As sessile organisms, plants must be able to adapt to the environment. Plants respond to the environment by adjusting their growth and development, which is mediated by sophisticated signaling networks that integrate multiple environmental and endogenous signals. Recently, increasing evidence has shown that a bHLH transcription factor PIF4 plays a major role in the multiple signal integration for plant growth regulation. PIF4 is a positive regulator in cell elongation and its activity is regulated by various environmental signals, including light and temperature, and hormonal signals, including auxin, gibberellic acid and brassinosteroid, both transcriptionally and post-translationally. Moreover, recent studies have shown that the circadian clock and metabolic status regulate endogenous PIF4 level. The PIF4 transcription factor cooperatively regulates the target genes involved in cell elongation with hormone-regulated transcription factors. Therefore, PIF4 is a key integrator of multiple signaling pathways, which optimizes growth in the environment. This review will discuss our current understanding of the PIF4-mediated signaling networks that control plant growth.
The two major classes of magnetic resonance (MR) contrast agents are paramagnetic contrast agents, usually based on chelates of gadolinium generating T1 positive signal enhancement, and super-paramagnetic contrast agents that use mono- or polycrystalline iron oxide to generate strong T2 negative contrast in MR images. These paramagnetic or super-paramagnetic complexes are used to develop new contrast agents that can target the specific molecular marker of the cells or tan be activated to report on the physiological status or metabolic activity of biological systems. In molecular imaging science, MR imaging has emerged as a leading technique because it provides high-resolution three-dimension maps of the living subject. The future of molecular MR imaging is promising as advancements in hardware, contrast agents, and image acquisition methods coalesce to bring high resolution in vivo imaging to the biochemical sciences and to patient care.
Hyperpolarization methods are the most emerging techniques in the field of magnetic resonance (MR) researches since they make a contribution to overcoming sensitivity limitation of MR spectroscopy and imaging, leading to new fields of researches, real-time in vivo metabolic/molecular imaging and MR analysis of chemical/biological reactions in non-equilibrium conditions. Make use of enormous signal enrichments, it becomes feasible to investigate various chemical and biochemical systems with low ${\gamma}$ nuclei in real-time. This review deals with the theoretical principals of common hyperpolarization methods and their experimental features. In addition, more detailed theories, mechanisms, and applications of dissolution dynamic nuclear polarization (D-DNP) are discussed.
Lipids play important roles in biological systems; they store energy, play a structural role in the cell membrane, and are involved in cell growth, signal transduction, and apoptosis. Phospholipids (PLs) in particular have received attention in the medical and lipidomics research fields because of their involvement in human diseases such as diabetes, obesity, atherosclerosis, and many cancers associated with lipid metabolic disorders. Here I review experimental strategies for PL analysis based on nanoflow liquid chromatography-electrospray ionization-tandem mass spectrometry (nLC-ESI-MSn). In particular, discussed are lipid extraction methods, nanoflow LC separation of PLs, effect of ionization modifiers on the ESI of PLs, influence of chain lengths and unsaturation degree of acyl chains of PLs on MS intensity, structural determination of the molecular structure of PLs and their oxidized products, and quantitative profiling of PLs from biological samples such as tissue, urine, and plasma in relation to cancer and coronary artery disease.
Obesity is a metabolic disease associated with multiple hormonal abnormalities. Therefore, obesity management aims at balancing these endocrine malfunctions nowadays. Although many studies proved interactions of hormones related with obesity, there are still lots of controversies. Most of these malfunctions are more pronounced in central, visceral obesity than in peripheral obesity. Recently, it is revealed that a central lesion of endocrine malfunction in human visceral obesity is probably related with a hypersensitivity of hypothalamopituitary-adrenal(HPA) axis. Probably associated with this axis, Insulin and cortisol promote lipid accumulation by expressing lipoprotein lipase activity, while sex hormones and growth hormone exert the opposite effects. Also reviewed was thyroid hormone which is closely related with thermogenesis. Serotonin is prescribed as antidepressant and it is applied to some eating disorders. Recently, leptin made in fat deposit also took attentions in terms of regulator of appetite and messenger of sex signal.
Photosynthesis is a highly robust process allowing for rapid adjustment to changing environmental conditions. The efficient acclimation depends on balanced redox metabolism and control of reactive oxygen species release which triggers signaling cascades and potentially detrimental oxidation reactions. Thiol peroxidases of the peroxiredoxin and glutathione peroxidase type, and ascorbate peroxidases are the main peroxide detoxifying enzymes of the chloroplast. They use different electron donors and are linked to distinct redox networks. In addition, the peroxiredoxins serve functions in redox regulation and retrograde signaling. The complexity of plastid peroxidases is discussed in context of suborganellar localization, substrate preference, metabolic coupling, protein abundance, activity regulation, interactions, signaling functions, and the conditional requirement for high antioxidant capacity. Thus the review provides an opinion on the advantage of linking detoxification of peroxides to different enzymatic systems and implementing mechanisms for their inactivation to enforce signal propagation within and from the chloroplast.
Hak Soo Lee;Kyung-Bin Joo;Tae Soo Park;Ho Taek Song;Yong Soo Kim;Dong Woo Park;Choong Ki Park
Korean Journal of Radiology
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v.1
no.3
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pp.172-174
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2000
We present a case of medullary sclerosis of the appendicular skeleton in a patient with chronic renal insufficiency for whom MR imaging findings were characteristic. T1- and T2-weighted MR images showed multiple vertical lines (medullary streaks) of low signal intensity in the metaphyses and diaphyses of the distal femur and proximal tibia.
Huoyan goose is a Chinese local breed famous for its higher laying performance, but the problems of variety degeneration have emerged recently, especially a decrease in the number of eggs laid. In order to better understand the molecular mechanism that underlies egg laying in Huoyan geese, gene profiles in the pituitary gland of Huoyan geese taken during the laying period and ceased period were investigated using the suppression subtractive hybridization (SSH) method. Total RNA was extracted from pituitary glands of ceased period and laying period geese. The cDNA in the pituitary glands of ceased geese was subtracted from the cDNA in the pituitary glands of laying geese (forward subtraction); the reverse subtraction was also performed. After sequencing and annotation, a total of 30 and 24 up and down-regulated genes were obtained from the forward and reverse SSH libraries, respectively. These genes mostly related to biosynthetic process, cellular nitrogen compound metabolic process, transport, cell differentiation, cellular protein modification process, signal transduction, small molecule metabolic process. Furthermore, eleven genes were selected for further analyses by quantitative real-time PCR (qRT-PCR). The qRT-PCR results for the most part were consistent with the SSH results. Among these genes, Synaptotagmin-1 (SYT1) and Stathmin-2 (STMN2) were substantially over-expressed in laying period compared to ceased period. These results could serve as an important reference for elucidating the molecular mechanism of higher laying performance in Huoyan geese.
Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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2003.11a
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pp.79-79
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2003
Recently diabetes has been found to be associated with metabolic bone diseases such as osteoporosis. In the present study, attempts have been made-to explore the effect of high glucose in bone formation. Osteoblast-like UMR 106 cells were treated with high glucose (22mM, 33mM, 44mM) for 1 or 2 days. High glucose significantly inhibited proliferation of UMR106 cells in a time- and dose- dependent manner as evidenced by MTT assay. For the evaluation of collagen synthesis, UMR 106 cells were cultured in high glucose media (44mM) for 24 h and the ratio of collagen content to total protein was measured. In addition, gene expression pattern of type I collagen was assessed by RT-PCR. The high concentration of glucose inhibited a collagen synthesis, a marker of bone formation activity. JNK, c- Jun N-terminal Kinase, is known to play an important role in stress-associated cell death. In this regard, we tested to determine whether high glucose has any effect on JNK activity. It has been found that treatment of high glucose induced phosphorylation of JNK. On the other hand, ERK phosphorylation was inhibited by high glucose in a dose-dependent manner. Taken together, Therefore these results indicate that inhibition of proliferation in UMR 106 cells following high glucose is related to JNK/ERK containing signal pathways. This study showed high glucose concentration could alter the bone metabolism leading to defective bone formation, suggesting that high glucose due to diabetes may playa significant role in the development of metabolic bone disease.
Park, Sa-Yoon;Park, Ji-Hun;Kim, Hyo-Su;Lee, Choong-Yeol;Lee, Hae-Jeung;Kang, Ki Sung;Kim, Chang-Eop
Journal of Ginseng Research
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v.42
no.1
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pp.98-106
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2018
Panax ginseng has been used since ancient times based on the traditional Asian medicine theory and clinical experiences, and currently, is one of the most popular herbs in the world. To date, most of the studies concerning P. ginseng have focused on specific mechanisms of action of individual constituents. However, in spite of many studies on the molecular mechanisms of P. ginseng, it still remains unclear how multiple active ingredients of P. ginseng interact with multiple targets simultaneously, giving the multidimensional effects on various conditions and diseases. In order to decipher the systems-level mechanism of multiple ingredients of P. ginseng, a novel approach is needed beyond conventional reductive analysis. We aim to review the systems-level mechanism of P. ginseng by adopting novel analytical framework-network pharmacology. Here, we constructed a compound-target network of P. ginseng using experimentally validated and machine learning-based prediction results. The targets of the network were analyzed in terms of related biological process, pathways, and diseases. The majority of targets were found to be related with primary metabolic process, signal transduction, nitrogen compound metabolic process, blood circulation, immune system process, cell-cell signaling, biosynthetic process, and neurological system process. In pathway enrichment analysis of targets, mainly the terms related with neural activity showed significant enrichment and formed a cluster. Finally, relative degrees analysis for the target-disease association of P. ginseng revealed several categories of related diseases, including respiratory, psychiatric, and cardiovascular diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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