The laser interferometer has been used for measurement of the micro displacement error. Although the laser interferometer is widely accepted as a tool for measurement of motion accuracy, the set-up procedure is time-consuming because of the strict requirement on alignment between a laser head and optic units. This paper addresses the development of a laser interferometer to measure the micro displacement for a micro machine. The portable laser interferometer which integrates a laser probe and optics, is developed for the convenient measurement. For the experiment, moving mirror set up on the micro stage. The velocity decoding board is also added to calculate doppler shift frequency directly. The output signal is obtained and analyzed by LabView. Finally experiments are found out the relation between micro displacement and output signal.
Park, Cheol Woo;Lee, Changho;Lim, SooHee;Ni, Aleksey;An, Jin Hyo;Lee, Ho;Bae, Jae Sung;Kim, Jeehyun
Journal of the Optical Society of Korea
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v.16
no.2
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pp.174-180
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2012
In this study, the feasibility of spectral domain optical Doppler tomography for measuring blood flow characteristics in a micro-tube was demonstrated through several experiments. The use of an SD-ODT system in blood flow measurement can provide high resolution images (5 microns resolution). We prepared three capillary tubes to reveal the effect of different concentrations of hematocrit ratio (HR). One tube serves as the control. The two other tubes contained different concentrations of HR (5%, 25%). Three different capillary tube inlet flow velocities were tested in the present study. The Reynolds number (Re) which is based on the capillary tube inner diameter ranges from Re=6 to 48. We calculated a Doppler shift of the power spectrum of the temporal interference fringes with Kasai autocorrelation function to achieve the velocity profile of the flow. As a result, SD-ODT systems could not detect the cell depletion layer in the present study due to the limitation of spatial resolution. Nevertheless, these systems were proven to be capable of observing the RBCs of blood.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.7
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pp.550-559
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2018
The effectiveness of deep neural networks (DNNs) for detection and classification of micro-Doppler signals generated by human walking and background noise sources is investigated. Previous research included a complex process for extracting meaningful features that directly affect classifier performance, and this feature extraction is based on experiences and statistical analysis. However, because a DNN gradually reconstructs and generates features through a process of passing layers in a network, the preprocess for feature extraction is not required. Therefore, binary classifiers and multiclass classifiers were designed and analyzed in which multilayer perceptrons (MLPs) and DNNs were applied, and the effectiveness of DNNs for recognizing micro-Doppler signals was demonstrated. Experimental results showed that, in the case of MLPs, the classification accuracies of the binary classifier and the multiclass classifier were 90.3% and 86.1%, respectively, for the test dataset. In the case of DNNs, the classification accuracies of the binary classifier and the multiclass classifier were 97.3% and 96.1%, respectively, for the test dataset.
Doppler weather radar is an important tool for meteorological research. Through several decades of development, Doppler weather radar has enormous progress in understanding, detection and warning of meso and micro scale weather system. It makes a significant contribution to weather forecast and weather disaster warning. But the large amount of data process limits the application of Doppler weather radar. This paper proposed for fast weather radar data processing based on CUDA. CDUA is a powerful platform for highly parallel programming developed by NVIDIA. Through running plenty of threads, radar data can be calculated at same time. In experiment, CUDA parallel program can significantly improve weather data processing time.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.6
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pp.557-565
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2016
It is very difficult to intercept the missiles because of the small radar cross-section and the high maneuverability. In addition, due to the decoy with the similar motion parameters, additional features other than those of the translation motion parameters need to be developed. In this paper, for the successful recognition of missiles, we propose an efficient method to extract micro-motion parameters and scatterers of the missile engaged in the micro motion. The proposed method extracts motion parameters and scatterers by using the matching score between the modeled micro-Doppler function and the time-frequency binary image as a cost function. Simulation results using a target composed of the point scatterer show the parameters and the scatterers were accurately extracted.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2007.11a
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pp.354-358
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2007
An experimental study was performed to understand spray characteristics of the slinger injector. system for the micro turbojet engine. In this fuel injection system, fuel is sprayed and atomized in the combustor by centrifugal forces of engine shaft. This experimental apparatus consist of a high speed rotating Spindle, slinger injector, pressure tank and acrylic case. The droplet size and velocity were measured by PDPA(Phase Doppler Particle Analyzer) and spray was visualized by using Nd-Yag laser-based flash photography. From the test results, the droplet size(SMD) is largely affected to rotational speed, mass flow rate and the number of injection orifice. From the this experimental study, we could understand the spray characteristics of the slinger injection system and obtain the optimum shape of the slinger injector nozzle which is suitable for the micro turbojet engine.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.30
no.3
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pp.243-251
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2019
Recently, several studies were conducted on the micro-Doppler(MD) phenomenon to identify a warhead from decoys. Both, the warhead and decoy, can be modeled as various shapes and maneuver with their own micro-motion. Their MD phenomenon can be demonstrated by amplitude modulation and phase modulation. Most studies have utilized approximate solutions to express the amplitude modulation regardless of various warhead and decoy shapes. However, the exact solution of the amplitude modulation is required for more effective warhead identification. In this study, we proposed a new modeling method of receiving radar signals from warheads and decoys based on physical optics. The proposed solution was evaluated using an electromagnetic prediction technique and computer-aided design models.
A light collecting probe named Multi-color Integrated Cassegrain Receiving Optics (MICRO) is applied to spark-ignited spherical spray flames to obtain the flame propagation speed in freely falling droplet suspension produced by an ultrasonic atomizer. Two MICRO probes are used to monitor time-series signals of OH chemiluminescence from two different locations in the flame. By detecting the arrival time difference of the propagating flame front, the flame propagation speed is calculated with a two-point delay-time method. In addition, time-series images of OH chemiluminescence are simultaneously obtained by a high-speed digital CCD camera to ensure the validity of the two-point delay-time method by the MICRO system. Furthermore, the relationship between the spray properties measured by phase Doppler anemometer (PDA) and the flame propagation speed are discussed with three different experimental conditions by changing the fuel injection rate. It was confirmed that the two-point delay-time method with two MICRO probes is useful and convenient to obtain the flame propagation speed and that the flame propagation speed depends on the spray properties.
In order to obtain the flame Propagation speed in freely falling droplet suspension Produced by an ultrasonic atomizer, a light collecting probe named Multi-color Integrated Cassegrain Receiving Optics (MICRO) is applied to spark-ignited spherical spray flames. Two MICRO probes are used to monitor time-series signals of OH chemilumine-scence from two different locations in the flame. The flame propagation speed is calculated by detecting the arrival time difference of the propagating flame front. In addition, time-series images of OH chemiluminescence are simultaneously obtained by a high-speed digital CCD camera to ensure the validity of the MICRO system. Furthermore, relationship between the spray properties measured by phase Doppler anemometer (PDA) and the flame propagation speed are discussed with k different experimental conditions by changing the fuel injection rate. It was confirmed that the MICRO probe system was very useful and convenient to obtain the flame propagation speed and that the flame propagation speed was different depending on the spray properties.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.2
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pp.99-103
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2017
Recently, acccording to price decline and miniaturization of drone, it is increased dramatically that drone usage in various category including military and private sectors. In accordance with popular usage, There is a increasing risk of safety accident, national security and public privacy problem. Hence there is a high demand for study and analysis applicable to the related technology and anti-drone method including drone detection and jamming. In general, it is extremely difficult to detect and recognize drones using conventional sensors. In this paper, we classify drone detection technology and Drone detection experiments are performed using CW RADAR to obtain and analyze micro-doppler pattern. This preliminary study aims to provide fundamental theory on radar drone detection and experimental test results such that in-depth anti-drone technology can be established in future.
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