This study aims at the development of a cost management system in building interior projects. Renovation and remodeling is activated and expanded much more being compared with new building construction at present. After Interior project proceeding must get out of simple estimate and assumption, then its be needed a formal work process and computerized cost management. Proceeding a building interior project management was proceed in the office and the field. Cost break down, especially, depend on the field manger and used fiend managing money because its not checked by cost manager in office manger. For this study, cost factors are defined in terms of cost break-down interior works which consist of materials and labors. A data model for cost factors was developed, and a relational database is used to realize cost data management based upon this data model. Data input and output are achieved by internet from both of wired PC and mobile phone. This system can timely display a number of needed reports for cost management that identifies cash flow and predicts budget for cost break-down works in interior projects.
The hazard conditions on plant works of the steel industry have been investigated to efficiently prevent from industrial accidents. The plant works are eventually carried out by workers of smaller service companies where the safety management systems are not well established, on behalf of the main steel company. Based on the preliminary risk assessment on the plant working and open literature reviews, the safety management systems, which can be applied to the plant workplace of each process, are studied and then the step-by-step 4M check-list method is established. Accordingly, the risk assessment technique using 4M checklist for the plant workplace is proposed. In addition, a standardized flow-chart for safety management of plant work is introduced. These risk assessment technique and flow-chart can definitely contribute to the reduction of industrial accidents, considering the risk characterization and the unsafe conditions in small and medium-sized plant workplace, as effective safety management tools and safety guide line.
Ripe rot, Botrytis storage rot and Sclerotinia rot are major fungal diseases that lead to deterioration of fruit quality in Korea. Ripe rot, which is caused by Botryosphaeria dothidea, affects harvested fruits during post-storage ripening, while Botrytis storage rot, caused by Botrytis cinerea, affects harvested fruits during cold storage, and Sclerotinia rot, caused by Sclerotinia sclerotiorum, mainly affects immature fruits on the trees. Major fungal fruit rots tend to affect yellow- and red-fleshed cultivars of kiwifruit more severely because of the sharp increase in their cultivation acreage in recent years in Korea. In this review, we summarize symptoms and epidemiological characteristics of the major fungal fruit rots and propose integrated management methods of the diseases that can be practically utilized at the farmers' orchards in order to prevent the diseases based on our research works and field experiences and the research works of others conducted during the last three decades worldwide.
In the steel industry, steel is manufactured and processed to produce a variety of steel products. The industry provides fundamental materials to the whole range of industries including car, ship, electric appliance and construction industries, so that it is very important as an infrastructure industry. The steel manufacture process involves aerial work, many danger factors caused by the treatment with hazardous gases including BFG and COG and by high pressure gases including H2, O2, N2 and LPG. It requires the management over the large area because many workers work in a plant. The potential dangers in the steel plant were identified and the effect of the danger assessment was verified through the analysis of the danger assessment for the steel plant. The allowed degree of danger was lowered after the improvement through the danger assessment in the plant where the case studies were conducted, which indicates that the danger assessment is highly effective.
Retaining wall is a constructed structure in order to construct road, rail, building for effective use and obtainments of the limited ground. Recently, many kinds of research have been actively developed for a standardization and information to the maintenance and management of bridge, tunnel, road. With the works of database construction of that, many kinds of data with respect to statistics is cumulated. Database work of retaining wall is wholly lacking and lagged behind in the works of database construction. This paper suggests classification system on inspection data. On the basis of that, code work with classification system was practised and DB program of inspection data of retaining wall was developed. And input work for a data of maintenance and management was practised. The purpose of this paper is to suggest a kind of statistics data and investigate a characteristics of inspection using statistic data on retaining wall.
With the increasing public concerns on sustainability in construction industry around the world, a variety of standards for sustainable construction have been developed and implemented. However, most of the them focuses operation and maintenance phases and do not have been approached integrally in terms of all construction phases. Especially, considering the quantities of environmental loads occurred intensively at the construction phases, it should not be overlooked. Therefore, the purpose of this study is to deduct primary management works for reduction of the potential environmental loads at the construction phases. In order to assess them quantitatively, we conduct a survey from professionals who are in the relevant fields and analyze these data using Fuzzy-AHP.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.154-157
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2015
Construction industry still requires a lot of laborers to perform a project despite of advance in technologies, and improving labor productivity is an important strategy for successful project management. Since repetitive construction works exhibits learning effect, understanding laborers' learning phenomenon therefore allows managers to have improved labor productivity. In this context, previous research efforts quantified individual laborer's learning effect, though numerous construction works are performed in group. In other words, previous research about labor learning assumed that sum of individual's productivity is same as group productivity. Also, managers in construction sites need understanding about group learning behavior for dealing with labor performance problem. To address these issues, the authors investigate what variables affect laborers' group level learning process and develop conceptual model as a basic tool of productivity estimation regarding group learning. Based on the result of this research, it is possible to understand forming mechanism of learning within the group level. Further, this research may contribute to maximizing laborers' productivity in construction sites.
The type and proportion of construction work varies depending on the stage of progress, and the frequency of inspection and defect occurrences are different. If it is determined to be defective after the inspection, a delay may occur, and additional manpower and resources are required. Therefore, it is necessary to prevent these risks by classifying, deriving, and managing key management woks according to the progress. This study aims to contribute to the efficiency of the supervisor's inspection work by identifying the types of construction that should be managed intensively for each construction progress and deriving the time when defects occur frequently in each construction type.
내역서를 기반으로 하는 국내 공공공사의 기성 산정 방법은 작업진도의 산출과 무관한 기성고 산정과 많은 양의 서류작성과 복잡한 절차 등의 많은 문제점이 있다. 국가계약법에서 정식과 약식 기성 산정 방법으로 구분되며, 이중에서 약식 기성 산정 방법은 절차와 신청서류를 간소화하여 이와 같은 문제점을 상당 부분 해결 가능하지만 이의 활용이 미비한 실정이다. 본 연구에서는 작업분류체계의 수립과 이를 기반으로 선정된 대표공종의 진도율을 이용하여 기성을 산정하는 방법을 제안하였으며, 자연형 하천공사의 실적공사 데이터를 수집하여 이를 적용을 통한 국내 공공공사의 기성 산정 방법과의 비교를 통해, 기성 산정을 위한 관리항목의 감소로 인한 업무 부담의 감소와 빠르고 효과적인 기성 산정을 통한 업무효율의 증가 등 그 효율성을 검증하였다. 이러한 기성 산정 방법론의 도입은 기존 방법의 문제점 해결을 통한 업무효율의 증가뿐만 아니라 향후 공공공사의 사업관리에 있어서 그 효율성이 검증된 공정-공사비 통합관리의 기반을 다지는 데 있어 큰 의미가 있다.
The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.66-73
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2011
With rapid industrialization, electric power consumption has been increasing every year in Korea and in other countries. The provision of additional power stations to produce more electricity is one possible response to this steady increase in consumption. Another alternative is to improve the efficiency of existing stations through timely and effective maintenance works. Since the construction of a new power plant involves a large amount of capital as well as difficulties in the selection of sites, the improvement of existing power stations' efficiencies is often a preferred solution. Therefore, this paper focuses on maintenance project management to address this issue. Among several types of maintenance works, this paper concentrates on planned outage maintenance (POM). This focus arises from the critical impact of POM on other maintenance work, as well as the entire process of electricity production. Unlike other maintenance work, POM is done on the basis of mid and long-term plans. In addition, only POM works are conducted during the outage of all power plants. To evaluate the efficiency of POM works, budget data relating to 164 POM projects between 2001 and 2008 was collected from 7 sites in South Korea. Data envelopment analysis (DEA) was selected as a methodology for evaluation. From this analysis, comparative study was used to determine the categories of projects that had performed well, and those with the most optimized budget structures. Moreover, through discussion with industry, this research develops a feasible proposed method by which to enhance the efficiency of POM projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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