Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.424-425
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Efficient Multi-Disease Diagnosis in AI Medical Imaging Through Minimal Preprocessing Without Segmentation Labeling
세그멘테이션 라벨링 없는 최소 전처리를 통한 AI 의료 영상에서의 다 질병 진단 효율화
- Dong-Jun Seo (Dept. of Computer Security, Seoul Hoseo College) ;
- Seung-Chan Lee (Dept. of Computer Security, Seoul Hoseo College) ;
- Yoon-Jung Heo (Dept. of Computer Security, Seoul Hoseo College) ;
- Il-Yong Won (Dept. of Computer Security, Seoul Hoseo College)
- 서동준 (서울호서직업전문학교 컴퓨터공학과 ) ;
- 이승찬 (서울호서직업전문학교 컴퓨터공학과 ) ;
- 허윤정 (서울호서직업전문학교 컴퓨터공학과 ) ;
- 원일용 (서울호서직업전문학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2023.11.02
Abstract
AI 의료 영상 분석 기술은 의료 분야의 인력 부족 문제를 해결하는 방법으로 주목받고 있다. 이전 연구들은 세그멘테이션 라벨링과 질병 유무를 결합하여 판단하는데, 이 방법은 큰 비용과 시간이 소요된다. 본 논문은 의료 전문가의 세그멘테이션 라벨링 없이 병명 라벨만의 학습으로 질병을 어느 정도 진단할 수 있음을 보인다. 실험에 따르면 의미있는 결과를 확인할 수 있었다.
Keywords