• 정보화정책
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• 제26권3호
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• pp.3-35
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• 2019

4차 산업혁명시대에 지능정보기술의 발전에 따라 인공지능의 다양한 역할이 주목을 받고 있다. 구글의 알파고를 계기로 인공지능은 더 이상 공상의 기술이 아닌 실존하는 기술이라는 점에서 사회전역에 파급효과를 가져올 것으로 예상되고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 공공부문에서 인공지능을 활용한 정책결정의 가능성과 쟁점에 대한 탐색적 논의를 진행하였다. 이에 따른 연구목적은 세 가지 측면으로 구분되며, 첫째, 공공부문에서 인공지능이 정책결정까지 이어질 수 있는지에 대한 검토이다. 둘째, 인공지능의 정책결정과정이 기존 정책결정과의 어떠한 차이를 가지는가이다. 셋째, 인공지능이 정책결정에 도입될 경우에 나오게 될 쟁점을 다루었다. 이러한 인공지능에 의한 정책결정이 기존의 정채결정과 구별되는 점은 많은 정보와 대안에 기반한 합리적 의사결정, 투명성 및 신뢰성의 제고, 정책이슈에 대한 객관적인 시각, 신속한 의사결정 등이다. 하지만 인공지능의 정책의사결정시 야기되는 쟁점 역시 존재 한다. 첫째는 인공지능의 우월성, 둘째 윤리성 논란, 셋째 책임성, 넷째 기존 민주주의의 변화, 다섯째 공공부문 인력의 대체 논쟁, 여섯째 인공지능에 필요한 데이터 활용의 문제점 등이다. 공공부문 정책의사결정에서 인공지능의 도입은 향후 실현될 것이기 때문에, 사회적 충격을 최소화하기 위해 그에 따른 순기능과 역기능에 대한 융합적인 접근이 필요하다.

• 디지털융복합연구
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• 제20권2호
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• pp.325-338
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• 2022

본 연구는 코로나 상황에서 한시적으로 허용된 비대면 진료에 대한 대학생의 수용행동을 탐색하기 위하여 진행되었다. 비대면 진료의 의료 서비스 및 디지털 기술 간 융합 특성을 반영하여, 각 분야의 수용행동을 이해하기 위하여 널리 연구되어 온 사회인지이론과 기술수용모델을 기반으로 비대면 진료에 대한 대학생의 인식 및 수용의향의 영향요인을 조사하였다. 연구모델 및 가설 검증을 위하여 비대면 진료 사용 경험이 없는 대학생을 대상으로 2021년 9월 8일부터 10일까지 온라인 설문조사를 시행하였다. 총 184개의 데이터가 수집되었으며, SPSS 28.0 프로그램을 이용하여 다중회귀분석 등을 실시하였다. 분석 결과, 건강기술 자기효능감, 유용성 이점, 편의성 이점, 사회적 규범, 비대면 진료 제공자에 대한 신뢰가 대학생의 비대면 진료 수용의향에 긍정적 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구는 디지털 네이티브 세대인 대학생을 비대면 진료의 새로운 타겟으로 보고, 이들을 공략하기 위한 전략의 기초 방향을 제시했음에 의의가 있다.

• 전자통신동향분석
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• 제35권6호
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• pp.12-23
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• 2020

Because of economic polarization and difficulties, extreme personalization, and the complexity of social relationships, modern people are experiencing various mental disorders or pathologies. Accordingly, there is an urgent need to prepare more active countermeasures and support those with mental health difficulties to improve mental health and prevent abnormal pathologies. Artificial intelligence (AI) is expected to improve the mental health of individuals through emotional enhancement beyond affective computing. We investigated how to use AI to prevent and diagnose mental diseases or disorders, support treatment, and manage followup. In particular, promising services that can be used in daily life or medical clinics were discovered and active directions for realizing these services are suggested.

• 혜화의학회지
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• 제20권1호
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• pp.153-160
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• 2011

Objective : The objective of this study is to observe the effect of Pharmacopuncture of Anti-inflammatory Herbal compound(AiC) theraphy on elbow pain Methods : The patients diagnosed as lateral epicondylitis and treated mainly with Anti-inflammatory Herbal compound(AiC). After the application of herbal acupuncture, The NRS and ROM of elbow were assessed. Results & conclusion : Symptoms of the patient such as elbow pain and dysfunction were improved after above treatments. so, it is suggested that oriental medical treatment(Pharmacopuncture of Anti-inflammatory Herbal compound(AiC)) is effective on Tennis elbow.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.879-881
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• 2019

전자의무기록 (EMR)과 같은 의료 현장에서 수집되는 대용량의 데이터는 임상 해석적으로 잠재가치가 크고 활용도가 다양하나 결측값이 많아 희소성이 크다는 한계점이 있어 분석이 어렵다. 특히 EMR의 정보수집과정에서 발생하는 결측값은 무작위적이고 임의적이어서 분석 정확도를 낮추고 예측 모델의 성능을 저하시키는 주된 요인으로 작용하기 때문에, 결측치 대체는 필수불가결하다. 최근 통상적으로 활용되어지던 통계기반 알고리즘기반의 결측치 대체 알고리즘보다는 딥러닝 기술을 활용한 알고리즘들이 새로이 등장하고 있다. 본 논문에서는 Generative Adversarial Network를 기반한 최신 결측값 대치 알고리즘인 Generative Adversarial Imputation Nets을 적용하여 EMR에서의 성능을 분석해보고자 하였다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제7권1호
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• pp.199-208
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• 2019

Today, mankind is falling in serious stress. So there are various way that heal men as human psychology, philosophy, medical science etc. And in recent years, interest in literature therapy has been focused to heal the human sense of spirit. In the future, we will be able to treat our spirit sense with AI Emotion. The treatment process can be induced by the system of emotion coding which AI Emotion deliver Emotion signals to Human body. For this study, we used the Ahn Min-young's Sijo. The reason is that his Sijo is useful this study of the Emotion Coding. As the result, Ahn Min-young's emotion coding created the codes as if amino acid codes. We must continue this research. Then our literature therapy could grow and contribute to human well-being.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.424-425
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• 2023

AI 의료 영상 분석 기술은 의료 분야의 인력 부족 문제를 해결하는 방법으로 주목받고 있다. 이전 연구들은 세그멘테이션 라벨링과 질병 유무를 결합하여 판단하는데, 이 방법은 큰 비용과 시간이 소요된다. 본 논문은 의료 전문가의 세그멘테이션 라벨링 없이 병명 라벨만의 학습으로 질병을 어느 정도 진단할 수 있음을 보인다. 실험에 따르면 의미있는 결과를 확인할 수 있었다.

• Journal of Digestive Cancer Research
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• 제11권3호
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• pp.130-140
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• 2023

Gastric cancer (GC) is one of the most common malignant tumors worldwide, with a 5-year survival rate of < 40%. The diagnosis and treatment decisions of GC rely on human experts' judgments on medical images; therefore, the accuracy can be hindered by image condition, objective criterion, limited experience, and interobserver discrepancy. In recent years, several applications of artificial intelligence (AI) have emerged in the GC field based on improvement of computational power and deep learning algorithms. AI can support various clinical practices in endoscopic examination, pathologic confirmation, radiologic staging, and prognosis prediction. This review has systematically summarized the current status of AI applications after a comprehensive literature search. Although the current approaches are challenged by data scarcity and poor interpretability, future directions of this field are likely to overcome the risk and enhance their accuracy and applicability in clinical practice.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권21호
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• pp.9171-9176
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• 2014

Aim: P53, the most commonly mutated tumor suppressor gene in all types of human cancer, is involved in cell cycle arrest and control of apoptosis. Although p53 contains several polymorphic sites, the codon 72 polymorphism is by far more common. There are divergent reports but many studies suggest p53 pro/pro SNP may be associated with susceptibility to developing various cancers in different regions of the world. The present study aimed to find any correlation between H. pylori infection and progression of carcinogenesis, by studying apoptosis and the p53 gene in gastric biopsies from north Indian population. Materials and Methods: A total of 921 biopsies were collected and tested for prevalence of H. pylori by rapid urease test (RUT), imprint cytology and histology. Apoptosis was studied by the TUNEL method. Analysis of p53 gene polymorphism at codon 72 was accomplished by PCR using restriction enzyme BstU1. Observation: Out of 921 samples tested 56.7% (543) were H. pylori positive by the three techniques. The mean apoptotic index (AI) in the normal group was 2.12, while gastritis had the maximum 4.24 followed by gastric ulcer 2.28, gastropathy 2.22 and duodenal ulcer 2.08. Mean AI in cases with gastric cancer (1.72) was less than the normal group. The analysis of p53 72 SNP revealed that p53 (Arg/Arg), (Pro /Arg) variant are higher (40.59% & 33.66%) as compared to p53 pro/pro variant (25.74%) inthe healthy population. Conclusions: The North Indian population harbors Arg or Pro/Arg SNP that is capable of withstanding stress conditions; this may be the reason of low incidence of gastric disease in spite of high infection with H. pylori. There was no significant association with H. pylori infection and AI. However, there is increased apoptosis in gastritis which may occur independent of H. pylori or p53 polymorphism.

• 의료법학
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• 제10권2호
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• pp.287-307
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• 2009

A person is injured in car accident caused by his/her slight negligence except he / she causes accident by his / her willfulness or gross negligence. Because the National Health Insurance Corporation (hereinafter called "Corporation") shall not provide any insurance benefit "when he has intentionally or through gross negligence caused a criminal conduct or intentionally contributed to the occurrence of an accident" referred to in Article 48 (1) 1 of the National Health Insurance Act. So, if he / she is insured by his / her own bodily injury coverage, he / she can be compensated for his / her medical expenses. The injured have the rights to file either National Health Insurance claim and Automobile Insurance claim but there is no clear and definite adjustment clause. The claim disputes between National Health Insurance (hereinafter called "NHI") and Automobile Insurance (hereinafter called "AI") in the own bodily injury coverage makes some problems. Firstly, there are some differences in co-payments which he / she chooses between NHI and AI. Profit per a patient is higher in the NHI than in the AI. Secondly, it can provoke criticism that people shall unnecessarily pay double contributions. Lastly, it can raise moral hazards. For example, if he / she can cover the compensations when the insured receives the compensations from his / her insurer, the Corporation can be claimed by medical care institution payment of the health care benefit costs. In conclusion, first of all, to improve the national health and preserve the insured's rights the Corporation shall keep notice these facts.