Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.3
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pp.506-512
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2003
The edge detection has been so far under a lot of studies on its methods, as a very important part of image recognition. Never the less the correct detection of the edge has been yet a difficult problem because of the various scopes of detection according to the applied field. One of those problems to be solved is the edge detection in images with noise. This paper presents an efficient method which removes noise and detect edge in the same framework based on fuzzy logic. The method consists of two steps. First, an efficient filtering is applied to eliminate the noise from original image. The filtering is performed by utilizing fuzzy MIN-MAX operator in three directions such as vertical, horizontal and diagonal angle of 3${\times}$3 mask. Second, edges are detected by using extended fuzzy Shanon Function.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.929-931
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2015
As the digital image processing technology develops, the edge in the image is widely utilized in various fields such as the object recognition and detection. Most of the current methods to detect the edge use the fixed weighting mask of Sobel or Roberts. Such current methods have an advantage that the implementation is simple but have a disadvantage that the characteristics of the edge detection are more or less insufficient. Thus, an algorithm using the modified morphology is proposed in order to supplement such problems of the current edge detection methods and obtain the excellent edge detection, and also a simulation using this algorithm is conducted to compare with such current methods.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.919-921
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2015
The edge is widely utilized as a preconditioning process in order to simplify the images in several fields such as the object recognition and detection. The edge detection methods which are generally known include the methods of Sobel, Roberts and Laplacian. However, such current methods have an advantage that the implementation is simple but bring more less an insufficient result since they use the fixed weighting mask. Therefore, an algorithm using the modified morphology is proposed in order to supplement such problems of the current edge detection methods and obtain the excellent edge detection, and also a simulation using this algorithm is conducted to compare with such current methods.
Vibration sensors have a wide scope of applications in the field of monitoring systems that needs to perceive an undesirable physical vibration before a critical failure occurs in a system, and then costly unplanned repairs can be avoided. The conventional vibration sensors developed so far have many disadvantages, such as complex manufacturing process, bulkiness, high cost, less reliability and so on. This paper reports a simple-structured vibration sensor, which has been developed using a commercialized conductive ball and silicon bulk-micromachining technology. The sensor consists of a conductive ball placed in $600{\mu}m$-deep micromachined silicon groove, in which Au thin film has been patterned using a shadow mask technique. Prior to the formation of the Au thin film, the sharp convex corner was rounded for smooth meatl deposition on the non-planar surface at the edge of the groove. The measurement results of the fabricated vibration sensor demonstrate a stable response characteristic to low-frequency vibration range ($1{\sim}30{\;}Hz$).
This paper examines the contribution of vocalic information (after the onset of voicing) to the perception of Korean alveolar stops: the aspirated /$t^{h}$/, the lenis /t/, and the fortis /$t^{*}$/. These stops have been analyzed as differing in VOT (Abramson & Lisker, 1964), the glottal width or aspiration (Kim, 1970), and F0 and intensity build-up (Han & Weitzman, 1970). These studies focused on the articulatory and acoustic qualities of the consonants and often assumed that the consonantal portion before the onset of voicing plays the main role in maintaining the three-way distinction. In contrast, the role of the following vowels was given less attention. In order to investigate the contribution of the following vowels, a perceptual study was conducted using stimuli cross-spliced from three naturally produced syllables [$t^{h}al$] 'mask', [tal] 'moon', and [$t^{*}al$]) 'daughter'. Stimuli were presented to 12 Korean listeners for identification. Each subject responded to a total of 486 tokens. The results show that vowels play the primary role when the cut occurs at the star of voicing. Even with cuts at 10 ms and 40 ms into voicing, the following vowel still plays a clear role. This suggests that vowels carry the important information for distinguishing the three stops.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.15
no.6
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pp.58-63
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2006
FIB equipment can perform sputtering and chemical vapor deposition simultaneously. It is very advantageously used to fabricate a micro structure part having 3D shape because the minimum beam size of ${\Phi}10nm$ and smaller is available. Since general FIB uses very short wavelength and extremely high energy, it can directly make a micro structure less than $1{\mu}m$. As a result, FIB has been probability in manufacturing high performance micro devices and high precision micro structures. Until now, FIB has been commonly used as a very powerful tool in the semiconductor industry. It is mainly used for mask repair, device correction, failure analysis, IC error correction, etc. In this paper FIB-Sputtering and FIB-CVD characteristic analysis were carried out according to $Ga^+$ ion beam current that is very important parameter for minimizing the pattern size and maximizing the yield. Also, for FIB-Sputtering burr caused by redeposition of the substrate characteristic analysis was carried out.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.4
s.152
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pp.542-553
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2006
The purpose of this study were to analyse of craniofacial shape by 3D and to develope of head models for Korean adults with gender and age groups. The 3D measurement technique adapted in this study was a novel approach compared that the same technique has been commonly used in measuring human bodies. The data and the model of head analysis can be used as a basic reference in developing various head related items such as hat, helmet, gas mask, ear phone, and etc. In this study, heads of 836 Korean adults were measured in 3D, analyzed by statistical methods, and modelized in 3D by gender and age groups. From the basic statistical data analysis, vertex-tragion and the length between the pupils were the longest in their twenties for both men and women, and grew shorter in elderly groups. In all categories, a significant difference appeared between men and women in their 20's, but the differences were less noticeable in elderly groups. Compared to the one size standard head model of the Korea Occupational Safety and Health Agency, the above three-dimensional standard head model would provide a more through fit because gender and age groups were sub-divided and analyzed in 3D.
When dealing with outdoor images in a variety of computer vision applications, the presence of shadow degrades performance. In order to understand the information occluded by shadow, it is essential to remove the shadow. To solve this problem, in many studies, involves a two-step process of shadow detection and removal. However, the field of shadow detection based on CNN has greatly improved, but the field of shadow removal has been difficult because it needs to be restored after removing the shadow. In this paper, it is assumed that shadow is detected, and shadow-less image is generated by using original image and shadow mask. In previous methods, based on CGAN, the image created by the generator was learned from only the aspect of the image patch in the adversarial learning through the discriminator. In the contrast, we propose a novel method using a discriminator that judges both the whole image and the local patch at the same time. We not only use the residual generator to produce high quality images, but we also use joint loss, which combines reconstruction loss and GAN loss for training stability. To evaluate our approach, we used an ISTD datasets consisting of a single image. The images generated by our approach show sharp and restored detailed information compared to previous methods.
Kim, Dae-Hong;Kim, Bong-Ho;Chun, Sung-Woo;Kwon, Ji-Hun;Choi, Seon-Jun;Lee, Seung-Beck
Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
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2011.12a
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pp.29-30
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2011
We have demonstrated the fabrication of sub 30 nm MTJ pillars with PMA characteristics. The multi-step IBE process performed at $45^{\circ}$ and $30^{\circ}$, using NER resulted in almost vertical side profiles. There deposition on the sidewalls of the NER prevented lateral etching of the resist hard mask allowing vertical MTJ side profile formation without any reduction in the lithographically defined resist lateral dimensions. For the 28nm STT-MTJ pillars, the measured TMR ratio was 13 % with resistance of 1 $k{\Omega}$, which was due to remaining redeposition layers less than 0.1 nm thick. With further optimization in multi-step IBE conditions, it will be possible to fabricate fully operating sub 30 nm perpendicular STT-MTJ structures for application to future non-volatile memories.
Kim, Jong-Yeol;Lee, Nam-Ho;Jung, Hyun-Kyu;Sohn, Ik-Bu
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.711-713
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2017
Fiber Brag grating sensors were written in standard Ge-doped telecom optical fiber (Corning SMF-28) using an 800nm femtosecond laser and a phase mask. It were exposed to gamma-radiation up to a dose of 100 kGy to evaluate the radiation effect. The fs-FBG-2 sensor showed incomplete optical characteristics during irradiation, but the fs-FBG-1 sensor showed excellent radiation resistance with Bragg wavelength shift(BWS) of less than 10pm at a dose of 100 kGy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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