The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.14
no.3
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pp.193-200
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2021
Recently, posts and opinions on tourist attractions are actively shared on social media. These social big data provide meaningful information to identify objective images of tourist destinations recognized by consumers. Therefore, an in-depth understanding of the tourist image is possible by analyzing these big data on tourism. The study is to analyze destination images in Gangwon-do using big data from social media. It is wanted to understand destination images in Gangwon-do using semantic network analysis and then provided suggestions on how to enhance image to secure differentiated competitiveness as a destination for tourists. According to the frequency analysis results, as tourism in Gangwon-do, Sokcho, Gangneung, and Yangyang were mentioned at a high level in that order, and the purpose of travel was restaurant tour, gourmet food, family trip, vacation, and experience. In particular, it was found that they preferred day trips, weekends, and experiences. Four suggestions were made based on the results. First, it is necessary to develop various types of hotels, accommodation facilities and experience-oriented tour packages. Second, it is necessary to develop a day-to-day travel package that utilizes proximity to the Seoul metropolitan area. Third, it is necessary to promote traditional restaurants and local food. Finally, it is necessary to develop tourist package suitable for healing and family travel. Through this research, the destination image of Gangwon-do was identified and a tourism marketing strategy was presented to improve competitiveness. It also provided a theoretical basis for the use of the big data of tourism consumers in the field of tourism business.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2017.05a
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pp.93-94
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2017
This study have derived the big issue of overseas construction through big data analysis. For identification of big issues on overseas construction, domestic online articles, 30 daily newspapers like the JoongAng Ilbo, 7 construction related articles including construction economy and 1,759 local newspapers and small media companies were analyzed from October 1st, 2015 to September 30th, 2016. 13,884 cases in total were used for big data analyses and big issue candidates were identified. The analysis result is as shown below. First, looking into major issues on overseas construction for a year, construction orders in the Middle East decreased because of the drop in oil prices. Accordingly, there were discussions on concerns and crises we may face as profitabilities worsened in overseas construction. Second, analyzing main concern based on 8 key words on overseas construction among construction issues for the last one year, it was found as following: Region (29.4%), Business environment (21.4%), Group (15.8%), Profitability (14.5%), Policy and Institution (7.8%), Market environment (4.2%), Business (project) (4.15%), and Education (3.2%). Third, among 30 issues on 8 key words, 10 key issues that are likely to spread and continue were identified. Then, a semantic network map among key words and centrality were analyzed.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.1
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pp.175-181
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2024
The paper examines the impact of digital media art on urban creative products, analyzing opportunities and challenges in the digital era. It emphasizes the development of urban cultural and creative products, highlighting their significance and future growth potential. The digital media era provides unprecedented innovation opportunities, utilizing advanced tools for efficient design, production, and marketing. Trends like personalization, customization, AI, and big data offer new expressions and market prospects. Cultural products evolve in design, marketing, and sales channels due to digital media, with tools like social media and e-commerce platforms opening new promotion avenues. Case studies illustrate digital media's role in driving innovation and enhancing user experiences. The paper addresses challenges in market competition, copyright, and technological renewal, while recognizing opportunities from AI and big data. The creative industries must adapt and innovate to remain relevant. Looking ahead, urban creative products will evolve under digitalization, relying on digital means to attract consumers and enhance brand value. Cultural products, beyond economic entities, disseminate urban culture and creative spirit. In the digital era, urban creative products demonstrate potential and necessity, prompting a reevaluation of digital technology's role. Through continuous innovation, this field contributes to cultural and economic levels, impacting urban characteristics and heritage. Urban creative products play an increasingly vital role in the global cultural and creative economy.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.41
no.2
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pp.269-294
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2024
This study analyzed the news media coverage of QRcodes in Korea over a 16-year period (2008 to 2023). A total of 13,335 articles were extracted from the Korea Press Foundation's BigKinds. A quantitative and content analysis was conducted on the news frames. The results indicated that the quantity of news coverage has increased. The greatest quantity of news coverage was observed in 2020, and the most frequently discussed topic in the news was 'IT_Science'. The results of the keyword analysis indicated that the primary words were 'QRcode', 'smartphone', 'service', 'application', and 'payment'. The news media primarily focused on the QRcode's ability to provide instant access and recognition technology. This study demonstrates that advanced information and communication technologies and the increased prevalence of mobile devices have led to a rise in the utilization of QRcodes. Furthermore, QRcodes have become a significant information media in contemporary society.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.5
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pp.169-175
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2023
This paper analyzes museum-related big data using museums and gamification using social media big data, identifies and compares the perceptions of visitors mentioned in social media, and presents ways to use gamification. Based on the collected data, this paper aims to provide data by comparing and analyzing the perception of visitors to the museum and visitors to the museum using gamification. This paper investigates the perception of visitors through social media analysis using TEXTOM, a social media analysis tool, to identify differences in perception. As a result of the analysis, it was found that compared to museums that were previously viewed in the form of exhibitions, they felt fun and interest in visiting museums using geikipication. In addition, based on the analysis results of keywords and related keywords, the perception, motivation, and type of viewing of the museum of the National Museum of Korea and the Independence Hall of Korea were confirmed. In addition, it can be seen that the sense of achievement of visitors who visited the museum using gamification is higher than that of the existing museum. It is believed that by developing and activating game-related content in future museum visits, many visitors will be able to increase their interest in the museum and feel fun and interested. The results of the study are believed to be meaningful as basic data to grasp the overall perception of visitors to the museum, and based on this, it is expected that visitors will be able to see and experience the museum in various ways.
The purpose of this study is to analyze the internal reputation factors that affect the job satisfaction by big data analysis in the social media for corporate reputation and verify the difference between large corporations and small-medium corporations for each factor of internal reputation. The result showed 'Salaries and Benefits' is a major factor that affects the job satisfaction for all research corporations, 'Senior Management' is a major factor for large corporations, and 'Salaries and Benefits' is a major factor for small-medium corporations. As for the difference factors of large corporations and small-medium corporations are 'Job Satisfaction', 'Salaries and Benefits', and 'Work-life Balance'. Unstructured data analysis shows some interesting features to be studied further.
The purpose of the study is to analyze the existing literature and to suggest future research directions in the big data security area. This study identifies 62 research articles and analyses their publication year, publication media, general research approach, specific research method, and research topic. According to the results of the analyses, big data security research is at its intial stage in which non-empirical studies and research dealing with technical issues are dominant. From the research topic perspective, the area demonstrates the signs of initial research stage in which proportion of the macro studies dealing with overall issues is far higher than the micro ones covering specific implementation methods and sectoral issues. A few promising topics for future research include overarching framework on big data security, big data security methods for different industries, and government policies on big data security. Currently, the big data security area does not have sufficient research results. In the future, studies covering various topics in big data security from multiple perspectives are anticipated.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.35
no.3
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pp.41-75
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2018
The purpose of this study is to analyze the characteristics of Korean media on the topic of archives & records management based on time-series analysis. In this study, from January, 1999 to June, 2018, 4,680 news articles on archives & records management topics were extracted from BigKinds. In order to examine the characteristics of the media coverage on the archives & records management topic, this study was analyzed to the difference of the press coverage by period, subject, and type of the media. In addition, this study was conducted word-frequency based content analysis and semantic network analysis to investigate the content characteristics of media on the subject. Based on these results, this study was analyzed to the differences of media coverage by period, subject, and type of media. As a result, the news in the field of records management showed that there was a difference in the amount of news coverage and news contents by period, subject, and type of media. The amount of news coverage began to increase after the Presidential Records Management Act was enacted in 2007, and the largest amount of news was reported in 2013. Daily newspapers and financial newspapers reported the largest amount of news. As a result of analyzing news reports, during the first 10 years after 1999, news topics were formed around the issues arising from the application and diffusion process of the concept of archives & records management. However, since the enactment of the Presidential Records Management Act, archives & records management has become a major factor in political and social issues, and a large amount of political and social news has been reported.
Recently, integration between social media and the industry has been expended, and as the usage of Internet through various smart devices of not only the existing PC but also smart phone, tablet PC and so on, a lot of unstructured data has occurred, leading to increased interest on big data system. According to the institutes which specialize in market research, the data amount is predicted to increase by 9 folds in the next 5 years when compared to the present, and the big data market is also expected to grow bigger. This dissertation evaluates the efficiency test of big data through analysis on the requirements by identifying and fragmenting the items of efficiency quality evaluation that big data should be equipped with.
In the era of the 4th industrial revolution, the big data industry is gathering attention for new business models in the public and private sectors by utilizing various information collected through the internet and mobile. However, although the big data integration and analysis are performed with de-identification techniques, there is still a risk that personal privacy can be exposed. Recently, there are many studies to invent effective methods to maintain the value of data without disclosing personal information. In this paper, a personal information protection system is investigated to boost big data utilization in industrial sectors, such as healthcare and agriculture. The criteria for evaluating the de-identification adequacy of personal information and the protection scope of personal information should be differently applied for each industry. In the field of personal sensitive information-oriented healthcare sector, the minimum value of k-anonymity should be set to 5 or more, which is the average value of other industrial sectors. In agricultural sector, it suggests the inclusion of companion dogs or farmland information as sensitive information. Also, it is desirable to apply the demonstration steps to each region-specific industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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