Until now, most of the Web GIS system has been developed with one-sided service type that provides pre-built spatial information to users. Recently, however, interactive web system is getting attention because users can create directly spatial information contents that meet their needs. In line with this trend, this study had a aim to develop a UGC(User Generated Contents) support system for marine science researchers who can generate spatial data by themselves on the web. The main advantage of this system is that it provides marine survey data and marine spatial information that needed to work for marine science research. Furthermore, it provides the functions of extracting of coastline as point data for their marine study area, and making of the spatial planning map for marine field survey work and marine science thematic maps for exploratory analysis after research survey. Such kinds of interactive UGC support system gives researchers a chance for utilizing marine spatial information more easily. Therefore, it is expected that the improving of the efficiency of research works, as well as increasing of the utilization of marine spatial data.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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제21권4호
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pp.175-190
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2018
Recently, policy of the marine advanced countries were switched from the preemption using ocean to post-project development. In this study, we suggest improvement and the pending issues when are deducted to the database of the marine spatial information is constructed over the GIS system for the Korean Marine Spatial Planning (KMSP). More than 250 spatial information in the seas of Korea were processed in order of data collection, GIS transformation, data analysis and processing, data grouping, and space mapping. It's process had some problem occurred to error of coordinate system, digitizing process for lack of the spatial information, performed by overlapping for the original marine spatial information, and so on. Moreover, solution is needed to data processing methods excluding personal information which is necessary when produce the spatial data for analysis of the used marine status and minimized method for different between the spatial information based GIS system and the based real information. Therefore, collection and securing system of lacking marine spatial information is enhanced for marine spatial planning. it is necessary to link and expand marine fisheries survey system. It is needed to the marine spatial planning. The marine spatial planning is required to the evaluation index of marine spatial and detailed marine spatial map. In addition, Marine spatial planning is needed to standard guideline and system of quality management. This standard guideline generate to phase for production, processing, analysis, and utilization. Also, the quality management system improve for the information quality of marine spatial information. Finally, we suggest necessity need for the depths study which is considered as opening extension of the marine spatial information and deduction on application model.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제34권3호
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pp.407-412
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2010
According to the remarkable advances in sonar technology, positioning capabilities and computer processing power we can accurately image and explore the seafloor in hydrography. Especially, Multibeam Echo Sounder can provide nearly perfect coverage of the seafloor with high resolution. Since the mid-1990's, Multibeam Echo Sounders have been used for hydrographic surveying in Korea. In this study, new marine data set as an effective decision-making tool in various fields was proposed by visualizing and combining with Multibeam sonar data and marine spatial data sets such as satellite image and digital nautical chart. The proposed method was tested around the port of PyeongTaek-DangJin in the west coast of Korea. The Visualization and fusion methods are described with various marine data sets with processing. We demonstrated that new data set in marine GIS is useful in safe navigation and port management as an efficient decision-making tool.
Incheon Bay of Korea is one of the most famous regions for high tidal range. Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs(MLTM) has implemented preliminary investigation for tidal power energy development in this area since 2006. Through field observations, various kinds of marine data consisting of depth and geography, marine weather, tidal currents, wave, seawater characteristics, geology, marine ecosystem and marine environment were gathered. To use these data efficiently for the determining of feasibility of developing and appropriateness of project scale, spatial data management and application system is essential. Therefore, in this study, the concept, methodology and procedure of spatial data modeling are defined for tidal energy development. Spatial data modeling consists of essential model relating to tidal energy directly and optional model including environmental factors. Essential model is composed with fundamental elements like as depth, geography, and several numerical modeling results(tide, tidal current, wave).
Recently, the interests of marine mineral resources has been increasing from the depletion of land resources around the world and many countries are involving in marine exploration work. South Korea is also currently performing exploration work to estimate the marine mineral resources around the Korean Peninsula. However, massive amounts of marine exploration data accumulated from the long-term exploration work have not been systematically managed. The data have been managed by the file based system instead of commercial database. The aim of this study is to construct GIS-based Marine Mineral Resource Information System using a spatial database for the core sediments of the marine exploration data. For constructing such DB system, GIS-based data items were classified, and a database was designed using relational database model. The database was constructed using commercial DBMS(Database Management System), Oracle. Also, necessary functions of the system were defined for the effective use of database based on users' requirement analysis. The GIS-based Marine Mineral Resource Information System has enabled to support the systematic management of the marine exploration data. Furthermore, it is expected that this spatial database will be useful in estimating the reserves of the mineral resources and provide valuable information for economic evaluation. In the future, the application of advanced techniques of spatial analysis and 3-dimensional display function will be required.
Data missing in optical satellite images caused by natural variations have been a crucial barrier in observing the status of marine surfaces. Although there have been many attempts to fill the gaps of non-observation, there is little research to analyze the ratio of missing grids to overall sea grids and their seasonal patterns. This report introduces the method of quantifying the distribution of missing points and then shows how the missing points have spatial correlation and seasonal trends. Both temporal and spatial integration methods are compared to assess the effectiveness of reducing missing data. The temporal integration shows more outstanding performance than the spatial integration. Moran's I and K-function with statistical hypothesis testing show that missing grids are clustered and there is a non-random distribution from daily integration. The result of the seasonality test for Moran's I through a periodogram shows dependency on full-year, half-year, and quarter-year periods respectively. These analysis results can be used to deduce appropriate integration periods with permissible estimation errors.
Park, Jae-Moon;Kim, Dae-Hyun;Yoon, Hong-Joo;Seo, Won-Chan
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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제11권5호
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pp.539-544
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2016
The aim of this study is identifying characteristics of spatial distribution using submerged debris data on the bottom of sea ground. Marine debris is classified into floating and submerged debris. These are polluting marine environment, ecology and habitat by floating and submerged. Also it takes a lot of money when it is to process the waste flowing into the ocean. In this study, it is used data of submerged debris by side scan sonar on the bottom of sea ground in Pohang port. Submerged distribution map is made to identify spatial classified characteristics of SMD(submerged marine debris) using by position and weight per area of SMD.
Seagrass meadows are considered as critical habitats for a wide variety of marine organisms in coastal and estuarine ecosystems. In many cases, studies on the spatial/temporal distribution of seagrass have depended on direct observations using SCUBA diving. As an alternative method fur studying seagrass distribution, an application of hydroacoustic technique has been assessed for mapping seagrass distribution in Dongdae Bay, on the south coast of Korea, in September 2005. Data were collected using high frequency transducer (420 kHz split-beam), which was installed with towed body system. The system was linked to DGPS to make goo-referenced data. Additionally, in situ seagrass distribution has been observed using underwater cameras and SCUBA diving at four stations in order to compare with acoustic data. Acoustic survey was conducted along 23 transects with 3-4 blot ship speed. Seagrass beds were vertically limited to depths less than 3.5m and seagrass height ranged between 55 and 90cm at the study sites. Dense seagmss beds were mainly found at the entrance of the bay and at a flat area around the center of the bay. Although the study area was a relatively small, the vertical and spatial distributions of the seagrass were highly variable with bathymetry and region. Considering dominant species, Zostera marina L., preliminary estimation of seagrass biomass with acoustic and direct sampling data was approximately $56.55g/m^2$, and total biomass of 104 tones (coefficient variation: 25.77%) was estimated at the study area. Hydroacoustic method provided valuable information to understand distribution pattern and to estimate seagrass biomass.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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제11권6호
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pp.567-580
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2016
In recent years, our society, because of the arrival of a new paradigm according to the rapid changes in ICT has entered into future smart society and the ubiquitous era. So it can be a notable turning point in the marine disaster prevention system with big data, aspects of the era change. Therefore, this study was to derive a desirable vision for the big data marine disaster prevention informatization in terms of ICT maritime disaster prevention system development as preparedness for the maritime disaster by applying 'scenario planning' as a foresight method. Soon this study derived a successful marine disaster prevention informatization strategy as preparedness for the maritime disaster like Ferry Sewol Disaster. It proposed the big data marine disaster prevention informatization system with the use of the administrative aspects of information with spatial informatization as big data information. Also this study explored the future leadership strategy of the big data marine disaster prevention informatization in smart society. Eventually in 2030 to around, In order to still remain our marine disaster prevention informatization as a leading ICT nation, this study suggested the following strategy. It is important to ready the advanced Big Data administrative spatial informatization system In terms of prevention of incidents like Ferry Sewol Disaster.
The purpose of this study is to assess spatiotemporal variation of coastal water quality according to time and location changes. For this we developed numerical marine trophic index base on four water quality components (chlorophyll, suspended solids, dissolved inorganic nitrogen and phosphorus) and applied this index to the water quality data measured in the korean coastal zone for the 7-years period from 1997 to 2003. Water quality data are obtained only at selected sites even though they are potentially available at any location. Therefore, in order to estimate spatial variation of coastal water quality, it is necessary to estimate the unknown values at unsampled locations based on observation data. In this study, we used IDW (Inverse Distance Weighted) method to predict water quality components at unmeasured locations and applied marine trophic index to predicted values obtained by IDW interpolation. The results of this study indicate that marine trophic index and spatial interpolation are useful for understanding spatiotemporal characteristics of coastal water quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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