This paper explains about the structure of multiple sensorial media application format (ISO/IEC 23000-17), which is newly standardized as a project of MPEG-A. This format facilitates effective storage, playing, and management of media with multiple sensorial effects. The ISO base media file format from MPEG-4 Part 12 and sensory effect metadata (SEM) from MPEG-V Part 3 are used to composed the multiple sensorial media application format. In this paper, a fragmentation method to break a SEM XML document into valid SEM samples is presented. Several binarization methods to compress the SEM samples are compared and evaluated as well. The compression ratio and processing time using the MPEG-V binary representation and the Binary MPEG format for XML (BiM) are superior to the gzip compression.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.19
no.6
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pp.109-116
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2005
Recently, images/videos have been preferred as the communication media because of their information-implication and easy recognizability. But the amount of their data is so large that it has been the major research area to compress their data. This paper is related to optimization in th image data format, which can make a great effect in performance of data compression and is based on the wavelet transform and JPEG2000. This paper established a criterion to decide the data format to be used in wavelet transform, which is on the bases of the data errors in frequency transform and quantization. This criterion has been used to extract the optimal data format experimentally. The result were(1, 9) of 10-bit fixed-point format for filter coefficients and (9, 7) of 16-bit fixed-point data dormat for wavelet coefficients and their optimality was confirmed.
In a recent year, the broadcasting system has been changed from analogue to digital all over the world, not just in Korea, and Korea aims at accomplishing 100% digital broadcasting by 2013. The HD(High Definition) Video Format, which currently plays a key role in digital broadcasting system, has been gradually extended in the field of broadcasting and movie. Additionally, many kinds of camcoders and editing systems have been rapidly converted into the digital types, and they are supporting to photograph and video editing systems with the various types of image formats such as SD(Standard Definition) format, HD format, 2K, 4K, etc. Tape Video Storage System, which has been usually used in the stage of photographing by this day, is gradually evolving into Tapeless Video Data Storage System. Thus in this study, Video Compression method of HD format photographed by Sony PMW-EX3, one of major tapeless camcoders, is studied and also the way of applying it effectively in Avid Media Composer, a non-linear editing system, is discussed.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.42
no.4
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pp.7-14
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2005
Recently, images/videos have been preferred as the communication media because of their information-implication and easy recognizability. But the amount of their data is so large that it has been the major research area to compress their data. This paper is related to optimization in the image data format which can make a great effect in performance of data compression and is based on the wavelet transform and JPEG2000. This paper established a criterion to decide the data format to he used in wavelet transform which is on the bases of the data errors in frequency transform and quantization. This criterion has been used to extract the optimal data format experimentally. The result were (1, 9) of 10-bit fixed-point format for filter coefficients and (9, 7) of 16-bit fixed-point data format for wavelet coefficients and their optimality was confirmed.
Recently, Move Picture Files have the same file format and a compression technique as Window Media Video form. but Moving Pictures using file format and a compression technique have question about Motion blur and compressibility. In this paper, we design and Implement for new Move Picture Solution EZ-MOV using FLV different from developed FLV(Flash Video) in the Macromedia company. EZ-MOV have advantages as follow. first, FLV player is able to compact disk access time and DRM (Digital Rights Management) with a built-in self and unable to an illegal video recording, second, whenever WMV formal file encoded FLV are able to lossless compression to fifty percent, third, FLV is able to Moving Picture streaming no buffering. fourth, FLV file is able streaming service no streaming server. fifth, FLV file is able to streaming service keep pace with download and streaming. sixth, FLV file is able to full duplex service.
Video based Point Cloud Compression (V-PCC) is one of the compression methods for compressing point clouds, and shows high efficiency in dynamic point cloud compression with movement due to the feature of compressing point cloud data using an existing video codec. Accordingly, V-PCC is drawing attention as a core technology for immersive content services such as AR/VR. In order to effectively service these V-PCC contents through a media streaming platform, it is necessary to encapsulate them in the existing media file format, ISO based Media File Format (ISOBMFF). However, in order to service through an adaptive streaming platform such as Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH), it is necessary to encode V-PCC contents of various qualities and store them in the server. Due to the size of the 2D media, it causes a great burden on the encoder and the server compared to the existing 2D media. As a method to solve such a problem, it may be considered to configure a streaming platform based on content obtained through V-PCC content encoding based on SHVC. Therefore, this paper encapsulates the SHVC-based V-PCC bitstream into ISOBMFF suitable for DASH service and proposes a configuration method to service it. In addition, in this paper, we propose ISOBMFF encapsulation and DASH configuration method to effectively service SHVC-based V-PCC contents, and confirm them through verification experiments.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.646-649
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2022
Media is a means for exchanging one's emotions or objective information in human society. Due to the spread of smart media due to the advent of digital media, media in modern society is not a simple means but encompasses the entire society in which humans live. It even took over the control function. Therefore, by examining the types and characteristics of media according to the service platform in which smart media is used, and building a big data hub for media based on this, new development and research directions for digital media can be explored. In this paper, we analyze various metadata generated through smart media and propose a plan for building a big data platform using it.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.818-820
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2022
포인트 클라우드 데이터는 자율 주행 기술, 가상 현실 및 증강 현실에서 사용될 3차원 미디어 중 하나로 각광 받고 있다. 국제 표준화 기구인 MPEG(Moving Picture Expert Group)에서는 포인트 클라우드 데이터의 효율적인 압축을 위해 G-PCC(Geometry-based Point Cloud Compression) 및 V-PCC(Video-based Point Cloud Compression)의 표준화를 진행 중에 있다. 그 중, G-PCC는 본래 단일 프레임의 압축을 수행하는 정지 영상 압축 방식이지만, LiDAR(Light Detection And Ranging) 센서를 통해 획득된 동적 포인트 클라우드 프레임에 대한 압축의 필요성이 대두됨에 따라 G-PCC 그룹에서는 Inter-EM(Exploratory Model)을 신설하여 LiDAR 포인트 클라우드 프레임의 압축에 관한 연구를 시작하였다. Inter-EM의 압축 비트스트림은 G-PCC 비트스트림과 마찬가지로 효과적인 전송 및 소비를 위해 미디어 저장 포맷인 ISOBMFF(ISO-based Media File Format)으로 캡슐화될 수 있다. 이때, 포인트 클라우드 프레임들은 자율 주행 등의 서비스에 사용하기 위해 시간 도메인뿐만 아니라 공간 도메인을 기반으로도 소비될 수 있어야 하지만, 공간 도메인을 기반으로 콘텐츠를 임의 접근하여 소비하는 방식은 기존 2D 영상의 시간 도메인 기반 소비방식과 차이로 인해 기존에 논의된 G-PCC 캡슐화 방안만으로는 지원이 제한된다. 이에, 본 논문에서는 G-PCC 콘텐츠를 공간 도메인에 따라 소비하기 위한 ISOBMFF 캡슐화 방안에 대한 파일 포맷을 제안하고자 한다.
Seung Mi Choi;Su yong Bahk;Hyun Min Ban;Jun Yeong Cha;Hui Yong Kim
Journal of Broadcast Engineering
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v.28
no.1
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pp.42-54
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2023
It is an important issue to compress huge holographic data in a digital format. In particular, research on the compression of phase-only holograms for commercialization is noteworthy. Conventional video coding standards optimized for natural images are not suitable for compressing phase signals, and neural network-based compression model that can be optimized for phase signals can achieve high performance, but has a memory issue in learning high-resolution holographic data. In this paper, we show that by applying a block-based learned image compression model that can solve memory problems to phase-only holograms, the proposed method can demonstrate significant performance improvement over standard codecs even under the same conditions as block-based. Block-based learned compression model can provide compatibility with conventional standard codecs, solve memory problems, and can perform significantly better against phase-only hologram compression.
With the recent development of hardware computing devices and software based frameworks, machine tasks using deep learning networks are expected to be utilized in various industrial fields and personal IoT devices. However, in order to overcome the limitations of high cost device for utilizing the deep learning network and that the user may not receive the results requested when only the machine task results are transmitted from the server, Collaborative Intelligence (CI) proposed the transmission of feature maps as a solution. In this paper, an efficient compression method for feature maps with vast data sizes to support the CI paradigm was analyzed and presented through experiments. This method increases redundancy by applying feature map reordering to improve compression efficiency in traditional video codecs, and proposes a feature map method that improves compression efficiency and maintains the performance of machine tasks by simultaneously utilizing image compression format and video compression format. As a result of the experiment, the proposed method shows 14.29% gain in BD-rate of BPP and mAP compared to the feature compression anchor of MPEG-VCM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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