Frequent hydro-meteorological events caused by global climate change and human exacerbate activities, make the water resource problem more complicated. The increasing speed urbanization brings a significant impact on the city flood control and security, water supply safety, water ecological security, water environment safety and the water engineering security in China, and puts forward higher requirements to urban water integrated management, undoubtedly which become the biggest obstacle for water ecological civilization construction, thus urgent requiring an advanced methods to enhance the effectiveness of the water integrated management. The other fields of smart ideas point out a development path for water resource development. The construction demand of smart water resource is expounded in the paper, combining the philosophy of modern Internet of things with the application of cloud computing technology. The concept of smart water resource is analyzed, the connotation characteristics of smart water resource is extracted, and the general model of smart water resource is refined. Then, the frame structure of smart water resource is put forward. The connotation and the overall framework of the smart water resource represent a higher level of water resource informationization development and provide a comprehensive scientific and technological support to transform water resource management from an extensive, passive, static, branch and traditional management to a fine, active, dynamic, collaborative and modern management.
Multifunctional weirs constructed through the Four Major Rivers Restoration Project are operated as management water levels. The purpose of this study was to evaluate the effect of water level in the main stem on the tributary water level according to multifunctional weir operation, because the operation of multifunctional weirs for water level management influences the drainage of tributaries. In this study, water level pressure gauges were installed and spatial and temporal water quality was observed. The LOcally Weighted Scatterplot Smoothing (LOWESS) technique was applied to the Nakdong River and the Baekcheon Junction, both upstream of the Gangjeong-Goryeong weir, in order to analyze water quality trends. When considering the overall analysis and observations, it was found that the water quality forecasting point located at the Baekcheon estuary point should be transferred to the Dosung Bridge, which is located upstream of the Sunwon Bridge.
Korea's modern waterworks began with construction of DDukdo water treatment plant in 1908 and has been growing rapidly along with the country's economic development. As a result, water supply rates have reached 98.5% based on 2013. Despite multilateral efforts for high-quality water supply, such as introduction of advanced water treatment process, expansion of waterworks infrastructure and so on, distrust for drinking tap water has been continuing and domestic consumption rate of tap water is in around 5% level and extremely poor comparing to advanced countries such as the United States(56%), Japan(52%), etc. Recently, the water management has been facing the new phase due to water environmental degradation caused by climate change, aging facilities, etc. Therefore, K-water has converted water management paradigm from the "clean and safe water" to the "healthy water" and been pushing the Smart Water City(SWC) Pilot Project in order to develop and spread new water supply models for consumers to believe and drink tap water through systematic water quality and quantity management combining ICT in the whole water supply process. The SWC pilot projects in Pa-ju city and Go-ryeong county were an opportunity to check the likelihood of the "smart water management" as the answer to future water management. It is needed to examine the necessity of smart water management introduction and nationwide SWC expansion in order to improve water welfare for people and resolve domestic & foreign water problems.
The objective of this study is to identify whether or not the ground water level is decreasing. We suggest a method of estimating the change in groundwater level using newly developed groundwater pumping station data. The Goseong area located in Gyeongnam province was selected considering three factors. First, this area demands relatively large amount of irrigation water because most of the land is used as a paddy field and the proportion of the paddy field within total arable land is increasing. Second, groundwater level data in nearby area are available since these are monitored by Water Management Information System (WAMIS). Third, many groundwater pumping stations have been developed in this area in order to overcome droughts thus detail information for pumping stations are available. Regression results indicate groundwater level has been decreased for over 20 years. This decreasing trend is due to the shortage of surface irrigation water which was caused by the decrease in rainfall.
Most distributed water is not used effectively due to water loss occurring in pipe networks. These water losses are caused by leakage, typically due to high water pressure to ensure adequate water supply. High water pressure can cause the pipe to burst or develop leaks over time, particularly in an aging network. In order to reduce the amount of leakage and ensure proper water distribution, it is important to apply pressure management. Pressure management aims to maintain a steady and uniform pressure level throughout the network, which can be achieved through various operational schemes. The schemes include: (1) installing a variable speed pump (VSP), (2) introducing district metered area (DMA), and (3) operating pressure-reducing valves (PRV). Applying these approaches requires consideration of various hydraulic, economic, and environmental aspects. Due to the different functions of these approaches and related components, an all-together optimization of these schemes is a complicated task. In order to reduce the optimization complexity, this study recommends a sequential optimization method. With three network operation schemes considered (i.e., VSP, DMA, and PRV), the method explores all the possible combinations of pressure management paths. Through sequential optimization, the best pressure management path can be determined using a multiple-criteria decision analysis (MCDA) to weigh in factors of cost savings, investment, pressure uniformity, and CO2 emissions. Additionally, the contribution of each scheme to pressure management was also described in the application results.
With rapid expansion of the water market and growth of water companies, the recent trends in international water industry show that standardization of service activities concerning management of water and wastewater system (ISO/TC 224, to be issued in the second half year of 2007) is expected to have a large influence on the global water market including liberalization of water service market. In the Draft International Standard(DIS) of ISO/TC224, Performance Indicators(PIs) are suggested to estimate the service activities relating to water and wastewater treatment facilities. PIs have been developed in many countries including some international organization(World Bank, IWA and etc.) for service benchmarking. To evaluate public service level and establish plans to improve service level of wastewater utilities, we developed PIs for 120 items and applied them to 10 sewage utilities in the consideration of their scales, circumstances and conditions. In this study, we verified the applicability of the developed performance indicators(PIs). So, we concluded that PIs developed for the purpose of this study can be a useful tool applicable to objective evaluation of the service level of sewage utilities. Using the evaluation tool of PIs developed, it can also be used as a benchmarking tool in this industry as well as for enhancing the efficiency of operation and management of the sewage system. It will also contribute to the water resource management through determination of investment priorities based on the evaluation results and to raising international competitiveness of the domestic sewage utilities to meet the future opening of the water market.
Many studies have been conducted to develop new technologies for arsenic removal and to reveal the levels of arsenic and other chemicals in rivers, lakes and ground waters. However, there are few studies dealing with such compounds in the total water system of the city, and the way of management of these compounds in the water system. Because the occurrence of these hazardous compounds, which are geological origins, is almost impossible to control, it is very important to manage these compounds in the water system. In this research, it was revealed that the risk of arsenic in the water treatment system of S city in Japan. As a results, the parameters such as Q in river and E260 in drinking water treatment plant is proposed as a new indicator with simple and rapid method for controling arsenic level.
There have been various studies on measurements of flood risk and forecasting models. For river and dam region, PDF and FVI has been proposed for measurement of flood risk and regression models have been applied for forecasting model. For Bo region unlikely river or dam region, flood risk would unexpectedly increase due to outgoing water to keep water amount under the designated risk level even the drain system could hardly manage the water amount. GFI and general linear model was proposed for flood risk measurement and forecasting model. In this paper, FVI with the consideration of duration on GFI was proposed for flood risk measurement at Bo region. General linear model was applied to the empirical data from Bo region of Nadong river to derive the forecasting model of FVI at three different values of Base High Level, 2m, 2.5m and 3m. The significant predictor variables on the target variable, FVI were as follows: ground water level based on sea level with negative effect, difference between ground altitude of ground water and river level with negative effect, and difference between ground water level and river level after Bo water being filled with positive sign for quantitative variables. And for qualitative variable, effective soil depth and ground soil type were significant for FVI.
Operation of experimental site on the rural water is necessary to research on the effective development and management of agricultural water. Hydrological data on the watershed runoff, reservoir storage, irrigation and drainage are measured and accumulated. For the monitoring system of the experimental site, four rainfall gauging stations and twenty-six water level gauging stations are established and operated. Analysis of measured data are processed for rainfall amount and intensity, water level and discharge.
The purpose of this study was to investigate some influencing variables related to the management behavior on environmental preservation of housewives in Pusan. The subject of this study were 411 housewives and interviewed with a questionnaire. The data was analyzed by SPSS/PC+ Program for the frequency, mean, standard deviation, Cronbach's$\alpha$, t-test, F-test, Duncan's multiple range test and regression. The major result of this study were as follows : 1. The level of Environmental Management Knowledge was relatively high. The perceived level of environmental pollution was relatively high. The score of perception on water pollution was the highest. The level of management behavior on environmental preservation was relativity low. The score of management behavior on food pollution was the highest. 2. Frequencies of management behavior on environmental preservation differ according to age, education, relegion, and mass - media. 3. The influenced level of perception on air pollution was the highest among the other variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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