1. Objectives : The aim of the present study was to describe the Korea Constitutional Multicenter Bank (KCMB), which was various clinical data bank for scientific advancement of constitutional diagnosis and treatment. 2. Methods and Results : The KCMB is based on the 28 multi-institute cooperative clinical research networks including domestic and international institute. Since the KCMB was founded in 2006, data have been accumulated from 10,412 subjects. The KCMB consists of three parts: The clinical constitutional data, the measurement data, and the biological data. The method of data entry is via web based electronic Case Report From (eCRF). The eCRF has been developed and programed to ensure the efficient entry of data. We also developed coding manual, ongoing quality control assessment to obtain high-quality data. 3. Conclusions : The KCMB with various data contribute to providing the scientification of Sasang Constitutional Medicine.
이 연구는 중소 SI업체들이 IT프로젝트를 수행하는데 있어 어떤 공통적인 특성을 보여주는가를 알아보기 위해 진행되었다. 이 연구에서는 2006년부터 2009년까지 중소 제조업체를 대상으로 수행된 194개의 IT프로젝트에 대한 388건의 감리보고서를 기초자료로 사용했다. 연구 결과 프로젝트 관리 분야에서는 일정관리가 가장 취약한(문제가 있거나 또는 관리가 잘안 되는) 것으로 드러났으며, 개발 및 구현 분야에서는 시험 계획과 활동이 가장 취약했으며, 운영 빛 유지보수 분야에서는 사용자/운영자판 위한 매뉴얼 작성이 가장 취약한 것으로 드러났다. 결국 이들 세 가지 취약한 항목들은 중소 SI업체들이 IT프로젝트를 수행하는데 있어서의 공통적인 특성이라고 할 수 있다.
본 논문은 명시야 (bright-field) 현미경 영상를 위한 데이터 기반 세포 분할 알고리즘을 제시한다. 제시된 알고리즘은 일반적인 사전 학습 기법과 다르게 동시에 두 개의 사전과 관련된 희소 코드 (sparse code)를 통해 정의된 에너지 함수의 최소화를 진행하게 된다. 두 개의 사전 중 하나는 명시야 영상에 대해 학습된 사전이고 다른 하나는 사람에 의해 수작업으로 세포 분할된 영상에 대해 학습된 것이다. 학습된 두 개의 사전을 세포 분할 될 새로운 입력 영상에 대해 적용하여 이와 관련된 희소 코드를 획득한 후 픽셀 단위의 분할을 진행하게 된다. 효과적인 에너지 최소화를 위해 합성곱 희소 코드 (Convolutional Sparse Coding)와 Alternating Direction of Multiplier Method(ADMM)이 사용되었고 GPU를 사용하여 빠른 분산 연산이 가능하다. 본 연구는 이전에 사용된 가변형 모델 (deformable model)을 이용한 세포 분할 방식과는 다르게 제시된 알고리즘은 세포 분할을 위해 사전 지식이 필요없이 데이터 기반의 학습을 통해서 쉽고 효율적으로 세포 분할을 진행할 수 있다.
클라이언트/서버 응용은 크게 데이타베이스 서버와 응용 및 프리젠테이션 로직을 포함한 클라이언트로 구성된다. 이러한 클라이언트/서버 응용은 최근의 웹의 성장과 함께 자바 언어를 많이 이용하는데 특히 클라이언트 쪽의 GUI 구현과 JDBC를 이용한 클라이언트/서버 응용에 많이 쓰인다. JDBC를 이용하여 클라이언트/서버 응용을 개발할 경우 먼저 응용의 바탕이 되는 데이타베이스의 설계, JDBC 접속을 위한 코딩, 데이타베이스로부터 선택된 데이타들을 보여주기 위한 리포트 양식 등의 설계가 필요하다. 본 논문에서는 이러한 JDBC를 이용한 클라이언트/서버 응용 개발에 필요한 컴포넌트들을 자바빈즈로설계 및 구현하고 이를 이용한 개발 환경을 제시한다. 구현된 환경을 이용하면 클라이언트/서버 응용의 개발에 있어서 소스 코드 편집을 최소화하고 자바빈즈 컴포넌트들의 선택 및 이들의 속성 편집만으로 쉽게 구현할 수 있다.
Purpose: The purpose of this study was to integrate the results of qualitative studies to understand critical care survivors' experience of the post-intensive care syndrome (PICS). Methods: This was a meta-synthesis of primary studies that used qualitative methods. We reviewed 26 qualitative studies on PICS selected from 8 international and Korean databases and from a manual search. Thomas and Harden's 3 stages (free coding, development of descriptive themes, generation of analytical themes) for thematic synthesis were utilized to analyze the collected qualitative data. Results: Four descriptive themes emerged from the thematic synthesis: weak physical conditions, psycho-emotional changes, the painful-memory of intensive care units, and social vulnerability. The analytical theme for the current study was "unfamiliarity with the vulnerable self." Critical care survivors had to confront entirely different "selves" after discharge from intensive care units. They had become physically weak, psychologically unstable, and the critical memories continued to create distress. These changes increased their social vulnerability by making them dependent on others, causing family conflicts, and changing interpersonal relationships. Conclusions: Finding from this qualitative synthesis and other related literature highlight the severity of PICS and the importance of rehabilitative intervention for critical care survivors.
Purpose: The aim of this study was to evaluate the quantitative strain elastography of tongue carcinoma using intraoral ultrasonography. Materials and Methods: Two patients with squamous cell carcinoma (SCC) who underwent quantitative strain elastography for the diagnosis of tongue lesions using intraoral ultrasonography were included in this prospective study. Strain elastography was performed using a linear 14 MHz transducer (Aplio 300; Canon Medical Systems, Otawara, Japan). Manual light compression and decompression of the tongue by the transducer was performed to achieve optimal and consistent color coding. The variation in tissue strain over time caused by the compression exerted using the probe was displayed as a strain graph. The integrated strain elastography software allowed the operator to place circular regions of interest (ROIs) of various diameters within the elastography window, and automatically displayed quantitative strain (%) for each ROI. Quantitative indices of the strain (%) were measured for normal tissues and lesions in the tongue. Results: The average strain of normal tissue and tongue SCC in a 50-year-old man was 1.468% and 0.000%, respectively. The average strain of normal tissue and tongue SCC in a 59-year-old man was 1.007% and 0.000%, respectively. Conclusion: We investigated the quantitative strain elastography of tongue carcinoma using intraoral ultrasonography. Strain elastography using intraoral ultrasonography is a promising technique for characterizing and differentiating normal tissues and SCC in the tongue.
Background and objective: For effective horticultural education, it is required to develop kits for practice. In this study, we developed a horticultural kit for germination that introduces storytelling, characterization, and assembly, and investigated the educational effects of using it to study its educational differentiation and usefulness. Methods: First, we developed a seed germination kit for learning. It consists of three components: the kit main frame for hydroponics, the activity sheet for storytelling, and the instruction manual. It is made into an acrylic assembly in consideration of the ease of delivery for contactless learning. Second, we developed two programs, each using a germination kit for horticultural education (experimental group) and a general germination kit program (control group). At this time, the class consists of pre-questionnaire, the 1st and 2nd classes, observation log writing (total six times for two weeks), the 3rd class, and post-questionnaire. The experimental group and control group were separately executed. Third, the application results were compared and analyzed before and after class. As a quantification questionnaire, the effects before and after class were compared through t-test with a questionnaire on program satisfaction and attitude change toward plants. The quantitative results were analyzed through observation activity sheets and effects before and after the class were analyzed through t-test with quantification and language coding. Results: The effect of horticulture education using the developed kit was estimated by a quantification questionnaire. Both the program satisfaction and the change in attitude toward plants showed high in the experimental group, and this difference was statistically significant (p < .05). As a result of analyzing the observation paper with a qualitative questionnaire, various cognitive and affective expressions appeared in the experimental group as well as the contents of the observation paper. The number of syllables and various qualitative expressions appeared, and these differences were also statistically significant (p < .05). Conclusion: Compared to general germination activities, it was found that the germination activities using storytelling-based horticultural kits would be effective for contactless classes in the post-COVID-19 era and in increasing the educational effect of horticultural activities.
Objectives: The purpose of the study was to investigate the content analysis of daily tooth cleaning service records by caregivers in a long-term care facility. Methods: The data were analyzed by qualitative research based on content analysis of the daily records of the processes and results of daily tooth cleaning service. Twenty caregivers provided tooth, gum and denture cleaning service after breakfast, lunch, and dinner to 48 elderly residents. The study lasted about two weeks(from August 4 to August 20, 2014). The researcher reconstructed the language by repeatedly reviewing the caregivers statements in the records. The content categories were derived from the records through a reiterative manual comparative analysis. Using constant comparison method, reconstructed meanings were incorporated into various meanings and reanalyzed by final categories called as analytic coding. In order to validate the reliability, 6 times of discussion made the common meanings through a master's degree student and a dental hygiene professor. Results: The caregivers identified lack of understanding and ability to recognize the functional physical and mental changes in the elderly. The elderly had difficulty in recognizing silent communication and daily tooth cleaning. The caregivers were so strenuous in taking care of the daily tooth cleaning service for the elderly. At last, they gave up the daily tooth cleaning service and took on it to the guardians. They found that there was no social supporting network for oral health of the elderly residents. Conclusions: Caregivers had insufficient understanding of the functional physical and mental changes in the elderly residents, and they had difficulty providing daily tooth cleaning service to the elderly due to poor skill and abilities.
이미 방송된 비디오 영상으로부터 자막 영역을 제거하고 원 영상으로 복원할 필요가 종종 발생한다. 복원될 영상의 량이 적을 경우 수 작업에 의한 복원이 가능하나, 비디오 영상과 같이 복원할 영상이 많아질 경우에는 수 작업에 복원은 어렵다고 볼 수 있다. 따라서 자동으로 자막 영역을 원 영상으로 복원할 수 있는 방법이 필요하게 된다. 기존의 영상 복원에 관한 연구는 주로 블러링(blurring)된 영상을 주파수 필터를 사용하여 선명하게 복원하거나, 영상 통신을 위한 비디오 코딩 방법에 대한 연구가 많이 이루어졌다. 본 논문에서는 블록 정합 알고리즘(Block Matching Algorithm)을 이용하여 자막 영역을 복원하는 방법을 제안하고자한다. 자막 복원을 위한 사전 정보로 자막 영역 정보와 장면 전환 정보를 추출한다. 추출된 자막 정보로부터 자막의 시작 프레임, 끝 프레임, 자막 문자의 구성 요소 정보를 얻을 수 있다. 자막 정보(자막의 시작 프레임, 끝 프레임)와 장면 전환 정보를 이용하여 복원의 방향성 및 복원의 종점을 결정한다. 복원의 방향성에 따라 각 프레임마다 문자의 구성 요소에 대한 블록 정합을 수행하여 원 영상을 복원한다. 실험결과 비교적 움직임이 적은 영상에서는 복원이 잘 됨을 볼 수 있었으며, 복잡한 배경을 갖고 있는 영상의 경우도 복원됨을 볼 수 있었다.
본 연구는 완전비선형 Boussinesq 방정식 모델인 FUNWAVE-TVD 모델을 이용하여 비선형 불규칙파에 의한 해안구조물의 월파량을 산정할 수 있는 수치모형을 수립한 것이다. 여기서는 EurOtop(2018)의 월파량 산정 식 및 Goda(2009)의 경험식을 코딩하여 FUNWAVE-TVD 모델의 서브루틴으로 추가하고 수치모형을 수립하였다. 모형의 검증은 직립구조물에 대한 비선형 불규칙파의 월파량을 수치계산하고 EurOtop(2018)에 제시된 실험 결과와 비교하여 수행하였다. EurOtop 식에 의한 수치계산 결과는 비쇄파 조건의 경우 모든 상대여유고(Rc/Hmo) 구간에서 실험결과와 매우 잘 일치하였으며, 경험식에 의한 수치계산 결과는 Rc/Hmo < 0.8 구간에서는 실험 결과보다 과소평가 되었고 Rc/Hmo < 0.8의 구간에서는 실험 결과보다 과대평가 되었다. 쇄파조건의 경우 본 모형의 결과는 Rc/Hmo ≤ 1.35의 exponential curve나 Rc/Hmo > 1.35의 power curve 구간 모두에서 실험 결과를 잘 재현하였다. 따라서 본 수치모형은 직립구조형식의 호안구조물에서 비선형 불규칙파에 의한 월파량을 정도 높게 모의할 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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