Healthy family specialists, who must be equipped with comprehensive and specific knowledge on the health of families with an extensive span of duty, should receive continued education for enhancing their capabilities. In this context, this study will focus on a coaching program that brings excellent result in helping healthy family specialists to set up a vision, exercising leadership and improve their personal relations, etc. with a focus on the potential and possibility of persons and organizations. To accomplish the purpose of this study, the present condition of the existing reeducation program for healthy family specialists conducted by the Central Healthy Family Support Center was grasped. This was done through an analysis on the educational programs for nurturing professional coaches executed by many educational institutions in an effort to propose the coaching education program for enhancing the capabilities of healthy family specialists. The contents related to instruction, time, qualifications, etc. proposed in the model developed through the considered educational program could be used in the future for the education of healthy family specialists so that they may enhance their capabilities.
Purpose: This study aims to review existing research on the definition, conceptualization, and measurement of relationship values to guide future research. This study specifically measures the relationship value between principals and retailers, which is still not widely discussed in previous research. Besides, to broaden our knowledge of the value-based determinants of competitive advantage, satisfaction, and retailer loyalty in business-to-business relationships. Research design, data, and methodology: This research assessed three alternative models of the relationship value construct's dimension structure and then tested for reliability, validity, and confirmatory factor analysis. The research sample is 185 retailers-data analysis using Structural Equation Modeling (SEM). Results: The results showed that product-based values and relationship-based values positively influenced competitive customer advantage, satisfaction, and loyalty. Conclusions: Relationship value construct can be measured and consist of five dimensions: product quality, delivery performance, customer orientation, service support, and personal interaction. They are key factors that maintain the relationship between principal and retailers. This study indicates that principals must invest more time and effort in building valuable relationships with their retailers. Finally, the value of relationships is a determinant of retailer performance: satisfaction and loyalty.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.4_2
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pp.627-636
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2022
Market convergence plays an increasingly important role in sustaining competitiveness and providing impetus for the new product development. However, existing research focused mostly on the analysis of convergence at technology level. This study examines the phenomenon of market convergence based on the start-up data. Similar to the analysis of technology convergence, this study adopts the concept of co-classification analysis for constructing the co-occurrence matrix and the corresponding network. In this context, network centrality measures were calculated to assess the influence of individual market segments. Based on three metrics "growth", "persistence" and "novelty", the market convergence dynamics were explored and promising interactions between two distinct market segments were highlighted. The findings suggest that both segments "AI" and "blockchain" are acting as a driver that fosters market convergence in the startup landscape. The analysis results can provide valuable information for the R&D managers and policy makers in the design of targeted policies and programs, which can promote market convergence and interdisciplinary knowledge transfer.
Recently, as the online market has matured, it is facing many problems to prevent the growth. The most common problem is the homogenization of online products, which fails to increase the number of customers any more. Moreover, although the portion of the online market has increased significantly, it now becomes essential to expand offline for further development. In response, many online firms have recently sought to expand their businesses and marketing channels by securing offline spaces that can complement the limitations of online platforms, on top of their existing advantages of online channels. Based on their competitive advantage in terms of analyzing large volumes of customer data utilizing information technologies (e.g., big data and artificial intelligence), they are reinforcing their offline influence as well through this online for offline (O4O) business model. On the other hand, most of the existing research has primarily focused on online to offline (O2O) business model, and there is still a lack of research on O4O business models, which have been actively attempted in various industrial fields in recent years. Since a few of O4O-related studies have been conducted only in an experience marketing setting following a case study method, it is critical to conduct an empirical study on O4O selection attributes and their impact on customer satisfaction and loyalty. Therefore, focusing on China's representative O4O business model, 'Fresh Hema,' this study attempts to identify some key selection attributes specialized for O4O services from the customers' viewpoint and examine the impact of these attributes on customer satisfaction and loyalty. The results of the structural equation modeling (SEM) with 300 O4O (Fresh Hema) experienced customers, reveal that, out of seven O4O selection attributes, four (mobile app quality, mobile payment, product quality, and store facilities) have an impact on customer satisfaction, which also leads to customer loyalty (reuse intention, recommendation intention, and brand attachment). This study would help managers in an O4O area well adapt to rapidly changing customer needs and provide them with some guidelines for enhancing both customer satisfaction and loyalty by allocating more resources to more significant selection attributes, rather than less significant ones.
Zhang, Fan;Bai, Jing;Li, Xiaoyu;Pei, Changxing;Havyarimana, Vincent
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.4
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pp.1975-1988
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2019
Short-term traffic flow prediction plays an important role in intelligent transportation systems (ITS) in areas such as transportation management, traffic control and guidance. For short-term traffic flow regression predictions, the main challenge stems from the non-stationary property of traffic flow data. In this paper, we design an ensemble cascading prediction framework based on extremely randomized trees (extra-trees) using a boosting technique called EET to predict the short-term traffic flow under non-stationary environments. Extra-trees is a tree-based ensemble method. It essentially consists of strongly randomizing both the attribute and cut-point choices while splitting a tree node. This mechanism reduces the variance of the model and is, therefore, more suitable for traffic flow regression prediction in non-stationary environments. Moreover, the extra-trees algorithm uses boosting ensemble technique averaging to improve the predictive accuracy and control overfitting. To the best of our knowledge, this is the first time that extra-trees have been used as fundamental building blocks in boosting committee machines. The proposed approach involves predicting 5 min in advance using real-time traffic flow data in the context of inherently considering temporal and spatial correlations. Experiments demonstrate that the proposed method achieves higher accuracy and lower variance and computational complexity when compared to the existing methods.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.18
no.3
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pp.665-691
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2011
The implementation of an place-based rural policy requires changes in the intra-governmental relations and between the public and private sectors and civil society. Over the past decades, Japan has been increasingly devolving and decentralizing public responsibilities and resources to sub-national government levels. There is assumption that such transfers produce more efficiency in terms of public management and create better conditions for economic development. At the same time, these transfer respond to new expectations of citizens and civil society to participate more closely in the democratic decision-making process. Coordination is also needed at the local level to integrate sectoral approaches, to involve private partners and to achieve the appropriate geographic scale. Local public and private actors join a partnership and pool knowledge and resources. This type of local partnership is characterized by the participation of different actors, including municipalities, sub-regional government institution and development agencies. The participation of private actors(private firms, cooperatives, associations, non-profit organizations, farm organizations, other categories organizations, etc,) is also important.
The development of information technology got rid of much restriction on time and space, inviting earlier knowledge based society. The growing e-commerce based on internet alters the existing way of management in business groups and countries to one based on e-business. Especially, neighboring Far-East Asia countries are on the way of increasing their interest and efforts on e-commerce. Also they continue to give support to e-commerce and explore the way to North-East Asia e-Hub, on the government level. Against this backdrop, this study tried to review the current status and supporting system of e-commerce in 6 North-East Asia countries(South Korea, China, Japan, Taiwan, Hong Kong and Singapore), as a preliminary work for building the base of e-commerce and spurring the economic cooperation through e-commerce in North-East Asia region. I expect that this review would do the role of basic material for exploring and prospecting Korea's possibility as the North-East Asia e-Hub.
In order to index documents, a thesaurus which consists of terms and relationships between terms is used. When an index term is selected, retrieval performance in the information retrieval system could be improved by using the relationship between the terms in the thesaurus. Recently, the usage of a thesaurus are extended from information retrieval to language and knowledge engineering, but term relationships in a thesaurus are simply represented in equivalence, hierarchy, and association. Particularly the associative relationship is vague in its definition and range as compared with the other relationships, i.e. equivalence, hierarchy, therefore the terms that are selected through associative relationship aren't well controlled. This study examines the relationships of existing thesauri, especially the types and ranges of associative relationship, and suggests the adequate type of associative relationship.
Studies on the intelligent vehicles that are converged with IT and vehicular technologies are currently under active discussion. A variety of communication technologies for safety intelligent vehicle services are support. As such intelligent vehicles use communication technologies, they are exposed to the diverse factors of security threats. To conduct intelligent vehicle security authentication solutions, there are some factors that can be adopted ownership, knowledge and biometrics[6,7]. This paper proposes to analyze the factors to threaten intelligent vehicle, which are usually intruded through communication network system and the security solution using biometric authentication scheme. This study proposed above user's biometrics information-based authentication scheme that can solve the anticipated problems with an intelligent vehicle, which requires a higher level of security than existing authentication solution.
This article provides a comprehensive review of the entrepreneurial university concept and its place and role in the triple helix of university, industry, and government. This is increasingly important because stake-holders' expectations towards universities are growing; this growth in turn leads to increased pressure on universities to move beyond their traditional roles and models towards taking responsibility for economic development, large scale basic education and targeted further education and the development of value from research. These expectations provide opportunities for universities, but impose threats on the existing models and practices. It further elaborates on implications for university management, departments, faculty members and supporting organizations. Moreover it reflects on the meaning of the entrepreneurial university for stakeholders, i.e., university boards, regional and national policy and administrative bodies, funding agencies, the business community, university ranking institutions and the global university community overall. Recent literature on entrepreneurial universities is incomplete and mostly focused on the commercialization of research, technology transfer and the third mission of universities. The article expands the predominant thinking about entrepreneurial universities and gives a broader structured definition. Eventually the article shows the need for STI policy to intervene and measures for developing entrepreneurial universities further.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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