This paper considers a six sigma project for reducing the project costs through project risk management. The project follows a disciplined process of five phases: define, measure, analyze, improve, and control. A risk management process map is used to identify process input and output variables. Seven key process input variables are selected by using C&E diagram and X-Y matrix and finally four vital few input variables are selected by the related statistical analysis. The optimum alternatives of the vital few input variables are obtained by the method of PUGH matrix. The process is running on control plan and we obtained substantial project cost reductions in early stage of the control phase.
The energy cost is resulted from the energy use. Its sources are divided into some types and depended on the building use or energy-use type. The energy cost should be affected by the amount of the energy use. The cost could be calculated to consider various factors such as the insulation, heating type, building shape and others. But it can not consider all of the affect factors to the energy cost and need to categorize the factors to the condition for estimating the cost. In this paper, it aimed at providing the estimation model in linear equation and multiple linear regression, utilizing the building exterior condition and management characteristics in apartment housing. Its survey are conducted in two parts of management characteristics and building exterior condition. The correlation analysis is conducted to get rid of the multicolinearity among the inputted factors. The number of linear equation model is 11 and includes the 1st, 2nd and 3rd equation function, power function and others. Among these, it suggested the 2nd and 3rd function and power function in terms of the statistics. In multiple linear regression model, the building volume and management area are inputted to the estimation.
This paper considers the problem of determining an optimal dynamic operating policy for a two-stage tandem queueing service system in which the service facilities (or stages) can be operated at more than one service rate. At each period of the system's operation, the system manager must specify which of the available service rates is to be employed at each stage. The cost structure includes an operating cost for running each stage and a service facility profit earned when a service completion occurs at Stage 2. We assume that the system has a finite waiting capacity in front of each station and each customer requires two services which must be done in sequence, that is, customers must pass through Stage 1 and Stage 2 in that order. Processing must be in the order of arrival at each station. The objective is to minimize the total discounted expected cost in a two-stage tandem queueing service system, which we formulate as a Discrete-Time Markov Decision Process. We present analytical and numerical results that specify the form of the optimal dynamic operating policy for a two-stage tandem queueing service system.
This paper presents two elimination methods of subtours, which is obtained by applying the Out-of-Kilter algorithm to the sequential ordering problem (SOP) to produce a feasible solution for the SOP. Since the SOP is a kind of asymmetric traveling salesman problem (ATSP) with precedence constraints, we can apply the Out-of-Kilter algorithm to the SOP by relaxing the precedence constraints. Instead of patching subtours, both of two elimination methods construct a feasible solution of the SOP by using arcs constructing the subtours, and they improve solution by running 3-opt and 4-opt at each iteration. We also use a perturbation method. cost relaxation to explore a global solution. Six cases from two elimination methods are presented and their experimental results are compared to each other. The proposed algorithm found 32 best known solutions out of the 34 instances from the TSPLIB in a reasonable time.
In this paper, it is assumed that a system is composed of an essential unit and a nonessential unit. During the running of the system, an essential unit is replaced at periodic replacement time T or at nth failure of essential unit whichever occurs first. Nonessential unit is replaced at its failure and at the replacement of essential unit. This paper derive optimal replacement period which minmises the total expected cost for replacement. The unimodality of totoal maintenance cost function is proved under the assumption that hazard rate of each component is continuous and monotone increasing failure rate(IFR). Based on this condition, it is shown that the optimal replacement period is finite and unique.
The building HVAC systems have very different qualities of performance and durability with the superintendent's ability for management and maintenance. The poor management of these systems finally lead to the shortening of the life expectancy and result in the increase of operating costs and energy consumptions due to low efficiencies. This study presents an example of appropriate use of the LCC(Life Cycle Cost) analysis in a process of maintaining and repairing old HVAC equipments, by demonstrating the difference of optimal economic life, decrease of running cost, and energy consumption according to the management level of the HVAC equipments. But there are no reliable life expectancy and performance history data at present for optimal management of various building service equipments. Therefore, it is necessary to construct long-term database on operation results of them for more accurate and optimized LCC analysis.
This paper presents a periodic replacement policy for a system subject to shocks when the system is operating for a finite random horizon. The system is subject to shocks during operation, and each shock causes downgrading of the system performance and makes it more expensive to run by the additional running cost. Shocks arrive according to a nonhomogeneous or a renewal process, and we develop periodic replacement policies under a finite random operating horizon. The optimum periodic replacement interval which minimizes the total operating cost during the horizon is found. Numerical examples are presented to demonstrate the results.
Kim, Kyoung Ill;Bae, Su Young;Lee, Dong Chun;Cho, Chang Sik;Lee, Hun Joo;Lee, Kyu Chul
ETRI Journal
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제35권6호
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pp.960-968
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2013
To implement a cloud game service platform supporting multiple users and devices based on real-time streaming, there are many technical needs, including game screen and sound capturing, audio/video encoding in real time created by a high-performance server-generated game screen, and real-time streaming to client devices, such as low-cost PCs, smart devices, and set-top boxes. We therefore present a game service platform for the running and management of the game screen, as well as running the sound on the server, in which the captured and encoded game screen and sound separately provide client devices through real-time streaming. The proposed platform offers Web-based services that allow game play on smaller end devices without requiring the games to be installed locally.
Boiler efficiency has a direct impact on energy consumptions, which results in lower cost of operations and services. Usually high efficiency boilers are regarded as boilers with an efficiency of greater than 90%. However, it is likely that normal boilers are running at significantly lower efficiencies than this. This paper presents a process of developing a highly efficient energy consumption boiler. We adopt direct heat method while normal boilers are designed as indirect heat method. The submerged combustion method is considered to design for very high efficient boiler.
This research is aiming to specify the requirement of the investment such as initial cost, running cost earning rate to make effective investment considering the purpose of remodeling and economical value of store building enough to meet the initial purpose of remodeling. The review of earning rate for economical evaluation was performed by the on-site auditing on the structure and function of the building and applying the assessment simulation program, which is to find the possible business model to identify the requirement of building owner through case study. After the research, the following results are obtained. First, it is important that many aspects should be carefully analysis and the best method should be selected as characteristics of remodeling can tie defer each other in their implementations. Second, though the remodeling of exist buildings to promote the functions has been applied. no suitable assessment tool has bee developed for deriding the level of remodeling in the view of economical efficiency so far. Third, the economical benefit was evaluated by analysing annual earning rate which is applied by investment items and recovery period for the investment. More specific data base should be established to apply the suggested economic accession in business enough to forecast the future circumstances. More researches should be promoted on this area continuously as well as the integrated economic evaluation of remodeling on existing building.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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