This study proposes a modified sub-aperture stitching algorithm, which uses an image sharpening algorithm and particle swarm optimization to improve the stitching accuracy. In sub-aperture stitching interferometers with high positional accuracy, the high-frequency components of measurements are more important than the low-frequency components when compensating for position errors using a sub-aperture stitching algorithm. Thus we use image sharpening algorithms to strengthen the high-frequency components of measurements. When using image sharpening algorithms, sub-aperture stitching algorithms based on the least-squares method easily become trapped at locally optimal solutions. However, particle swarm optimization is less likely to become trapped at a locally optimal solution, thus we utilized this method to develop a more robust algorithm. The results of simulations showed that our algorithm compensated for position errors more effectively than the existing algorithm. An experimental comparison with full aperture-testing results demonstrated the validity of the new algorithm.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.1-20
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2018
Service composition in the Inter-Cloud raises new challenges that are caused by the different Quality of Service (QoS) requirements of the users, which are served by different geo-distributed Cloud providers. This paper aims to explore how to select and compose such services while considering how to reach high efficiency on cost and response time, low network latency, and high reliability across multiple Cloud providers. A new hybrid multi-objective evolutionary algorithm to perform the above task called LS-NSGA-II-DE is proposed, in which the differential evolution (DE) algorithm uses the adaptive mutation operator and crossover operator to replace the those of the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) to get the better convergence and diversity. At the same time, a Local Search (LS) method is performed for the Non-dominated solution set F{1} in each generation to improve the distribution of the F{1}. The simulation results show that our proposed algorithm performs well in terms of the solution distribution and convergence, and in addition, the optimality ability and scalability are better compared with those of the other algorithms.
We investigate in this paper the radiated electromagnetic waves together with the discharge characteristics of Trichel pulse of negative DC corona discharge in air in pin-to-plate and wire-to-plate configurations. The feature of the current pulse and the frequency spectrum of the electromagnetic radiations were measured under various pressures and gas gaps. The results show that the repetition frequency and the amplitude of Trichel pulse current depend on the discharge conditions, but the rising time of the pulse relates only to the radius of needle or wire and keeps constant even if the other conditions (including the discharge current, the gas gap and the gas pressure) change. There exists the characterized spectrum of electromagnetic waves from negative corona discharge in Trichel pulse regime. These characterized radiations do not change their frequency at a given cathode geometry even if the averaged current, the gas gap or the air pressure changes, but the amplitude of radiations changes accordingly. The characterized electromagnetic radiations from Trichel pulse corona relate to the formation or the rising edge of current pulse. It confirms that the characterized radiations from Trichel pulse supply information of discharge system and provide a potential method for detecting charged targets.
The understanding of seasonal forage intake of grazing deer is essential for the development of supplementary feeding strategies in southern Australia. The alkane technique is used in other animal species for estimating feed intake of individual animals and their diet composition. To assess the potential of using alkanes as a marker for predicting feed intake of fallow deer, the daily faecal recovery of alkanes and excretion rate of dosed artificial alkanes (C32 and C36) were measured with 6 deer fed three forage based diets. The artificial alkane capsule designed for use in sheep is suitable for fallow deer. Faecal samples need to be collected over days 7-19 after dosing. The daily excretion rate was 40 mg for C32 and 37 mg for C36. The faecal recovery of natural alkanes is incomplete and the faecal concentrations of alkanes need to be adjusted for an accurate estimation of intake. The actual feed intake of 6 experimental deer over a 5 day period was accurately estimated ($R^2$=0.52) using alkanes.
Objective: To investigate bladder and intestinal function recovery and quality of sexual life after laparoscopic nerve-sparing radical hysterectomy (LNRH) for treatment of early invasive cervical carcinoma. Methods: Subjects included patients who underwent radical hysterectomy by laparotomy who were randomly assigned to 2 groups: 30 patients who underwent LNRH and 35 classical laparoscopic radical hysterectomy (LRH). We assessed the patients general clinical information, surgical characteristics, pathological findings, and adjuvant therapies. A urodynamic study was used to assess bladder function. Intestinal function recovery and quality of sexual life were evaluated by questionnaire. Results: No significant differences were found in age, surgery characteristics, pathological findings, adjuvant therapies, and main adverse effects between the 2 groups. The mean duration of the postoperative catheterization (DPC) in group LNRH was shorter than that in group LRH (P < 0.001). The maximum flow rate, maximum cystometric capacity, maximum detrusor pressure and urinary complications in group LNRH were better than those in group LRH. The quality of sexual life evaluated according to the female sexual function index (FSFI) was better in group LNRH than in those who underwent LRH. The intestinal function of patients in group LNRH also recovered better compared with patients in group LRH.
Ru, Y.J.;Glatz, P.C.;Miao, Z.H.;Swanson, K.;Falkenberg, S.;Wyatt, S.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.15
no.6
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pp.800-805
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2002
Two experiments were conducted to compare digestibility of 12 diets in sheep, red and fallow deer. No differences (p>0.05) between sheep, red and fallow deer in digestibility of dry matter, organic matter and digestible energy content for all diets were found except for the sorghum diet and medic hay. Sheep and fallow deer digested the sorghum diet better than red deer. An in vitro study showed that sheep had a lower in vitro dry matter digestibility and digestible energy content than both red and fallow deer, with a significant interaction between animal species and feed ingredient. Deer digested straws and hays better (p<0.05) than sheep. In vitro digestibility was lower (p<0.05) than in vivo digestibility, but significantly correlated with in vivo digestibility for red and fallow deer. The in vitro method for digestibility estimation has potential as a rapid feed evaluation system for deer, but needs further validation.
Current growth in the deer industry is 20% per annum as the demand increases for venison in Europe, including the increased use in Asia of antlers as a natural medicine by humans. The deer industry in Australia has developed rapidly, but farm profitability has fluctuated markedly. The knowledge on deer farming has largely been adopted from New Zealand (NZ) and the United Kingdom (UK) although the environmental conditions in these deer growing countries differ markedly from Australia. The practice used for weaning is one of the key factors influencing the profitability of the industry. However, a wide range in weaning dates are practised by farmers leading to the question of whether deer should be weaned after mating to reduce the stress during weaning or should they be weaned in the pre-rut period to allow does to recover their body condition for the next reproduction cycle. This review examines the effect of weaning time on the performance of does and hinds and the subsequent growth rate of the fawns and calves. Gaps in knowledge of weaning procedures and nutritional management for early weaned deer are identified.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.9
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pp.3293-3311
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2015
Cloud services are required to be composed as a single service to fulfill the workflow applications. Service composition in Cloud raises new challenges caused by the diversity of users with different QoS requirements and vague preferences, as well as the development of cloud computing having geographically distributed characteristics. So the selection of the best service composition is a complex problem and it faces trade-off among various QoS criteria. In this paper, we propose a Cloud service composition approach based on evolutionary algorithms, i.e., NSGA-II and MOPSO. We utilize the combination of multi-objective evolutionary approaches and Decision-Making method (AHP) to solve Cloud service composition optimization problem. The weights generated from AHP are applied to the Crowding Distance calculations of the above two evolutionary algorithms. Our algorithm beats single-objective algorithms on the optimization ability. And compared with general multi-objective algorithms, it is able to precisely capture the users' preferences. The results of the simulation also show that our approach can achieve a better scalability.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.3
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pp.954-972
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2012
Content Delivery Networks (CDN) server loads that fluctuant necessitate CDN to improve its service scalability especially when the peak load exceeds its service capacity. The peer assisted scheme is widely used in improving CDN scalability. However, CDN operators do not want to lose profit by overusing it, which may lead to the CDN resource utilization reduced. Therefore, improving CDN scalability moderately and guarantying CDN resource utilization maximized is necessary. However, when and how to use the peer-assisted scheme to achieve such improvement remains a great challenge. In this paper, we propose a new method called Dynamic Moderate Peer-assisted Method (DMPM), which uses time series analysis to predict and decide when and how many server loads needs to offload. A novel peer-assisted mechanism based on the prediction designed, which can maximize the profit of the CDN operators without influencing scalability. Extensive evaluations based on an actual CDN load traces have shown the effectiveness of DMPM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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