Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.10
no.2
s.21
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pp.29-34
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2004
The marine traffic congestion has increased due to the expansion of vessel traffic volume in Korean coastal waterway these days. Heavy traffic could bring serious marine casualties which cause the loss of human lives, properties and marine pollution in coastal area. In this paper, the probability analysis of marine casualties in Korean coast. To achieve this aim, clears up the cause of accident and examines closely the mutual relations among marine casualties, weather condition, and marine traffic volume. These casualties are classified into several patterns or the point of view of ship's size, ship's type and ship's age and its characteristics of each pattern are described In detail.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.5
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pp.780-790
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2022
Quantitative risk levels must be presented by analyzing the causes and consequences of accidents and predicting the occurrence patterns of the accidents. For the analysis of marine accidents related to vessel traffic, research on the traffic such as collision risk analysis and navigational path finding has been mainly conducted. The analysis of the occurrence pattern of marine accidents has been presented according to the traditional statistical analysis. This study intends to present a marine accident prediction model using the statistics on marine accidents related to vessel traffic. Statistical data from 1998 to 2021, which can be accumulated by month and hourly data among the Korean domestic marine accidents, were converted into structured time series data. The predictive model was built using a long short-term memory network, which is a representative artificial intelligence model. As a result of verifying the performance of the proposed model through the validation data, the RMSEs were noted to be 52.5471 and 126.5893 in the initial neural network model, and as a result of the updated model with observed datasets, the RMSEs were improved to 31.3680 and 36.3967, respectively. Based on the proposed model, the occurrence pattern of marine accidents could be predicted by learning the features of various marine accidents. In further research, a quantitative presentation of the risk of marine accidents and the development of region-based hazard maps are required.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.7
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pp.848-857
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2018
Recently, around the world, active development of new renewable energy sources including solar power, waves, and fuel cells, etc. has taken place. Particularly, floating offshore wind farms have been developed for saving costs through large scale production, using high-quality wind power and minimizing noise damage in the ocean area. The development of floating wind farms requires an evaluation of the Maritime Safety Audit Scheme under the Maritime Safety Act in Korea. Floating wind farms shall be assessed by applying the line and area concept for systematic development, management and utilization of specified sea water. The development of appropriate evaluation methods and standards is also required. In this study, proper standards for marine traffic surveys and assessments were established and a systemic treatment was studied for assessing marine spatial area. First, a marine traffic data collector using AIS or radar was designed to conduct marine traffic surveys. In addition, assessment methods were proposed such as historical tracks, traffic density and marine traffic pattern analysis applying the line and area concept. Marine traffic density can be evaluated by spatial and temporal means, with an adjusted grid-cell scale. Marine traffic pattern analysis was proposed for assessing ship movement patterns for transit or work in sea areas. Finally, conceptual design of a Marine Traffic and Safety Assessment Solution (MaTSAS) was competed that can be analyzed automatically to collect and assess the marine traffic data. It could be possible to minimize inaccurate estimation due to human errors such as data omission or misprints through automated and systematic collection, analysis and retrieval of marine traffic data. This study could provides reliable assessment results, reflecting the line and area concept, according to sea area usage.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.6
no.2
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pp.1-15
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2000
In world trade, the vessel traffic in major routes has been congested due to the rapid increase of cargoes and shipping tonnages. The patterns of vessel traffic have also been complicated and diversified. Therefore it was necessary that the Vessel Traffic Service(VTS) should be established in order to enhance the safety of navigation, to prevent the loss of life and damage to the environment. The first advanced radar surveillance system(LevelIII-VTS) was introduced in Pohang, Korea in 1993 and in 13 other ports later. While the hardware of Korea VTS is equal to that of an advanced country, the software, specially the operation manual, the recruitment and education of VTS operator, and the VTS service area is behind that of Russia, USA, Germany, Hong Kong, Singapore and others. After researching and investigating. the VTS equipment and service area of many countries, and analyzing the IMO regulations relevant to VTS and the traffic pattern and accident of Pohang port, the most efficient VTS service area should be established in Pohang. According to the analysis of the preceding studies and research on VTS, the worldwide VTS areas are recognized under the following conditions: First, the service area should be extended over at least radar coverage taking into account of traffic flow, traffic density, the degree of danger to navigation and harbour condition in order to provide all possible services. Second, the established service area should be subdivided and systematized to render reliable VTS services, such as the allocation of VHF frequency and reporting procedure in each area. In conclusion, the VTS service area of Pohang must be established and operated over 10 miles from shore(radar site) covering the radar coverage, so as to include the area of traffic congestion and high density traffic flow.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.277-279
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2022
Rapid Development and adoption of AIS as a survailance tool has resulted in widespread application of data analysis technology, in addition to AIS ship trajectory clustering. AIS data-based clustering has become an increasingly popular method for marine traffic pattern recognition, ship route prediction and anomaly detection in recent year. In this paper we propose a route waypoint extraction by clustering ships CoG variance trajectory using Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) algorithm in both port approach channel and coastal waters. The algorithm discovers route waypoint effectively. The result of the study could be used in traffic route extraction, and more-so develop a maritime anomaly detection tool.
Although marine structures are a risk factor interfering with the passage of ships, there are no obvious guidelines on the required safety distance between ships and marine structures under regulations and laws. In this study, the width of the shipping route width was set based on the AIS data to analyze the separation distance between marine structures and ships, and the ships were classified by the length of each ship. By analyzing the distribution at marine structures, this study confirmed that the ships' traffic volume was in the form of normal distribution. To statistically analyze the separation distance between the traffic distribution results and the normal distribution of ships in this study, the traffic pattern analysis around the marine structures was performed. As a result, the traffic pattern was different by length and the recommended safety distance for each length is presented accordingly. Referring to the IMO (International Maritime Organization) the standard turning circle and reference of safety separation distance between ships and offshore wind turbines of the CESMA (Confederation of European Shipmasters' Associations) and P IANC (World Association for Waterborne Transport Infrastructures), the analysis was conducted on ships that did not follow the set distance among the AIS data by setting the distance within the recommended ship safety distance to 5-7 overall length. As a result, the 5.5 length over all of the safety recommendations were selected as appropriate, and based on the above results, the two cases recommending ship safety distance were proposed.
In this study, a new concept of ocean transport system, called the mobile harbor serving for a short distance transport of containers with cargo handling cranes between mother containerships and coastal ports, is introduced. Instead of direct berthing a very large containership at the coastal port, Mobile Harbor is moving to the offshore mooring basin with enough water depth condition. Therefore, investigation of the coastal environment, technical condition and limitation of the domestic trade ports for the application of Mobile Harbor, is essential process. To figure out the accessibility of mobile harbor, the environmental conditions, the cargo handling capacity and marine traffic volume and flow pattern has been analyzed with the tools for marine traffic simulation and virtual navigation aids system. The most proper Mobile Harbor mooring areas among trade ports of the south and east coast are selected by analyzing the obtained information and evaluating its application: (1) Under natural environmental conditions such as air and sea weather, three candidate areas are selected such as Masan port, Ulsan port, and Busan(New port) port. (2) Under marine traffic and appropriateness of water facilities, three candidate areas are selected as Mokpo port, Busan(New port) port, and Donghae & Mookho port (3) For a region-based analysis considering handling capacity and the local managed trade ports in vicinity, three candidate areas are selected as Busan region, Yosu & KwangYang region, and Mokpo region. Through this study, the basic guideline for selection of optimum trade port and offshore mooring basin for mothership and Mobile Harbor is recommended. In order to apply the Mobile Harbor to the real water, navigaton aids as the virtual route identification with AIS must be introduced for maritime safety in the vicinity of Mobile Harbor area which berthing and cargo handling is being conducted.
In this study, we investigated physical and chemical properties such as grain size, heavy metal pollution, magnetic properties, and their environmental impacts of road dusts (RD) collected from 14 sampling points in Daebul industrial Complex. Heavy metal concentrations in RD were in the order of Fe>Zn>Cu>Pb>Cr>Ni>As>Cd>Hg, and this pollution pattern was related to major industries and traffic activities in this area. The results of the correlation analysis between heavy metal elements and particle size in RD showed that Fe and all of analyzed heavy metals had a significant correlation with each other and metal concentrations had a significantly negative correlation (p<0.05). However, due to the input of large metal particles some heavy metal concentrations in the particle fraction of >1000 ㎛ were highest. Pollution load per unit area of this fraction was the highest among the grain size fractions. Cr, Ni, Cu, Zn, Cd, Pb levels in RD decreased and the levels of Cr, Ni, Cu, Zn, Cd, and Pb were reduced to 85 (As) -22 (Ni)% of the whole after removal of MFs fraction from RD. The mean heavy metal levels in the study area did not exceed the soil contamination guide value of Korea, indicating that heavy metal levels in RD were not a concern. However, at some sampling points, Zn concentrations were exceeded the soil contamination guide value for the 3rd areas of Korea and this result indicated that further studies of the impact of RD on the surrounding environment through re-suspension or non-point pollution, and of effective management methods are required.
It is necessary to set a route to reflect the traffic flow for the safety of the traffic vessels. This ongoing analysis is needed to ensure that the vessels comply with a route. The purpose of this study is to discover the problems of the recommended route vicinity for Wando Harbor and suggest an improvement plan. We used a support vector machine based on the ship's trajectory to establish an efficient route center line. Since the vessels should navigate to the starboard side, with reference to the center line of the recommended route, the trajectories of the vessels were divided into two clusters. The support vector machine is being used in many fields such as pattern recognition, and it is effective for this binary classification. As a result of this study, about 79.5 % of the merchant eastbound ships in a 2.4 NM distance to Jangjuk Sudo did not observe the recommended route, so the risk of collision always existed. The contraflow traffic rate of the route of the eastbound ships decreased from 79.5 % to 30.9 % when the recommended route was reset about 300 meters to the north, from its present position. The support vector machine applied in this study is expected to be applicable, to effectively set the route center line because the ship trajectories can be classified into two clusters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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