The purpose of this study was to investigate the effect of salt formation on the percutaneous absorption of meloxicam through hairless mouse skin from a pressure sensitive adhesive (PSA) matrix. In addition, the influences of enhancers on the permeation of meloxicam or meloxicam-ethanolamine (MX-EA) salts across the hairless mouse skin were evaluated using a flow-through diffusion cell system. The salt formation of meloxicam resulted in lower permeation rate than the parent drug. $Span^{(R)}$ 80 provided the highest enhancing effect for meloxicam and meloxicam monoethanolamine salt. The maximum amount of the drug that can be loaded without retarding permeation rate was different depending on the compound. No relationship was found between the fluxes of meloxicam or MX-EA salts from saturated solutions and those from PSA matrices containing the same enhancer.
To manufacture a carbon/carbon composite the coal tar pitch was used as the matrix precursor and the PAN (polyacrylonitrile)-based carbon fiber was used as the reinforcing material to weave 3-directional preform. For pressure carbonization HIP equipment was used to produce a maximum temperature of $1000^{\circ}C$ and a maximum pressure of 100 MPa. The carbonization was induced by altering the dwell temperature between $250^{\circ}C$ and $420^{\circ}C$, which is an ideal temperature for the moderate growth of the mesophase nucleus that forms within the molten pitch during the pressure carbonization process. The application of high pressure during the carbonization process inhibits the mesophase growth and leads to the formation of spherical carbon particles that are approximately 30 nm in size. Most particles were spherical, but some particles were irregularly shaped. The spread of the carbon particles was larger on the surface of the carbon fiber than in the interior of the matrix pocket.
A biomimetic approach was applied for the chemical deposition of calcium phosphate (CaP) coatings on 3 mole% yttrium-stabilized zirconia [3YSZ] powders. The solid-state reaction of 3YSZ powders with the addition of CaP was investigated for the development of biodegradable zirconia ceramics. The solid-state interaction between the 3YSZ matrix powders and the CaP additives differed from the behavior of commercial zirconia matrix powders. The 3YSZ powders were chemically reacted with precursors for the CaP formation. 3YSZ powders were mixed in an aqueous solution of Ca-P precursors and the CaP was precipitated on the surface of the 3YSZ matrix powders. The CaP-doped YSZ powders were calcined at $1100^{\circ}C$ and shaped powder blocks were then fired at $1600^{\circ}C$ for 2 h. The CaP phase formation was investigated using FE-SEM and XRD analysis.
In general, cellular manufacturing system can be constructed by the following two steps. The first step forms machine cells and part families, and the second step determines cell layout based on the result of first step. Cell layout has to be considered when cell is formed becauese the result of cell formation affects it. This paper presents a cell formation algorithm and proposes an integrated mathematical model for cell formation and cell layout. The cell formation algorithm minimizes the number of exceptional element in cellular manufacturing system. New concept for similarity and incapability is introduced, based on machine-operation incidence matrix and part-operation incidence matrix. One is similarity between the machines, the other is similarity between preliminary machine cells and machines. The incapability identifies relations between machine cells and parts. In this procedure, only parts without an exceptional element are assigned to machine cell. Bottleneck parts are considered with cell layout design in an integrated mathematical model. The integrated mathematical model determines cell layout and assigns bottleneck parts to minimize the number of exceptional element and intercell moving distance, based on linearixed 0-1 integer programming. The proposed algorithm is illustrated by using numerical examples.
In a increasingly competitive marketplace, the manufacturing companies have no choice but looking for ways to improve productivity to sustain their competitiveness and survive in the industry. Recently cellular manufacturing has been under discussion as an option to be easily implemented without burdensome capital investment. The objective of cellular manufacturing is to realize many aspects of efficiencies associated with mass production in the less repetitive job-shop production systems. The very first step for cellular manufacturing is to group the sets of parts having similar processing requirements into part families, and the equipment needed to process a particular part family into machine cells. The underlying problem to determine the part and machine assignments to each manufacturing cell is called the cell formation. The purpose of this study is to develop a clustering algorithm based on the neural network approach which overcomes the drawbacks of ART1 algorithm for cell formation problems. In this paper, a generalized learning vector quantization(GLVQ) algorithm was devised in order to transform a 0/1 part-machine assignment matrix into the matrix with diagonal blocks in such a way to increase clustering performance. Furthermore, an assignment problem model and a rearrangement procedure has been embedded to increase efficiency. The performance of the proposed algorithm has been evaluated using data sets adopted by prior studies on cell formation. The proposed algorithm dominates almost all the cell formation reported so far, based on the grouping index($\alpha$ = 0.2). Among 27 cell formation problems investigated, the result by the proposed algorithm was superior in 11, equal 15, and inferior only in 1.
Cho Young-Eon;Lomeda Ria-Ann R.;Kim Yang-Ha;Ryu Sang-Hoon;Choi Je-Yong;Kim Hyo-Jin;Beattie John H.;Kwun In-Sook
Nutritional Sciences
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제8권4호
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pp.242-249
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2005
It is well established that zinc plays an important role in bone metabolism and mineralization. The role of zinc in bone formation is well documented in animal models, but not much reported in cell models. In the present study, we evaluated zinc deficiency effects on osteoblastic cell proliferation, alkaline phosphatase activity and expression, and extracellular matrix bone nodule formation and bone-related gene expression in osteoblastic MC3T3-E1 cells. To deplete cellular zinc, chelexed-FBS and interpermeable zinc chelator TPEN were used. MC3T3-E1 cells were cultured in zinc concentration-dependent (0-15 ${\mu}M\;ZnCl_2$) and time-dependent (0-20 days) manners. MC3T3-E1 cell proliferation by MTT assay was increased as medium zinc level increased (p<0.05). Cellular Ca level and alkaline phosphatase activity were increased as medium zinc level increased (p<0.05). Alkaline phosphatase expression, a marker of commitment to the osteoblast lineage, measured by alkaline phosphatase staining was increased as medium zinc level increased. Extracellular calcium deposits measured by von Kossa staining for nodule formation also appeared higher in Zn+(15 ${\mu}M\;ZnCl_2$) than in Zn-(0 ${\mu}M\;ZnCl_2$). Bone formation marker genes, alkaline phosphatase and osteocalcin, were also expressed higher in Zn+ than in Zn-. The current work supports the beneficial effect of zinc on bone mineralization and bone-related gene expression. The results also promote further study as to the molecular mechanism of zinc deficiency for bone formation and thus facilitate to design preventive strategies for zinc-deficient bone diseases.
The current paper presents application of a new analytic solution in general relative motion to spacecraft formation flying in an elliptic orbit. The calculus of variations is used to analytically find optimal trajectories and controls for the given problem. The inverse of the fundamental matrix associated with the dynamic equations is not required for the solution in the current study. It is verified that the optimal thrust vector is a function of the fundamental matrix of the given state equations. The cost function and the state vector during the reconfiguration can be analytically obtained as well. The results predict the form of optimal solutions in advance without having to solve the problem. Numerical simulation shows the brevity and the accuracy of the general analytic solutions developed in the current paper.
This paper presents a decentralized controller design for formation flying of multiple satellites based on the overlapping decomposition technique. Each satellite is assumed to avail only the information of its own and in front of itself, which restricts the structure of a controller gain matrix to an overlapped form. The concerned large-scale system is expanded using the overlapping decomposition technique. Design condition is represented in terms of linear matrix inequalities with small-scale systems in a decentralized form, based on the expanded system. The resulting controller is contracted to the original overlapped form so as to close the original system. A numerical simulation shows the effectiveness of the proposed technique.
Sasui, Sasui;Kim, Gyu Yong;Lee, Sang Kyu;Son, Min jae;Hwang, Eui Chul;Nam, Jeong Soo
한국건축시공학회:학술대회논문집
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한국건축시공학회 2020년도 봄 학술논문 발표대회
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pp.79-80
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2020
The class-C fly ash (FA) and ground granulated blast-furnace slag (GGBS) based geopolymer activated in NaOH (4M) was studied regarding compressive strength, porosity, microstructure and formation of crystalline phases. The class-C FA and GGBS blends resulted in reduced strength and increased porosity of the matrix with the increase in FA content. The unreactivity of calcium in blends was observed with increasing FA content leading to strength loss. it is evident from XRD patterns that calcium in FA did not contribute in forming CSH bond, but formation of crystalline calcite was observed. Furthermore, XRD analyses revealed that reduction in FA leads to the reduction in crystallinity and SEM micrographs showed the unreactive FA particles which hinder the formation of denser matrix.
This paper proposes an efficient sampled-data controller design technique for formation flying. To deal with the nonlinearity in the formation flying dynamics and to obtain a linear, rather than affine, model, we utilize the optimal linearization technique. The digital redesign technique is then developed based on the optimal linear model and formulated in terms of linear matrix inequalities. Simulation results show the advantage of the proposed methodology over the conventional controller emulation technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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