Purpose: The purpose of this study was to develop a scale to assess immigrant women's needs for pregnancy and postpartum adaptation and to test the reliability and validity of the scale. Methods: To construct scale items, critical issues and difficulties associated with pregnancy and postpartum adaptation of immigrant women were identified and categorized through a literature review. Fifty-two scale items were constructed, and data for validity and reliability testing was collected with a questionnaire survey from 367 immigrant women. Data were analyzed with descriptive statistics, factor analysis, and reliability coefficients. Results: The final measurement scale to assess immigrant women's pregnancy and postpartum adaptation consisted of 48 items and 7 factors (adaptation to daily activity during pregnancy, cross-cultural understanding and personal respect, understanding of the process of pregnancy and delivery, baby rearing and family support, physical and emotional adaptation after childbirth, nutrition during pregnancy, and sexual life adaptation). The seven factors accounted for 64.26% of the variance, and Cronbach's ${\alpha}$ was .96. Conclusion: The scale developed by this study is a reliable and valid instrument and can be used to assess needs of pregnancy and postpartum adaptation and can be utilized in providing nursing interventions for immigrant women.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권1호
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pp.149-158
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2019
Due to the rapid development of IT (information technology) and internet, products become smart and able to collect, process and produce information and can think of themselves to provide better service to consumers. However, research on the characteristics of smart product is still sparse. In this paper, we report the systemic development of a scale to measure the perceived product smartness associated with smart product. To develop product smartness scale, this study follows systemic scale development processes of item generation, item reduction, scale validation, reliability and validity test consequently. And, after acquiring a large amount of qualitative interview data asking the definition of smart product, we add a unique process to reduce the initial items using both a text mining method using 'r' s/w and traditional reliability and validity tests including factor analysis. Based on an initial qualitative inquiry and subsequent quantitative survey, an eight-factor scale of product smartness is developed. The eight factors are multi-functionality, human-like touch, ability to cooperate, autonomy, situatedness, network connectivity, integrity, and learning capability consequently. Results from Korean samples support the proposed measures of product smartness in terms of reliability, validity, and dimensionality. Implications and directions for further study are discussed. The developed scale offers important theoretical and pragmatic implications for researchers and practitioners.
The Human Sensibility Measurement Technology, the engineering discipline that translate the imagination and good impression of human being into a physical factor for relevant product, is important to improve the quality of industrial products. This dissertation is aimed at measuring and evaluating the human sensibility for texture I presented the image scale in expectation of applying it to the production and choice of goods fitting into one's sensibility and to the coordination of goods which have similar images.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권4호
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pp.781-790
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2005
Nowaday, statistical data with coherence, accuracy and timeliness are necessary to government, company and research center for decision making or research. In other words, the importance of statistical data quality is steadily increasing. Thus, in this paper, we suggest necessity of measuring customer satisfaction with NSO products for enhancing quality. And we construct measurement scale for measuring customer satisfaction based on the statistical quality indicators. Also we advise use of structural equation model in relation analysis for statistic quality elevation.
The objective of experimental study is to apply simultaneous measurement by PIV(Particle Image Velocimetry)to high_speed flow characteristics within Ginseng washing machine. Three different kinds of flow rate(15,20,27 $\ell$/min)are selected as experimental conditions. Optimized cross correlation identification to obtain velocity vectors is implemented by direct calculation of correlation coefficients. Instantaneous velocity distribution, time-mean velocity distribution and velocity profiles are represented quantitatively at the full-scale region for the deeper understanding of the flow characteristics in Ginseng washing machine.
When measuring fine dust at a large-scale site such as complex construction, the change in the value of fine dust measurement is large due to the influence of the time, location, wind speed, wind direction, and humidity. This study aims to find out the results of measuring fine dust in an actual construction site and inferring the changes.
This study is intended to develop a improved version of Cross Impact Analysis Model based on Scaling Theory. In developing the model, we applied the scale transformation technique and regression technique to existing CIA model. Improved CIA model is composed of two sub-models: 'model for impact value measurement,' and 'model for impact value conversion'. We applied a technique which measures data by ordinal scale and then transforms them into interval scale and ratio scale data to CIA model. The accuracy of forecasting and the usability of CIA application have been improved.
It was found possible to evaluate the temperature at which major scale failure takes place during cooling by installing a most modem acoustic emission(AE) analytical system. Ultra low carbon steel and low carbon steels containing a few minor alloying elements were oxidized in air at 900, 1050 and $1200^{\circ}C$ for 20 min, and then cooled in vacuum at 30, 70 and $110^{\circ}C/min$. The significance of the present research is the evaluation of the spallation temperature and thus the calculation of apparent thermal stress for scale spallation using the difference between oxidation temperature and spallation temperature. They were assessed as 0.22 to 0.68, 0.45 to 1.80, and 0.65 to 1.95 GPa for oxidation at 900, 1050 and $1200^{\circ}C$, respectively.
Objectives : The aim of this study is to validate the correlation between Pain Face Scale(PFS) and Numerical Rating Scale(NRS), and to find out the methods to assess headache by PFS. Methods : The study participants included 28 headache patients. All patients answered questionnair, which include PFS, NRS, and other questions for measurements headache. It is analyzed by frequency, correlation with spss windows 14.0. Results : 1. PFS include the strength of headache, and feelings. 2. PFS express strength of headache more than NRS. 3. There was no significant relationship between aspect and regions of headache. Conclusions : Therefore PFS is objective measurement scale of headache.
This article presents the development of a self-report measure of Korean Marital Satisfaction Scale. Based on 'Family Process Model'and interviews with 183 married couple, 3 domain structures with 74 items were identified, which included interactional process, emotional process, and intellectual process. It was administerd to 289 couples to test reliability and validity. Overall reliability coefficients were high for each of the individual domains($\alpha$=.62 to $\alpha$=.93). Face validity, content validity, content validity and concurrent validity respectively were demonstrated good. Additionally, divergent validity with scales of self-esteem and depression was observed. These results support the reliability and psychometric validity of the Korean Marital Satisfaction Scale in the assessment of key dimensions of marital process of Korean couples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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