In this study, wearable ECG measurement system was implemented for health monitoring during daily life. A wearable belt-type ECG electrode worn around the chest by measuring the real-time ECG is produced in order to minimize the inconvenience in wearing. The measured ECG signal is transmitted via an ultra low power consumption wireless data communications unit to personal computer using Zigbee-compatible wireless sensor node. The ECG monitoring program is developed at end user which is personal computer. The measured ECG contains many noises mainly due to motion artifacts. For ECG signal processing, adaptive filtering process is proposed which can reduce motion artifacts efficiently and accurately than digital filter. The experimental results show that a reliable performance with high quality ECG signal can be achieved using this wearable ECG monitoring system.
The CMP monitoring system was newly developed by the aid of friction force measurement, resulting from installation of piezoelectric quartz sensor on R&D polisher. The correlation between friction and CMP results was investigated in terms of tribological aspects by using the monitoring system. Various friction signals were monitored and analyzed by the change of experimental conditions such as pressure, velocity, pad and slurry. First of all, the lubrication regimes were classified with Sommerfeld Number through measuring coefficient of friction in ILD CMP. And then, the removal mechanism of abrasives could be understood through the correlation with removal rate and coefficient of friction. Especially, the amount of material removal per unit sliding distance is directly proportional to the friction force. The uniformity of CMP performances was also deteriorated as coefficient of friction increased.
An important and somewhat under-emphasized issue in assessing the risk potentially associated with exposure to ETS is the reliability and objectivity of the methods used to measure the actual level of exposure. Objectivity of the science is crucial in this context since this topic tends to elicit strong social, emotional and political responses among the general public and the scientific community alike. This mini-review compares the strengths and limitations of various methods used in determining ETS exposure in scientific investigations. Methods reviewed include: questionnaire, area monitoring, bio-monitoring, and personal monitoring. In particular, results of several recent studies (conducted in the United States, Europe, and the Far East) using personal monitors in combination with questionnaire and bio-monitoring, which contribute to a more reliable, objective and realistic estimates of a person's actual exposure to 575, are discussed.
This paper proposes an indoor air Quality monitoring system for measuring various indoor air qualities using IEEE 802.15.4 based wireless sensor network. For indoor air quality monitoring, sensor nodes include carbon monoxide sensor and dust sensor were used. The wireless network by deployed sensor nodes has limited energy, computing, communication capabilities and memory sizes. In this paper, the query process in indoor air quality monitoring was designed to improve the limited sensor node resources such as battery consumption and networking.
Providakis, Costas;Stefanaki, K.;Voutetaki, M.;Tsompanakis, J.;Stavroulaki, M.
Structural Monitoring and Maintenance
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제1권2호
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pp.159-171
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2014
Real-time near and far-field monitoring of concrete structural components gives enough information on the time and condition at which damage occurs, thereby facilitating damage detection while in the same time evaluate the cause of the damage. This paper experimentally investigates an integrated monitoring technique for near and far-field damage detection in concrete structures based on simultaneous use of electromechanical admittance technique in combination with guided wave propagation. The proposed sensing system does not measure the electromechanical admittance itself but detect time variations in output voltages of the response signal obtained across the electrodes of piezoelectric transducers bonded on surfaces of concrete structures. The damage identification is based on the spectral estimation MUSIC algorithm. Experimental results show the efficiency and performance of the proposed measuring technique.
This paper introduces the monitoring scheme of laser welding quality using neural network. The developed monitoring scheme detects light signal emitting from plasma formed above the weld pool with optic sensor and DSP-based signal processor, and analyzes to give a guidance about the weld quality. It can automatically detect defects of laser weld and further give an information about what kind of defects it is, specially partial penetration and porosity among the interior defects. Those could be detected only by naked eyes or X-ray after welding, which needs more processes and costs in mass production. The monitoring scheme extracts four feature vectors from signal processing results of optical measuring data. In order to classify pattern for extracted feature vectors and to decide defects, it uses single-layer neural network with perceptron learning. The monitoring result using only the first feature vector shows confidence rate in recognition of 90%($\pm$5) and decides whether normal status or defects status in real time.
This paper reports on measurement method for the fiber optic strain monitoring of overhead contact line systems of trains, We used FBG (Fiber Bragg Grating) sensors to measure the strain variation of overhead contact line. FBG sensors can sensitively measure the variation of strain and! or temperature by the shift wavelength of reflected wave according to the lattice variation during the measurement. FBG sensor were attached on the contact line and connected to the monitoring system with optical fibers. The monitering system with FBG sensors showed very good sensitivity to measuring strain variation and this system could be applied to the overhead contact line of KTX (Korea Train eXpress).
Journal of information and communication convergence engineering
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제4권2호
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pp.92-96
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2006
Hardware for monitoring the water quality using water fleas is developed. Water flea is a frequently used biological sensor for monitoring the water quality. Water fleas quickly respond to the incoming toxic water by changing their activity when they are exposed. By measuring the activity of water fleas, the incoming toxic water is instantly detected. So far the measurement of activity of water fleas has been done with a system equipped with both a light source of LED and a light detector of photo transistor. Water flea itself is, however, sensitive to light resulting in incorrect response and the system has two inconvenient separate parts of the light source and the detector. This paper suggests a system using a CCD camera instead of a light source and a detector. The suggested system processes the image data from the CCD camera in real time without any delay. The developed system becomes a part of the remote water monitoring embedded system.
Plasma processing is an essential process for pattern etching and thin film deposition in nanoscale semiconductor device fabrication. It is necessary to maintain plasma chamber in steady-state in production. In this study, we determined plasma chamber state with residual gas analysis with self-plasma optical emission spectroscopy. Residual gas monitoring of fluorocarbon plasma etching chamber was performed with self-plasma optical emission spectroscopy (SPOES) and various chemical elements was identified with a SPOES system which is composed of small inductive coupled plasma chamber for glow discharge and optical emission spectroscopy monitoring system for measuring optical emission. This work demonstrates that chamber state can be monitored with SPOES and this technique can potentially help maintenance in production lines.
A differential refractive index detector was used for monitoring glucose contents in textile processing solutions. The sensitivity of the device was high enough to measure 0.05% aqueous glucose solution that could not be measured by normal refractive index measurement. The device was set to monitor glucose concentration continuously in real time by measuring differential refractive index and calibrated by standard glucose solutions in a range of 0.1 to 1.0%. The possibility of industrial application of the device was demonstrated by real-time monitoring of glucose concentration in textile processing solutions such as desizing bath and cellulase treatment bath. Both of solutions contained glucose as a major degraded product. The device would be able to control the weight loss of cellulosic fiber during cellulase treatment since the amount of degraded products in a processing bath is proportional to its weight loss.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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