Objective: To perform a meta-analysis to quantitatively assess functional magnetic resonance imaging (MRI) in the diagnosis of locally recurrent prostate cancer. Materials and Methods: A comprehensive search of the PubMed, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Cochrane Database of Systematic Reviews was conducted from January 1, 1995 to December 31, 2016. Diagnostic accuracy was quantitatively pooled for all studies by using hierarchical logistic regression modeling, including bivariate modeling and hierarchical summary receiver operating characteristic (HSROC) curves (AUCs). The Z test was used to determine whether adding functional MRI to T2-weighted imaging (T2WI) results in significantly increased diagnostic sensitivity and specificity. Results: Meta-analysis of 13 studies involving 826 patients who underwent radical prostatectomy showed a pooled sensitivity and specificity of 91%, and the AUC was 0.96. Meta-analysis of 7 studies involving 329 patients who underwent radiotherapy showed a pooled sensitivity of 80% and specificity of 81%, and the AUC was 0.88. Meta-analysis of 11 studies reporting 1669 sextant biopsies from patients who underwent radiotherapy showed a pooled sensitivity of 54% and specificity of 91%, and the AUC was 0.85. Sensitivity after radiotherapy was significantly higher when diffusion-weighted MRI data were combined with T2WI than when only T2WI results were used. This was true when meta-analysis was performed on a per-patient basis (p = 0.027) or per sextant biopsy (p = 0.046). A similar result was found when $^1H$-magnetic resonance spectroscopy ($^1H$-MRS) data were combined with T2WI and sextant biopsy was the unit of analysis (p = 0.036). Conclusion: Functional MRI data may not strengthen the ability of T2WI to detect locally recurrent prostate cancer in patients who have undergone radical prostatectomy. By contrast, diffusion-weight MRI and $^1H$-MRS data may improve the sensitivity of T2WI for patients who have undergone radiotherapy.
Background: Glutathione-S-Transferase T1 (GSTT1) gene has been shown to be involved in the development of esophageal cancer. However, the results have been inconsistent. In this study, the authors performed a meta-analysis to clarify the association between GSTT1 polymorphism and esophageal cancer risk among Chinese Han population. Methods: Published literature from PubMed, the China National Knowledge Infrastructure and Wanfang Data were searched. Pooled odds ratio (OR) and 95% confidence interval (95%CI) was calculated using a fixed- or random-effects model. Results: Eleven studies with a total of 2779 individuals were included in the meta-analysis. The results showed that GSTT1 null genotype was significantly associated with esophageal cancer risk in Chinese (OR = 1.31, 95%CI 1.12 to 1.53, p = 0.001). Further sensitivity analyses confirmed the significant association. The cumulative meta-analysis showed a trend of an obvious association between GSTT1 null genotype and esophageal cancer risk as information accumulated by year. Conclusions: This meta-analysis suggests a significant association of GSTT1 null genotype with esophageal cancer risk in the Chinese Han population.
A systematic review and meta-analysis of the literatures was conducted to evaluate the effectiveness of nutrition intervention by dietitian. The 31 studies that were all randomized controlled trials, were identified from computerized search of published researches on MEDLINE, Embase database until January, 2003 and review of reference lists. The main search terms were the combination “dietitian”, “dietary intervention”, “nutrition intervention” or “nutritional intervention” and “effectiveness”. The subgroup analysis was performed by the publication year, quality score, type of disease, content of intervention, intervention provider, type of intervention (nutritional counseling and education/nutrilion counseling and education + diet modification), method of intervention (individual/group/individual + group) and follow-up period. Two reviewers independently selected trials for inclusion, assessed the quality and extracted the data. The meta-analysis of 31 studies based on the random effect model showed that the medical nutrition therapy was significantly effective in treating the diseases (effect size 0.1715 : 95% confidence interval 0.0938-0.2491). This study showed the clear evidence of the effectiveness of nutrition intervention through the meta-analysis. So the nutrition intervention by dietitian should be recommended and recognized as the effective therapy of treating the diseases. Also the nutrition intervention should be conducted regularly to maintain the effectiveness of the nutrition intervention. The nutrition intervention was significantly effective in treating the diseases on the random effect model (effect size 0.1715 : 95% confidence interval 0.0938-0.2491).
Background: Many studies have investigated the association between glutathione S-transferase T 1 (GSTT1) null genotype and risk of prostate cancer, but the impact of GSTT1 null genotype in Asians is still unclear owing to inconsistencies across results. Thie present meta-analysis aimed to quantify the strength of the association between GSTT1 null genotype and risk of prostate cancer. Methods: We searched the PubMed, Embase and Wangfang databases for studies of associations between the GSTT1 null genotype and risk of prostate cancer in Asians and estimated summary odds ratio (OR) with their 95% confidence interval (95% CI). Results: A total of 11 case-control studies with 3,118 subjects were included in this meta-analysis, which showed the GSTT1 null genotype to be significantly associated with increased risk of prostate cancer in Asians (random-effects OR = 1.49, 95% CI 1.15-1.92, P = 0.002), also after adjustment for heterogeneity (fixed-effects OR = 1.45, 95% CI 1.23-1.70, P < 0.001). No evidence of publication bias was observed. Conclusions: This meta-analysis of available data suggested the GSTT1 null genotype does contribute to increased risk of prostate cancer in Asians.
Growing evidence suggests an elevated risk for colorectal neoplasia among individuals with low levels of vitamin D, the biological actions of which are mediated by the vitamin D receptor (VDR). To investigate the association among vitamin D status, VDR polymorphisms (FokI, and BsmI), and colorectal adenoma, we conducted a meta-analysis of nine studies of circulating levels of 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) and five studies of FokI or BsmI polymorphisms in relation to colorectal adenomas. Study-specific relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) were pooled using a random-effects model. A total of 3398 coloreetal adenomas for 25(OH)D and 1754 colorectal adenomas for VDR were included in the meta-analysis. We identified a significant inverse association between colorectal adenoma (combined RR, 0.93; 95% CI, 0.87-0.98 per 10 ng/mL increase in 25(OH)D levels). When we examined FokI and BsmI polymorphisms in the meta-analysis, we found no association for either FokI (combined RR, 1.00; 95% CI, 0.95-1.06) or BsmI (combined RR, 0.99; 95% CI, 0.93-1.05) in the additive model. These data suggest an inverse association between circulating 25(OH)D levels and colorectal adenoma risk.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.30
no.3
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pp.166-181
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2017
Objectives : The study was done to verify the relation between early-onset androgenetic alopecia(AGA) and metabolic syndrome(MetS). Methods : Data were collected through electronic database including KoreaMed, National Assembly Library, KMBASE, NDSL, KCI, KERIS, Google Scholar, Pubmed, Cochrane CENTRAL and EBSCO MEDLINE. A total of 13 case-control studies related to the MetS of early-onset alopecia patients were used for the systematic review and meta-analysis. Risk of bias of included studies were assessed by RoBANS tool. RevMan5.3, CMA3 were used for the meta-analysis. Results : In 13 evaluated articles, most frequent bias was the participant selection bias that was found in 10 articles. Significant association between early-onset AGA and MetS was found in 10(76.9%) out of 13 articles in the systematic review. In meta-analysis, early-onset male AGA was associated with increased risk of metabolic syndrome(OR: 3.73, 95% CI:2.49 -5.61). Conclusions : AGA, particularly early -onset male AGA, is significantly associated with MetS. Therefore all patients with early onset male AGA should be suggested to take preventive treatment to reduce the risk of MetS and various problems associated with it.
Background: Glutamate is implicated in the pathophysiology of migraine, a common neurological disorder. Therefore, glutamate receptor antagonists (GluRAs) have been suggested as a novel migraine treatment that are able to overcome the limitations of triptans. Objective: The aim of this study was to perform a meta-analysis to assess the efficacy of GluRAs for patients with migraine. Method: The PubMed, Cochrane Library, CINAHL, and Clinical Trial.gov databases were searched for randomized placebo-controlled trials of the efficacy of GluRAs for patients with migraine conducted up to August 2019. Two independent reviewers screened the literature according to inclusion and exclusion criteria and performed quality assessment and data extraction. Review Manager 5.3 software was used for the meta-analysis. Results: Three studies involving a total of 206 patients were included in the final analysis. Compared with placebo, GluRAs significantly improved the pain-free response at 2 hours (odds ratio [OR]=3.85, 95% confidence intervals [CIs]=1.63-9.09) and the 24-hour sustained pain freedom (OR=7.40; 95% CIs=2.36-23.20). The use of rescue medications with GluRAs was lower compared to that with placebo, but the difference was not significant (OR=0.39, 95% CI=0.10-1.47). Conclusion: Our meta-analysis showed that GluRAs were more effective than placebo for patients with migraine.
Many jobs in Grid environments consist of several subtasks, and these subtasks can be represented by a workflow, which is executed effectively on a Grid. In this paper, we present Meta services which describe a mapping from a service request to a workflow in Grid environments. By using Meta services, a workflow in Grid environments could adapts various service concepts such as portal services, Grid services, and Web services. And the workflow can be shared and reused among workflow users. Furthermore, historical performance data can be included in Meta services, so effective scheduling of the workflow is also possible.
Objectives: This study examines the effect of Sagunja-tang on functional dyspepsia (FD) through a systematic review and meta-analysis of a randomized controlled trial (RCT). Methods: A search for RCTs that tested the effect of Sagunja-tang on functional dyspepsia was conducted in Medline, Embase, PubMed, CENTRAL, CiNii, CNKI, NDSL, RISS, OASIS, and KISS databases on November 8, 2020, with no limit on the year of publication. A meta-analysis was performed by synthesizing the findings, including total efficiency, clinical symptom score, myosin light-chain kinase (MLCK) level (pg/mL, and gastric half-emptying time (min). RevMan 5.4.1 software was used for data analysis. The quality of the literature was evaluated using Cochrane's risk of bias (RoB) tool. Results: A total of 14 RCTs met the selection criteria. As a result of the meta-analysis, the treatment group had higher total efficacy and MLCK levels (gastric antrum, jejunum) than the control group, and the clinical symptom score and gastric half-emptying time were lower. However, due to the low quality of the included RCT and the small sample size, the results may be slightly biased.
This paper proposes a thermography-based coating thickness estimation method for steel structures using model-agnostic meta-learning. In the proposed method, a halogen lamp generates heat energy on the coating surface of a steel structure, and the resulting heat responses are measured using an infrared (IR) camera. The measured heat responses are then analyzed using model-agnostic meta-learning to estimate the coating thickness, which is visualized throughout the inspection surface of the steel structure. Current coating thickness estimation methods rely on point measurement and their inspection area is limited to a single point, whereas the proposed method can inspect a larger area with higher accuracy. In contrast to previous ANN-based methods, which require a large amount of data for training and validation, the proposed method can estimate the coating thickness using only 10- pixel points for each material. In addition, the proposed model has broader applicability than previous methods, allowing it to be applied to various materials after meta-training. The performance of the proposed method was validated using laboratory-scale and field tests with different coating materials; the results demonstrated that the error of the proposed method was less than 5% when estimating coating thicknesses ranging from 40 to 500 ㎛.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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