Objectives: The Yongpung reservoir in Korea is a crucial facility that supplies water to farms in its surrounding $2km^2$ area. However, its water quality is not suited to the needs of current residents who wish for the availability of environmentally friendly agricultural products and desire to use the waterfront area. The aim of this research was to evaluate the reservoir's fish and benthic macroinvertebrate distributions and determine its water quality and the heavy metal content in its sediment. This basic data can be used to establish environmentally protective plans for the Yongpung reservoir. Methods: Six sites were selected for analysis in this investigation. Three points (YP-1, YP-2, and YP-3) were evaluated for water quality and metal content in sediments; they were located upstream, midstream, and downstream of the reservoir. Samplings of the fish and benthic macroinvertebrate populations were performed at three other sites: St. 1, St. 2, and St. 3. Results: Based on chemical oxygen demand (COD) and total nitrogen (T-N) data, the quality of the Yongpung reservoir water corresponds to Class VI (very poor) according to Korea's lake environmental standards. The lead levels measured in the sediment at the midstream and downstream points of the reservoir were 76.7 and 72.7 mg/kg, respectively, while 8 orders, 15 families, and 16 species of benthic macroinvertebrates were identified in the reservoir. The ecological score of the benthic macroinvertebrate community (ESB) was between 8 and 23, denoting poor to very poor environmental conditions. Further, 4 families and 7 species of fish were identified in the reservoir, with Cyprinidae accounting for 94.3% of all observed freshwater fish. Conclusion: Based on these findings, we conclude that management plans, including the removal of lead from the sediment, are necessary to improve the quality of the agricultural water in this reservoir. The T. japonica, which cover almost 30% of the water area, must also be removed.
Korean benthic macroinvertebrate community from 959 sites and 14 environmental factors that could affect the biological distribution were surveyed and analyzed. The 438 taxa were divided into six groups according to TWINSPAN. Based on the environmental factor values corresponding to each taxon, the average and range of environmental factors for each biological group tended to increase or decrease in eight environmental factors (altitude, slope, current velocity, fraction of fine particles in substrates, turbidity, $BOD_5$, T-N and T-P). As a result of discriminant analysis (hit ratio: 69.6 %), environmental factors that significantly influence the distribution of each biological group were $BOD_5$, altitude, catchment area, T-N, T-P and fraction of fine particles in substrates. The discriminant functions 1 and 2 classified the existing six biological groups (clustered by TWINSPAN) into five (group 1: highland highly sensitive group; group 2: lowland sensitive group, group; 3 and 4: lowland slightly tolerant group; group 5: lowland tolerant group; group 6: lowland highly tolerant group). Most of the benthic macroinvertebrates were identified in the species level. However, a few others were identified in genus or family level, too. Even the organisms belonging to the same genus or family may prefer different environmental factors in the species level, the identification of characteristic of the habitat environment preferred by organism and species level identification of these organisms are utmost. The results of this study may be used as basic information on environmental factors which can be considered in preservation and restoration research for biodiversity.
Go, Woo-Seok;Yoon, Chun Gyeong;Rhee, Han-Pil;Hwang, Soon-Jin;Lee, Sang-Woo
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.35
no.5
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pp.425-431
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2019
Recently, people have been attracting attention to the good quality of water resources as well as water welfare. to improve the quality of life. This study is a papers on the prediction of benthic macroinvertebrate index (BMI), which is a aquatic ecological health, using the machine learning based CFS (Correlation-based Feature Selection) method and the random forest model to compare the measured and predicted values of the BMI. The data collected from the Han River's branch for 10 years are extracted and utilized in 1312 data. Through the utilized data, Pearson correlation analysis showed a lack of correlation between single factor and BMI. The CFS method for multiple regression analysis was introduced. This study calculated 10 factors(water temperature, DO, electrical conductivity, turbidity, BOD, $NH_3-N$, T-N, $PO_4-P$, T-P, Average flow rate) that are considered to be related to the BMI. The random forest model was used based on the ten factors. In order to prove the validity of the model, $R^2$, %Difference, NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency) and RMSE (Root Mean Square Error) were used. Each factor was 0.9438, -0.997, and 0,992, and accuracy rate was 71.6% level. As a result, These results can suggest the future direction of water resource management and Pre-review function for water ecological prediction.
Water quality, benthic macroinvertebrate communities, and other factors were investigated to explore the effects of the effluent discharge from a sewage treatment plant into Jwagwang stream in Busan in 2019. During the study period, the flow rate of this stream was in the range of 10,400 m3/day to 52,200 m3/day except for the discharge of about 24,000 m3/day of the effluent. After discharge, the flow velocity increased by about 65% and the water depth increased by about 40%. At sites downstream of the discharge point, BOD, COD, TOC, T-N, T-P, and other water quality values were worse than those of the upstream sites. The periphytic algal chlorophyll-a concentrations in the natural substrata were higher than those of the upstream sites, especially in May and August. However, at sites downstream of the discharge point, the individual numbers of Annelida were decreased and individual numbers of the insecta of arthropoda were increased. Also, species numbers and the diversity and dominance indexes were improved in the sites downstream of the discharge point. The functional feeding groups (FFGs) of collector-filterers were increased and the habitat orientation groups (HOGs) of sprawlers, burrowers, and clingers were especially increased at the sites with additional reclaimed wastewater effluent flow. Regardless of the effluent discharge, BMI, an indicator of ecological stream health using benthic macroinvertebrate species, did not show large gaps between the study points. Although the water quality of the sites downstream of the discharge point was much worse than those upstream, their ecosystem soundness was better than those of the upstream sites from an ecological perspective.
BACKGROUND: Ecological functions of irrigation ponds were well known fact that important for biodiversity conservation in agricultural ecosystems. However, many irrigation ponds were destructed with changes of agricultural environment. The objective of this study is to appreciate the importance of ecological functions of irrigation pond. Furthermore, it presented to useful information for restorations of irrigation pond from analyses of correlations between benthic macroinvertebrate communities and locational factors of irrigation ponds. METHODS AND RESULTS: Benthic macroinvertebrate sampling was conducted from 2010 to 2012 at 15 study ponds. Comparisons of benthic macroinvertebrates diversity approached species richness and density, and statistical analyses were performed using independent t-test. A total of 131 species / 137,118 individuals of benthic macroinvertebrates were recorded during study period. Dominant taxa of benthic macroinvertebrates included Coleoptera, Hemiptera, and Odonata. Generally, benthic macroinvertebrate diversity in mountain region and existing ponds were showed higher than open field and created ponds, respectively. DCA ordination showed that benthic macroinvertebrate community was most correlated with locational characteristics of irrigation pond, and it correlated with bank type and age of pond. CONCLUSION(S): In conclusions, in order to restore ecological irrigation pond, it is necessary to consider environmental factors such as locational characteristics and bank types.
Macroinvertebrates in forest streams affect the overall health of other streams in the same water system. In this study, we compared differences in the benthic macroinvertebrate community at two headwater streams located at different latitudes in the southern and northern parts of South Korea. We calculated the community temperature index (CTI), which represents the thermal preferences of the benthic communities. Hierarchical cluster analyses (HCA) were conducted to compare the similarities among sampling sites. In addition, we analyzed the relationship between community composition and environmental and community characteristics using non-metric multidimensional scaling (NMDS). Our results showed that CTI was significantly different between the two regions, indicating that these benthic macroinvertebrate communities have different thermal preferences. These two regions were clearly distinguished from each other in the HCA; furthermore, seasonal differences in benthic community composition were observed within each region. The functional feeding groups present in the benthic macroinvertebrate communities were different even though their habitat was similar.
Paddy fields provide important habitats for biodiversity conservation within the agricultural ecosystem. Their importance is gradually increasing as their ecological value is better understood. Benthic macroinvertebrates dominate paddy fields. They play an essential role in maintaining the biodiversity of paddy ecosystems. This study aimed to analyze characteristics of benthic macroinvertebrate communities and main environmental factors affecting the distribution of golden apple snails (Pomacea canaliculata). Results showed that the diversity index (H') of the benthic macroinvertebrate community was the highest at the Sangju site (St. 12) but the lowest at the Sancheong site (St. 18). Total Dissolved Solids (TDS), salinity, and Electrical Conductivity (EC) values were the highest in Gimhae and Yeongam based on Canonical Correspondence Analysis (CCA). Numbers of P. canaliculata (m-2) were relatively low in Gunsan and Iksan where water temperatures were high. Therefore, changes in geographical characteristics and environmental factors might affect the distribution of P. canaliculata and characteristics of benthic macroinvertebrate communities. Results of this study can be used as primary data for biodiversity conservation and ecosystem service evaluation in agroecosystems.
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