오늘날 다양한 질병의 출현과 빠르게 변화하는 의료환경에 보다 효과적으로 대처하기 위해 대학병원 내에서 여러 진료과들이 협업진료를 수행하고 있다. 이러한 협업진료는 매우 중요하며 의료 현장에서 이미 보편화되어 있다. 그럼에도 불구하고, 이에 대한 연구, 특히 진료과들이 어떻게 협업을 하고 있는지에 대한 연구는 전무하다. 따라서 본 연구는 대학병원 내의 진료과 간의 협업진료 관계를 탐색하여 진료협업 네트워크 특성들이 연도별 및 계절별로 어떻게 달라지는지를 고찰하는 것에 목적이 있다. 본 연구는 국내 A대학교 대학병원에서 이루어진 29개 진료과 사이의 협업 진료를 연도별 및 계절별로 나누어 29개 진료과 협업 네트워크를 분석하였다. 협업진료의 요청 및 피요청에 따라 방향네트워크를 구성하였으며, 매개중심성, 아이겐벡터중심성, 근접중심성 분석, 에고 네트워크 분석 및 팩션분석과 더불어 추후 인터뷰도 실시하였다. 본 연구는 최초의 진료과 간의 협업 네트워크 분석을 수행하였으며, 의료기관 내에서의 동선을 고려한 진료과의 위치 및 공간 구성에 새로운 통찰력을 제시할 것으로 기대된다.
A growing number of people shows deep interests in healthcare and treatments for the elderly with increasing their population. Contrary to general adults, old people have their own physiological and pathological characteristics. Therefore, treatments for the elderly should be different form those for others in younger generation. Alimentotherapy, which means the treatment or prevention by means of food, is one of the best way to deal with geriatrics that are chronic, multiple. Korea has its tradition and plenty of information in this field. Even in the early ChoSun Dynasty, when people suffered from lack of proper medical care, physicians used dietary prescriptions as active treatments, Therefore, we can find lots of cases in "Hyangyak-jibseogbang" and "Euibangyoochui" which are medical books published at that time. After that, a specialized alimentotherapy book, "Sikryochanyo" was written based on that kind of total medical volumes. With development of society, economy. and medical science, alimentotherapy has grown remarkably. Unlike in the early Chosun Dynasty, it was used positively for promoting general health condition and practiced as supportive method for medication in the late Chosun Dynasty. Considering the characteristics of the elderly, alimentotherapy is the most effective way to keep them healthy and can also used with medication.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권4호
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pp.235-247
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2013
The evolution of information technology and proliferation of hospital management and managerial applications of computing has led to change in the characteristics, uses and evaluations of software for the hospital management. With the growing proliferation of microcomputer use and the value-added for management strategies, more and more software has been massively developed, produced and distributed for the hospital industry. The user is faced with an increasingly difficult choice in the evaluation and selection of software. For many reasons, users frequently must rely on expert evaluations of the technical functions and quality of software. The objectives of this study are to provide selection criteria for an Electronic Medical Record (EMR) and to develop an evaluation framework for the Hospital Information Systems. The major findings of our study are as follows (1) the identification of EMR evaluation characteristics (2) the design and development of EMR selection model and (3) the evaluation of the importance for EMR characteristics using Analytic Hierarchy Process (AHP). We identify 6 characteristics and 22 sub-characteristics of the EMR, calculate their weights, and decide the best configuration. Especially, the AHP methodology can be applied to gather knowledge from multiple experts. Because AHP can 1) facilitate the participation of multiple experts 2) increase group productivity and therefore result in both quantitatively and qualitatively superior outcomes than that of a single individual's work 3) provide a mechanism for reconciling conflict from multiple expert 4) validate the acquired knowledge, providing consistency of facts, and 5) enhance the accuracy reliability of the acquired knowledge increase through of the reliability provided by consensus across multiple experts. Although some further research is required, the proposed model can be regarded as a basis for the selection of EMR.
Kim, Hyang-Hee;Lee, Young-Mi;Na, Duk-L.;Chung, Chin-Sang;Lee, Kwang-Ho
음성과학
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제13권1호
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pp.69-83
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2006
Speech characteristics of Wernicke's aphasia are characterized by such errors as empty speech, jargon, paraphasia, filler and others. However, not all the errors can be observed in each patient presumably due to diverse auditory comprehension (AC) abilities and/or lesion loci. The purpose of this study was, thus, to clarify the speech characteristics of Wernicke's aphasics according to the AC levels (i.e., better vs. worse) and lesion loci (i.e., Wernicke's area, WA vs. non-Wernicke's area, NWA). The authors divided 21 Wernicke's aphasic patients into four patient groups based on their AC levels and the lesion loci. The results showed that the four groups differed only in CIU (Correct Information Unit) rate. The patient groups with a better AC ability had higher CIU rates than the groups with a worse AC regardless of the lesion loci (e.g., WA or NWA). Therefore, it was concluded that CIU rate, the differentiating speech variable was most likely related to the AC levels, but not to lesion loci.
데이터 마이닝은 대용량의 데이터베이스로부터 기존에 알려지지 않은, 즉 단순한 질의어로 추출할 수 없는 형태의 '유용한' 정보를 찾아내고 이를 바탕으로 데이터에 대한 통찰(insight)을 얻는 것으로 정의할 수 있다. 본 논문에서는 웹에서 발생하거나 웹 사이트에 저장한 데이터를 대상으로 유용한 패턴을 찾아내기 위하여 인터넷을 이용하는 이용자의 특징을 분석하기 위해 시도되었다. 즉 인터넷 사용자에 대한 일반적인 통계 정보 데이터에 연관성 분석을 적용하여 인터넷 사용 시간에 영향을 미치는 인터넷 이용자의 특징을 분석하였다. 실험을 통하여 데이터로부터의 연관 규칙을 추출 해내었으며, 최적의 결과를 도출하기위한 데이터 전처리 및 알고리즘을 적용하여 웹 마이닝을 위한 인터넷 사용자의 특징을 분석한 결과 그 유용성을 확인할 수 있었다.
This study was conducted to investigate the effects of noise from dental clinics on workers and to establish a reduction plan. The noise generated by the treatment instrument(Ultrasonic scaler, Hand piece, 3-way syringe, Suction, Compressor) was measured in order to determine the characteristics(level, frequency) of the noise during medical treatment(Oral prophylaxis, Conservation treatment, Prosthesis treatment, Implant Scaling, Tooth eliminating). We also assessed the noise levels in dental clinic using evaluation indicators such as NR-curves and NRN. The results of the analysis showed that the noise generated during the treatment was 85dB(A) ~ 70dB(A) and that the high frequency component was dominant, which would affect the workers working at the dental clinic. The NR-curve analysis showed NR-67 to NR-83 and the high frequency components of 4kHz to 8kHz were predominant and far exceeded noise levels in the workplace. To minimize the noise damage of workers and to provide high quality medical service, it is necessary to establish countermeasures such as wearing a soundproof and periodic hearing tests.
It is well known that nonlinear propagation characteristics of the wave in the tissue may give very useful information for the medical diagnoisis. In this paper, a new method to detect nonlinear propagation characteristics of the internal vibration in the tissue for the low frequency mechanical vibration by using bispectral analysis is proposed. In the method, low frequency vibration of f0( = 100Hz) is applied on the surface of the object, and the waveform of the internal vibration x (t) is measured from Doppler frequency modulation of silmultaneously transmitted probing ultrasonic waves. Then, the bispectra of the signal x (t) at the frequencies (f0, f0) and (f0, 2f0) are calculated to estimate the nonlinear propagation characteristics as their magnitude ratio, w here since bispectrum is free from the gaussian additive noise we can get the value with high S/N. Basic experimental system is constructed by using 3.0 MHz probing ultrasonic waves and the several experiments are carried out for some phantoms. Results show the superiority of the proposed method to the conventional method using power spectrum and also its usefulness for the tissue characterization.
This study intends to identify the characteristics of cancer in-patients and those of cancer patients who defected to other medical institutions based on the summary of hospital discharge information of a university hospital for the purpose of improving work efficiency and maximizing the number of patients. The study used data on cancer patients registered in the database of C University Hospital in Gyeonggi Province for a period of one year between January 1 and December 31. The analysis results suggest that the commonalities of the cancer patients who defected to other medical institutions include no specific job, old age, and hospitalization through emergency room. In conclusion, hospitals need to identify the characteristics of cancer patients classified as patients who are prone to defect and the defection factors through this prediction model.
Information on productivity of hospital personnel is required for optimum staffing and hospital management. This study deals with the quantitative aspects of workload of medical personnel in training hospitals by their specific characteristics. Specifically this study attempted to find relevant determinants of the productivity of medical personnel using multiple stepwise regression analysis based on data obtained from 135 training hospitals. The findings of this study were as follows: 1) Daily average number of outpatients and inpatients treated by a physician were 20.4 and 10.2, respectively. 2) Daily average number of patients cared by a nurse was 8.2. Daily average number of tests performed by pathologic technician and radiologic technician were 83.2 and 21.5, respectively. 3) Productivity of medical personnel were significantly different for the three groups of factors: hospital sire (number of beds, number of medical personnel per 100 beds): institutional characteristics (medical school affiliation, training type, profit status); and environmental factors (location, number of physician and beds per 1,000 population in the region). 4) The factors a(footing the productivity varied according to the types of medical profession: the number if beds, the number of physicians per 100 beds, training type, and profit status for physicians; the number of nurses per 100 beds, the number of beds, medical school affiliation for nurses; the number of physicians per 100 beds, the number of technicians per 100 beds, and ownership for pathologic technicians; the number o( technicians, training type, and the number of physicians per 100 beds for radiologic technician.
Objectives: The purpose of this study was to investigate the factors of importance in the medical field from the perspective of the consumer, using "Consumption Life Indicators in Korea." Methods: We examined the general characteristics, economic conditions, information acquisition, complaint-provoking experiences, cognitive score on dispute resolution, and factors affecting medical domain importance selection, using SAS 9.4. software. Results: It was found that "age" among general characteristics and "income" among economic conditions were important factors in selecting medical domain importance. Thus, it was possible to reaffirm the poor health of socioeconomically vulnerable people and their socioeconomic difficulties. Conclusions: The medical domain selection group needs the attention of the government, medical institutions, academia, consumer groups, community service groups and professional organizations, and needs substantial economic support and customized education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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