Diagrid structures have emerged in recent decades as an innovative solution for tube tall buildings, capable of merging structural efficiency and aesthetic quality. This paper investigates the effect of the building slenderness (grossly quantified by means of the aspect ratio, i.e., the ratio between the height and the plan dimension) on the structural behavior and on the optimal design parameters of diagrid tall buildings. For this purpose, building models with different slenderness values are designed by adopting preliminary design criteria, based on strength or stiffness demands; in addition, a design method based on a sizing optimization process that employs genetic algorithms is also proposed, with the aim to compare and/or refine the results obtained with simplified approaches.
바이오포토닉스는 생물학과 포토닉스의 융합학문으로 특히, 최근 바이오이미징기술, 광바이오센서, 광조절 및 바이오칩의 광학센서시스템 및 광학집게 개발등에 큰 관심을 받고 있고 다양한 융합연구를 창출하고 있다. 미세기전시스템(MEMS: Microelectromechancial system)은 센서나 구동기를 초소형화 하기 위해 매우 유용한 기술로서 지난 10여년간 광통신분야에서 미세광학소자 및 집적광통신 반도체소자개발에 응용되어왔다. 최근 이러한 MEMS 기술을 이용하여 고감도 바이오센서나 고분해능, 실시간 바이오 이미징시스템을 초소형하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 바이오포토닉스 응용을 위한 광학소자의 초소형화 기술의 장점과 응용가능분야에 관해 소개하고자 한다.
한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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pp.73-76
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2005
The advanced information and communication technology gives vehicles another role of the third digital space, merging a physical space with a virtual space in a ubiquitous society. In the ubiquitous environment, the vehicle becomes a sensor node, which has a computing and communication capability in the digital space of wired and wireless network. An intelligent vehicle information system with a remote control and diagnosis is one of the future vehicle systems that we can expect in the ubiquitous environment. However, for the intelligent vehicle system, many issues such as vehicle mobility, in-vehicle communication, service platform and network convergence should be resolved. In this paper, an in-vehicle gateway is presented for an intelligent vehicle information system to make an access to heterogeneous networks. It gives an access to the server systems on the internet via CDMA-based hierarchical module architecture. Some experiments was made to find out how long it takes to communicate between a vehicle's intelligent information system and an external server in the various environment. The results show that the average response time amounts to 776ms at fixec place, 707ms at rural area and 910ms at urban area.
In some American English dialects, the vowels /a:/ or /c:/ have been replaced with /a:/, as in caught /ka:t/ dog /da:g/ that were pronounced in /kc:t/, and /dc:g/ previously. General American does not have /a:/ in its vowel system. But in East American and Western Pensylvania, cot and caught are homophones, /ka:t/, and similarly with other pairs such as collar vs. caller, stock vs. stalk, don vs. down, knotty vs. naughty. The use of /a/ or /c/ is quite unstable, and is a well-known diagnostic for distinguishing the northern speech area of the United States from the midland and southern area. For an increasing number of Americans, however, entirely lack the opposition between /a/ and /c/, merging to /a/, referring to 'both' of the vowels of lot. This paper investigates the use of /b:/ in American dialects and its relationship with /a:/, /c:/ in AE, and with short /a/ in RP. Examining the isoglosses of the use of /a:/ in various databases of the phonological atlas of North America, this paper discusses the use, position, and trend of merger to /a:/ from the vowels of /a:/ and /c:/ in Current American English.
In this paper, a CLB-based CPLD low-power technology mapping algorithm consider area and delay time is proposed. To perform low power technology mapping for CPLD, a given Boolean network have to be represented to DAG. The proposed algorithm are consist of three step. In the first step, TD(Transition Density) calculation have to be performed. In the second step, the feasible clusters are generated by considering the following conditions: the number of output, the number of input and the number of OR-terms for CLB(Common Logic Block) within a CPLD. The common node cluster merging method, the node separation method, and the node duplication method are used to produce the feasible clusters. In the final step, low power technology mapping based on the CLBs is packing the feasible clusters into the several proper CLBs. The proposed algorithm is examined by using benchmarks in SIS. In the case of that the number of OR-terms is 5, the experiments results show that reduce the power consumption by 30.73% comparing with that of TEMPLA, and 17.11% comparing with that of PLAmap respectively.
원격탐사의 장점 중 하나는 넓은 지역의 정량적이고 정성적인 정보를 신속하게 추출할 수 있는 것이다. 그것은 넓은 지역의 토지피복을 분류하여 자원 및 환경을 신속하고 정확하게 파악하는 효과적인 수단이다. 따라서 본 연구에서는 알고리즘 개발을 통하여 더 나은 토지피복분류 방법을 제시하고자 하였다. 연구내용으로는 정형화된 토지피복분류방법인 최대우도법을 수행하고, 새로운 FCM 알고리즘을 이용한 영상분류를 수행하여 두 방법의 분류정확도를 비교 평가하였다. 또한 이용된 영상들은 한국항공우주연구원에서 매일 실시간으로 수신하고 있기 때문에 시간과 비용면에서 경제적인 위성영상을 이용하였다. 해상력은 다소 떨어지는 다파장대(36개 bands)의 MODIS 위성영상과 단 밴드인 KOMPSAT-1 EOC 위성영상을 이용하여 중합영상을 생성하여 토지피복분류에 이용하였다.
The digital photogrammetric products have been increasingly used as an accurate foundation for representing information associated with infrastructure management. The technological advances in merging raster and vector data within the framework of GIS have allowed for the inclusion of DTMs and digital orthophotos with vector data and its associated attributes. This study addresses not only generating DEMs and digital orthophotos but producing three dimensional building models from aerial photos of an urban area by employing the digital photogrammetric technology. DEMs and digital orthophotos were automatically generated through the process of orientations, image matching and so on, and then the practical problems, which must be solved especially in applying to urban areas, were considered. The accuracy of produced digital orthophotos was derived by using check points. Also three dimensional visualization imagery, which is useful in the landform analysis, and 3D building models were produced. Digital photogrammetric products would be used widely not only as GIS framework data layers by using the GIS link function which links attribute and image information in the database for applying to infrastructure management and but as geospatial data for especially 3D GIS in urban areas.
Natural and artificial land features are very dynamic, changing somewhat repidly in our lifetime. It is important that such changes are inventoried accurately so that the physical and human processes at work can be more fully understood. Change detection is a technique used to determine the change between two or more time periods of a particular object of study. Change detection is an important process in monitoring and managing natural resources and urban development because it provides quantitative analysis of the spatial distribution in the population of interest. The purpose of this research is to detect environmental changes surrounding an area of Mountain Moscow, Idaho using Landsat Thematic Maper (TM) images of (July 8, 1990 and July 20, 1991). For accurate classification, the Image enhancement process was performed for improving the image quality of each image. A SPOT image (Aug. 14, 1992) was used for image merging in this research. Supervised classification was performed using the maximum likelihood method. Accuracy assessments were done for each classification. Two images were compared on a pixel-by-pixel basis using the post-classification comparison method that is used for detecting the changes of the study area in this research. The 'from-to' change class information can be detected by post classification comparison using this method and we could find which class change to another.
세대병합형 리모델링의 경우 벽체의 개구부의 형성이 필수적이다. 그리하여 선행연구를 바탕으로 23%의 개구부면적을 가질 경우 큰 강성의 저하나 강도의 저하가 없다는 판단 아래, 인방보의 형태가 다른 세 실험체를 계획하여 횡력 가력 실험을 실시하였다. 슬래브를 인방보로 가지는 CW-RS는 형상비의 증가에 따른 휨파괴가 지배적이었고, CW-RBS와 CW-CS의 경우 인방보의 모멘트 분담에 의해 벽판의 전단 파괴 현상이 지배적이었다. 인방보의 면적에 따라 강도와 강성의 감소율이 영향을 받았으며 개구부의 형태가 결정하는 인방보와 벽체와의 접합 면적이 벽체의 거동을 지배한다고 생각된다.
최근 IoT (Internet of Things) 기술의 발전과 더불어 무선 환경에서 특정 영역에 위치하는 센서노드의 위치-센서정보를 에너지 효율적으로 수집하는 센서 네트워크 기반 공간질의처리에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 그리하여 센서노드에서 공간 필터링을 직접 수행하여 센서노드들 간의 통신 횟수를 감소시켜 에너지 소모를 최소화하는 다양한 공간질의처리 알고리즘 및 분산 공간색인방법들이 제안되어 왔다. 그러나 단일 공간질의처리 최적화에 중점을 두었던 기존 공간색인방법 및 알고리즘들은 IoT 환경에서 다수 사용자에 의하여 요청되는 다중 공간질의를 최적화하여 수행하기에는 한계가 있었다. 이에 본 논문에서는 센서 네트워크에서 다중 공간질의를 에너지 효율적으로 처리할 수 있는 최적화 알고리즘을 제안하고 있다. 제안된 다중 공간질의 최적화 알고리즘은 인접 영역에 주어지는 공간질의들을 통합하여 수행하는 '질의통합' 개념을 기본으로 하고 있다. 최적화 과정에서 질의들의 통합 또는 개별 수행에 대한 판단은 각 수행비용을 예측하여 결정하며, 본 논문에서는 질의처리 비용 예측 방법을 추가적으로 제안하고 있다. 끝으로, 성능평가에서는 GR-tree, SPIX, CPS의 공간색인방법에 대한 비교 실험을 통하여 제안된 알고리즘의 성능 분석결과를 제시하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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