from the entire brain. The purpose of this study was to assess the regional GM volume change measured by optimized VBM in MCI subjects compared to controls. Methods Twenty patients with MCI and 20 control subjects with normal cognition were recruited for this study. We applied the optimized VBM protocol to the image data including study-specific template and the modulation of the data with the Jacobian determinants. GM volume differences between the MCI subjects and the control subjects and their correlations with the neuropsychological performances were investigated. Results Optimized VBM analysis revealed GM volume reduction in hippocampus, precentral gyrus, insula and parietal operculum in the MCI group compared to the control group (family wise error corrected p < 0.05). Korean version of the Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's disease (CERAD-K) word list recall scores were significantly correlated with the GM volumes of hippocampus, precuneus and posterior cingulate in the MCI group (FWE corrected p < 0.05). Conclusions The results confirm previous findings of atrophic changes in medial temporal lobe and parietal lobe in the MCI group and suggest that these abnormalities may be related with cognitive decline and prognosis in patients with MCI.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.11
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pp.2054-2060
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2016
As the aging society is accelerated, the population with dementia grows significantly faster. Because there is no complete cure of dementia, it is of great importance to detect the disease at a very early stage and prevent its fast aggravation through evaluation of MCI(Mild Cognitive Impairment) which happens before dementia. The current assessment of MCI conducts only in the form of hand-written data and by 1:1 face to face communication between the subjects and the examiners. Due to this, both examiners' fatigue rate and evaluation error rate increase. Further, there are some limitations in utilizing and analyzing data collected. Against the problems, therefore, there is a need to develop a computerized system by which MCI is assessed, and the results are saved and analyzed. This paper presents the development of such a system enabling MCI evaluation, its related data collection and analysis.
Ye Sol Mun;Hee Kyung Park;Jihee Kim;Jiyoung Yeom;Geon Ha Kim;Min Young Chun;Hye Ah Lee;Soo Jin Yoon;Kyung Won Park;Eun-Joo Kim;Bora Yoon;Jae-Won Jang;Jin Yong Hong;Seong Hye Choi;Jee Hyang Jeong
Dementia and Neurocognitive Disorders
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v.21
no.1
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pp.30-41
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2022
Background and Purpose: In this study we aimed to find the association between neuropsychological performance and body mass index (BMI) in patients with mild cognitive impairment (MCI). In addition, we investigated the effects of the apolipoprotein E (APOE) genotype in the relationship between the BMI and cognition in MCI. Methods: We enrolled a cohort of 3,038 subjects with MCI aged 65-90 from the Clinical Research Center for Dementia of South Korea and a dementia cohort of the Ewha Womans University Mokdong Hospital. MCI patients were classified into three subgroups according to the Asian standard of BMI. We compared cognitive performances between groups by one-way analysis of variance. To investigate the effects of the APOE genotype, we used multivariate linear regression models after adjusting for possible confounders. Results: Even though normal BMI groups were younger, had more females, and had less comorbidities, the higher BMI groups had better cognitive functions. Among subjects with APOE ε4 carriers, there was a positive relationship between the BMI and the memory task alone. Conclusions: Our findings suggested that higher BMI in patients with MCI were associated with better cognitive performance. The effects of the APOE ε4 genotype in the associations between BMI and cognition were distinguishing. Therefore, according to physical status, APOE ε4 genotype-specific strategies in the assessments and treatments may be necessary in elderly patients with MCI.
Kwon, Chiheon;Kang, Koung Mi;Byun, Min Soo;Yi, Dahyun;Song, Huijin;Lee, Ji Ye;Hwang, Inpyeong;Yoo, Roh-Eul;Yun, Tae Jin;Choi, Seung Hong;Kim, Ji-hoon;Sohn, Chul-Ho;Lee, Dong Young
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.25
no.3
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pp.164-171
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2021
Purpose: Mild cognitive impairment (MCI) is a prodromal stage of Alzheimer's disease (AD). Brain atrophy in this disease spectrum begins in the medial temporal lobe structure, which can be recognized by magnetic resonance imaging. To overcome the unsatisfactory inter-observer reliability of visual evaluation, quantitative brain volumetry has been developed and widely investigated for the diagnosis of MCI and AD. The aim of this study was to assess the prediction accuracy of quantitative brain volumetry using a fully automated segmentation software package, NeuroQuant®, for the diagnosis of MCI. Materials and Methods: A total of 418 subjects from the Korean Brain Aging Study for Early Diagnosis and Prediction of Alzheimer's Disease cohort were included in our study. Each participant was allocated to either a cognitively normal old group (n = 285) or an MCI group (n = 133). Brain volumetric data were obtained from T1-weighted images using the NeuroQuant software package. Logistic regression and receiver operating characteristic (ROC) curve analyses were performed to investigate relevant brain regions and their prediction accuracies. Results: Multivariate logistic regression analysis revealed that normative percentiles of the hippocampus (P < 0.001), amygdala (P = 0.003), frontal lobe (P = 0.049), medial parietal lobe (P = 0.023), and third ventricle (P = 0.012) were independent predictive factors for MCI. In ROC analysis, normative percentiles of the hippocampus and amygdala showed fair accuracies in the diagnosis of MCI (area under the curve: 0.739 and 0.727, respectively). Conclusion: Normative percentiles of the hippocampus and amygdala provided by the fully automated segmentation software could be used for screening MCI with a reasonable post-processing time. This information might help us interpret structural MRI in patients with cognitive impairment.
Purpose: The aim of this study was to evaluate the effects of a computerized cognitive training on older adults affected by mild cognitive impairment (MCI) in terms of cognitive function, depression, self-esteem, and activities of daily living (ADL). Methods: This study used a non-equivalent control group non-synchronized design. A total of 53 older adults who reside in long-term care facilities were recruited, 26 subjects for an experimental group and 27 subjects for a control group. A computerized cognitive training was performed for 20~40 minutes/day, three days/week for ten weeks. Data were analyzed using SPSS/WIN 21.0 with $x^2$ test, Fisher's exact test, and t-test. Results: Scores of MMSE (t=3.30, p=.002), depression (t=-2.15, p=.036), and self-esteem (t=2.76, p=.008) were significantly better in the experimental group than the control group. However, the difference in ADL (t=-1.01, p=.316) was not significant between the two groups. Conclusion: These findings suggest that the computerized cognitive training can be used as an effective nursing intervention to improve cognitive function and self-esteem and lower depression among older adults with MCI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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