Rheumatoid arthritis refers to acute and chronic arthritis due to unexplained autoantibody attack. Rheumatoid arthritis should be accompanied by difficulty in mobility and severe distress due to the progression of systemic arthritis. Therefore, this study early diagnoses the effects of Rheumatoid factor (RF), C-reactive protein (CRP), and Anti-cyclic citrullinated peptide (Anti-CCP), which are typical serum markers for rheumatoid arthritis by meta-analysis. Pubmed and EMBASE, were used as PICO criteria, and two independent researchers selected papers according to the criteria set in this study. The selection criteria was a study of patients with rheumatoid arthritis who developed early onset, and the paper was evaluated using the NCS. Forest plot and Funnel plot graphs for each serum marker were calculated using Revman 5.4. After finding 193 papers on Pubmed and 184 papers on EMBASE and selecting according to the criteria, a total of 41 papers were used for the analysis. The magnitude of the effect that appears in the Forest plot of RF with the Mean differnce value is 134.34, CRP is 21.42 and Anti-CCP is 270.41. The magnitude of the effect of Anti-CCP in meta-analysis was analyzed to be larger than that of RF and CRP, and it is considered that the development of early-diagnosis serum markers using Anti-CCP and additional retrospective studies are highly effective. The combination of RF, CRP, and Anti-CCP as a panel marker is expected to be very efficient.
Kim, Jin A;Kim, Jung Sun;Hong, Joon Ki;Lee, Yeon-Hee;Lee, Soo In;Jeong, Mi-Jeong
Journal of Plant Biotechnology
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v.44
no.4
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pp.438-447
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2017
Flowering is one of the most important development traits related to the production of Brassica rapa crops. After planting, a sudden low temperature triggers premature flowering, which leads to a reduction in the yield and quality of harvested production. Therefore, understanding the mechanism of flowering control is important in the agricultural productivity for preventing Brassica rapa crops. Vernalization is generally known as the main factor of flowering in the Brassica plant. However, in the subspecies of Brassica rapa, some accession such as Yellow sarson and Komatsuna display the flowering phenotype without vernalization. Circadian genes, which diurnally regulate plant physiology, have a role for photoperiodic flowering but are related to the regulation of the vernalizarion mechanism. In this report, the 22 B. rapa accession were divided into two groups, vernalization and non-vernalization, and the sequenced circadian gene, BrPRR1s. Among them, the BrPRR1b gene was found to have deletion regions, which could classify the two groups. The PCR primer was designed to amplify a short band of 422bp in the vernalization type and a long band of 451bp in the non-vernalization type. This primer set was applied to distinguish the flowering types in the 43 B. rapa accession and 4 Brassica genus crop, Broccoli, cabbage, mustard, and rape. The PCR analysis results and flowering time information of each crop demonstrated that the primer set can be used as marker to discern the flowering type in Brassica crops. This marker system can be applied to the B. rapa breeding when selecting the flowering character of new progenies or introducing varieties at an early stage. In addition, these results displayed that the circadian clock genes can be a good strategy for the flowering control of B. rapa crops.
Kim, Jae-Hwan;Han, Sang-Hyun;Lee, Sung-Soo;Ko, Moon-Suk;Lee, Jung-Gyu;Jeon, Jin-Tae;Cho, In-Cheol
Journal of Life Science
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v.19
no.4
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pp.467-471
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2009
The entire D-loop region of the porcine mitochondrial DNA (mtDNA) was amplified from six pig breeds (Landrace, Duroc, Large White, Korean native pig, Berkshire, and Hampshire) using a primer set designed on the basis of reported porcine mtDNA sequences. From analyses through cloning, DNA sequencing and multiple sequence alignment, an 11-bp (TAAAACACTTA) duplication was observed after known tandem repetition in the D-loop region, which promoted hetroplasmy in mtDNA. Although the existence of the 11-bp duplication has been previously reported in Duroc and Japanese native pigs, there have not been any attempts to know the characteristics of this duplication in other breeds so far. A 150 bp fragment containing the 11-duplication was amplified and typed by polyacrylamide gel electrophoresis (PAGE). All Large Whites had two duplication units and Duroc showed heteromorphic patterns, 11.2% (9/80) of the animals had the 11-bp duplication in total. On the other hand, Landrace, Berkshire, Hampshire and Korean native pigs were non-duplicated. This result showed that the 11-bp duplication could be used as a breed-specific DNA marker for distinguishing pure Landrace and Large White breeds.
This study was carried out to construct a DNA profile database of 100 strawberry cultivars using microsatellite markers. Two hundred seventy four microsatellite primer pairs were screened with a set of 21 strawberry cultivars with different morphological traits. Twenty five primer pairs were selected because they produced reliable and reproducible fingerprints. These primer pairs were used to develop DNA profiles of 100 strawberry cultivars. Three to thirteen alleles were detected by each marker with an average of 7.50. The average polymorphism information content varied from 0.331 to 841 (average 0.706). Cluster analysis showed that the 100 cultivars were divided into 7 major groups reflecting geographic origin and pedigree information. Moreover, most of the cultivars could be discriminated by marker genotypes. These markers will be useful as a tool for the protection of plant breeders' intellectual property rights in addition to providing the means to intervene seed disputes relating to variety authentication.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2006.02a
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pp.83-89
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2006
Cellular functions are carried out by a concerted action of biochemical pathways whose components have genetic interactions. Abnormalities in the activity of the genes that constitute or modulate these pathways frequently have oncogenic implications. Therefore, identifying the upstream regulatory genes for major biochemical pathways and defining their roles in carcinogenesis can have important consequences in establishing an effective target-oriented antitumor strategy We have analyzed the gene expression profiles of human liver cancer samples using cDNA microarray chips enriched in liver and/or stomach-expressed cDNA elements, and identified groups of genes that can tell tumors from non-tumors or normal liver, or classify tumors according to clinical parameters such as tumor grade, age, and inflammation grade. We also set up a high-throughput cell-based assay system (cell chip) that can monitor the activity of major biochemical pathways through a reporter assay. Then, we applied the cell chip platform for the analysis of the HCC-associated genes discovered from transcriptome profiling, and found a number of cancer marker genes having a potential of modulating the activity of cancer-related biochemical pathways such as E2F, TCF, p53, Stat, Smad, AP-1, c-Myc, HIF and NF-kB. Some of these marker genes were previously blown to modulate these pathways, while most of the others not. Upon a fast-track phenotype analysis, a subset of the genes showed increased colony forming abilities in soft agar and altered cell morphology or adherence characteristics in the presence of purified matrix proteins. We are currently analyzing these selected marker genes in more detail for their effects on various biological Processes and for Possible clinical roles in liver cancer development.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.12
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pp.197-207
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2010
Using a variety of data-mining methods on high-throughput cDNA microarray data, the level of gene expression in two different tissues can be compared, and DEG(Differentially Expressed Gene) genes in between normal cell and tumor cell can be detected. Diagnosis can be made with these genes, and also treatment strategy can be determined according to the cancer stages. Existing cancer classification methods using machine learning select the marker genes which are differential expressed in normal and tumor samples, and build a classifier using those marker genes. However, in addition to the differences in gene expression levels, the difference in gene-gene correlations between two conditions could be a good marker in disease diagnosis. In this study, we identify gene pairs with a big correlation difference in two sets of samples, build gene classification modules using these gene pairs. This cancer classification method using gene modules achieves higher accuracy than current methods. The implementing clinical kit can be considered since the number of genes in classification module is small. For future study, Authors plan to identify novel cancer-related genes with functionality analysis on the genes in a classification module through GO(Gene Ontology) enrichment validation, and to extend the classification module into gene regulatory networks.
Chung, Sung Jin;Park, Su Jeong;Kim, Hun Joong;Yang, Geun-Mo;Choi, Joon-Soo;Oh, Chan-Jin;Jang, Deok-Hwan;Song, In-Ja;Lee, Geung-Joo
Weed & Turfgrass Science
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v.2
no.2
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pp.191-197
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2013
Two medium-leaf ecotypes (CY6069, CY6097) belonging to one species (Zoysia japonica) of Korean lawngrasses were selected in sod production fields in Jang Seong, Korea. They were reported to have distinct morphological and growth rate characteristics different from the preferred medium-leaf type zoysiagrass in Korea. This study was conducted to define further the genotypic difference at the molecular level and to develop DNA marker based on the specific DNA fragment. Polymorphic DNA fragments were first explored by using randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) primers, which were then converted into PCR-based sequence characterized amplified region (SCAR) markers. The CY6069-specific primer set amplified about 550 bp successfully, while the CY6097 marker produced the expected 690 bp band, by which those markers were nominated by CY6069_550 and CY6069_690 SCARs, respectively. Together with the reported morphological and other phenotypic features, the SCAR markers confirmed in this study will be useful to identify those medium-leaf zoysiagrass genotypes when they are cultivated with other vegetatively propagated warm-season turfgrasses in sod farms.
Many important traits have been tagged allowing plant breeders to apply marker assisted selection (MAS) in rice. PCR itself is simple to set up, and requires little hands-on time. However, a crucial limiting step of MAS programs is the reliable and efficient extraction of DNA which can be performed on thousands of individuals. In this study, We describe a modification of the DNA extraction method, in which cetyltrimethylammonium bromide (CTAB) is used to extract DNA from leaf tissues for suitable MAS in rice. We followed the standard 2% CTAB extraction method in all the procedure. In addition we used the 1.2 ml 8-strip tube instead of 1.5 ml E-tubes to fit the 8-multichannel pipette and employ the 96 well plate to use the swing bucket centrifuge. Our modified CTAB DNA extraction method offers several advantages with respect to traditional and simple methods. 1) adult leaf samples collected in paddy field are applicable. 2) 96 leaf samples can be homogenized only one-time by using tungsten carbonate bead and 96well block. 3) semiautomatic loading method using 8-multichannel pipette from DNA extraction to electrophoresis of PCR products. 4) our system can extract about 400 leaf samples per day by only one technicion. Therefore, this method could be useful for marker assisted breeding in rice.
Ham, Ha Neul;Shrestha, Abinash Chandra;Kim, Ju Eun;Lee, Tae Bum;Yoo, Byoung Wan;Kim, Min Sook;Kim, Kwang Sang;Cha, Joon-Seok;Lee, Yong Mun;Kim, Jeong Yeob;Leem, Jae Yoon
Korean Journal of Pharmacognosy
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v.49
no.4
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pp.312-321
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2018
Recently, consumer demand for functional cosmetics containing natural ingredients has been greatly expanded. To develop the natural cosmetic materials, we selected 3 plants, Chrysanthemum zawadskii Herbich (CZ), Perilla frutescens (L.) Britton var. acuta Kudo (PF), and Rosa multiflora Thunberg (RM) which showed high total flavonoid contents (TFC), total polyphenol contents (TPC), and strong DPPH radical scavenging effect. We determined astragalin, chlorogenic acid, and rosmarinic acid as a marker compound for quantitative analysis of the content of each material and standardization of the quality standards and manufacturing standards through LC/MS analysis. HPLC-DAD was used to simultaneously analyze these marker components of three natural product complexes (Mix) and to validate the analytical method through experiments such as linearity, accuracy and precision. The detection wavelengths were set at 210, 265, and 330 nm. The detected 3 compounds from extract of CZ, PF, RM showed significant linearity ($R^2${\geq_-}$0.9947). The limit of detection (LOD) of chlorogenic acid, astragalin and rosmarinic acid were $8.29{\mu}g/ml$, $2.28{\mu}g/ml$, and $27.00{\mu}g/ml$, respectively. The limit of quantification (LOQ) of chlorogenic acid, astragalin and rosmarinic acid were $25.11{\mu}g/ml$, $6.92{\mu}g/ml$, and $81.83{\mu}g/ml$, respectively. The contents of the three indicators of Mix were 19.82-24.71 mg/g of chlorogenic acid, 43.80-46.02 mg/g of astragalin, and 46.33-48.57 mg/g of rosmarinic acid.
Kamal Bhattarai;Patricia Izabelle Lopez;Sherry Lou Hechanova;Ji-Ung Jeung;Hyun-Sook Lee;Eok-Keun Ahn;Ung-Jo Hyun;Jong-Hee Lee;So-Myeong Lee;Jose E. Hernandez;Sung-Ryul Kim
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2022.10a
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pp.269-269
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2022
Pre-harvest sprouting (PHS) on rice panicles is getting problematic in recent several years in Korea due to climate changes such as high temperature and more frequent typhoons during harvesting season. PHS negatively affects grain quality severely and also yield. Genetic improvement of Korean varieties (Oryza sativa ssp. japonica) through a marker assisted-backcross breeding (MAB) with the known PHS resistant genes must be one of ideal solutions. However, the final breeding products of MAB occasionally exhibit unwanted traits, especially the cross between genetically distant parents. This might be caused by linkage drag and/or presence of the gene-unlinked donor introgressions, resulting that the final products could not be released to the farmers. The major PHS resistance gene, Sdr4 (Seed dormancy 4) originated from an indica cultivar, Kasalath was selected as a donor gene. In order to avoid unexpected phenotypes in the breeding products, we performed a precision marker-based breeding (PMBB) consisting of foreground, recombinant, and background selections (FS, RS, and BS) which aim to develop 'single small introgression lines' (~100 kb introgression). Korean varieties (Ilpum and Gopum) were crossed with Kasalath. We developed Sdr4-allele specific markers for FS and a set of polymorphic flanking markers near the Sdr4 (-350kb and +420kb) for RS. To minimize linkage drag, the small introgression (< 125kb) containing Sdr4 was selected in Ilpum background (BC2F4) through 1st RS with ~1,200 F2 or BC1F2 plants (one side trimmed) and then 2nd RS with ~1,000 progenies from the 1st RS selected plants (another side trimmed). After RS, the selected lines were genotyped by using Infinium 7K SNP chip to detect other donor introgressions and the lines were backcrossed. Currently BS is on-going from the backcross-derived progenies with BS markers to remove residual introgressions. During the PMBB process, genetic effect of Sdr-4-Kasalath allele was confirmed in Ilpum and Gopum backgrounds by PHS phenotyping using the segregating BC2F3 or BC1F4 materials. The Sdr4 PMBB lines in Ilpum background (< 125kb introgression) will be valuable genetic resources to improve PHS resistance in modem popular temperate japonica varieties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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