DC series wound motor is commonly used for the industrial vehicles. Although it has good operating torque, heavy variations of parameters and nonlinear properties on friction and loads make it difficult to satisfy desired performance using conventional controllers. To solve this problem, fuzzy controller is proposed in this paper. The fuzzy controller has been designed based on the fuzziness of variables, it retains robustness even with nonlinearity.
The electric power system design of the electric vehicle are required to improve the performance. The electric power system on the electric vehicle are consist of a battery, a pedal sensor, an electric motor and a controller. In this paper, Automotive manufacture's various electric vehicle models are investigated and analyzed. The mathematical models for the electric power system are studied, and then important variables are considered. Simulation and experimental test results show the model of the electric power system on the electric vehicle and design parameter decision are effective to the electric vehicle design.
An anisotropic beam model is proposed by employing an asymptotic expansion method for thermo-mechanical multiphysics environment. An asymptotic method based on virtual work is introduced first, and then the variables of mechanical displacement and temperature rise are asymptotically expanded by taking advantage of geometrical slenderness of elastic bodies. Subsequently substituting these expansions into the virtual work principle allows us to asymptotically expand the virtual work. This will yield a set of recursive virtual works from which two-dimensional microscopic and one-dimensional macroscopic equations are systematically derived at each order. In this way, homogenized stiffnesses and thermomechanical coupling coefficients are derived. To demonstrate the validity and efficiency of the proposed approach, composite beams are taken as a test-bed example. The results obtained herein are compared to those of three-dimensional finite element analysis.
Recently, research has been conducted to develop the ORC (organic Rankine cycle), to recover waste heat from facilities such as industrial plants ultimately to create mechanical or electrical energy. The ORC system consists of a heat exchange, a condenser, a pump and a boiler. In this paper, 84 flow analyses were conducted with 21 cases and three variables, i.e., a number of large wings, a number of small wings, and RPMs. R245fa was used as a refrigerant. The flow cavitation phenomenon was investigated through a flow analysis, and a flow stream analysis was conducted.
In this paper, an average surface roughness, $R_a$, was measured by optical measurement and its mathematical model according to spindle speed and feedrate was obtained by least square method. Also, its result is compared and investigated with real measured average surface roughness. The optical measurement of surface roughness is performed by CLSM(confocal laser scanning microscope) and the captured HEI(height encoded image) data is used as an original data for the generation of average surface roughness and its mathematical plane or contour surface of surface roughness. Using this polynomial model with two independent variables, the behavior of an average surface roughness is investigated and analyzed with an experimental modeling of least square algorithm. And it can be used for the prediction of $R_a$ in different condition of machining.
Helical machining is an efficient method for machining holes using an endmill. In this study, a surface roughness prediction model was constructed for improving the productivity of hole machining. Experiments were conducted to form holes by the helical machining of AL6061-T4 aluminum sheets and correlation analysis was performed to examine the relationships between the variables based on the measured results. Meanwhile, a regression analysis technique was used to construct and evaluate the prediction model. Through these analyses, the parameter which has the greatest influence on the surface roughness when the hole is formed by the helical machining is the feed, followed by the number of revolutions of the endmill. Moreover, for the axial feed of the endmill, it was concluded that the influence of the surface roughness is small compared to the other two parameters but it is a factor worth considering to improve the accuracy when constructing the predictive model.
Single side final polishing is a very important role to stabilize a wafer finally before the device process on the wafer is executed. In this study, the machining variables, such as pressure, machining time, and the velocity of pad table were adopted. These parameters have the major influence on the characteristics of wafer polishing. We investigated the surface roughness changing these variables to find the optimal polishing condition. Pad, slurry, slurry quantity, and oscillation distance were set to the fixed variables. In order to reduce defects and find a stable machining condition, a hall sensor was used on the polishing process. AE sensor was attached to the polishing machine to verify optimal condition. Applying data analysis of the sensor signal, experiments were performed. We can get better surface roughness from loading the quasi static force and improving wafer-holding method.
Manufacturing process of Ti-6Al-4V alloy billet was investigated with FEM simulation and experimental analysis. Before the breakdown process of Ti-6Al-4V alloy ingot, FEM simulation for the breakdown processes of Ti-6Al-4V alloy ingot was used to calculate the forging load and state variables such as strain, strain rate and temperature. In order to breakdown the ingot structure and make an equiaxed structure billet, two different processes were employed for a VAR/VAR processed Ti-6Al-4V alloy ingot. Firstly, the ingot was cogged in single-phase $\beta$ field at the temperature of $1,100^{\circ}C$. In the process, the coarse and inhomogeneous structure developed by the double melting process was broken down. The second breakdown was performed by upsetting and cogging processes in $\alpha+\beta$ phase field to obtain the microstructure of fine equixed $\alpha$ structure in the matrix of transformed $\beta$. Finally, the mechanical properties of Ti-6Al-4V alloy billet made in this work were compared with those of other billet and ring product.
Carbon-fiber-reinforced plastic (CFRP) composite materials have been widely used in various industrial fields because the design variables can be adjusted according to the application of the required structure. Thermosetting and thermoplastic resins are used as the base materials of CFRP composites for the lightweight construction of automotive components. Thermoplastics have several advantages such as no curing and recyclability compared to thermosetting resin. In this study, CFRP composites were made using the Long-Fiber Thermoplastic-Direct (LFT-D) process. The LFT-D process includes an in-line production system that directly impregnates a thermoplastic resin, extrudes the composite material, and molds it. This process increases the strength and decreases the molding time. The tensile strength characteristics on the mechanical properties of CFRP were analyzed according to the parameters of LFT-D based on thermoplastics. To analyze the properties of CFRP, the specimens were prepared based on the tensile test standard ASTM 3039 of composite materials.
With the increased utilization of CAM programs, end-mill processing is most commonly used for machining and metal processing. In particular, hole or shaft machining has high assembly precision, which inevitably leads to high utilization of end mills. However, the analysis of quality characteristics according to the process conditions of end mills is not performed systematically at the site, causing poor quality and productivity. The most influential factor of quality is the runout of the end mill. In this paper, the number of turns of the end mill, number of tool blades, cutting direction, and artificial runout volume were determined to identify the correlation between the epicenter, cylindricality, and surface roughness. Two types of end mills, three levels of runout, three levels of rotational speed, and two cutting directions were considered and 36 rounds of hole processing were conducted. For the analysis of shape characteristics according to the set process variables, the experimental planning method was applied to the measured specimen and the processing characteristics were analyzed according to the runout of the end mill through correlation analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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