• 한국전자통신학회논문지
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• 제5권6호
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• pp.664-671
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• 2010

본 논문에서는 지그비를 이용한 이동 로봇의 자율주행의 선행 연구로서, 메시 네트워크가 가능한 Zigbee Pro 표준안을 지원하는 CC2520을 기반으로 한 지그비 모듈을 개발하였다. 제작 후 성능 개선의 방법으로 지그비 무선 주파수 대역에 맞는 안테나를 네트워크 분석기를 이용하여 선택하였다. 또한 지그비 모듈의 임피던스 매칭을 실행하여 무선 통신의 가능한 송 수신 거리를 늘렸으며, 통신의 안정성을 확보하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(1)
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• pp.169-172
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• 2001

This paper has been studied a calibration techniques for monopole antenna in the frequency range 150 KHz to 30 MHz. The long wavelength associated with the low frequency, methods used to calibrate or characterize antennas at higher frequencies are not applicable. The equivalent capacitance substitution method uses a dummy antenna in place of the actual rod element See figure 1. for guidance in making a dummy antenna. Set up the matching network to be characterized and the measuring equipment as shown in Figure 2. Subtract the measured output of the matching network from the measured output of the signal generator and subtract -6 dB(for the 1 m rod). Measurements made at a sufficient number of frequencies number of frequencies to obtain a smooth curve of antenna factor.(fig 5.)

• 한국압력기기공학회 논문집
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• 제13권1호
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• pp.48-53
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• 2017

We diagnosed the defect using the data obtained from the nuclear power plant simulator. In this paper, we diagnosed faults in the nuclear power plant system for discovery instead of the traditional single-component or device unit. We created the six fault scenarios and used a fault simulator to obtain the fault data. It was extracted pattern from acquired failure data. Neural network model was trained and simple pattern matching algorithm was applied. We presented a simulation result and confirmed that the applied algorithm works correctly.

• 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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• 한국전기전자재료학회 2007년도 추계학술대회 논문집
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• pp.508-509
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• 2007

For the safty driving of an automobile which is become individual requisites, a new Neural Network algorithm which recognized the load vehicles in real time is proposed. The proposed neural network technique is the real time computation method through the inter-node diffusion. The most reliable algorithm derived for real time recognition of vehicles, is a dynamic programming based algorithm based on sequence matching techniques that would process the data as it arrives and could therefore provide continuously updated neighbor information estimates.

• Current Optics and Photonics
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• 제2권5호
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• pp.407-412
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• 2018

An optimal matching approach is proposed to maximally ensure the output power uniformity of the cascaded encoder in the passive optical network (PON) monitoring system based on a remote coding scheme. The calculation results show that the optimum arrangement can effectively reduce the difference of the total insertion loss in comparison to the random arrangement (i.e., 0.07 dB vs 2.67 dB in the cascaded encoder with 16 output ports). The proposed approach realizes the optimum configuration for the $1{\times}2$ optical splitters used without adding any extra components. The test results of the fabricated cascaded encoder with 32 output ports prove the feasibility of the proposed approach.

• 전기전자학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.403-406
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• 2019

We propose a low-loss on-chip transformer using an auxiliary primary part (APP) for an output matching network for fully integrated CMOS power amplifiers. The APP is designed using a fifth metal layer while the primary and secondary parts are designed using a sixth metal layer with a width smaller than that of the primary and secondary parts of the transformer to minimize the substrate loss and the parasitic capacitance between the primary and secondary parts. By adapting the APP in the on-chip transformer, we obtain an improved maximum available gain value without the need for any additional chip area. The feasibility of the proposed APP structure is successfully verified.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제17권1_2_3호
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• pp.391-399
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• 2005

In this paper we present an algorithm based on network flow techniques which provides a solution for a combinatorial problem. Then, in order to provide all the solutions of this problem, we make use of an algorithm that given the bipartite graph $G=(V_1 {\cup}{V_2},\;E,\;{\omega})$ outputs the enumeration of all bipartite matchings of given cardinality v and cost c.

• 대한전자공학회논문지
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• 제27권9호
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• pp.1344-1350
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• 1990

A design method of ultra-broadband microwave amplifier is presented. A lossy network is represented as the combination of a serial impedance component and a parallel admittance component, and the realizable ranges of the gain and the reflection coefficients are derived with the components connected to the input, output or interstage network. The matching network has been designed by using the serial and parallel immittance loci which have the constant gain or reflection coefficients within the realizable ranges. Using the proposed method, deisgn examples of ultra-broadband amplifiers operating from dc to 12GHz frequency range are presented.

• 전자공학회논문지S
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• 제35S권6호
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• pp.101-108
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• 1998

물체를 인식하기 위한 효율적인 방법 중의 하나는 물체의 경계선에서 가장 적절한 특징들을 추출해 내어 인식에 사용하는 것이다. 본 논문에서는 경계선 위의 각 화소에서 주변 화소들과의 관계를 이용해 코너점, 접점, 변곡점을 추출하여 물체의 특징점으로 사용하였다. 기존에 주로 사용되던 중요한 특징점의 하나인 코너점은 곡률 함수상에서 찾고, 또한 물체가 직선과 곡선으로 이루어져 있을 경우 코너점만으로 물체를 표현하기에 부족하므로 곡률 함수를 미디안 필터링하여 양자화 잡음을 제거함으로써 접점과 변곡점을 찾는 새로운 방법을 제안하였다. 그리고 이 세 가지 특징점을 물체 정합의 요소로 사용하여 물체를 정합하였다. 정합 방법으로는 Discrete Hopfield Neural Network을 사용하였으며, 성능 분석 결과 곡선이 섞인 물체에서 코너점만으로 물체를 정합한 경우보다 특징점으로 물체를 정합한 경우 우수한 정합 성능을 나타내었다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제5권3호
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• pp.117-127
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• 1995

본 논문에서는 ART-II 경쟁학습 신경망과 퍼지추론을 이용하여 동일한 물체를 연속적인 영상열에서 정합 시킴으로서 움직임을 분석하는 방법을 제시한다. 영상분할을 통해 얻을 수 있는 영역의 크기가 평균광도를 이용하여 영역단위의 정합을 수행하고, 영역의 모양을 표현하기 위한 특징점을 선택하기 위하여 입력패턴들의 위상을 나타날 수 있는 ART-II 경쟁학습 신경망을 사용하였다. 선택된 특징점들의 정합을 통해 각 물체에 대한 움직임 벡터를 구한다. 그러나 3차원적 실제세계의 사영인 2차원 영상은 영상 자체의 불완전성과 물체에 대한 정보를 얻기 위하여 사용되는 영상분할의 잘목스오 인한 오류 때문에 움직임 추정 과정에서 모호성이 발생한다. 이러한 움직임 분석과정에서 나타나는 불확실성을 처리하기 위하여 퍼지추론을 사용하여 신뢰도를 표현함으로써 이동 물체와 음직임 벡터를 추출하였다.