Guyed mast structures exhibit characteristics such as high flexibility, low mass, small damping ratio, and large aspect ratio, leading to a complex wind-induced vibration response mechanism. This study analyzed the time- and frequency-domain characteristics of the wind-induced response of a guyed mast structure using measured acceleration response data obtained from the Shenzhen Meteorological Gradient Tower (SZMGT). Firstly, 734 sets of 1-hour acceleration samples measured from 0:00 October 1, 2021, to 0:00 November 1, 2021, were selected to study the vibration shapes of the mast and the characteristics of the generalized extreme value (GEV) distribution. Secondly, six sets of typical samples with different vibration intensities were further selected to explore the Gaussian property and modal parameter characteristics of the mast. Finally, the modal parameters of the SZMGT are identified and the identification results are verified by finite element analysis. The findings revealed that the guyed mast vibration shape exhibits remarkable diversity, which increases nonlinearly along the height in most cases and reaches a maximum at the top of the tower. Moreover, the GEV distribution characteristics of the 734 sets of samples are closer to the Weibull distribution. The probability distribution of the structural wind vibration response under strong wind is in good agreement with the Gaussian distribution. The structural response of the mast under wind loading exhibits multiple modes. As the structural response escalates, the first three orders of modal energy in the tower display a gradual increase in proportion.
Log normalized volume size distribution (dV/dlog$D_p$) with 52 size ranges from 0.5 to $20.0{\mu}m$ was measured for the cases of high $PM_{10}$ mass concentration (> $200{\mu}gm^{-3}$) using the Aerodynamic Particle Sizer (APS) at the Korea Global Atmosphere Watch Center (KGAWC) from 6 April, 2006 to 5 April, 2007. Black Carbon (BC), gaseous pollutants of $NO_X$ and $SO_2$ and ${\AA}ngstr\ddot{o}m$ exponent were also measured to examine the properties of the volume size distribution. From distinct difference of the high volume concentration (> $100{\mu}m^3cm^{-3}$), the volume size distribution for each event day was clasified into four types: (1) Type 1 had the high volume concentration for supermicron particles from 2.3 to $6.0{\mu}m$ and maximum average volume concentration was $160.7{\mu}m^3cm^{-3}$ at $3.5{\mu}m$. (2) Type 2 represented the high volume concentration in the both size range of submicron ($0.7-1.0{\mu}m$) and supermicron particles ($2.1-4.1{\mu}m^3cm^{-3}$ and $136.2{\mu}m^3cm^{-3}$ were found at 0.8 and $3.3{\mu}m$ respectively. (3) Type 3 showed the high volume concentration in the size range of $0.5-3.5{\mu}m$ and highest volume concentration of $201.1{\mu}m^3cm^{-3}$ at the particle size bin of $0.8{\mu}m$. (4) Type 4 was characterized by the high volume concentration for the fine particles less than $1.2{\mu}m$ and very high concentration of $446.8{\mu}m^3cm^{-3}$. ${\AA}ngstr\ddot{o}m$ exponent, concentration of gaseous ($NO_X$ and $SO_2$), and particle (BC) pollutants suggested that Type 1 was a typical volume size distribution for the Asian dust and Type 3 provided transportation of air pollutants. The distribution in Type 2 found to have both characteristics of the Asian dust and air pollutants, and Type 4 was took place during the foggy atmosphere containing high density of local pollutants. Based on the properties of volume size distribution, we can identify the three major events contributing the increase of $PM_{10}$ mass concentration, and hope to provide a guideline for discriminating the Asian dust from high $PM_{10}$ events. More case studies and longeto advance this determination method.
기상현상관측은 기상청에서 다양한 방법(지상, 고층, 해양, 항공, 등)으로 관측되고 있다. 하지만, 인간생활에 많은 영향을 미치는 대기경계층 관측에는 한계가 있다. 특히, 존데 또는 항공기를 이용한 기상관측은 경제적인 측면에서 상당한 비용이 필요하다. 따라서 본 연구의 목적은 기상드론을 이용하여 국지기상현상 중 해륙풍 연직분포에 대한 기상 인자들을 측정하고 분석하는 것이다. 해륙풍의 공간적 분포를 연구하기 위해 보성지역 표준기상관측소의 보성종합기상탑을 포함한 다른 세 지점(해안가, 산기슭, 산중턱)에 동일한 통합기상센서를 각 드론에 탑재하였다. 2018년 8월 4일 1100 LST부터 1800 LST까지 30분 간격으로 최대 400 m 고도까지 기온, 상대 습도, 풍향, 풍속, 기압의 연직 프로파일 관측이 수행되었다. 기온, 상대 습도, 기압에 대한 기상현상의 공간적 특성은 네 지점에서 보이지 않았다. 강한 일사량 시간대에 중간지점(~100 m)에서 강한 바람(~8 m s-1)이 관측되었고, 오후에는 풍향이 내륙지역의 상층부터 서풍으로 바뀌었다. 기상드론을 이용하여 관측한 하부 대기층의 분석결과는 보다 정확한 기상예보 향상에 도움이 될 것으로 기대된다.
The study investigates the characteristics of $PM_{10}$ concentration in Guducsan air quality observatory and in particular, analyzes the relationship between sudden increase of $PM_{10}$ concentration in the morning of spring 2014 and meteorological parameters. $PM_{10}$ concentration in April was $46.9{\mu}g/m^3$, the highest, followed by $45.5{\mu}g/m^3$ and $44.6{\mu}g/m^3$ in March and May, and $21.9{\mu}g/m^3$ in August. The low concentration in the early morning appeared on 0800 LST in spring, summer, and fall, whereas it emerged on 0900 LST in winter. High concentration in daytime lasted from 1200 LST to 1500 LST in spring and fall, whereas it continued from 1300 LST to 1600 LST in winter. The findings of $PM_{10}$ concentration and change of meteorological parameters in Guducsan from April 20th to 27th in 2014 are as follows. The low concentration at dawn and in the morning decreased due to strong land breeze. Also, the sudden increase of $PM_{10}$ concentration in the morning was attributable to low wind speed. Lastly, the sudden decrease of $PM_{10}$ concentration in the afternoon was attributed to diffusion by strong sea breeze.
맑은 날에도 엷은 상층운이나 난류의 방해로 관측 품질이 저해되는 등 천문 분야는 대기환경에 민감하나, 하층 대기 상태에 비중을 두는 동네예보만으로는 천문 분야의 기상정보에 대한 수요를 충족하기에는 한계가 있다. 이에 천문 관측 환경에 보다 특화된 별밤예보를 개발하여 천체 관측 가능성과 천문 관측 자료의 품질을 좌우하는 대기상태를 UM 국지모델 생산자료를 바탕으로 예보하고자 한다. 예보 요소는 하늘상태(운량), 시상(seeing), 투명도, 암도(darkness) 및 대기청명지수, 풍속, 기온, 습도이다. 대기청명지수는 일반인이 관찰하기 좋은지 여부를 한 눈에 알 수 있게 운량과 투명도, 암도를 종합한 지수로 10~100까지 10단계로 제공할 계획이다. 하늘상태와 풍속, 기온, 습도는 $5{\times}5km$격자마다 제공되는 기상청 동네예보에서 천문대와 가장 가까운 격자의 예보치를 추출하였다. 시상은 대기의 난류 정도에 좌우된다. 그러나 충북의 고층기상 관측자료가 없어서, 시상 예보식을 만들기 위해 UM 국지모델에서 제공하는 각 등압면의 기온과 바람벡터로부터 정적 안정도(온위 경도)와 연직 바람시어를 유도한 뒤, 다중회귀분석으로 시상 예보식을 구하였다. 또한 대기청명지수는 청주기상지청에서 관측한 운량과 밤하늘 밝기 자료를 종속변수, 별의 개수를 독립변수로 하는 다중회귀예측식을 구하였다.
Remote sensing techniques using satellites or the scanning weather radars depend mostly on the presence of clouds or precipitation, and leave the extensive regions of clear air unobserved. But wind profilers provide the most direct measurements of mesoscale vertical air motion in the troposphere, even in the context of heavy precipitation. In this paper, the precipitation events during the Changma period was classified into 4 precipitation types - stratiform, mixed stratiform/ convective, deep convective, and shallow convective. The parameters for the classification of analysis are the vertical structure of reflectivity, Doppler velocity, and spectral width measured with the wind profiler at Haenam for a three-year period (2003-2005). In addition, the synoptic fields and total amount of precipitation were analyzed using the Global Final Analyses (FNL) data and the Global Precipitation Climatology Project (GPCP) data. During the Changma period, the results show that the stratiform type was dominant under the moist-neutral atmosphere in 2003, whereas the deep convective type was under the moist unstable condition in 2004. The stratiform type was no less popular than the deep convective type among four seasons because the moist neutral layer was formed by the convergence between the upper-level jet and the low-level jet, and by the moisture transport along the western rim of the North Pacific subtropical anticyclone.
Kim, Bu-Yo;Lee, Kyu-Tae;Zo, Il-Sung;Lee, Sang-Ho;Jung, Hyun-Seok;Rim, Se-Hun;Jang, Jeong-Pil
Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences
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제54권4호
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pp.639-648
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2018
The pyranometer for observing the solar radiation reaching the surface of the earth is manufactured by various companies around the world. The sensitivity of the pyranometer at the observatory is required to be properly controlled based on the reference value of the World Radiometric Center (WRC) and the observatory environment; otherwise, the observational data may be subject to a large error. Since the sensitivity of the pyranometer can be calibrated in an indoor or outdoor calibration, this study used a CSTMUSS-4000C Integrating Sphere by Labsphere Inc. (USA) to calibrate the sensitivity of CMP22 pyranometer by Kipp&Zonen Inc. (Netherlands). Consequently, the factory sensitivity of CMP22 was corrected from $8.68{\mu}V{\cdot}(Wm^{-2})^{-1}$ to $8.98{\mu}V{\cdot}(Wm^{-2})^{-1}$, and the result from the outdoor calibration according to the observatory environment was $8.90{\mu}V{\cdot}(Wm^{-2})^{-1}$. After the indoor calibration of the pyranometer sensitivity, the root mean square error (RMSE) of the observational data at the observatory on a clear day without clouds (July 13, 2017) was $7.11Wm^{-2}$ in comparison to the reference pyranometer. After the outdoor calibration of the pyranometer sensitivity based on these results, the RMSE of the observational data was $1.74Wm^{-2}$ on the same day. Periodic inspections are required because the decrease of sensitivity over time is inevitable in the pyranometer data produced at the observatory. The initial sensitivity after indoor calibration ($8.98{\mu}V{\cdot}(Wm^{-2})^{-1}$) is important, and the sensitivity after outdoor calibration ($8.90{\mu}V{\cdot}(Wm^{-2})^{-1})$ can be compared to the data at the Baseline Surface Radiation Network (BSRN) or can be used for various studies and daily applications.
고창 표준기상관측소(Gochang Standard Weather Observatory, GSWO)에서 3년간(2014-2016년) 관측한 겨울철 강수량 자료를 사용하여 겨울철 관측환경에 따른 강수량 관측 특성을 분석하였다. 이를 위해, 설치환경이 다른 강수량계 4종인 NS(No Shield), SA(Single Alter), DFIR(Double Fence Intercomparison Reference), PG(Pit Gauge)를 사용하여, DFIR을 기준으로 누적 강수량 차이, 강수 유형별 특성, 풍속 변화에 따른 수집효율을 분석하였다. 강수 유형은 고창 종관기상관측장비(Automated Synoptic Observing System, ASOS)의 기온 관측 자료를 사용하여 강우, 혼합 강수, 강설로 분류하여 분석하였다. 겨울철 누적 강수량은 SA, NS, PG 순으로 DFIR과 유사하게 나타났으며, 통계 분석 결과에서는 SA가 DFIR과 가장 유사한 결과를 보였다. 결과적으로, 겨울철 강수량 관측에서는 SA가 기준 강수량계와 가장 유사하게 관측되었으며, PG는 겨울철 관측에 적합하지 않은 것으로 분석된다.
이 연구에서는 2007년에서 2014년까지의 여름철에 대해 속초기상대 라디오존데 관측을 통해 산출된 가강수량과 속초 GNSS 관측소의 가강수량을 비교하였다. 라디오존데 센서 유형별 수증기량 관측 자료가 주야간 및 강수 발생 유무에 따라 어떠한 특성을 가지는지 분석하였다. 두 관측기기의 주간, 야간별 관측 시점에 따른 가강수량 산포도에서는 선행 연구에서 알려진 바와 같이 주간의 라디오존데 관측에서는 건조 편향이 발견되었다. 특히 RSG-20A 센서는 주간, 야간에서 다른 센서에 비해 건조 편향이 크게 나타났다. 또한 전반적으로 GNSS 가강수량이 증가함에 따라 라디오존데 가강수량이 GNSS 가강수량에 대해 과대 추정에서 과소 추정으로 변화하는 경향이 발견되었다. 라디오존데 가강수량의 편향 및 오차에 대한 정량적 분석에서는 2007, 2008년을 제외하고는 센서 종류에 상관없이 여름의 주간에 비해 야간에서 더 작은 평균 편향을 가짐을 확인할 수 있다. 여름철 강수의 유무에 따른 비교에서는 RS92-SGP 센서가 가장 뛰어난 품질의 결과를 보였다.
Urban environmental problem became one of major issues during its urbanization processes. Environmental impacts are assessed during recent urban planning and development. Though the environmental impact assessment considers meteorological impact as a minor component, changes in wind environment during development can largely affect the distribution pattern of air temperature, humidity, and pollutants. Impact assessment of local wind is, therefore, a major element for impact assessment prior to any other meteorological impact assessment. Computational Fluid Dynamics (CFD) models are utilized in various fields such as in wind field assessment during a construction of a new building and in post analysis of a fire event over a mountain. CFD models require specially formatted input data and produce specific output files, which can be analyzed using special programs. CFD's huge requirement in computing power is another hurdle in practical use. In this study, a CFD model and related software processors were automated and integrated as a microscale wind environmental impact assessment system. A supercomputer system was used to reduce the running hours of the model. Input data processor ingests development plans in CAD or GIS formatted files and produces input data files for the CFD model. Output data processor produces various analytical graphs upon user requests. The system was used in assessing the impacts of a new building near an observatory on wind fields and showed the changes by the construction visually and quantitatively. The microscale wind assessment system will evolve, of course, incorporating new improvement of the models and processors. Nevertheless the framework suggested here can be utilized as a basic system for the assessment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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