In the recent years there has been an increase of service competition in the activity of product selling, especially in the extension of warranty coverage and qualify. The variables in connection with the service competition are not crisp, and required the expertise of the production line. It thus becomes all the more necessary to use subtler tools as decision supports. These problems are typical not only of product companies but also of financial organizations, credit institutions, insurance, which need predictions of credibility for firms or persons in which they have any kind of interest. A suitable approach for minimizing the risk is to use a knowledge-based system. Most often expert systems are not standalone programs, but are embedded into a larger application. The aim of this paper is to discuss an approach for developing an embedded fuzzy expert system with respect to the product selling policy, especially to present the decision system of automobile selling activity around the extension of warranty coverage and quality. We use the MATLAB tools which integrates computation, visualization, and programming in an easy-to-use environment where problems and solutions are expressed in familiar mathematical notation. Also, we present the API functions embedding into the existing application.
This article examines K-8 pre-service teachers' (PSTs) engagement in lesson plan modification using the eight Mathematics Teaching Practices (MTPs) in Principles to Actions, the most recent landmark publication of framework by National Council of Teachers of Mathematics (NCTM) in the U.S. The activity consisted of four phases that involved the analysis and modification of an existing lesson plan. Fifty-seven PSTs participated in the activity throughout the semester, and data from each phase was analyzed using the inductive content analysis approach. PSTs' initial conceptions of lesson planning reflected little on teaching practices (i.e., the MTPs) with more emphasis placed on the form - rather than function - of lesson elements. With the opportunity to interpret MTPs and analyze lesson plans using MTPs as an analytical lens, PSTs demonstrated various interpretations of MTPs, made efforts to incorporate MTPs into lessons, and attended to the interwoven nature of MTPs. This article also shares the challenges, conflicts, and tensions reported by PSTs during their participation of lesson plan modification; as such, the results from this study will inform the research examining the pedagogical (im)possibilities for utilizing MTPs in mathematics teacher training programs.
The Purpose of this study was to find the way of discriminating EEG for some mental activity. which are not characterized within linear spectral analysis but with non-linear analysis . We lave investigated the way of characterizing EEG changes during emotional and cognitive states in healthy volunteered subjects who responded to three designed status. in which the subjects were relaxing with ease and eyes closed. listening to music and computing a simple subtraction with eyes closed. Especially, we estimated EEG dimensional complexity by Skinner s Point-wise correlation dimension(PD2) method for each mental states. As a result it has been found that the subjects, who responded that the\ulcorner had concentrated well during the arithmetic task. show higher PD2 in their non-linear EEG measures. in comparison with the subjects who responded that they had not concentrated during the task This highness of PD2 is also significant in statistical analysis. A subject who had the highest score in evaluating the intensity of induced emotion during emotional task shows significantly lower PD2 in statistical analysis than other subjects who had lower scores. Linear spectral analysis was also performed on these data. However, they did not show and significant difference. Only non-linear dynamical analysis shows the significant different result on these mental status.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.19
no.2
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pp.21-29
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2016
The introduction of educational programming language has changed programming learning environment to learn programming through various learning activities. We need to analyze how effective these learning activities could be in programming learning. We performed a meta analysis of the programming learning effects according to 8 types of learning activities. The 44 studies were collected from 1993 to 2015 for the meta analysis. The study data of 77 were extracted among 44 studies through several steps. The major results were as follows. The effect size of cognitive domain was shown to be mid-level with .595 and the effect size of affective domain was shown to be mid-level with .594. We analysed according to learning activities. The effect size were no significant difference between learning activities in the cognitive domain. But simulation, animation and mathematical activities was shown to be more consistent results and mid-level effect size. Although the effect size were no significant difference, the homogeneity was shown to be high in the affective domain. The implications were suggested from research findings. First, it is desirable that learners learn programming according to various learning activity themes. Second, instructors should pay attention to simulation, animation and mathmatics activities. Third, researchers need research to find another factors for effective learning.
The purpose of this study is to investigate the effects of cognitive activity on cognitive activities that students imagine and cope with continuously changing quantitative changes in functional tasks represented by linguistic expressions, table of value, and geometric patterns, We identified covariational reasoning levels and investigated the characteristics of students' reasoning process according to the levels of covariational reasoning in the elementary quantitative problem situations. Participants were seven 4th grade elementary students using the questionnaires. The selected students were given study materials. We observed the students' activity sheets and conducted in-depth interviews. As a result of the study, the students' covariational reasoning level for two quantities that are continuously covaried was found to be five, and different reasoning process was shown in quantitative problem situations according to students' covariational reasoning levels. In particular, students with low covariational level had difficulty in grasping the two variables and solved the problem mainly by using the table of value, while the students with the level of chunky and smooth continuous covariation were different from those who considered the flow of time variables. Based on the results of the study, we suggested that various problems related with continuous covariation should be provided and the meanings of the tasks should be analyzed by the teachers.
The purpose of this study was to determine the optimal mixing conditions for two different amounts of added mulberry powder and fresh cream to prepare functional chocolate with added mulberry powder. The experiment was designed according to the central composite response surface design, which showed 10 experimental points, and included two replicates for mulberry powder and fresh cream. The physiochemical, mechanical, and sensory properties of the test were measured, and these values were applied to the mathematical models. The results of the physiochemical and mechanical analyses of each sample, including pH, moisture content, total phenolic content, DPPH free radical scavenging activity, color L, color b, hardness, gumminess, and cohesiveness showed significant differences. The sensory characteristics of the samples tested were significantly different in flavor, texture, sourness, bitterness, and overall acceptability. The optimum formulation calculated by numerical and graphical methods was 25.76 g mulberry powder and 72.21 g fresh cream.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.17
no.3
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pp.321-328
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2019
The detection performances of the NaI(Tl), $LaBr_3$(Ce) and $CeBr_3$ scintillation detectors, which can be used to rapidly evaluate the major artificial radionuclides deposited on the soil surface in a nuclear accident or radiological emergency, were compared. Detection performance was assessed by calculating the minimum detectable activity (MDA). The detection efficiency of each detector for artificial radionuclides was semi-empirically determined using mathematical modelling and point-like sources having certified radioactivity. The background gamma-ray energy spectrum for MDA evaluation was obtained from relatively wide and flat grassland, and the MDA values of each detector for the major artificial radionuclides that could be released in nuclear accidents were calculated. As a result, the relative MDA values of each detector regarding surface deposition distribution at normal environmental radiation level were evaluated as high in the order of the NaI(Tl), $LaBr_3$(Ce), and $CeBr_3$ detectors. These results were compared based on each detector's intrinsic and measurement environment background, detection efficiency, and energy resolution for the gamma-ray energy region of the radionuclide of interest.
The purpose This study aimed at proposing class module elements for creativity and convergence and class models for creativity and convergence by integrating content elements by physical activity field(health, challenge, competition, ) for physical education and STEAM. For this, literature review, focus group interview(FGI) and discussions with experts were conducted, and the following study results have been drawn up: First, concerning the class module elements for creativity and convergence, total 11 class module elements in the health field were suggested including detecting risks by posture analysis and analyzing and designing amount of physical activity. Second, total 7 module elements in the challenge field were deduced such as anticipation of obstacles to target achievement and modeling of effective exercise. There were 17 convergence elements in the competition field including game record analysis and creation of game data storage application. Third, total 9 creativity and convergence module elements in the field include modeling of technology improvement for motion and symbolization for motion records. In addition, class modules related to convergence with engineering in the health field, convergence with technology in the challenge field, convergence with art in the competition field and convergence with art and mathematical symbols were proposed.
This study investigates a combined mathematical model for the quantitative estimation of regional myocardial blood flow in experimental canine coronary artery occlusion and in patients with ischemic myocardial diseases using Rb-82 dynamic myocardial positron emission tomography. The coronary thrombosis was induced using the new catheter technique by narrowing the lumen of coronary vessel gradually, which finally led to partial obstruction of coronary artery. Thirty four Rb-82 dynamic myocardial PET scans were performed sequentially for each experiment using our 5, 10 and 20 second acquisition protocol, respectively, and six to seven regions of interest were drawn on each transaxial slices, one on left ventricular chamber for input function and the others on normal and decreased perfusion myocardial segments for the flow estimation in those regions. Two compartment model and graphical analysis method have been applied to the measured sets of regional PET data, and the rate constants of influx to myocardial tissue were calculated for regional myocardial flow estimates with the two parameter fits of raw data by the Levenberg-Marquardt method. The results showed that, (I) two compartment model suggested by Kety-Schmidt, with proper modification of the measured data and volume of distribution, could be used for the simple estimation of regional myocardial blood flow, (2) the calculated regional myocardial blood flow estimates were dependent on the selection of input function, which reflected partial volume effect and left ventricular wall motion in previously used graphical analysis, and (3) mathematically fitted input and tissue time activity curves were more suitable than the direct application of the measured data in terms of convergence.
New strain development strategy using kinetic models and metabolic control analysis was investigated. In this study, previously reported mathematical models describing the enzyme kinetics of intracellular threonine synthesis were modified for mutant threonine producer Escherichia coli TF5015. Using the modified models, metabolic control analysis was carried out to identify the rate limiting step by evaluating the flux control coefficient on the overall threonine synthesis flux exerted by individual enzymatic reactions. The result suggested the production of threonine could be enhanced most efficiently by increasing aspartate semialdehyde dehydrogenase (asd) activity of this strain. Amplification of asd gene in recombinant strain TF5015 (pCL-$P_{aroF}$-asd) increased the threonine production up to 23%, which is much higher than 14% obtained by amplifying aspartate kinse (thrA), other gene in threonine biosynthesis pathway.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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