Jeong, Seok-Bong;Shin, Yong Ho;Koo, Seo Ryong;Yoon, Hyoup-Sang
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.24
no.4
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pp.97-106
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2015
In recent, hybrid market segmentation techniques have been widely adopted, which conduct segmentation using both general variables and transaction based variables. However, the limitation of the techniques is to generate incorrect results for market segmentation even though its methodology and concept are easy to apply. In this paper, we propose a novel scheme to overcome this limitation of the hybrid techniques and to take an advantage of product information obtained by customer's transaction data. In this scheme, we first divide a whole market into several unit segments based on the general variables and then agglomerate the unit segments with higher QAP correlations. Each product network represents for purchasing patterns of its corresponding segment, thus, comparisons of QAP correlation between product networks of each segment can be a good measure to compare similarities between each segment. A case study has been conducted to validate the proposed scheme. The results show that our scheme effectively works for Internet shopping malls.
CALS/EC is about doing business electronically. It is based on the electronic processing and transmission of data, including text, sound and video. It encompasses many diverse activities including electronic trading of goods and services, online delivery of digital content, electronic fund transfers, electronic share trading, electronic bills of lading, commercial auctions, collaborative design and engineering, online sourcing, public procuremet, direct consumer marketing, and after-sales service. It involves both products(e.g. consumer goods, specialised medical equipment) and services(e.g. information services, financial and legal services); traditional activities(e.g. healthcare, education) and new activities (e.g. virtual malls). CALS/EC will be emerging to replace and substitute the role of the conventional market. By changing and eliminating some processes of the transactions, the electronic market and the electronic commerce will redistribute the power and hence the benefits of the market activities. Traditional way of doing business may enter into the new electronic market because the role and function of trust and established reputation will be reinforced in the electronic market. The CALS/EC through the Internet has been in the spotlight in the shopping behavior of the consumers. Accordingly Corporates are trying to adapt themselves to those rapidly changing environments being affected by the Internet. Among others, particularly to be noted is the CALS/EC between corporations and consumers whose potential growth can be considered very substantial. This report, focusing on the introduction of CALS/EC for the logistics of SMEs, will allow us to prepare more efficiently for the coming 21st Century. It is obvious that CALS/EC is fast becoming the useful way of exchanging not only information but products in business between firm-to-firm and firm-to-customer.
RSS is a core component of Web 2.0 which is expected to lead the most important innovation in the new IT environment. In that sense, it is actively utilized to distribute Web contents in various areas such as news, blog, multimedia, medical information, and conference and journal information. Also, it is expected to be a major effective marketing tool in electronic commerce domain. In the paper, we analyzed the problems of current utilization of RSS in domestic shopping malls, and suggest requirements for the effective use of RSS in electronic commerce. Furthermore, we proposed various issues and answers on the implementation of the requirements, and designed the intelligent RSS framework for electronic commerce based on the issues. Syntactic and semantic interoperability between the RSS service provider and the user is one of the most important issues in the framework. We suggested how to implement the interoperability based on Semantic Web technologies.
The purpose of this study was to identify middle-school boys' purchase behavior according to their shoes shopping orientation. A self-administered questionnaire was used to collect from 314 subjects. Factor analysis, Chi-square test, and one-way ANOVA were done using SPSS PC (Ver. 18.0). Most middle-school boys selected shoes that were 255~270mm, possessed on to two pairs of school shoes, searched for information for about five days before purchase, had spent 50,000~150,000 won on one to two pairs of shoes during the previous six months, saw design, comfort, and brand as their selection criteria, chose their shoes by themselves, shoes specialty stores, had favorite brands, preferred athletic shoes made of achromatic canvas, and bought new shoes when their old ones wore out. Factors of shoe shopping orientation were fashion and brand, economy, conformity, and comfort, and students were grouped into an active shopping group, an underdeveloped shopping orientation group, and a value pursuit group. The active shopping group bought more shoes, spent more on shoes, selected their shoes themselves, patronized discount shoe stores or specialty stores, and preferred national brand shoes. The underdeveloped shopping orientation group accepted their friends' opinions when selecting shoes and bought cheaper shoes. The value pursuit group accepted their parents' opinions when selecting shoes, patronized internet shopping malls or traditional markets, and selected cheaper shoes. The shoe shopping orientation of middle-school boys was immature, but they showed strong consumption needs.
In this paper, we introduce an automatic product feature extracting system that improves the efficiency of product review analysis. Our system consists of 2 parts: a review collection and correction part and a product feature extraction part. The former part collects reviews from internet shopping malls and revises spoken style or ungrammatical sentences. In the latter part, product features that mean items that can be used as evaluation criteria like 'size' and 'style' for a skirt are automatically extracted by utilizing term statistics in reviews and web documents on the Internet. We choose nouns in reviews as candidates for product features, and calculate degree of association between candidate nouns and products by combining inner association degree and outer association degree. Inner association degree is calculated from noun frequency in reviews and outer association degree is calculated from co-occurrence frequency of a candidate noun and a product name in web documents. In evaluation results, our extraction method showed an average recall of 90%, which is better than the results of previous approaches.
The purpose of this study is to do an in-depth examination of Korean women in their 30's on the characteristics of their online fashion shopping, clothes-wearing, and presentation. In-depth interview and quantitative analysis were conducted as study methods. Results of this in-depth analysis showed that the factor with the most significant influence in their lifestyle was "childbirth." Childbirth was a major factor during fashion shopping and clothes-wearing. Also the results showed that the reason they used online shopping was for convenience, efficiency, rationality, pursuit of information, variety, and hedonism. In particular, women in their 30's had a higher motivation for efficiency and rationality compared to those in their 20's, and of those women, married working women showed the highest preference for fashion soho malls. Meanwhile, full-time homemakers, who pursued rationality, used open markets to search for fashion items based on price. Furthermore, the factors that women in their 30's considered during online shopping were price, design, purpose or situation for wearing the clothing, respectively. Compared to the women in their 20's, they emphasized recommendation, product properties, credibility, economy more than women in their 20's. Factors such as marriage and childbirth were more influential than occupation. Meanwhile, the factors that women in their 30's considered for wearing and presentation were time, place, and occasion(TPO), which all showed high importance in in-depth interview and quantitative analysis. Other factors were 'suitable image to self' and 'covering up body figure.'
The purposes of this study were to examine whether the e-promotion interest was an influencing variable on promotion-acceptance attitudes, browsing, consumer satisfaction and e-loyalty, and to investigate the predictors for e-loyalty of shopping mall according to e-promotion interests. A questionnaire was developed based on the previous researches. Data were obtained from 555 adults who had purchased fashion products in online shopping. Data were analyzed using by factor analysis, Cronbach's alpha, t-test and regression. The results showed that consumers with high e-promotion interests were more likely to accept e-promotions affectively and behaviorally, to have hedonic and utilitarian browsing, to satisfy the online shopping, and to make e-loyalty compared to them with low e-promotion interests. For high interested group in e-promotion, the more cognitive and affective attitudes toward promotion acceptance they were the greater e-loyalty in the context of online shopping for fashion products. Additionally, the more hedonic browsing and satisfy the online shopping they were the greater e-loyalty of shopping mall at Internet. However, for low interested group in e-promotion interests, the more utilitarian browsing and satisfy the online shopping they were the greater e-loyalty of online shopping for fashion products. It implies that consumer' e-promotion interest was an influencing variable on promotion-acceptance attitudes, browsing, consumer satisfaction and e-loyalty in online shopping for fashion products. Consumer satisfaction played an important role for making e-loyalty of fashion shopping malls. These findings are discussed in terms of insights for developing the strategies of encouraging to make the loyalty of shopping mall in the context of purchasing fashion products at Internet.
The nursery active-wear uniform designs of Internet shopping malls are simple and similar; however, the latest children's wear trends (mostly composed of training jumpers and pants) do not reflect these qualities. Children's folklore plays (widely used in child education) have an instructive value for the emotional and intellectual development of a child. Nursery active-wear uniform designs applied to children's folklore's plays could be positive for the emotional development and specialized cultural education of children. We designed three nursery active-wear uniforms with three different design concepts (casual, semi-formal and sporty) regardless of sex. The main color of the three nursery active-wear uniforms was yellow. We used three different chroma and values of yellow through three design concepts: Design I of a nursery active-wear uniform (a training suit style with a good activity), Design II of a nursery active-wear uniform (a semi suit style), and Design III of a nursery active-wear uniform (a sportswear style that reflected a sport wear trend). We expressed children's folklore plays in the pattern of a nursery active-wear uniform. The pattern was characterized as a pair of bears flying kites. This pattern was utilized in three nursery active-wear uniforms with the logo and name of the nursery. We modified the designs of active-wear nursery uniforms based on an evaluation of 33 special panels. We made three nursery active-wear uniforms for five-year olds.
Consumers can share their diverse opinions about products due to the increased popularity of smartphones and the internet that enables increased access to the websites and encourages the use of 'SNS' (Social Network Services). Social commerce has expanded rapidly as a mainstream online shopping channel over the past year, compelling consumers to spend more money vis-$\grave{a}$-vis social commerce websites. This allows individuals to see different lists of prices for specific products; however, it is also likely to lead to serious compulsive buying. Despite these changing trends, earlier studies have been limited to factors that affect impulse purchases vis-$\grave{a}$-vis Internet shopping malls; therefore, in is salient to conduct research on consumer spending habits related to social commerce websites. This study describes the characteristics of consumers and utilizes social commerce websites as parameters for the impact of impulsive shopping based on a survey of 300 women in their 20's who have experienced impulse buying vis-$\grave{a}$-vis social commerce websites. This study shows that: First, discounts, product scarcity and social commerce site's reputation affect impulse buying when consumers buy products from the social commerce websites. Second, variables on the characteristics of the personal experiences, interests, and self-control also stimulate impulsive purchases.
The resilience of a city confronted with a terrorist bomb attack is the background of the paper. The resilience strongly depends on vital infrastructure and the physical protection of people. The protection buildings provide in case of an external explosion is one of the important elements in safety assessment. Besides the aspect of protection, buildings facilitate and enable many functions, e.g., offices, data storage, -handling and -transfer, energy supply, banks, shopping malls etc. When a building is damaged, the loss of functions is directly related to the location, amount of damage and the damage level. At TNO Defence, Security and Safety methods are developed to quantify the resilience of city infrastructure systems (Weerheijm et al. 2007b). In this framework, the dynamic response, damage levels and residual bearing capacity of multi-storey RC buildings is studied. The current paper addresses the aspects of dynamic response and progressive collapse, as well as the proposed method to relate the structural damage to a volume-damage parameter, which can be linked to the loss of functionality. After a general introduction to the research programme and progressive collapse, the study of the dynamic response and damage due to blast loading for a single RC element is described. Shock tube experiments on plates are used as a reference to study the possibilities of engineering methods and an explicit finite element code to quantify the response and residual bearing capacity. Next the dynamic response and progressive collapse of a multi storey RC building is studied numerically, using a number of models. Conclusions are drawn on the ability to predict initial blast damage and progressive collapse. Finally the link between the structural damage of a building and its loss of functionality is described, which is essential input for the envisaged method to quantify the resilience of city infrastructure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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