• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제9권4호
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• pp.457-460
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• 2011

For the mobile meteorological services, sensed data should be gathered at a server from various clients like as Ubiquitous Sensor Network, mobile phone or public traffic vehicle by wireless network. The gathered data at server have huge volume and increase continuously. Therefore, a special query method and data structure should be considered. This paper studies on all possible query type on the data and processing steps for the mobile meteorological services. Some query spaces will be discussed. After that, this paper proposes effective data structure for the sensed data to support the query types.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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• pp.203-206
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• 2009

기상 데이터는 측정 장소의 산재로 인하여 매우 성긴 형태의 값으로 수집된다. 따라서 특정 건물이나 지하철 등 제한된 도시 공간에서 정밀한 기상 정보를 수집하는 것은 별도의 측정 장비를 설치해야 하는 비용 문제를 야기한다. 이 논문에서는 최근 관심을 끌고 있는 센스 네트워크 기술을 활용하여 휴대폰을 센서로 기상 지도 생성 및 서비스 응용 기법에 대하여 고찰한다.

• 대기
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• 제20권2호
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• pp.101-109
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• 2010

The service of health information was provided through internal and external weather agency web sites. The purpose of this study was to analyze current status of the weather agency web sites dealing with health information in the internet, and to evaluate their contents and technical aspects. The evaluation tool consisted of five area (appropriateness, accessibility, supportiveness, feedback, and continuance) with nineteen items. For the public confidence, web sites were limited to national meteorological administration and representative weather agencies. The evaluating web sites were fourteen from eight countries. The evaluation scores of fourteen web sites were 37.8 out of 53.0 in total. Each subcategory score were 5-12 out of 12 in appropriate, 4-12 out of 12 in accessibility, 4-10 out of 11 in supportiveness, 2-8 out of 9 in feedback, and 2-8 out of 9 in continuance. The score of feedback was the lowest. Survey results indicated that Korean Meteorological Administration homepage was middle status compared with the others in side of depth of health information and feedback from expert. Climate change affect human health, so it will be possible to prevent some disease at first through climate information. It should be developed to provide high quality health information and system related climate on KMA homepage.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제28권5호
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• pp.1133-1144
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• 2017

기상자료를 이용한 군집분석은 기상 특성에 근거한 기상 지역의 세분화를 가능하게 하고 군집을 이루는 지형별 기상 특성의 파악을 용이하게 한다. 이때 기상관측자료를 이용한 군집분석은 관측지점의 밀도가 다르기 때문에 우리나라의 기상특성이 고르게 반영되지 못할 수 있다. 반면 수치모델 격자자료는 $5km{\times}5km$ 간격으로 조밀하고 고른 자료의 생산이 가능하므로 우리나라의 기상 특성을 고르게 반영할 수 있다. 본 연구에서는 기온과 강수량의 수치모델 격자자료를 이용하여 군집분석을 수행하고, 그 결과를 바탕으로 기상관측지점에 대한 군집을 결정하였다. 기상 특성이 월별로 상이할 수 있기 때문에 군집분석은 월별로 수행하였으며, K-Means 군집분석 방법의 단점을 보완하고자 계층적 군집분석 방법인 Ward 방법과 결합하여 적용하였다. 그 결과 우리나라 기상관측지점들에 대해 시 공간적으로 세분화된 군집화가 이루어졌다.

• 한국환경과학회지
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• 제21권4호
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• pp.461-470
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• 2012

Agriculture is more influenced by environmental factors rather than other industries. Among the environmental factors, the meteorological conditions mainly impact the output of agricultural products. Hence, the purpose of this study is to analyze the impact of meteorological factors on the output of elemental agricultural products. As a first step, we obtained the data of the meteorological factors (i.e., precipitation, humidity, temperature, insolation, snowdrifts, wind velocity) and the output of the various agricultural products (i.e., grain, fruits and vegetables, root crops, green vegetables, seasoned vegetables, fruits, special crops) from the year 1990 to 2009 (20 years) of Seoul and the six metropolitan cities in Korea. Then, the analysis of the correlation between the agricultural product with the largest output and the meteorological factors of the place where the corresponding agricultural product is most produced, was carried out in order to determine the core meteorological factor that most impacts the output of agricultural product. The correlation analysis revealed that humidity, insolation and wind velocity have been the crucial meteorological factors to influence the output of the agricultural products. From the result, we can induce that the meteorological forecast information about the vital meteorological factors, i.e., humidity, insolation and wind velocity, facilitates the optimized cultivation plan to maximize the output of agricultural products.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제3권3호
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• pp.146-151
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• 2005

This paper represents an attempt to bring together and analyses the measurement data measured by the Satellite Signal Monitoring Center in Korea and the Korea Meteorological Administration/Korea Meteorological Research Institute in close cooperation with this study team. This paper presents the signal characteristic of GEO satellite operating in frequency range 1 to 20GHz associated with Asian Sand Dust (the so-called Yellow Sand Dust). The downlink signal power (dBm) for L-, S-, C-, Ku-, and Ka-band frequencies from GEO satellites were measured in a clear weather and in Asian Sand Dust weather by the Satellite Signal Monitoring Center. The measured signal power(dBm) were compared to the total number concentration and size distribution of Sand Dust that were measured by the Korea Meteorological Administration/Korea Meteorological Research Institute and the possible correlation between these sets data were analyzed. The results demonstrate that the downlink signal level (dBm) of GEO satellite is attenuated by Asian Sand Dust. Hitherto, merger information has been reported as to the influence of sand dust on satellite communications operating in regions affected by sand dust.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2011년도 춘계학술대회
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• pp.245-247
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• 2011

모바일 기상 정보 서비스에서 USN, 휴대폰, 대중 교통차량 등 다양한 클라이언트로부터 센싱된 데이터는 무선 통신망을 통하여 서버에 수집되어야 한다. 수집된 데이터는 지속적으로 증가하는 대용량 데이터로서 특별한 쿼리 방법과 자료 구조가 요구된다. 이 논문은 기상 정보 서비스를 위해 필요한 시스템 구조를 설계하고 자료구조와 쿼리 유형을 분석한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.1327-1332
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• 2011

모바일 기상 정보 서비스에서 동네 수준 이상의 정밀한 정보를 제공하기 위해서는 기존의 센서를 확장하여야 한다. 기존 센서를 추가 설치하는 것은 큰 비용문제 때문에 받아들일 수 없기 때문이다. 이 논문은 모바일 기상 정보 서비스 환경을 구축할 수 있는 시스템 구조를 제시하고 확장 가능한 센서로서 휴대폰, 센서 네트워크, 그리고 대중 교통차량을 제안한다. 제안한 확장 센서들을 비교 분석하여 각각의 장단점을 평가해 보인다. 그리고 이 시스템에서 서버에 수집되는 센싱 데이터의 특성을 고려하여 효율적인 질의 지원을 위한 데이터 처리 기법을 소개한다. 제안하는 데이터 처리 기법은 수많은 센서들로부터 수집된 정보들을 논리적 단위로 압축하여 데이터 용량을 줄이면서도 서비스 품질을 유지할 수 있는 장점을 지닌다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 춘계종합학술대회
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• pp.391-396
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• 2005

한국 연안 전 해역에 걸쳐서 매년 적조생물이 발생 한다. (1995년부터). 남해 중부 및 동부해역은 상습발생 지역이다 (7, 8월). 기상인자(기온, 수온, 강수량, 일사량, 일조시수, 바람)는 적조형성에 기여하며, 특히 수온 (기온)은 적조발생의 제한 인자로 작용한다. 수온 15$^{\circ}$C가 되는 일을 기점으로 적조발생에 소요되는 시간은 78${\sim}$104일 정도 걸리며, 누적일조시수, 누적수온, 누적강우량의 비교로부터 적조발생 해역을 구분할 수 있다. 즉, 남해중부 및 남해동부 해역은 고밀도 적조발생 해역이며 남해서부 해역, 동해남부 해역은 저밀도 적조발생 해역이다. 동해남부 해역을 제외한 나머지 해역은 수온 24.5${\sim}$25.5$^{\circ}$C의 범위에서 1000mg/l 이상의 밀도를 보이는데, 적조생물이 발생하면 대체로 수산피해를 가져다주는 적조경보의 범주에 든다. 위성원격탐사 기술로부터 우리나라 연근해 적조발생 해역 해황특성과 적조분포 상호간의 관계성으로부터 적조의 머무름과 이동은 냉수대의 발달 및 소멸 그리고 북상난류의 흐름과 밀접한 관계가 있음을 알 수 있었다. 또한 식물성플랑크톤의 농도의 변화를 이용하여 적조분포 해역의 감지가 위성위격탐사 기술로 가능하였다. GIS 기술을 통한 적조정보관리시스템의 구축으로 적조정보를 통한 공간분석이 가능하게 되었다.

• 대기
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• 제31권5호
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• pp.489-510
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• 2021

In this paper, we propose an algorithm for detecting convective initiation (CI) using GEO-KOMPSAT-2A/advanced meteorological imager data. The algorithm identifies clouds that are likely to grow into convective clouds with radar reflectivity greater than 35 dBZ within the next two hours. This algorithm is developed using statistical and qualitative analysis of cloud characteristics, such as atmospheric instability, cloud top height, and phase, for convective clouds that occurred on the Korean Peninsula from June to September 2019. The CI algorithm consists of four steps: 1) convective cloud mask, 2) cloud object clustering and tracking, 3) interest field tests, and 4) post-processing tests to remove non-convective objects. Validation, performed using 14 CI events that occurred in the summer of 2020 in Korean Peninsula, shows a total probability of detection of 0.89, false-alarm ratio of 0.46, and mean lead-time of 39 minutes. This algorithm can be useful warnings of rapidly developing convective clouds in future by providing information about CI that is otherwise difficult to predict from radar or a numerical prediction model. This CI information will be provided in short-term forecasts to help predict severe weather events such as localized torrential rainfall and hail.