Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.6
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pp.642-648
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2019
Vessels sail according to the COLREG to prevent a collision. However, it is difficult to apply COLREG under special situation as heavy traffic, at this time personal skills of the operator are required. In this case, traffic control is required through the maritime traffic monitoring system. Therefore, maritime traffic management is globally implemented by VTS. In this system, VTS of icer uses the VTS system to assess risks and recommends possible safety operation to vessels with radio systems. This study considers that the risk analysis method with AI (Artificial Intelligence) technology from the operator's aspect. In addition, the research explains the Maritime Traffic Safety Monitoring System, Including AR (Augmented Reality) technology to increase vessel control efficiency. This system is able to predict hazards and risk priorities, and it leads to sequential elimination of dangerous situations. Especially, the hazard situations can be analyzed from operator's perspective of each vessel instead of the VTS officer's aspect, which is more practical than the conventional method. Furthermore, the result of analysis enables to comprehend quantitative hazardous areas and support recommended routes to avoid a collision. As a result, I firmly believe that the system will support to prevent a collision in complex traffic waters. In particular, it could be adopted as a collision prevention system for Maritime Autonomous Surface Ship, which occupies a significant proportion in Maritime 4th industrial revolution.
Kim Se-Won;Lee Yun-Sok;Park Young-Soo;Kim Jong-Sung;Yun Gwi-Ho;Kim Dae-Hee
Journal of Navigation and Port Research
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v.30
no.1
s.107
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pp.9-15
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2006
At the adjacent sea area of Busan Central Wharf, a variety of vessels, such as middle-large passenger ships, small hugh speed crafts, container ships, cargo ships and working boats as well as small miscellaneous vessels are freely sailing comparatively without special rules and marine traffic control. In this research, we analyzed traffic stream and navigational characteristics cf main traffic route based on statistics and distribution of tracks by ship's type and tonnage cf the passing vessels after conducting marine traffic survey twice using exclusive software. We examined the traffic safety of the passing vessels by classifying the sea area by each function based on the analysis about this traffic situation, and analyzing the effect by designating 'Inner passage'. We also studied the plan for the effective rearrangement cf Central Wharf considering basically the traffic safety of arrival and departure in a point of view of navigators.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.19
no.3
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pp.248-256
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2013
Part 2 of the Questionnaire Survey on Marine Safety and VTS in the Philippine Coastal Waters presents the alternatives to risk reduction, modifying the VTS, the qualification and competency of a VTS operator and effectiveness of the services and assistance rendered by VTS. This study finds that majority of respondents chose "Improved education and training of mariners" as the best alternative to risk reduction and the "Strict enforcement of ship safety regulations" as the best alternative based on the respondents' ranks last served onboard and areas of familiarity. In modifying the VTS, the areas with VTS chose to "Improve or upgrade" and for those without, is to "Implement" the system. The best VTS system is the "Port and Approaches" type and the PCG is selected to operate, maintain and supervise the system. As a VTS operator, the necessity of shipboard experience is considered "Essential" and the experiences include "Ship-handling and Communication", and "Management level" experiences. The effectiveness of the assistance and services rendered by VTS are considered "Very Important". Based on these findings, this study recommends improvement of education and training of mariners and users of the waterways including the training of VTS operators manning the VTS centers, strict enforcement of ship safety regulations along the busy and main ports of the country and installation of VTS system with the most appropriate type with the supervision of PCG.
Kim, Yong Guk;Kook, Young Min;Kim, Dong Gwan;Kim, Kyucheol;Youn, Sang Ki;Choi, Chang-Ho;Kim, Hong Kook
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.39
no.6
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pp.606-614
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2020
In this paper, we analyze the influences of ship traffic and marine weather information on underwater ambient noise. Ambient noise is an important environmental factor that greatly affects the detection performance of underwater sonar systems. In order to implement an automated system such as prediction of detection performance using artificial intelligence technology, which has been recently studied, it is necessary to obtain and analyze major data related to these. The main sources of ambient noise have various causes. In the case of sonar systems operating in offshore seas, the detection performance is greatly affected by the noise caused by ship traffic and marine weather. Therefore, in this paper, the impact of each data was analyzed using the measurement results of ambient noise obtained in coastal area of the East Sea of Korea, and public data of nearby ship traffic and ocean weather information. As a result, it was observed that the underwater ambient noise was highly correlated with the change of the ship's traffic volume, and that marine environment factors such as wind speed, wave height, and rainfall had an effect on a specific frequency band.
Although it is expected to provide fundamental data for advanced VTS system by analyzing traffic accidents in VTS area, there is no quantitative analysis to find it.. In this research, it is examined and analyzed marine casualties records(1999-2004), data of Port-MIS and data of each VTS center. The results of this research are as below. 1) It is necessary to reduce traffic accident and to improve VTS operating system. 2) It is discovered for statistical discrepancy between vessels controlled by VTS and vessels not controlled by VTS in accident cause, visibility, perception distance and cause of late perception in collision accidents 3) It is necessary for VTS assistance to be positive and to made in ample time consecutively. 4) As the result of traffic accident prediction model, it is necessary to develop a system improving VTS operators' ability to identify dangerous ships.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.7
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pp.887-892
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2023
Vessel traffic service(VTS) centers are equipped with RADAR, AIS(Automatic Identification System), weather sensors, and VHF(Very High Frequency). VTS operators use this equipment to observe the movement of ships operating in the VTS area and provide information. The VTS data generated by these various devices is highly valuable for analyzing maritime traffic situation. However, owing to a lack of compatibility between system manufacturers or policy issues, they are often not systematically managed. Therefore, we developed the VTS Bigdata Platform that could efficiently collect, store, and manage control data collected by the VTS, and this paper describes its design and implementation. A microservice architecture was applied to secure operational stability that was one of the important issues in the development of the platform. In addition, the performance of the platform could be improved by dualizing the storage for real-time navigation information. The implemented system was tested using real maritime data to check its performance, identify additional improvements, and consider its feasibility in a real VTS environment.
Yoon Myung Ou;Kim Hyun Jong;Keum Jong Soo;Seong Yu-Chang
Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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2003.11a
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pp.67-73
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2003
In these days, several bridges have been built or under construction over navigational channel in Korea In these cases there must be careful consideration for the marine safety of vessels to be passed by below the bridge. This paper aims to analyze the factors influencing maritime traffic safety and to figure out ample width of main span of these kinds of bridges through the reference study and FMSS.
To assess the port development and maritime traffic environment, the future traffic volume has been estimated using the number of inbound and outbound vessel for a specific port. The estimation of future traffic volume should be considered as an important factor to establish the degree of fairway congestion, the determination of fairway width and the operational role. Until now, the number of in and out vessel for the port has been only estimated mainly, but the type and size of inbound and outbound ships are different depending on the port's characteristics. So, it is difficult to estimate the future traffic volume using the change of only one item. This paper calculates the future traffic volume using the marine traffic characteristic factors as the number of coastal ship and ocean-going ship, the size of ship and the change of cargo volume per a ship etc. And it compared with the results of Artificial Neural Network(ANN) for accurate identification of nonlinear system.
With the expansion of the shipping and port logistics industry in the 21st century, the traffic density is continuously increased because of the increase in volumes of world sea freight and fleets, as well as the increase in the causes of potential marine accidents, such as ship collisions and stranding. Accordingly, the International Maritime Organization (IMO) has requested that the installation and operation of VTS should be applied in areas with high risk of marine traffic, and the request should be included as one of the Safety of Life at Sea (SOLAS) regulations. In this paper, the fundamental requirements of the radar system for vessel traffic services were analyzed and the analyzing factors were based on the IALA guideline.s This paper also includes results for the requirement and recommendation analysis on detection distance, target separation, and the target position accuracy of X-band radar. Also, to check if it satisfies the requirement of detection distance, range and azimuth separation of small point targets, and target position accuracy from the IALA guidelines, the test was conducted through the radar image acquired at the VTS center, and hence, the validity of the technical performance requirements was confirmed.
Tanujaya, Vincent Alvin;Tawekal, Ricky Lukman;Ilman, Eko Charnius
Ocean Systems Engineering
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v.12
no.3
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pp.267-284
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2022
A subsea pipeline designed across active shipping lane prones to failure against external interferences such as anchorage activities, hence risk assessment is essential. It requires quantifying the geometric probability derived from ship traffic distribution based on Automatic Identification System (AIS) data. The actual probability density function from historical vessel traffic data is ideal, as for rapid assessment, conceptual study, when the AIS data is scarce or when the local vessels traffic are not utilised with AIS. Recommended practices suggest the probability distribution is assumed as a single peak Gaussian. This study compares several fitted Gaussian distributions and Monte Carlo simulation based on actual ship traffic data in main ship direction in an active shipping lane across a subsea pipeline. The results shows that a Gaussian distribution with five peaks is required to represent the ship traffic data, providing an error of 0.23%, while a single peak Gaussian distribution and the Monte Carlo simulation with one hundred million realisation provide an error of 1.32% and 0.79% respectively. Thus, it can be concluded that the multi-peak Gaussian distribution can represent the actual ship traffic distribution in the main direction, but it is less representative for ship traffic distribution in other direction. The geometric probability is utilised in a quantitative risk assessment (QRA) for subsea pipeline against vessel anchor dropping and dragging and vessel sinking.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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