Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.30
no.1
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pp.53-75
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2019
This study has examined the policy status of the specialized libraries and analyzed the status of curation services of libraries and similar institutions and portals, and proposed policy directions for the curation services provision of the specialized libraries. As for the results of this study, first, curation information is collected and selected through the participation of various curators, and the curation information is regularly updated on the websites and online gateways toward maximizing the perception of the book collections in place and the use of collections. Second, the scope of the specialized libraries' curation services are diversified, such as research support services, one-on-one customized curation services, and book curation. Third, digital curation services are constructed in connection with specialized themes. Fourth, beacon is installed inside, and based on the information received from the information forwarding media, individualized user services are provided via such data as the scope of movement of the users and the time entailed for dwelling in a space.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.23
no.3
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pp.11-21
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2021
Virtual reality is currently mainly used in games, but is starting to be applied as a variety of media fields, such as broadcasting and film. Virtual reality provides more fun than reality, and can provide new experiences in areas that cannot be experienced in reality due to the constraints of time, space, and environment. In particular, as the social non-contact arena has increased due to COVID-19, it is being applied to education, health, and medical industries. The contents are further expanding into design and military fields. Therefore, the purpose of this study was to observe the change in distribution of load and pressure felt by the body in the flying state while wearing a short pants harness, which are mainly used in the game and entertainment industry. In the experiment, the average pressure in the flying state was measured by attaching a pressure sensor to the back and front of a human mannequin. As a result, it was confirmed that the load concentrated on the waist in the flying state was 44 N, with a pressure of 1353 kPa. The pressure distribution was concentrated in front of the center of gravity, and was measured was at 98% by the pressure sensors, with an average pressure value of approximately 15 kPa, and a pressure value of approximately 12 kPa at the back, which was measured at 67% by the pressure sensor. The results of the load and pressure distribution measurement are presented as fundamental data to improve the wearability and comfort of harnesses in the future, and are compared to actual measured pressure values by analyzing the clothing pressure in flight through virtual wear of harnesses through the CLO 3D program.
Yoo, Seon Woo;Ki, Min-Jong;Doo, A Ram;Woo, Cheol Jong;Kim, Ye Sull;Son, Ji-Seon
The Korean Journal of Pain
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v.34
no.3
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pp.339-345
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2021
Background: Ultrasound-guided caudal epidural injection (CEI) is limited in that it cannot confirm drug distribution at the target site without fluoroscopy. We hypothesized that visualization of solution flow through the inter-laminar space of the lumbosacral spine using color Doppler ultrasound alone would allow for confirmation of drug distribution. Therefore, we aimed to prospectively evaluate the usefulness of this method by comparing the color Doppler image in the paramedian sagittal oblique view of the lumbosacral spine (LS-PSOV) with the distribution of the contrast medium observed during fluoroscopy. Methods: Sixty-five patients received a 10-mL CEI of solution containing contrast medium under ultrasound guidance. During injection, flow was observed in the LSPSOV using color Doppler ultrasonography, following which it was confirmed using fluoroscopy. The presence of contrast image at L5-S1 on fluoroscopy was defined as "successful CEI." We then calculated prediction accuracy for successful CEI using color Doppler ultrasonography in the LS-PSOV. We also investigated the correlation between the distribution levels measured via color Doppler and fluoroscopy. Results: Prediction accuracy with color Doppler ultrasonography was 96.9%. The sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were 96.7%, 100%, 100%, and 60.0%, respectively. In 52 of 65 patients (80%), the highest level at which contrast image was observed was the same for both color Doppler ultrasonography and fluoroscopy. Conclusions: Our findings demonstrate that color Doppler ultrasonography in the LS-PSOV is a new method for determining whether a drug solution reaches the lumbosacral region (i.e., the main target level) without the need for fluoroscopy.
The purpose of the study was to further investigate the direction for one-person experience design based on visual shift due to the isolation one has experienced after the COVID-19 and the factors regarding it. The study involves eight female participants who are in their twenties via digital platform. The participants were instructed to choose digital image similar to COVID-19 and to write down facts based upon the image and the researcher will look into the result microscopically. The researchers found that the isolation factors include decreased face-to-face communication, reliance on social media, heavy usage of OTT platform, limited outdoor occasion and activity, limitation of untact technology and education program, fear over the pandemic and so on. The study has shown that the one-person experience design should be heading in a direction where it adopts space design that can crossover online and offline world, digital complex design to embody realness as well as the communication design to regain the relationships with others.
Purpose As the use of social network services has become common, it has become possible to freely communicate and establish relationships with other people anytime, anywhere for communication and information sharing. Influencers who have a strong influence on consumers' perceptions and attitudes through their own opinions and stories have appeared on various social media channels such as YouTube. Recently, companies utilize influencers with a large number of followers to check interactions with customers to understand customer attitudes and opinions about products in real time. Start-ups with insufficient resources need to quickly examine customer responses to reduce the probability of failure after product planning. The Lean process of creating an MVP and quickly confirming and learning the market response should be repeated over and over again. Findings In this paper, we try to suggest that the YouTube platform can play a sufficient role as a customer experiment space through examples. The case company is a company that has successfully commercialized products by continuously interacting with customers through the YouTube platform for the first four months of its founding. This paper is expected to be helpful in the experimental process for prospective founders and early founders to examine customer responses to reduce the probability of market failure before commercialization. Design/methodology/approach This paper analyzed the YouTube channel data of case companies based on the netnography methodology and presented the contents of the lean process management carried out in the experimental stage and the post-production stage through interview research.
The present study developed a sequential approach-based numerical simulator for modeling coupled thermal-hydrological-mechanical (THM) processes in the ground and investigated the computational performance of the coupling analysis algorithm. The present sequential approach linked the two different solvers: an open-source numerical code, OpenGeoSys for solving the thermal and hydrological processes in porous media and a commercial code, FLAC3D for solving the geomechanical response of the ground. A benchmark test of the developed simulator was carried out using a THM problem where an analytical solution is given. The benchmark problem involves the coupled behavior (variations in temperature, pore pressure, stress, and deformation with time) of a fully saturated porous medium which is subject to a point heat source. The results of the analytical solution and numerical simulation were compared and the validity of the numerical simulator was investigated.
This study performed to investigate the propagation characteristics of overpressure, impulse, vibration in underwater blasting. The difference between air blasting and underwater blasting is that noise and vibration propagate through water as a medium. In some cases, the noise and vibration propagates through various media (rock, water, air, etc.). In this study, the underwater blasting was simulated using AUTODYN, and the propagation characteristics of overpressure, impulse and vibration induced by blasting were analyzed. We mainly focused on the effect of mesh size on the overpressure, impulse and peak particle velocity from the underwater blasting simulation. The numerical results indicated that the overpressure and peak particle velocity tended to decrease as the mesh size increased, while the impulse increased with the mesh size. The results also indicated that the mesh dependence varied depending on the explosive charge and scaled distance.
Frequency-domain and time-domain induced polarization methods can provide spectral information about subsurface media. Analysis of spectral characteristics has been studied mainly in the frequency-domain, however, time-domain induced polarization research has recently become popular. In this study, assuming a homogeneous half-space model, an inversion method was developed to extract Cole-Cole parameters from the measured secondary potential or electrical resistivity. Since the Cole-Cole parameters of chargeability, time constant, and frequency index are not independent of each other, various problems, such as slow convergence rate, initial model problem, local minimum problem, and divergence, frequently occur when conventional nonlinear inversion is applied. In this study, we developed an effective inversion method using the initial model close to the true model by introducing a grid search method. Finally, the validity of the developed inversion method was verified using inversion experiments.
With the rising of the middle-class in China, the garage reserve has become an important element considered by the high-end community in improving user's experience. Taking Oak Bay, China as an example, this study aims to present a new system of storage service that can help companies achieve sustainable development of storage services. In order to achieve this goal, a customized service process is made by investigating user's need with sample visits and in-depth interviews, and finding user's key points with journey maps. The final analysis shows that this storage service system helps to expand the space and improve user's satisfaction. Therefore, this paper provides theoretical support and practical basis of garage services for other construction companies, and greatly improves the service system of community.
Motor failure in manufacturing plays an important role in future A/S and reliability. Motor failure is detected by measuring sound, current, and vibration. For the data used in this paper, the sound of the car's side mirror motor gear box was used. Motor sound consists of three classes. Sound data is input to the network model through a conversion process through MelSpectrogram. In this paper, various methods were applied, such as data augmentation to improve the performance of classifying fault motors and various methods according to class imbalance were applied resampling, reweighting adjustment, change of loss function and representation learning and classification into two stages. In addition, the curriculum learning method and self-space learning method were compared through a total of five network models such as Bidirectional LSTM Attention, Convolutional Recurrent Neural Network, Multi-Head Attention, Bidirectional Temporal Convolution Network, and Convolution Neural Network, and the optimal configuration was found for motor sound classification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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