Purpose: The purpose of this study is to investigate various prior studies on artificial intelligence and to examine the concept and characteristics of various prior studies of existing service quality. And this paper is to study the concept and characteristics of artificial intelligence services and propose suitable quality measurement items. Methods: The research method of this paper is to examine previous research related to existing artificial intelligence and to analyze characteristics related to service quality. Results: This paper examines the concept and characteristics of artificial intelligence service in a new era by examining previous studies related to artificial intelligence and derives quality measurement items. Conclusion: In the future, it is necessary to verify the validity of the quality measurement items of artificial intelligence service. Therefore, it is necessary to elicit and verify the main quality measurement items through the investigation of the expert group.
Purpose: Considering various measurements for healthcare service quality, the purpose of this study is to examine measurement items for healthcare service quality (HCSQ) based on previous study and service quality evaluation institutions in the international community. Methods: The proposed research model was tested using measurement analysis, based on data collected from 387 respondents in the selected hospital with more than 500 beds in South Korea. Results: The results of the study shed insights about the relative importance of quality items as degree of improvements of care services tangible, safety, efficiency, and empathy. Also, the study provides new measurement model for healthcare service quality. Conclusion: Healthcare organization thrives to find the key factors for improving quality of care and service that meet customers' needs and expectations.
The purpose of this study is to critically review the previous research on the measurement of service quality, and to present future research directions on hotel service quality measurement as follows: 1. As Carman(1990) shows in his study, items of quality measurement should be developed to be fit for the measurement of hotel service quality. 2. To evaluate the service quality of a hotel, measuring three divisions(Room, F&B and Others) separately, then combining them would be the best model. 3. Researches to identify the various dimensions of hotel service quality are needed. 4. In measuring hotel service quality, guests should be classified according to various criteria. 5. To measure the hotel service quality, SERVPERF model might be more a, pp.opriate due to the small number of items to be answered. 6. In hotel industry, researches to identify causal pths between customer satisfaction and service quality are needed. 7. We need to develop alternative scales for the measurement of hotel service quality.
It is important to find indicators of quality nursing care to establish the excellence of nursing practice and for the development of nursing as a profession. Caring is one of the indicators which can represent professional nursing care. The purpose of this study was to develop a measurement tool of caring that could be used as an instrument for the evaluation of quality of nursing care. The Target population for the developed tool of caring is the adult patient. The mearsurement tool of caring was developed through the following steps. (1) A list of caring behaviors was made using qualitative researches on caring that has been done in Korea. (2) Caring behaviors in nurses were selected using the list of caring behaviors developed from Watson's 10 factors of caring. (3) Items for the measurement tool of caring were developed using the caring behaviors of nurses (4) Content validity of the developed items was evaluated by an expert panel. (5) The mearsurement tool of caring was developed after a pilot study (6) Internal consistency, and construct validity of the developed tool were verified. (7) The mearsurement tool of caring with the items verified for the internal consistency and construct validity was confirmed. As a result of the study, a mearsurement tool of caring, composed of 27 items with 3 factors, was developed. The Reliability coefficient of the tool was. 9578. The tool is a 5 point Likert scale. The factors of the tool and the number of items for each factor are, 1) accessibility and availablility, 15 items ; 2) emotional support and giving information, 8 items ; 3) providing a protective environment, 4 items.
The purpose of this study is to develop measurement items for quality cost in service industries. Quality cost is necessary in order to evaluate quality management activities. It is clear that the quality cost in service industry is different from manufacturing industry. Generally, in service industries, quality cost is very difficult to assess because it has a unique characteristics. This paper proposes an effective method for measuring quality cost in service industries. Based on the PAF (Prevention, Appraisal, Failure) cost model, we utilizes the concept of five demensions in SERVQUAL which are tangibles, reliability, responsiveness, assurance, empathy. This paper also presents to a standard model for quality cost measurement in service industries.
Kim, Juhye;Shin, Dong Oh;Choi, Sang Hyoun;Min, Soonki;Kwon, Nahye;Jung, Unjung;Kim, Dong Wook
한국의학물리학회지:의학물리
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제29권4호
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pp.123-136
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2018
The complex dose distribution and dose transfer characteristics of intensity-modulated radiotherapy increase the importance of precise beam data measurement and review in the acceptance inspection and preparation stages. In this study, we propose a process map for the introduction and installation of high-precision radiotherapy devices and present items and guidelines for risk management at the acceptance test procedure (ATP) and commissioning stages. Based on the ATP of the Varian and Elekta linear accelerators, the ATP items were checked step by step and compared with the quality assurance (QA) test items of the AAPM TG-142 described for the medical accelerator QA. Based on the commissioning procedure, dose quality control protocol, and mechanical quality control protocol presented at international conferences, step-by-step check items and commissioning guidelines were derived. The risk management items at each stage were (1) 21 ionization chamber performance test items and 9 electrometer, cable, and connector inspection items related to the dosimetry system; (2) 34 mechanical and dose-checking items during ATP, 22 multileaf collimator (MLC) items, and 36 imaging system items; and (3) 28 items in the measurement preparation stage and 32 items in the measurement stage after commissioning. Because the items presented in these guidelines are limited in terms of special treatment, items and practitioners can be modified to reflect the clinical needs of the institution. During the system installation, it is recommended that at least two clinically qualified medical physicists (CQMP) perform a double check in compliance with the two-person rule. We expect that this result will be useful as a radiation safety management tool that can prevent radiation accidents at each stage during the introduction of radiotherapy and the system installation process.
서비스품질 연구는 서비스학의 주요주제로서 오랜 기간 다수의 연구가 진행되었다. 본 연구는 서비스품질 측정 요소를 개선하기 위한 탐색적 연구로서 서비스본질 특성인 관계성, 쌍방향성, 수평성, 조화성 등을 반영하여 연구를 수행하였다. 또한 그동안 개발된 서비스 품질 측정요소 중에서 환경적 품질, 결과 품질, 편의성 품질 등 주요 요소를 고려하여 본 연구 모형을 재구성하였고, 관계성과 쌍방향성을 상호작용품질로 통칭하는 품질요소를 재설계하였다. 설계된 서비스품질요소는 상호작용품질, 결과품질, 환경품질, 편의성품질, 조화성품질, 수평성품질 6개로 구성 하였으며, 6개 품질요소에 대해 전문가그룹 평가를 수행하여 18개의 측정항목을 도출하였다. 도출된 18개 측정항목의 타당성 검증을 위해 설문조사를 수행하였다. 설문분석 결과, 서비스 품질 측정 요소는 18항목 중에 6요인 15항목이 타당한 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시된 서비스 품질 측정을 위한 여섯 개의 요소는 초기단계의 연구 결과이지만, 향후 서비스품질 요소 개선에 활용될 수 있을 것이며, 서비스경제에 부합하는 서비스 특성을 반영하였음에 의의가 있다. 특히 수평성품질과 조화성품질 요소는 기존 연구에서 언급되지 않은 새로운 요소로서 향후 세부 연구수행을 통한 검증이 필요하다. 서비스의 본질과 신서비스의 특징을 반영하여 서비스 품질 측정요소를 개선하는 후속 연구가 필요하다.
This study was undertaken to develop an instrument to be used for measuring the concept of quality of life of Korean patients with cancer multidimensionary and correctly. It can contribute in holistic nursing care for Korean cancer patients and also provide and validate basic data to help oncology nurses measure the outcome of nursing intervention correctly. To develop this instrument, the researchers first estabilished a conceptual framework based on the results of qualitative data analysis and indepth interview method Development of the scale was conducted using a method in which 31 items were assessed by subjects' self report using linear analogue scales. The subjects were 79 D.M. patients, 103 patients with acute illness, and 91 cancer patients residing in Busan, Korea. Data were collected during the period from July, 24 to August 14, 2000. This instrument consisted of 31 items with a self report scale. This instrument covered 4 dimensions of cancer patients : 1) physical wellbeing 2) psychological wellbeing 3) social wellbeing and 4)spiritual wellbeing. Each item had a possible score of 10. The reliability of the scale was tested with Cronbach's alpha. Validity was evaluated by examining the relationships of this scale, Youn's Quality of Life Questionnare scores and the Simple Quality of Life scale. Two separate runs of multiple regression were used to predict scores on the Simple Quality of Life measurement. Further validation was obtained by examining the correlation between the instrument subscores and Youn's Quality of Life measurement subscore for convergence of this scale. Examination of the discriminant. power of the instrument was done using ANOVA test. The results are summarized as follows: 1. The reliability of the instrument for the quality of life was 0.8321(Cronbach's alpha.), physical wellbeing dimension 0.6343, psychological wellbeing dimension 0.6501, spiritual wellbeing dimension 0.5883. 2. This instrument had a high correlation with Youn's Quality of Life measurement(r= 0.636) in cancer patients, whereas it had a low correlation with Simple Quality of Life measurement(r=0.455) in cancer patients. In the D.M. patients, the instrument correlated with both the Youn's Quality of Life measurement and Simple Quality of life measurement(r=0.313, r= 0.407) and in the acute stage patients, the instrument had no correlation. 3. Multiple regression of individual items on the Simple Quality of Life scores accounted for 56.8% of the variance in the Simple Quality of Life measurement, whereas, Youn's Quality of Life measurement scores accounts for 31.7%. 4. The correlations collected from the three group had the same patterns of variations but especially the instrument developed in this study had higher disciminant power than that of Youn's Quality of Life Measurement.
When companies or institutes manage data, in order to utilize it as useful resources for decision-making, it is essential to offer precise and reliable data. While most small and medium-sized enterprises and public institutes have been investing a great amount of money in management and maintenance of their data systems, the investment in data management has been inadequate. When public institutions establish their data systems, inspection has been constantly carried out on the data systems in order to improve safety and effectiveness. However, their capabilities in improving the quality of data have been insufficient. This study develops an automatic tool to diagnose the quality of data in a way to diagnose the data quality condition of the inspected institute quantitatively at the stage of design and closure by inspecting the data system and proves its practicality by applying the automatic tool to inspection. As a means to diagnose the quality, this study categorizes, in the aspect of quality characteristics, the items that may be improved through diagnosis at the stage of design, the early stage of establishing the data system and the measurement items by the quality index regarding measurable data values at the stage of establishment and operation. The study presents a way of quantitative measurement regarding the data structures and data values by concretizing the measurement items by quality index in a function of the automatic tool program. Also, the practicality of the tool is proved by applying the tool in the inspection field. As a result, the areas which the institute should improve are reported objectively through a complete enumeration survey on the diagnosed items and the indicators for quality improvement are presented quantitatively by presenting the quality condition quantitatively.
Purpose: This study was done to develop a measurement tool for evaluation of continuing nursing education programs and to verify its validity for effective management and quality of education programs. Methods: The draft of the evaluation measurement was developed from consultation with professionals, focus group interviews targeting groups of nurses, and individual interviews with education program planners. After 6 professionals examined content validity, 46 items were retained. A pilotsurvey was conducted to confirm the time required to complete the questionnaire and the level of understanding of general content and each item in the questionnaire. Construct validity was verified through exploratory factor analysis of data from a survey with 44 items completed by 452 nurses and 59 education program planners. Results: The final evaluation measurement for continuing nursing education programs consisted of 6 evaluation factors and 36 evaluation items. The 6 evaluation factors included identifying program goals and target groups, program planning, performance, operation and management, program outcomes, and program effectiveness. Conclusion: The evaluation measurement for continuing nursing education programs developed in this study is considered suitable to utilize as an evaluation measurement of the quality of continuing education programs for nurses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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