Purpose: Many companies developed a lot of programs with continuous effort for program upgrading. With this acquire superior image quality for the purpose of quick examination and progress in spatial resolution. This study was to obtained clinical usefulness on a appropriate parameter of FWHM for speed and alpha value for superior image quality. Materials and Methods: Gamma camera by Siemens (e.cam) and spatial resolution phantom and four quadrant bar phantom used. Compared for FWHM by changed scan speed 15, 20, 25, 30, 35, 40 cm/min in scatter and non scatter in Onco Flash of spatial resolution phantom. Visual evaluation of count rate and bar phantom image for increased of alpha value of 10% in 0~100%. Results: FWHM by the scan speed was 9.37, 9.40, 9.28, 9.30, 9.31, 9.53 mm in the scatter. Count rate increased alpha value 10% increased. Visual evaluation was suitable to below 30%, Therefore spatial resolution improved on FWHM at the scan speed 25~35 cm/min applying for alpha value 30% in Onco Flash was average 9.3 mm less than FWHM of below 15 cm/min and above 40 cm/min. Conclusion: We found on appropriate parameter to progress of image quality. And there be a useful guideline for you that appropriate scan speed on vary in parameters of reduction on examination time and advancing image quality.
To evaluation of clinical usefulness for B1+RMS limits, we compared image quality of Routine, Specific absorption rate (SAR) and Root mean square (RMS) protocol. 5 volunteers underwent Magnetic Resonance Imaging (MRI) scan of the brain using three different protocols. We draw Region of interest ROI in cortex, white matter, gray matter, putamen and thalamus of axial plan. Signal to noise ratio (SNR) were evaluated in each area and Contrast to noise ration (CNR) were evaluated between white matter and gray matter. Qualitative evaluation was used to score each ROI. B1+RMS is confirmed its usefulness compared to conventional SAR standard on the aspect of improvement of image quality, reduction of scan time and easy adjusting parameter.
Kim, Sang-Woo;Kang, Chung-Hwan;Kim, Sung-Ho;Kim, Kyung-Soo;Kim, Soon-Bae
Korean Journal of Digital Imaging in Medicine
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v.14
no.1
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pp.21-29
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2012
The purpose of this study is to evaluate the mutual relations by measuring SNR from T2 weighted image and ADC values on the basis of the stiffness values from liver tissues. This study was conducted that total 37 people(23 of males and 11 of females) were taken the liver MRI examination and average age was $54.5{\pm}12.7$ years old. The equipment was MAGNETOM Skyra 3.0T (SIEMENS, Erlangen, Germany) and 32 channel body-array coil. The examination were conducted with HASTE T2 weighted image by axial plane, Spin-echo EPI (echo planner image) DWI (b-value = 800) and Magnetic resonance elastography. The ROIs (region of interest: 200-300 $mm^2$) were established on the basis of the first axial stiffness image corresponded 95% confidence interval from axial stiffness image and then were measured values. After drawing the grid lines, signals were measured SNR from T2 weighted image and ADC values on the same locations that were analysed other 3 planes respectively. The results were showed correlation (0.057) that were increased to SNR from T2 weighted image by increasing stiffness value that no significant difference statistically p = 0.003. Other results were showed correlations (-0.301) that were decreased to ADC values by increasing stiffness values that no significant difference statistically p = 0.088. In the 3.0T equipment, the results may be error in much the same fashion as the 1.5T from ADC values by evaluation of fibrosis stage. However, Magnetic resonance elastography would be useful method that is used to diagnose exactly liver fibrosis stages in the 3.0T.
Vemuri, Ravi Chandra;Jarecha, Rudresh;Hwi, Kim Kah;Gundamaraju, Rohit;MaruthiKanth, Aripaka;Kulkarni, AravindRao;Reddy, Sundeep
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.5
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pp.2375-2378
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2014
Cancer, like any disease, is a pathologic biological process. Drugs are designed to interfere with the pathologic process and should therefore also be validated using a functional screening method directed at these processes. Screening for cancers at an appropriate time and also evaluating results is also very important. Volumetric measurement helps in better screening and evaluation of tumors. Volumetry is a process of quantification of the tumors by identification (pre-cancerous or target lesion) and measurement. Volumetric image analysis allows an accurate, precise, sensitive, and medically valuable assessment of tumor response. It also helps in identifying possible outcomes such disease progression (PD) or complete response as per Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST).
Convenience is one of the most important factors in medical image segmentation. Convenience is defined by compiling opinions from radiologists, and can be described as controllable maximum automation on the condition of producing only accurate results. The components of convenience are inclusive automation and inclusive modification. Inclusive modification consists of verify-and-confirm, undo-redo, exchange of segmentation methods, and intelligent modification tools. Inclusive automation is composed of automatic selection of a method, automatic selection of a confident segment, and automated chores. The convenient segmentation tool has been developed to segment X-ray images for orthopedic surgery, and has received an excellent evaluation from radiologists.
In this paper, restoration methods were applied to restore analog medicine images with an aged image added and then blurred by noises. To restore the aged image blurred by the blurring function and added by noises, it was applied to the restoration methods which are inverse filtering and wiener filtering which are linear restoration techniques and Lucy-Richardson's algorithm which is nonlinear restoration technique. Moreover, ROC curve, a subjective evaluation method, was applied to evaluate the image quality of the restoration image. The wiener filtering using the ratio of constants acquired better image than the inverse filtering, but both of them couldn't improve ability to make a diagnosis. The restoration image applied to Lucy-Richardson algorithm was the best performance of the applied techniques and its sensitivity and specitivity were improved by 15[%] as much performance as the original aged image.
In this paper, we present the evaluation of signal to noise ratio(SNR) and images of Magnetic resonance imaging system which is underdevelopement. For the evaluation of such parameters, we used two different phantoms, one for SNR and image homogeneity, and the other is for the slice thickness measurement. Further, comparison with other leading MR systems may be needed for the better image quality assessment.
Di Gai;Heng Luo;Jing He;Pengxiang Su;Zheng Huang;Song Zhang;Zhijun Tu
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.9
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pp.2458-2482
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2023
Medical image segmentation techniques based on convolution neural networks indulge in feature extraction triggering redundancy of parameters and unsatisfactory target localization, which outcomes in less accurate segmentation results to assist doctors in diagnosis. In this paper, we propose a multi-level semantic-rich encoding-decoding network, which consists of a Pooling-Conv-Former (PCFormer) module and a Cbam-Dilated-Transformer (CDT) module. In the PCFormer module, it is used to tackle the issue of parameter explosion in the conservative transformer and to compensate for the feature loss in the down-sampling process. In the CDT module, the Cbam attention module is adopted to highlight the feature regions by blending the intersection of attention mechanisms implicitly, and the Dilated convolution-Concat (DCC) module is designed as a parallel concatenation of multiple atrous convolution blocks to display the expanded perceptual field explicitly. In addition, MultiHead Attention-DwConv-Transformer (MDTransformer) module is utilized to evidently distinguish the target region from the background region. Extensive experiments on medical image segmentation from Glas, SIIM-ACR, ISIC and LGG demonstrated that our proposed network outperforms existing advanced methods in terms of both objective evaluation and subjective visual performance.
The Study Evaluated Radiography Images using the Mastoid Process Axial Oblique Projection (Arcelin) imaging method for the Diagnosis of Pyramid Ridge, Mastoid Process, Mastoid Process air cells, Tympanum, Internal auditory and petrous in Supine Position. The subjective ROC (receiver operation characteristic) evaluation method was conducted on five Radiological technologists who have worked in the Image medical Department of University Hospitals for more than 8 years, and the Objective Evaluation, signal-to-noise Ratio (SNR), was evaluated and Analyzed. The Cronbach Alpha value was significantly higher at 0.816. In the Image ROC Evaluation Taken by Tilting the X-ray Tube 5°, 10°, 15° toward the leg by 10°, it Scored 34 points, and in the overall evaluation, the SNR scored high at 6,549. In Addition, In the Image Evaluation taken by Tilting the X-ray Tube 5°, 10°, and 15° toward the head, it Scored 32 points In the Image ROC Evaluation taken by tilting 5°, and in the Objective Evaluation, SNR received the highest score of 6,732.
AAPM CT performance for special medical equipment quality control checks using a standard phantom for evaluation, using the evaluator's subjective assessment as to minimize errors due computerized assessment program to evaluate their usefulness. Phantom for evaluation AAPM CT Performance Phantom: was used, the default shooting conditions are the same as quality control checks. And, we use IMAGE J to evaluate the program. Quantitative evaluation with CT attenuation coefficient and the noise measurement, the uniformity measurement, the slice thickness measurement, contrast resolution of the measurement, a phantom image of the spatial resolution determined by the evaluation program is evaluated as self-extracting the result after processing the image, CT uniformity measurement for the evaluation that was smaller and the standard deviation of a video image processing more uniform slice thickness measurements it is difficult to evaluate due to the difference of the ratio of the measured value of the phantom image. Contrast resolution was measured cylindrical diameter 6th evaluate the shape of a circle obtained a mean value and a standard deviation of diameters, the spatial resolution of the group of source, including acceptance criteria automatically extracted result as a result of both the number of the extracted circularIt appeared. Evaluate the source image and video processing, and video to qualitative evaluation by gross were processed video image is shown excellent results. If the evaluators in order to minimize the errors of subjective judgment based on the results of the above should be done with a quantitative evaluation and qualitative evaluation utilizes a computerized assessment program is considered that further evaluation be made more efficient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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