• 환경생물
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• 제34권4호
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• pp.240-245
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• 2016

본 연구에서 외래식물인 청비름(Amaranthus viridis L.)의 현재의 잠재 서식지와 RCP 4.5와 RCP 8.5에 의한 미래의 분포 확산을 MaxEnt 모델을 활용하여 예측하였다. 청비름의 잠재 서식지는 연평균기온, 고도, 12월의 강수량의 환경변수가 85% 이상의 기여도를 보여 가장 중요한 변수로 분석되었고 AUC도 0.95로 모형의 설명력이 높게 나타났다. 제주도와 남해안 및 중남부 서해안을 중심으로 분포하고 있는 청비름은 RCP 4.5에서는 확산이 크게 나타나지 않으나, RCP 8.5 시나리오는 잠재 서식지가 전국으로 확산되는 것으로 나타났고 현재에 비하여 2090년대 잠재 서식지 비율이 약 4.8배 증가하는 것으로 분석되었다. 이러한 시나리오 별 차이는 향후 청비름의 확산이 기후변화 양상에 따라 가변적일 수 있음을 보여준다. 청비름은 많은 종자 생산과 차량의 이동이나 사람의 이동 중에 쉽게 확산되는 특성이 있어 잠재서식지 비율의 증가는 실제 확산으로 이어질 수 있을 것으로 파악된다. 빠르게 확산될 수 있을 것이다. 같은 비름속의 개비름과 가는털비름은 이미 전국에 분포하고 있어 관리가 어려운 실정이고 기후변화에 의한 온도 상승은 청비름 또한 전국적으로 확산될 가능성을 가지고 있어 장기적인 관심과 관리기술 개발이 필요한 시점이다. 본 연구에서 수행한 지역별 예측은 향후 관리 계획 설정 등에 활용 가능할 것으로 판단된다.

• Ecology and Resilient Infrastructure
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• 제2권3호
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• pp.198-205
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• 2015

기후변화에 의한 수생태계의 영향은 수생생물의 생리작용의 변화에서부터 종분포에 이르기까지 광범위할 것으로 예상된다. 본 연구에서는 기후변화에 따른 금강유역의 어류 종분포를 예측하기 위하여 비출현 정보를 요구하지 않고도 좋은 예측력을 가지고 있는 MaxEnt 모형을 활용하였다. 금강유역 134개 지점의 2007년부터 2009년까지 어류 출현 자료 (고유종 17종 포함 총 47종)와 9개의 환경인자 (월별 최저기온, 최고기온, 평균기온, 강수량, 최저수온, 최고수온, 평균수온, 고도, 경사)를 사용하여, RCP 8.5 기후변화 시나리오에 따라 2050년과 2100년의 어류 종분포를 예측하였다. MaxEnt 모형은 평균 0.798의 적절한 모형적합도를 보여 주었으며, 종분포 예측에 기여도가 높은 환경인자는 고도, 강수량, 최저수온 순이었다. 기후변화가 진행됨에 따라 얼룩동사리와 줄납자루와 같은 고유종의 출현확률은 감소한 반면, 배스와 블루길과 같은 외래종의 출현확률은 증가하였다. 특히 2100년에는 5종 (줄몰개, 미꾸라지, 강준치, 줄납자루, 칼납자루)의 어류가 금강유역에서 더 이상 서식하지 못하는 것으로 예측되었다. 그리고 기후변화에 따라 종풍부도가 높은 지역이 금강유역 내에서 북상하는 것으로 예측되었다. 이러한 결과는 기후변화로 인한 수온 상승이 금강유역 수생태계의 교란을 심화시킬 수 있다는 것을 의미한다.

• 한국환경복원기술학회지
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• 제24권5호
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• pp.1-14
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• 2021

Excessive development and urbanization have destroyed animal, plant, habitats and reduced biodiversity. In order to preserve species diversity, habitat prediction studies are have been conducted at home and overseas using various modeling techniques. This study was conducted to suggest optimal habitat modeling research by comparing HSI and MaxEnt, which are widely used among habitat modeling techniques. The study was targeted on the endangered species of Prionailurus bengalensis in nearby areas (5460.35km2) including Cheonan City, and the same data were used for analysis to compare those models. According to the HSI analysis, Prionailurus bengalensis's habitat probability was 74.65% for less than 0.5 and 25.34% for more than 0.5 and the top 30% were forest (99.07%). MaxEnt's analysis showed that 56.22% of those below 0.5 and 43.79% of those above 0.5 were found to have a high explanatory power of 78.3% of AUC. The Paired Wilcoxn test, which evaluated the significance of thoes models, confirmed that the mean difference between the two models was statistically significant (p<0.05). Analysis of the differences in the results of those models using the matrix table shows that score 24.43% HSI and MaxEnt was accordance,12.44% of the 0.0 to 0.2 section, 7.22% of the 0.2 to 0.4 section, 2.73% of the 0.4 to 0.6 section, 1.96% of the 0.6 to 0.8, and 0.08% of the 0.9 to 1.0. To verify where the score difference appears, the result values of those models were reset to values from 1 to 5 and overlaid. Overlapping analysis resulted in 30.26% of the Strongly agree values, 56.77% of the agree values, and 11.92% of the Disagree values. The places where the difference in scores occurs were analyzed in the order of forest (45.23%), agricultural land (34.57%), and urbanization area (7.65%). This confirmed that the analysis of the same target species within the same target site also has differences in forecasts depending on the modelling method. Therefore, a novel analysis method combining the advantages of each modeling in habitat prediction studies should be developed, and future study may be used to select Prionailurus bengalensis and species-protected areas and species protection areas in the future. Further research is judged to require higher accuracy studies through the use of various modeling techniques and on-site verification.

• 한국산림과학회지
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• 제111권1호
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• pp.50-60
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• 2022

본 연구는 백두대간에 자생하는 주요 밀원수종 3종(음나무, 피나무, 쪽동백나무)을 대상으로 서식지 적합성 분석을 수행하였다. 백두대간 내 밀원수종 서식지 적합도 분석을 MaxEnt를 이용하여 수행한 결과, 모형의 예측정확도 AUC값은 음나무 0.747, 피나무 0.790, 쪽동백나무 0.755로 나타났다. 밀원수종의 서식지 적합도에 가장 영향을 많이 미치는 변수로 음나무와 피나무는 고도, 연평균 기온, 경사도 순으로 나타났으며, 쪽동백나무는 연평균 기온, 고도, 연평균 강수량 순으로 나타났다. 본 연구에서 분석된 대상수종 모두 지형인자인 고도와 기후인자인 연평균 기온이 가장 중요한 인자로 나타났으며, 이는 고도와 기온이 대상 수종의 분포 패턴을 설명하는데 매우 핵심적인 인자임을 나타낸다. 본 연구는 임업소득 향상을 위한 고부가가치 아이템인 산림양봉의 필수자원인 주요 밀원수종들의 서식지 적합성 분석을 통해, 백두대간 내 주요 밀원수종의 관리와 밀원림을 조성할 수 있는 잠재력이 높은 중요 적합지들에 대한 자료를 제공한다. 향후 밀원수종 분포에 영향을 미치는 토양, 건조도 등의 무생물적 인자와 종간경쟁 등의 생물적 인자를 종합적으로 고려하여 모형의 정확도를 높이는 연구가 추가로 진행되어야 할 필요가 있다.

• 한국습지학회지
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• 제25권4호
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• pp.335-344
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• 2023

기후변화 생물지표인 남색이마잠자리(B. chalybea flavovittata)는 우리나라에는 2010년 제주도에서 최초로 관찰되어 기록된 이후 최근 영산강 일대에서 월동이 확인되었다. 본 연구는 MaxEnt 모델을 이용하여 남색이마잠자리의 잠재적 분포를 예측하고, 기후변화에 따른 서식지 확산을 예측하고자 하였다. 본 종의 분포 자료는 세계생물다양성정보 기구인 GBIF의 검색 결과를 수집하였으며, 2019년 5월부터 2023년 5월까지 확보된 현장조사 결과를 포함하였다. 또한, 생물기후변수는 WorldClim 데이터베이스에서 제공받아 사용하였다. 잠재적 종 분포예측과 미래 분포예측은 MaxEnt 모델을 사용하였다. 유충은 위도상 제주특별자치도 제주시(33.318096°)부터 경기도 여주시(37.366734°)까지, 경도상 전라남도 진도군(126.054925°)부터 경상남도 양산시(129.016472°)까지 관찰되었다. 본 종의 서식지는 람사르 습지유형 분류체계에 따라 M(permanent rivers, streams, creeks) 유형의 습지가 12개소(50.0%)로 가장 많았으며, Tp(permanent freshwater marshes, pools) 유형이 11개소(45.8%), F(estuarine waters) 유형이 1개소(4.2%)로 분류되었다. 현재 분포지역에 기초하여 MaxEnt 모델을 이용한 잠재적 분포 예측 결과, 기존 서식지 외에 울산광역시, 대구광역시 일대가 서식확률이 높았다. 또한, 미래 시나리오를 적용하였을 때, 2050년대와 2090년대 분포 가능지역이 넓어져 가까운 미래에 남부 서남해안, 남부 내륙 대구광역시 일대, 동해안 일대로 서식범위가 확장될 것으로 예측되었다. 남색이마잠자리는 가까운 미래에 서식범위를 확장할 가능성이 높게 예측되었는데, 본 연구 결과는 향후 모니터링을 지속하면서 서식지를 공유하는 토착 자생생물자원의 보전 및 관리를 위한 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

• Biomolecules & Therapeutics
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• 제6권4호
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• pp.423-428
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• 1998

Aceclofenac is an orally effective non-steroidal anti-inflammatory agent of the phenylacetic acid derivative. Bioequivalence study of two aceclofenac preparations, the test drug (Senafe $n_{R}$: Daewon Phar-maceutical Company) and the reference drug (Airta $l_{R}$: Daewoong Pharmaceutical Company), was conducted according to the guidelines of Korea Food and Drug Administration (KFDA). Sixteen healthy male volunteers, 24$\pm$4 years old and 63.9$\pm$6.9 kg of body weight in average, were divided randomly into two groups and administered the drug orally at the dose of 100 mg as aceclofenac in a 2$\times$2 crossover study. Plasma concentrations of aceclofenac were monitored by HPLC method for 12 hr after administration. AU $Co_{-12h}$ (area under the plasma concentration-time curve from initial to 12 hr) was calculated by the linear trapezoidal method. $C_{max}$ (maximum plasma drug concentration) and $T_{max}$ (time to reach $C_{msx}$) were compiled directly from the plasma drug concentration-time data. Student's t-test indicated no significant differences between the formulations in these parameters. Analysis of variance (ANOVA) revealed that there are no differences in AU $Co_{12h}$, $C_{max}$ and $T_{max}$ between the formulations. The apparent differences between the formulations were far less than 20% (e.g., 0.25, 0.01 and 7.32 for AU $Co_{-12h}$, $C_{max}$. and $T_{max}$, respectively). Minimum detectable differences (%) between the formulations at $\alpha$=0.05 and 1-$\beta$=0.8 were less than 20% (e.g., 14.65, 12.47 and 15.46 for AU $Co_{-l2h}$, $C_{max}$ and $T_{max}$, respectively). The 90% confidence intervals for these parameters were also within $\pm$ 20% (e.g.,-10.19~10.68, -8.87~8.89 and -3.69~ 18.33 for AU $Co_{-12h}$, $C_{msx}$ and $T_{max}$, respectively). These results satisfy the bioequivalence criteria of KFDA guidelines, indicating that two formulations of aceclofenac are bioequivalent.quivalent.ivalent.ent.t.ent.

• Journal of Forest and Environmental Science
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• 제32권1호
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• pp.94-98
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• 2016

Calamus andamanicus Kurz is one of the commercially important solitary rattans endemic to Andaman and Nicobar islands. The habitat suitability modeling program, MaxEnt, was used to predict the potential ecological niches of this species, based on bioclimatic variables. The study revealed high potential distribution of C. andamanicus across both Andaman and Nicobar islands. Of the 33 spatially unique points, 21 points were recorded from South and North Andamans and 12 from Great Nicobar Islands. The islands like Little Andaman, North Sentinel, Little Nicobar, Tllangchong, Teressa were also predicted positive even though this rattan is not recorded from these islands. Mean diurnal range, higher precipitation in the wettest month of the year, annual precipitation and precipitation in the driest month are the main predictors of this species distribution.

• 약학회지
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• 제45권2호
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• pp.220-226
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• 2001

A bioequivalence study of Lovastati $n^{TM}$ tablets (Dong Sung Pharmaceutical Co., Korea) to Mevaco $r^{TM}$ tablets (Choong Wae Pharmaceutical Co., Korea) was conducted according to the guidelines (No. 98-56) of Korea Food and Drug Administration (KFDA). Each tablet contained 20 mg of lovastatin. Eighteen healthy Korean male subjects received each formulation at a lovastatin dose of 80 mg (i.e., four tablets) in a 2 $\times$ 2 crossover study. There was a washout period of a week between the dose of the two formulations. Plasma concentrations of lovastatin acid were monitored by a GC/MS method for over a period of 12hr after each administration. The area under the plasma concentration-time curve from time zero to 12hr (AUC) was calculated by a linear trapezoidal method. The maximum plasma drug concentration ( $C_{max}$) and the time to reach $C_{max}$ ( $T_{max}$) were compiled from the plasma drug concentration-time data. Analysis of variance (ANOVA) of these parameters revealed that there are no differences in AUC and $C_{max}$ between the formulations. The apparent differences between the formulations in these parameters were 4.87 and 8.03% for AUC and $C_{max}$, respectively. Minimum detectable differences (%) at $\alpha$=0.1 and 1-$\beta$=0.8 were 17.84 and 15.36% for AUC and $C_{max}$ respectively. The 90% confidence intervals were -15.30~5.56 and -17.02-0.95% for AUC and $C_{max}$, respective1y. Thus, the criteria of the KFDA guidelines for the bioequivalence was satisfied, indicating Mevaco $r^{TM}$ tablets and Dong Sung Lovastati $n^{TM}$ tablets are bioequivalent.ivalent.ent.alent.ent.

• Journal of Ecology and Environment
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• 제38권4호
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• pp.529-536
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• 2015

This study was performed to provide important basic data for the preservation and management of Scopura laminata, a species endemic to Korea, by elucidating the spatial characteristics of its present, potential, and future distribution areas. Currently, this species is found in the Odaesan National Park area of South Korea and has been known to be restricted in its habitat due to its poor mobility, as even fully grown insects do not have wings. Utilizing the MaxEnt model, 20 collection points around Odaesan National Park were assessed to analyze and predict spatial distribution characteristics. The precision of the MaxEnt model was excellent, with an AUC value of 0.833. Variables affecting the potential distribution area of S. laminata by more than 10% included the range of annual temperature, seasonality of precipitation, and precipitation of the driest quarter, in order of greatest to least impact. Compared to the current potential distribution area, no significant difference in the overall habitable area was predicted for the 2050s or 2070s. It was, however, demonstrated that the potential habitable area would be reduced in the 2050s by up to 270.3 km from the current area of 403.9 km; further, no potential habitable area was anticipated by the 2070s according to our predictive model. Taken together, it is anticipated that this endemic species could be significantly affected by climate changes, and hence effective countermeasures are strongly warranted for the preservation of habitats and species management.

• Journal of Ecology and Environment
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• 제38권1호
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• pp.15-23
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• 2015

This study was conducted in an effort to provide important clues pertaining to the conservation and restoration of Aporia crataegi by identifying the spatial distribution characteristics of the current habitats, prospective habitats, and future habitats of A. crataegi in accordance with climate changes. To determine the distribution of A. crataegi, data from a total of 36 collecting points throughout South Korea, North Korea, China, Japan, Mongolia, and Russia are used. The spatial distributions of the data were examined through MaxEnt modeling. The distribution probability rates exceeded 75% at 18 locations among the 36 species occurrence locations, with Gangwon province showing the highest distribution probability in South Korea. The precision of the MaxEnt model was remarkably high, with an AUC value of 0.982. The variables that affect the potential distribution of A. crataegi by more than 10% are the degree of temperature seasonality, the amount of precipitation in the warmest quarter, the annual mean temperature, and the amount of precipitation in the driest month, in that order of importance. It was found that the future potential distribution area of A. crataegi continuously moves northward over time up to 2070s. In addition, the area of the potential distribution showing a habitable probability rate that exceeds 75% in northeast Asia was $28,492km^2$, where the area of potential distribution in the north part of Korean peninsula was $20.404km^2$ in size. Thus, it is anticipated that the most important future habitats of A. crataegi in the northeast Asia will be North and South Hamgyeong provinces and Ryanggang province near Mt. Baekdoosan in the northern area of the Korean peninsula.