이 논문에서는 비정형 의료이미지 정형화 및 패턴 추출을 위해, 의료기기 또는 의료전문가로부터 생성 또는 감지되는 의료이미지 저장을 위한 데이터베이스 구축한다. 이러한 비정형 이미지의 특징을 정형화된 디지털 데이터로 변환한 후 정형화된 디지털 이미지 데이터로부터 의미있는 패턴 정보를 생성한다. 이러한 경험 기술 소개를 통해 많은 연구자들은 의료이미지 데이터베이스를 보다 쉽게 접근할 수 있고 다양한 분야에서 정형화된 의료이미지를 활용할 수 있다.
Image quality and selection of optimized window for good quality reconstruction in coronary angiography using multi-detector row CT (MDCT) have not been studied by heart rate and its variation. Therefore, the effect of heart rate and its variation was systemically analyzed. Eighty-three patients were undergone contrast-enhanced coronary angiography using MDCT. In this study, sixty cases were enrolled. Two radiologists graded image quality as follows: 4, excellent; 3, good; 2, fair; l, bad. The starting points of the reconstruction window were chosen at seventy and forty percent of R wave interval. Optimized window was scored as 1 when 40% reconstruction was better quality than 70%, as 2 when 40% reconstruction is same as 70%, and as 3 when 70% reconstruction was better than 40%. Regression analysis was performed. The range of variation of beats per minute (BPM) was well correlated with image quality (r=-0.55, p=0.000), however correlation with optimized window percentage was not statistically significant (p=0.969). By contraries, median value of BPM was comparatively well correlated with optimized window grade (r=-0.24, p=0.086). Median value of BPM was not well correlated with image quality (r=0.l70, p=0.l97). Image quality is more affected by variation of heart rate (VHR) than by higher heart rate. Selection of optimized reconstruction window for good image quality is mainly affected by heart rate and there is a tendency that systolic phase reconstruction is better in image quality than diastolic reconstruction in higher heart rate.
Zhu Xiao Lin;Fan Zhou;U. Joseph Schoepf;Balakrishnan Pillai;Chang Sheng Zhou;Wei Quan;Xue Qin Bao;Guang Ming Lu;Long Jiang Zhang
Korean Journal of Radiology
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제21권8호
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pp.967-977
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2020
Objective: To evaluate the effects of tube voltage on image quality in coronary CT angiography (CCTA), the estimated radiation dose, and DNA double-strand breaks (DSBs) in peripheral blood lymphocytes to optimize the use of CCTA in the era of low radiation doses. Materials and Methods: This study included 240 patients who were divided into 2 groups according to the DNA DSB analysis methods, i.e., immunofluorescence microscopy and flow cytometry. Each group was subdivided into 4 subgroups: those receiving CCTA only with different tube voltages of 120, 100, 80, or 70 kVp. Objective and subjective image quality was evaluated by analysis of variance. Radiation dosages were also recorded and compared. Results: There was no significant difference in demographic characteristics between the 2 groups and 4 subgroups in each group (all p > 0.05). As tube voltage decreased, both image quality and radiation dose decreased gradually and significantly. After CCTA, γ-H2AX foci and mean fluorescence intensity in the 120-, 100-, 80-, and 70-kVp groups increased by 0.14, 0.09, 0.07, and 0.06 foci per cell and 21.26, 9.13, 8.10, and 7.13 (all p < 0.05), respectively. The increase in the DNA DSB level in the 120-kVp group was higher than those in the other 3 groups (all p < 0.05), while there was no significant difference in the DSBs levels among these latter groups (all p > 0.05). Conclusion: The 100-kVp tube voltage may be optimal for CCTA when weighing DNA DSBs against the estimated radiation dose and image quality, with further reductions in tube voltage being unnecessary for CCTA.
의료기술의 발전과 함께 의료기관에서 사용되는 영상 데이터량이 급속히 증가하고 있다. 따라서 대용량 의료 영상의 해석을 위해서는 의사들의 육안 검사보다 영상처리 기술을 이용한 자동화 방법이 필요하다. 특히 영상 정합을 통하여 의료 영상을 원하는 형태로 제공할 필요가 있고, 연속적으로 촬영된 2차원 영상들을 3차원 공간으로 해석하고 가시화 할 수 있는 기술이 필수적으로 요구된다. 그러나 현재 고가의 시스템이 대부분이며 의료기관에서는 고가의 시스템 도입에 따른 예산문제로 인해 사용하기를 꺼려하는 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 환경들을 고려하여 공개 그래픽 라이브러리인 VTK(Visualization Tool Kit)를 이용하여 정합된 결과를 3차원을 비롯한 여러 형태로 가시화할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다. 제안한 시각화 시스템은 3차원 공간에서의 정합된 결과를 다양한 형태로 확인함으로써 단순히 2차원으로만 정합 결과를 표현했을 때 보다 정확한 진단 및 치료에 적용할 수 있으며 기존의 유사한 소프트웨어에 비해 가격 경쟁력도 갖출 것이라 예상된다.
Purpose: This study aimed to analyze the research trends on the image of emergency medical technicians (EMTs) in studies published in Korean journals. Methods: Electronic databases were searched, including RISS, KMbase, and KCI. Eight studies from 21 references screened were included in the analysis. Results: The number of studies related to the image of EMTs is severely lacking. The research methods and participants are limited to questionnaire surveys and EMT students, respectively. In addition, most of the studies used modified tools developed for image measurement of other occupations. Conclusion: Image research for EMTs should include various methods and participants. Standardized measurement tool development and image-related research should be steadily conducted.
Positron emission tomography (PET) is widely used imaging modality for effective and accurate functional testing and medical diagnosis using radioactive isotopes. However, PET has difficulties in acquiring images with high image quality due to constraints such as the amount of radioactive isotopes injected into the patient, the detection time, the characteristics of the detector, and the patient's motion. In order to overcome this problem, we have succeeded to improve the image quality by using the dynamic image reconstruction method based on singular value decomposition. However, there is still some question about the characteristics of the proposed technique. In this study, the characteristics of reconstruction method based on singular value decomposition was estimated over computational simulation. As a result, we confirmed that the singular value decomposition based reconstruction technique distinguishes the images well when the signal - to - noise ratio of the input image is more than 20 decibels and the feature vector angle is more than 60 degrees. In addition, the proposed methode to estimate the characteristics of reconstruction technique can be applied to other spatio-temporal feature based dynamic image reconstruction techniques. The deduced conclusion of this study can be useful guideline to apply medical image into SVD based dynamic image reconstruction technique to improve the accuracy of medical diagnosis.
Objectives: Recently, the utility rate of Korean-Medical service has been a 6 percent of the domestic market share in medical service, so there is a lot of effort to increase utility rate of Korean medical service. However, in spite of the importance of image to promotion, there are still few studies about image of Korean medicine. Thus, the purpose of this study was to suggest ways to increase utility rate of Korean medical service by surveying and analysing recognition of image of Korean Medicine. Methods: People aged between 20s and 40s were targets of investigation. We divided respondents into three groups depending on relation approximation with Korean medicine (weak-related group, normal-related group, strong-related group). The questionnaire consisted of questions about images of Korean medicine, conducted through online and personal interviews. Results: In total, 282 members responded to the survey and the results of the analysis were as follows. The more a person was related to Korean medicine, the greater the tendency to experience Korean medical service. The most associated taste about Korean medical institutions was Bitterness, smell was smell of Korean medicine, color was yellow, feeling was warm, sound (instrument) was drum, and treatment pattern was Acupuncture, respectively. The most associated image of acupuncture was painful, and the most associated age of Korean medical doctors was 40s. The most associated general term of Korean medicine was physical constitution, and most associated pathological term was extravasated blood. Conclusions: This study can be very useful for future image marketing of Korean medicine because there have been no other studies about image on Korean medicine before now. But this study has also some limits like area, respondent selection, etc., so a more detailed and comprehensive survey is needed.
Purpose : The purpose of the study is investigate the images towards emergency medical technician(EMT) perceived by secondary school teachers. Methods : The data was collected from July 30 to 31, 2012. The subjects were 337 secondary school teachers. SPSS Statistics 18.0 was used for internal consistency reliability, descriptive statistical analysis and factor analysis. Results : Those who contacted with EMT consisted of 57.6% which was higher than those who had not(42.4%). Before contact, the gender and teaching subject showed a significant difference of p =.027 and p =.002, respectively. The average on the image towards EMT showed a positive points of $5.68({\pm}0.73)$ out of 7 and the most positive image was 'practical-theoretical' of $6.33({\pm}1.12)$. Factor analysis of EMT image was analyzed based on 3 factors including sincerity($5.89{\pm}0.89$), professionalism($6.02{\pm}0.89$) and familiarity($4.51{\pm}1.42$)(p <.000). The degree of familiarity showed significant differences in gender(p =.005), majoring(teaching subjects)(p =.049) and prior contact(p =.020). Conclusion : In conclusion, previous contact and recognition towards EMT could make good image making in secondary school teachers by getting well-organized promotions and professional services. This contact will make a good future counseling to the students who want to be EMTs.
We designed and implemented a medical image query system, including a relational database and DBMS (database management system), which can visualize image data and can achieve spatial, attribute, and mixed queries. Image data used in querying can be visualized in slice, MPR(multi-planner reformat), volume rendering, and overlapping on the query system. To reduce spatial cost and processing time in the system. brain images are spatially clustered, by an adaptive Hilbert curve filling, encoded, and stored to its database without loss for spatial query. Because the query is often applied to small image regions of interest(ROI's), the technique provides higher compression rate and less processing time in the cases.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권1호
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pp.9-16
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2024
AI or Artificial Intelligence has been a significant tool used in the organisational backgrounds for an effective improvement in the management methods. The processing of the information and the analysis of the data for the further achievement of heightened efficiency can be performed by AI through its data analytics measures. In the medical field, AI has been integrated for an improvement within the management of the medical services and to note a rise in the levels of customer satisfaction. With the benefits of reasoning and problem solving, AI has been able to initiate a range of benefits for both the consumers and the medical personnel. The main benefits which have been noted in the integration of AI would be integrated into the study. The issues which are noted with the integrated AI usage for the medical sector would also be identified in the study. Medical Image Processing has been seen to integrate 3D image datasets with the medical industry, in terms of Computed Tomography (CT) or Magnetic Resonance Imaging (MRI). The usage of such medical devices have occurred in the diagnosis of the patients, the development of guidance towards medical intervention and an overall increase in the medical efficiency. The study would focus on such different tools, adhered with AI for increased medical improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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